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- 저자 : 이필규(Phill-Kyu Rhee) (검색결과 48 건)
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효율적인 얼굴 검출을 위한 지역적 켄텍스트 기반의 특징 추출
이필규,서영철,신학철,심연,Rhee, Phill-Kyu,Xu, Yong Zhe,Shin, Hak-Chul,Shen, Yan 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.1
Recently, the surveillance system is highly being attention. Various Technologies as detecting object from image than determining and recognizing if the object are person are universally being used. Therefore, In this paper shows detecting on this kind of object and local context based facial feather detection algorithm is being advocated. Detect using Gabor Bunch in the same time Bayesian detection method for revision to find feather point is being described. The entire system to search for object area from image, context-based face detection, feature extraction methods applied to improve the performance of the system. 최근들어 영상보안 시스템에 관한 관심이 높아지고 있다. 영상으로부터 객체를 검출하고, 객체가 사람인지를 판별하며, 인식하는 기술이 다방면으로 활용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 객체를 검색하기 위한 적응적인 방법을 제안하며, 이를 위하여 지역적 컨텍스트 기반의 얼굴 특징 검출 방법을 제안한다. 가보 번치를 이용하여 검출하는 이와 함께 베이지안 검출 방법을 이용한 특징점 보정에 따른 특징 검색 방법을 설명한다. 전체적인 시스템은 영상에서 오브젝트 영역을 검색하고, 지역적 컨텍스트 기반의 얼굴 검출, 특징 추출 방법을 적용하여 시스템의 성능을 높인다.
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VLSI / WSI 프로세서 배열을 위한 재구성 알고리즘
이필규(Phill Kyu Rhee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.1
이차원 프로세서 배열을 위해서 주어진 연결자원의 활용 극대화를 통한 새로운 재구성 방식이 제안되었다. 효율적인 연결자원의 활용은 하드웨어의 증가를 유발하지 않고 생산성을 향상할 수 있다. 제안된 새로운 방식은 PE(Processing Element) 지정 스킴에 유연성을 부여함으로서, 지정된 PE가 항상 성공적인 PE간의 연결을 보장해야 한다는 기존의 접근방법의 기본전제를 해제했다. 새로운 제안방식에서는 기존의 방식보다 높은 PE 지정성공률을 가지게 되나, 동시에 성공적인 스페아 지정이 연결자원의 부족으로 성공적인 재구성을 못하게 되는 경우도 발생하게 된다. 제안된 방식의 기본 착상은 자원결함을 유발하는 PE간의 연결형태는 매우 작은 확률로 발생한다는 것이다. 더욱이, 자원결함이 발생하는 경우라도 대부분의 경우 제안된 해결기법을 통해서 자원결함을 제거할 수 있다. 3×2 연결자원의 시뮬레이션을 통하여, 제안된 접근방법이 연결자원의 활용을 증대하여서 기존의 방식들보다 많은 결함 패턴을 재구성할 수 있음을 보여주었다. A novel reconfiguration strategy is proposed to maximize the utilization of the given interconnection resources. Efficient utilization of interconnection resources can improve a yield without increase of hardware overhead. The novel strategy provides a flexiblity to the PE(Processing Element) assignment scheme. The flexible PE assignment scheme releases the condition that all successful PE assignment must be connected through given resources. Some PE assignments may not result in the sucessful reconfiguration due to the conflicts of given interconnection resources. The rationale behind the proposed approach is that the probability of PE assignments causing such resource conflicts is pretty low and many of them can be resolved by the proposed resoultion techniques. Simulation results of 3×2 interconnection resources show that the proposed approach can improve the utilization on interconnection resources, and can reconfigure more fault patterns than previous approaches.
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SIMD 병렬컴퓨터인 RPM에서 문자영상의 특징추출 병렬알고리즘
이필규(Rhee Phill Kyu),유주형(Yoo Joo-Hyung) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.12
본 논문에서는 SIMD 병렬컴퓨터 계산모델인 RPM (Reconfigurable Parallel Machine)을 기반으로 한 문자 특징추출 병렬알고리즘을 제안한다. RPM은 최근에 매우 활발하게 연구되고 있는 병렬 아키텍쳐의 일종으로서, 가장 두드러진 특성은 PE(Processing Element)간의 연결이 상호연결망을 통하여 재구성될 수 있다는데 있다. 재구성 계산모델인 RPM을 기반으로 매우 효율적인 문자 특징추출 알고리즘을 개발하였으며, 문자의 특징은 패턴 그래프라고 불리우는 그래프로 표현되었다. 기존의 대부분 알고리즘은 N x N 크기의 문자 영상의 특징 추출을 하는데 O(N²) 시간의 시간 복잡도가 필요한 반면에, 제안된 알고리즘은 O(1) 시간 복잡도로 수행할 수 있다. 이러한 수행 시간의 단축은 영상의 화소를 각각 PE에 매핑하고 분산적인 프로그램이 가능한 상호연결망을 사용한데에 기인한다. 실행시간은 다소 희생되지만, 화소 그룹을 한 PE에 매핑시킴으로서 필요한 PE의 갯 수를 감소시킬 수 있다. This paper addresses a parallel algorithm for character feature extraction on the computational model of a SIMD parallel computer called RPM (Reconfigurable Parallel Machine). RPM is a parallel architecture receiving much attention recently. The distinguishable feature of RPM is that the connections among PEs (Processing Elements) can be reconfigured through interconnection network. Based on the computational model of RPM, we have developed a very effective algorithm for feature extraction. The feature of character is represented as a graph called a pattern graph. The proposed parallel feature extraction algorithm executes in O(1) time, while conventional algorithms require O(N²) time, where N x N is the size of input image. Dramatic improvement in execution time is due to the pixel per PE mapping and the distributed programmable interconnection network. The number of PEs can be reduced by mapping a group of pixels onto one PE with sacrificing the execution time to some extent.
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정조남,이필규,Jung Jo Nam,Rhee Phill Kyu 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.2
생체(biometric) 정보를 이용한 사용자 인중 기술에 대한 관심이 고조되고 있으며, 이 중에서 얼굴인식은 비접촉이라는 장점 때문에 최근 생체인식 분야에서 연구가 활발한 분야 중에 하나이다. 본 논문에서는 얼굴인식의 선행작업인 얼굴검출단계에서 효과적으로 눈위치를 추출하는 방법을 제안한다. 눈 위치 추출을 위하여 영상에 대한 이진화를 반복적 임계치 설정 방법을 통하여 수행하며, 눈의 특성 강화를 위한 가우시안 필터를 사용하여 눈의 위치를 추출하고, 상관관계를 이용하여 추출된 눈의 위치에 대한 검증 단계를 거친다. 논문에서 제안한 눈 위치 추출은 정확도뿐만 아니라, 온라인 시스템에 적용 가능하도록 고려하였고, 온라인 시스템에 적용한 결과 만족할 만한 성능을 보였다. Many researchers have been interested in user authentication using biometric information, and face recognition is a lively field of study of ones in the latest biometric recognition field because of advantage that it can recognize who he/she is without touching machinery. This paper proposes method to extract eye location effectively at face detection step that is precedence work of face recognition. The iterative threshold selection was adopted to get a proper binary image and also the Gaussian filter was used to intensify the properties of eyes to extract an eye location. The correlation was adopted to verify if the eye location is correct or not. Extraction of an eye location that propose in paper as well as accuracy, considered so that may can apply to online system and showed satisfactory performance as result that apply to on line system.
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Gabor Wavelet 과 Genetic Algorithm 을 통해 구한 특징점별 가중치를 사용한 얼굴 인식
정은성(Eun-sung Jung),이필규(Phill-kyu Rhee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 논문에서는 가보 웨이블릿을 통해 얼굴 이미지로부터 특징을 추출하고, 그에 Genetic Algorithm 을 통해 구한 특징점별 가중치를 적용하여 얼굴인식을 하는 방법을 소개한다. 각 특징점별로 가중치를 적용하는 방법은, 기존의 Gabor wavelet 을 사용한 얼굴 인식 방법들에 비해 높은 인식률을 보인다. 특징점별 가중치들은 진화 알고리즘을 통해 학습 되어진다.
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재구성 규칙을 적용한 대규모 VLSI 프로세서 배열의 병렬 재구성 알고리즘
한지흠(Ji-Heum Han),이필규(Phill-Kyu Rhee) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2B
본 논문에서는 대규모 VLSI 프로세서 배열들을 위한 병렬 재구성 알고리즘을 제안한다. 프로세서 배열을 재성 할때 너무 많은 시간 오버헤드는 생산 라인에서 견딜 수 없다. 특히 어레이의 크기가 커질수록 생산라인은 이를 감당할 수 없다. 제안된 알고리즘의 목적은 재구성 알고리즘의 시간 오버헤드를 최소화하는 것이다. 규칙 적용 접근에서 고안된 재구성 규칙이 병렬 재구성에 적용되어진다. 규칙 적용 접근은 논리 어레이의 크기와 스페아 셀, 연결자원, 군집된 셀들의 허용 크기의 제한등이 먼저 정의되지 않으므로 일반적이다. 병렬 재구성의 시간 복잡도는 어레이 크기와는 관계없이 상수로 제한되어질 수 있다. 즉 재구성 시간은 어레이 크기와는 무관하다.
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남미영(Mi Young Nam),이필규(Phill Kyu Rhee),김광백(Kwang Baek Kim) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
얼굴 검출은 디지털화된 임의의 정지 영상 혹은 연속된 영상으로부터 얼굴 존재 유무를 판단하고, 얼굴이 존재할 경우 영상 내 얼굴의 위치, 방향, 크기 등을 알아내는 기술로 정의된다. 이러한 얼굴 검출은 얼굴 인식이나 표정인식, 헤드 제스쳐 등의 기초 기술로서 해당 시스템의 성능에 매우 중요한 변수 중에 하나이다. 그러나 영상내의 얼굴은 표정, 포즈, 크기, 빛의 방향 및 밝기. 안경, 수염 등의 환경적 변화로 인해 얼굴 모양이 다양해지므로 정확하고 빠른 검출이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 피셔의 선행 판별 분석을 이용하여 몇 가지 환경적 조건을 극복한 정확하고 빠른 얼굴 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 포즈와, 배경에 무관하게 얼굴을 검출하면서도 빠른 검출이 가능하다. 이를 위해 계층적인 방법으로 얼굴 검출을 수행하며, 휴리스틱한 방법, 피셔의 판별 분석을 이용하여 얼굴 검출을 수행하고, 검색 영역의 축소와 선형 결정의 계산 시간의 단축으로 검출 응답 시간을 빠르게 하였다. 추출된 얼굴 영상에서 포즈를 추정하고 눈 영역을 검출함으로써 얼굴 정보의 사용에 있어 보다 많은 정보를 추출할 수 있도록 하였다.
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