오픈 컬래버레이션 비즈니스 전략

이준기 ( Zoon Ky Lee ),안효영 ( Hyo Young Ahn ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2013 Entrue Journal of Information Technology Vol.12 No.1

정보통신 기술이 급격히 발전하면서 경영환경에도 많은 변화가 나타나고 있다. 이러한 상황에서 기업이 지속적인 경쟁력을 확보하기 위해서는, 인터넷과 웹이라는 기술의 속성을 이해하고, 이를 기반으로 새로운 가치를 창출하는 혁신 모델이 필요하다. 그러한 혁신 방향성에 있어 중요한 핵심이 바로 오픈 컬래버레이션(Open Collaboration) 개념으로, 디지털 기반의 서비스화와 인터넷을 통해 외부의 집단지성 자원을 쉽계 연계하여 새로운 가치를 창출해 내는 모델을 의미한다. 본 논문에서는 기존 이론을 바탕으로 이러한 오픈 컬래버레이션 모델의 적용 방안에 관한 이론과 모델을 제시하였다. 또한 제시된 모델의 관련 사례들을 다양하게 살펴보면서, 이와 관련된 이슈들에 대해 전반적인 인사이트를 제시하고자 한다. As Information and communication technology evolves rapidly, there have been many changes in the business management environment. In these circumstances, Companies in order to secure a sustainable competitive advantage try to understand the properties of the technology of the Internet and the Web, and need the innovative model to create new value.Important key concept of Open Collaboration in the direction of such innovation means that model to create new value by linking the collective intelligence of digital-based services and the Internet through an external resource. In this paper, theories and models presented on applying these Open Collaboration Model Based on the existing theory. While exploring the various cases of the proposed model, overall insight about the issues related to this proposed.

인공지능의 활용, 프로젝트 관리 그리고 활용 리스크에 대한 문헌 연구

이준기(Lee, Zoon-Ky),남효경(Nam, Hyo-Kyoung) 한국지능정보사회진흥원 2022 정보화정책 Vol.29 No.2

지금까지의 인공지능 연구는 컴퓨터 분야의 새로운 알고리즘에 관한 것이 대부분이며, 인공지능의 활용 사례연구도 주로 인간과의 대결에서 승리한 것을 보여 주고 있다. 사회와 기업의 지속적인 관심 속에 학계에서도 단순 기술적 측면의 인공지능연구에서 벗어나 인공지능의 활용적 측면, 특히 조직·전략과의 연계, 인공지능의 활용 리스크 등의 문제에서 이론을 정립하려는 노력이 최근 시도되고 있다. 본 문헌 연구에서는 2015년부터 2022년 현재까지 인공지능의 활용에 관한 연구를 인공지능 활용 분야, 인공지능 프로젝트 관리 그리고 인공지능의 활용 리스크 측면에서 조사하였다. 또한 세부 분석을 위하여 인용 수 20개 이상의 785개 연구에 대하여 세부 분야로 분류하여 조사하였다. 연구 결과 아직 많은 인공지능의 활용연구는 산업 또는 기업 업무별 과거 데이터를 중심으로 한 프로토타이핑 프로젝트 연구에 치우쳐져 있었다. 향후 인공지능 활용을 위한 조직 구조, 프로젝트 선정과 적용과정 등의 연구가 인공지능 활용의 리스크 연구와 함께 필요할 것으로 보인다. Most research in artificial intelligence (AI) has focused on the development of new algorithms. But as artificial intelligence has been spreading over many applications and gaining more attention from managers in the organization, academia has begun to understand the necessity of developing new artificial intelligence theories related to AI management. We reviewed recent studies in the field from 2015, and further analysis has been done for 785 studies chosen based on citation numbers of over 20. The results show that most studies have still been in the prototyping application phase of artificial intelligence across different industries. We conclude our study by calling for more research in the application of artificial intelligence in terms of organizational structures and project and risk management.

The Knowledge quality perception differences between web2.0-based and company-based Knowledge Management Systems

Zoon-Ky Lee(이준기),Seung-Hoon Yoo(유승훈),Jae-Hyuk Lee(이재혁) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회논문지 Vol.10 No.2

Web2.0 tools are widely used in the organization, replacing the formal organizational Knowledge Management System. Web2.0 tools are different from KMS which typically characterized by its imposed workflow, role and responsibility. Previous studies typically postulate a great perspective of using the tools for knowledge management, but other studies have indicated that not many organizations are very satisfied by the result of using the system. The main purpose of the study, therefore, is to investigate how people in the organization to see this new tool. We compared the knowledge quality perception from KMS with from microblogs by dividing groups into junior and senior manager groups and investigated their perception of knowledge quality from both systems in terms of knowledge reliability, accuracy, up-to-dateness, and work-relatedness. The results indicated that the two groups showed different levels of knowledge equality on different characteristics of knowledge depending on their organizational hierarchical level. Knowing that perception of knowledge quality is positively related to the adoption of the system, it is safe to expect that more and more managers will use the microblog systems in the near future. This study also suggests that we need a way to provide some reliability on some of the information generated from company-based microblogs.

RandomForest와 XGBoost를 활용한 한국어 텍스트 분류: 서울특별시 응답소 민원 데이터를 중심으로

하지은,신현철,이준기,Ha, Ji-Eun,Shin, Hyun-Chul,Lee, Zoon-Ky 한국빅데이터학회 2017 한국빅데이터학회 학회지 Vol.2 No.2

2014년 서울시는 시민의 목소리에 신속한 응대를 목표로 '서울특별시 응답소' 서비스를 시작하였다. 접수된 민원은 내용을 바탕으로 카테고리 확인 및 담당부서로 분류 되는데, 이 부분을 자동화시킬 수 있다면 시간 및 인력 비용이 감소될 것이다. 본 연구는 2010년 6월 1일부터 2017년 5월 31일까지 7년치 민원 사례 17,700건의 데이터를 수집하여, 최근 화두가 되고 있는 XGBoost 모델을 기존 RandomForest 모델과 비교하여 한국어 텍스트 분류의 적합성을 확인하였다. 그 결과 RandomForest에 대비 XGBoost의 정확도가 전반적으로 높게 나타났다. 동일한 표본을 활용하여 업 샘플링과 다운 샘플링 시행 후에는 RandomForest의 정확도가 불안정하게 나타난 반면, XGBoost는 전반적으로 안정적인 정확도를 보였다. In 2014, Seoul Metropolitan Government launched a response service aimed at responding promptly to civil complaints. The complaints received are categorized based on their content and sent to the department in charge. If this part can be automated, the time and labor costs will be reduced. In this study, we collected 17,700 cases of complaints for 7 years from June 1, 2010 to May 31, 2017. We compared the XGBoost with RandomForest and confirmed the suitability of Korean text classification. As a result, the accuracy of XGBoost compared to RandomForest is generally high. The accuracy of RandomForest was unstable after upsampling and downsampling using the same sample, while XGBoost showed stable overall accuracy.

지능형 웹 서비스를 위한 확장된 시맨틱 웹서비스 검색 모델

최옥경,한상용,이준기,Choi, Ok-Kyung,Han, Sang-Yong,Lee, Zoon-Ky 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.5

Recently Web services have become a key technology which is indispensable for e-business. Due to its ability to provide the desired information or service regardless of time and place, integrating current application systems within a single business or between multiple businesses with standardized technologies are realized using the open network and Internet. However, the current Web Services Retrieval Systems, based on text oriented search are incapable of providing reliable search results by perceiving the similarity or interrelation between the various terms. Currently there are no web services retrieval models containing such semantic web functions. This research work is purported for solving such problems by designing and implementing an extended Semantic Web Services Retrieval Model that is capable of searching for general web documents, UDDI and semantic web documents. Execution result is proposed in this paper and its efficiency and accuracy are verified through it. 웹서비스는 e-비즈니스에서 반드시 필요한 핵심 기술로 인터넷을 이용한 오픈 네트워크를 통하여 단일 또는 다수의 비즈니스 간 기존 어플리케이션 시스템을 표준화된 기술로 결함 시킴으로써 언제, 어디서나, 동일 환경에서 원하는 정보나 서비스를 제공해 주는 총체적 서비스이다. 그러나 현재의 웹서비스 검색 시스템들은 단순한 텍스트 위주의 검색 서비스 방식으로 단어의 유사성 및 상관관계 등을 파악한 신뢰성 있는 결과를 제공하지 못하며 현재 이러한 시맨틱 웹 기능이 포함된 웹서비스 검색 모델은 거의 존재하지 않고 있다. 본 논문은 이러한 기존 웹서비스 검색 모델을 보완하기 위해 일반 웹 문서 검색, UDDI 검색, 시맨틱 문서 검색이 모두 가능한 확장된 시맨틱 웹서비스 검색 모델을 설계 및 구현하였다. 마지막으로 제안 시스템의 실행 결과를 제시하여 그 효율성과 정확성을 검증해 보이고자 한다.

콘텐츠의 공급자와 소비자로 이루어진 UGC 플랫폼의 초기 활성화 방안에 대한 탐색적 연구 : 시스템다이내믹스를 이용한 초기 스타트업의 UGC 플랫폼을 중심으로

정지웅,이경상,이준기,Jung, Jee-Wong,Lee, Kyung-Sang,Lee, Zoon-Ky 한국빅데이터학회 2018 한국빅데이터학회 학회지 Vol.3 No.1

본 연구의 목적은 플랫폼 비즈니스 모델의 초기 활성화 문제점인 Chicken & Egg Problem 이슈를 짚어보고자 한다. 이를 위해 인터뷰 기반의 탐색적 연구를 수행하여 UGC 플랫폼의 초기 활성화 방안에 대해 각 요인들의 인과관계와 영향을 분석하였다. 본연구의 결과를 통해 전략적 시행착오의 오류를 최소화하는데 기여하고자하며 또한, 투자자 측면의 UGC 스타트업에 투자함에 있어 피투자기업의 마일스톤상 현재 위치를 알 수 있도록 해 객관적인 투자의사 결정을 할 수 있는데 실무적 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다. The purpose of this study is to investigate how startup companies with the UGC platform service model can traverse the death valley for the company's survival with limited resources and create a mutually beneficial market. To do this, an interview-based exploratory study was conducted to analyze the cause and effect of each factor on the initial activation strategy of the UGC platform. For many start-up companies, this research helps minimize errors in strategic trial and error.

SI 산업의 공급자관계관리(SRM) 모델

차경진(Kyung-Jin Cha),이준기(Zoon-Ky Lee),차준섭(Joon Seub Cha) 한국전자거래학회 2012 한국전자거래학회지 Vol.17 No.3

SI 산업에서 SI 프로젝트 개발 수행 작업의 80% 이상을 차지하는 외주 협력업체와의 협력관계 향상은 생산성 향상과 원가절감을 위한 SI 업체의 핵심과제에 위치하고 있으며, 이러한 인식을 바탕으로 대형 SI 업체들을 중심으로 우수 협력업체 육성, 협력 및 상생 관계 강화에 집중하고 있다. 그러나, 기존 SI 산업의 협력업체 관리는 협력업체 선정, 평가 반영 과정에서 객관적인 시스템 및 정보공유, 의사소통 등의 부족으로 장기적 협력관계의 단계로 나아가지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 SI 업체와 외주 협력업체와의 협력관계 향상을 통한 생산성 증진을 도모하기 위해 협력관계이론에 기반한 새로운 전략적 파트너십의 성공요소를 제시하고, 이를 바탕으로 협력 업체 평가 및 관리모델을 제시하였다. 또한 이 모델을 실제 대표적인 SI 업체인 A사의 평가 시스템으로 활용하여 신규 프레임워크 모델의 적용가능성을 타진하였다. In the system integration (SI) industry, improving relationships with outsourcing partners is one of the key challenges faced by SI companies that aim to increase productivity and reduce costs. In the SI industry, over 80% of project development work is performed by these outsourcing partners. Hence, large SI companies focus on fostering high-performing partners through improved cooperation and mutual relations. However, in the SI industry the existing process of managing outsourcing partners is unable to advance to the level of long-term partnerships due to inadequate information sharing and communication in the process of selecting and assessing a potential and existing partner. Based on the theory of partnership, this study identifies the success factors for new strategic partnerships. Further, this study presents a model for assessing partner companies to promote increased productivity and improve the relationship between an SI company and its partner. In addition, this model is used to assess partner relationships for a well-known SI company A. This study explores the feasibility of a new framework model.

집단 지성 기반 비즈니스 모델 사례 연구

안효영 ( Hyo Young Ahn ),이준기 ( Zoon Ky Lee ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2013 Entrue Journal of Information Technology Vol.12 No.1

기업은 제한적인 내부 자원의 한계를 인식하고, 아웃소싱, 개방형 혁신, 크라우드 소싱 등 외부 자원과의 다양한 협력방식을 시도해왔다. Wikipedia, eBay나 YouTube 등의 개방형 협업 방식을 적용한 다양한 글로벌 사례가 증가하고 있으나, 국내 비즈니스 환경에서의 성공사례는 많이 언급되고 있지 못하다. 그래서 본 연구에서는 국내 IT선도기업에서 수행하는 대표적인 집단지성 비즈니스 모델로서의 공모전 모델을 선정하여, 선행 연구 기반의 비즈니스모델 분석 프레임워크에 의해 분석하였다. 특히 ``개방형 협업(Open Collaboration)``을 비즈니스모델에 적용 가능한 ``수집, 협력생산, 결정, 집합``의 4가지 비즈니스 기능으로 정의하였다. 연구 결과, 효과적인 개방형 협업 기능 적용을 위해서는 활용 목적과 목적에 적합한 실행구조를 고려해야하며, 추후 실행 구조 관리 관점에서의 통제 방안에 대해서도 중요하게 연구되어져야 할것임을 알 수 있었다. 본 연구에서 제시된 이슈를 통해 이러한 연구를 기반으로 국내 다양한 사례에 대한 실증적 연구가 이루어져야할 것이다. Enterprises recognize the limitations of the internal resources, and try to use collaborative approach such as outsourcing, open innovation, crowd sourcing, and a variety of external resources. Various global cases, such as Wikipedia, eBay or You-Tube, applying the Open Collaboration model are increasing, but the successes in the domestic business environment, not be-ing mentioned much less. In this research, ``Competition`` model of the leading companies in the domestic IT representative to perform collective intelligence was selected and analyzed by previous research-based framework. Especially, ``Open Collabo-ration`` can be defined as a set of four business functions applied to business model, such as ``Collection, Co-creating, Match-ing, Aggregation``. As a result, consider the execution structure suitable for the purpose and the goal, in order to apply effective open collaboration function capabilities, and control measures for the future running of the structure from a management perspective need to be studied seriously. Through the issues presented in this study, the empirical research on various cases domestic will be studied based on these studies.

개인정보 취급방침의 인지가 개인정보보호 행동에 미치는 영향

이은숙(Eun Suk Lee),이준기(Zoon Ky Lee),차경진(Kyung Jin Cha) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.2

대부분의 웹 사이트에서는 법을 준수하기 위해 정보주체의 개인정보 수집에 동의를 구하는 이용약관이나 개인정보 취급방침(이하 ‘취급방침’)을 마련하고 있다. 국내 온라인 및 모바일서비스에서 이용자로부터 수집하는 개인정보의 항목을 명시하고자 마련한 취급방침을 대부분의 이용자는 읽지도 않고 그냥 넘기는 등 이용자 관점에서 인지하지 못하는 경우가 많다. 보다 구체적으로 취급방침을 확인했을 때 이용자가 제공하는 개인정보의 인지 및 서비스 이용에 어떤 영향이 있는지를 살펴보고자 카카오톡 이용자를 중심으로 실험하였다. 332명의 실험 참여인원을 구성해 취급방침에 대해 기존 행동을 유지하는 그룹과 Display를 확인하여 내용을 인지하는 그룹을 구성해 개인 프라이버시 민감도의 차이를 고려하여 개인정보보호 행동의 차이를 분석하여 시사한다. 본 연구에서는 민감군과 무관심군으로 나누었을 때 취급방침인지로 나타나는 보호행동을 제시하고 서비스 제공자의 정책 실현을 위한 가이드라인을 제시한 점에서 그 의의가 있다. As the privacy issues are all around the world, the intrusion into personal privacy is concerning. For that reason, government established the article from the personal information protection law that has to notice the privacy policy to users on the online site. and the matter of privacy invasion make concern toward behavior of online user. Although there are rules to carrying legal binding force in accordance with, because it is full of text and uncomfortable to read so that its readability is low. In the same context, each other has different state of understanding with the policy for personal information has been playing an important role. In this approach, companies and government do not think this over deeply and do just for what their practical use is. That is the reason why this research start, and the result expecting for real. As the result in the participant who cognize the privacy policy display pattern, they have certain type to do. In this article, the certain behavior doing is remarkable with the privacy policy. According to privacy concern, privacy undamentalist reveals such a compromise reaction to protect their information when they know what information which the privacy manager of service provider collect. This study arrives at the result depending on the gap of privacy group that the group of checking the policy contents, especially the group which has high privacy concern, they move forward to protect their emotion and put a constructive plan into protective action. Otherwise, the group of unchecking the policy contents and following their own thinking of privacy policy are not deemed statistically significant. Therefore, this is considered to support more various implications than the previous issues and alternatives about privacy policy pattern and user protection behavior of privacy.

인터넷 VOD 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

황준석(Joon-Seok Hwang),이준기(Zoon-Ky Lee),이재경(Jae-Kyoung Lee) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.2

인터넷과 정보통신 기술이 발전함에 따라 영화 유통의 창구도 다양화 되고 있으며, 인터넷 VOD 극장은 저렴한 가격과 인터넷이라는 시간과 공간의 제약성이 없는 특징을 통해 새로운 영화 창구로서 자리 매김 하고 있다. 본 연구에서는 인터넷 VOD 극장을 이용하는 데 있어서 기존 연구에서 나타난 기술수용이론의 지각된 유용성과 몰입이론의 변수 그리고 인터넷 VOD 극장에서 제공하는 영화에 대해 소비자가 느끼는 흘드백 기간에 대한 민감도와 인터넷 VOD 극장에서 제공되는 영화 장르 선택의 다양성이 소비자의 이용 의도에 미치는 영향에 대해 살펴보았다. 본 연구의 의의는 기존 오프라인 영화관 및 다른 영화매체와의 경쟁 속에서 새로운 유통 창구로 자리매김하고 있는 인터넷 VOD 극장의 매체적인 특성을 찾고, 인터넷 VOD 극장 이용자의 이용 의도에 영향을 미치는 요인을 분석함으로써 향후 인터넷 VOD 극장 수익 발전 방향을 모색했다는 점에서 실용적인 의미가 있을 것이다. The development of the Internet and telecommunication technology has lead to the diversification of the distribution channel of movies. Internet users can easily watch movies through the Internet VOD(Video On Demand) theaters without a restriction of time and space. In this study, we try to understand the intention to use of internet VOD movies using the concepts of Technology Acceptance Model and Flow Model. We also consider the concepts of sensitivity of holdback period and availability of various choice in movie genre, along with demographic factors such as age and gender. Through our study we enhance our understanding on how and when users use the Internet VOD for their movie watching.