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CAD 기반 3차원 물체 인식을 위한 Bayesian 인덱싱
이준호(June Ho Yi) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
본 연구에서는 효율적인 인덱싱 기법을 사용한 3차원 물체 인식 시스템을 제안하였다. 본 논문에서는 입력 영상에서 검출되는 feature들에 가장 잘 부합하는 후보 모델의 인덱싱을 위해 feature의 모델 물체에 대한 분별력(discriminatory power)이라는 descision-theoretic measure를 정의하여 사용하였다. 이 분별력(discriminatory power)을 Bayesian이론을 사용하여 확률적으로 도출하였고 계산된 분별력(discriminatory power) 값은 인덱싱 테이블에 feature와 모델 물체들의 대응관계에 대한 정보에 부가하여 저장하였다. 물체 인식시에 off-line으로 계산된 인덱싱 테이블이 입력되고 입력 영상에서 검출된 feature들에 대해서 생성된 물체의 가설들을 검증할 때 검출된 feature들의 물체들에 대한 분별력 (discriminatory power)의 순서대로 검증을 행함으로써 인식 속도를 향상 하였다. 또한, 어떤 feature가 얼마나 잘 추출될 수 있는지의 정도를 feature 그 자체, 시점(viewpoint), 센서의 특성, feature 검출 알고리듬의 함수로 정의하여 위에 언급한 feature의 모델 물체에 대한 분별력의 계산에 포함시켰다.
이준호(June - Ho Lee),이진우(Chin - Woo Yi) 호서대학교 공업기술연구소 2002 공업기술연구 논문집 Vol.21 No.1
T his paper introduces a fluorescent lam p m odel based on gas discharge phenom ena. The fluorescent lam p discharge has been successfully m odeled by em ploying the radial variation of particle density and considering d riving circuit effects on the characteristics of discharge process. T he electron energy distribution is assum ed to have a M axw ellian. T he electron m obility and the am bipolar diffusion coefficients are considered to vary w ith an electron energy rather than a sim ple uniform value. Energy states of m ercury atom in the discharge process are regarded as six levels rather than sim ple 4 or 5 levels. These discharge processes have been accurately solved by num erically em ploying m ixed the F D M and the 2nd R ung e- K utta method. W e applied this m odel to analyzing real high frequency circuit. S im ulation and experim ental results were presented to verify the feasibility of the m odeling. Sim ulation and experim ental results were presented to verify the feasibility of the m odeling.
깊이 에지 기반의 Curvature Scale Space Map을 이용한 손 제스처 인식
이창주 ( Chang-ju Yi ),이준호 ( June-ho Yi ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1
본 연구는 구조광 기반의 깊이 에지를 이용하여 조명의 변화와 복잡한 배경에 상관없이 손 제스처의 외곽선 영상을 안정적으로 획득하였고, 제스처 영상을 표현하기 위하여 Curvature Scale Space(CSS) map을 이용하였다. 기존의 CSS map은 외곽선 영상의 깊은 굴곡과 완만한 굴곡을 잘 구분하지 못하는 문제점이 있었으나, 본 연구에서는 이러한 문제점을 분석하고, 이를 개선하기 위해서 각도 좌표를 이용한 CSS map 생성 방법을 제안하였다. 실험을 통해서 제안한 방법이 기존의 CSS map보다 우수한 인식 성능이 있음을 보였다.
Hough 변환과 2 차 곡선 근사화에 기반한 효율적인 차선 인식 알고리즘
권화중(Hwa Jung Kwon),이준호(June Ho Yi) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.12
For the development of unmanned autonomous vehicle, it is essential to detect obstacles, especially vehicles, in the forward direction of navigation. In order to reliably exclude regions that do not contain obstacles and save a considerable amount of computational effort, it is often necessary to confine computation only to ROI(region of interest)s. A ROI is usually chosen as the interior region of the lane. We propose a computationally simple and efficient method for the detection of lanes based on Hough transform and quadratic curve fitting. The proposed method first employs Hough transform to get approximate locations of lanes, and then applies quadratic curve fitting to the locations computed by Hough transform. We have experimented the proposed method on real outdoor road scene. Experimental results show that our method gives accurate detection of straight and curve lanes, and is computationally very efficient.
황태윤 ( Tae-yoon Hwang ),이준호 ( June-ho Yi ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
상업용 장비보다 저가인 스캐너를 이용하여 얻은 인쇄물의 이미지 정보를 이용하여 ISO13660 과 본 연구에서 새로이 정의한 색상 품질 항목 기반으로 하는 정량적인 평가 방법을 제안하고 구현하였다. 상업용 장비에서 비교 가능한 항목들에 대한 유의성 평가를 수행한 결과 비교적 유사한 결과를 얻을 수 있었다.
개선된 ICA 기저영상을 이용한 국부적 왜곡에 강인한 얼굴인식
김종선(Jong-Sun Kim),이준호(June-Ho Yi) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.33 No.5
부공간 투영기술(subspace projection)을 이용한 얼굴인식기술의 성능은 이들 기저영상들(basis images)의 특징과 밀접한 관련이 있다. 특히 표정변화와 같은 국부적 왜곡이나 오클루전이 있는 경우의 인식성능은 기저영상들의 특징에 의해 영향을 받게 된다. 부공간 투영기반의 얼굴인식 방법이 오클루전이나 표정변화와 같은 국부적인 왜곡발생에 강인하려면 부분국부적 표현(part-based local representation)의 기저벡터를 갖는 것이 중요하다. 본 연구에서는 국부적 왜곡과 오클루전에 강인한 효과적인 부분국부적 표현방법을 제안한다. 제안한 방법을 LS-ICA(locally salient ICA) 방법이라고 명명하였다. LS-ICA방법은 ICA 구조Ⅰ의 기저영상을 구하는 과정에서 공간적인 국부성(locality)의 제약조건을 부과함으로써 부분국부적 기저영상(part-based local basis images)을 얻는 방법이다. 결과적으로 공간적으로 현저한 특징만을 포함하는 기저영상을 사용하게 되며, 이는 “Recognition by Parts”의 방법론과 유사하다. LS-ICA방법과 LNMF(Localized Non-negative Matrix Factorization)와 LFA(Local Feature Analysis)와 같은 기존의 부분 표현방법(part-based representation)들에 대해 다양한 얼굴영상 데이타베이스를 사용하여 실험한 결과, LS-ICA방법이 기존의 방법에 비하여 높은 인식성능을 보였으며, 특히 오클루전이나 국부적인 변형이 포함된 얼굴영상에서 뛰어난 인식성능을 보였다. The performance of face recognition methods using subspace projection is directly related to the characteristics of their basis images, especially in the cases of local distortion or partial occlusion. In order for a subspace projection method to be robust to local distortion and partial occlusion, the basis images generated by the method should exhibit a part-based local representation. We propose an effective part-based local representation method named locally salient ICA (LS-ICA) method for face recognition that is robust to local distortion and partial occlusion. The LS-ICA method only employs locally salient information from important facial parts in order to maximize the benefit of applying the idea of “recognition by parts.” It creates part-based local basis images by imposing additional localization constraint in the process of computing ICA architecture I basis images. We have contrasted the LS-ICA method with other part-based representations such as LNMF (Localized Non-negative Matrix Factorization) and LFA (Local Feature Analysis). Experimental results show that the LS-ICA method performs better than PCA, ICA architectureⅠ, ICA architectureⅡ, LFA, and LNMF methods, especially in the cases of partial occlusions and local distortions.
수중에서 Sagnac 광섬유간섭계를 이용한 초음파신호의 검출과 분석에 관한 고찰
이진우(Chin - Woo Yi),이준호(June - Ho Lee) 호서대학교 공업기술연구소 2002 공업기술연구 논문집 Vol.21 No.1
The optical fiber sensor is a subject which has been attracted considerable attention in recent year. Especially, it is being developed for the detection and location of partial discharge in oil-filled transform ers. In th is paper, we propose and experim entally dem onstrate directivity and sensitivity of a hollow cylindrical m andrel sensor. The sound source is a P ZT actuator of hollow cylinder type. Several layers of the fiber lam inated around the m andrel surface and experim ents were perform ed on three axis modes. The experim ental results can be applied to analyze detected signals optim ally.