Landsat 위성영상을 이용한 황사발생 원인지역의 녹지 환경 변화 분석

이종신 ( Jong Sin Lee ),박준규 ( Joon Kyu Park ),윤희천 ( Hee Cheon Yun ) 한국지리정보학회 2014 한국지리정보학회지 Vol.17 No.4

중국의 사막화로 인해 발생된 황사 방지대책의 일환으로 우리나라의 전문시민단체와 기업에서는 2008년부터 매년 황사발생 원인지역에 나문재를 파종하고 있다. 이와 관련하여 황사발생 원인지역의 녹지 환경 조성 계획을 위해서는 대상지의 녹지화 현황 분석이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 녹지 환경의 조성 현황을 파악하고 분석하기 위해 Landsat 5 TM 위성영상과 Landsat 8 위성영상을 기반으로 영상분류를 통한 녹지 환경을 분석하였으며, 소금사막 내부의 상세한 녹지 환경 및 식생지수를 파악하기 위해 NDVI를 이용한 분석을 수행하였다. 그 결과, 2009년에서 2011년 사이에는 소금사막과 나대지가 대폭 감소하고 녹지가 증가하는 녹지화가 효율적으로 진행된 반면, 2011년에서 2013년 사이에는 녹지 면적이 급격히 감소하고 나대지가 증가한 것으로 나타났다. 이를 통해 2011년 이후 녹지 환경 조성에 어려움이 있는 것을 알 수 있었으며, 향후 녹지화 사업 시 위성영상을 이용한 사업 수행이 필요할 것으로 판단된다. The interest group and corporation in Korea have cultivated Suaeda grass in the source area every year as a plan to prevent the yellow dust due to Chinese desertification. It needs the afforestation analysis about the research area to plan the greenbelt environment development in the region of yellow dust origin. Thus, this research analyzed the greenbelt environment based on Landsat 5 TM satellite image and Landsat 8 image to grasp and analyze the present of greenbelt environment development. And this research analyzed the inside of the salt desert to understand the detailed greenbelt environment and vegetation index. As a result, it represents that the afforestation was accomplished efficiently between 2009 and 2011, while the greenbelt area was decreased rapidly and bare soil was increased between 2011 and 2013. Through these results, we could recognize that it is in trouble about the greenbelt environment development after 2011 and it needs the project implementation using satellite image when the next afforestation project is planned henceforth.

레스토랑 실내 디자인이 고객 만족과 재방문 의도에 미치는 영향에 관한 연구

이종신(Jong-Sin Lee),함형만(Hyung-Man Ham) 한국식공간학회 2007 식공간연구 Vol.2 No.1

Customers concern about a restaurant's design and interior a lot with a food service industry is growing up. Restaurant is not just a place to eat. Customers take a restaurant which has the subject of food. So, restaurant is a marketing tool. A food service industry is a typical service industry to make it satisfy customers basic needs. A food service industry has tried give satisfaction to customers changeable needs. One of the reason people go to a restaurant, is for abiological sufficiency and social sufficiency. But the most important thing people go to restaurant is that they need to feel the restaurant service, food taste and atmosphere. The customers going to have a clear image through the restaurant mood. This is why restaurant decorations are very important. It could change customers propensity to consume and revisit. This report is based on <Patterns of restaurants design and the characteristic> by Keng Suk Kim (2004). It's showing consumers preferences through the restaurants design. Especially, that which makes consumers decide revisit the restaurant.

혼합화소를 이용한 IKONOS 영상의 감독분류정확도 평가

이종신(Lee, Jong-Sin),김민규(Kim, Min-Gyu),박준규(Park, Jun-Qyu) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.6

위성영상을 이용한 감독분류에서 훈련집단의 선택은 분류정확도에 많은 영향을 미친다. 일반적으로 훈련집단 의 특징이 명확한 순수화소를 선택할 경우 전체 정확도가 높은 반면, 저해상도 영상이거나 식별이 불분명하여 혼합화 소를 선택하면 정확도는 저하된다. 그러나 실제 영상분류를 수행할 때 순수화소만을 훈련집단으로 선택하는 것은 매 우 어렵다. 이에 본 연구에서는 혼합화소를 훈련집단으로 선택하였을 경우 적합한 분류기법을 제시하고자 하였다. 이 를 위해 소수의 순수화소를 훈련집단으로 선정하여 분류정확도를 산출하고 같은 수의 혼합화소를 이용한 분류결과와 정확도를 비교하였다. 연구 결과, 혼합화소를 사용한 분류기법들 중 SVM의 정확도가 가장 높았으며, 순수화소를 이 용한 분류결과와도 가장 작은 차이를 보였다. 따라서 훈련집단으로 혼합화소를 선택할 가능성이 높은 건물 및 녹지 혼합지역에서는 SVM을 이용한 영상분류가 가장 적합할 것으로 판단된다. Selection of training set influences the classification accuracy in supervised classification using satellite imagery. Generally, if pure pixels which character of training set is clear were selected, whole accuracy is high while if mixed pixels were selected, accuracy is decreased because of low-resolution imagery or unclear distinguishment. However, it is too difficult to choose the pure pixels as training set actually. Accordingly, this study should be suggested the suitable classification method in case of mixed pixels choice. To achieve this, a few pure pixels were chosen as training set and classification accuracy was calculated which was compared with classification result using an equal number of mixed pixels. As a result, accuracy of SVM was the highest among the classification method using mixed pixels and it was a relatively small difference with the result of classification using pure pixels. Therefore, imagery classification using SVM is most suitable in the mixed area of construction and green because it is high possibility to choose mixed pixels as training set.

원격탐사기법 기반의 몽골 황사발생지 사막화 분석

이종신(Lee, Jong Sin),김미조,황지현,윤희천(Yun, Hee Cheon) 한국측량학회 2017 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2017 No.4

Landsat 8 위성영상과 AWS 데이터를 이용한 서울특별시의 지표면 온도 분포 분석

이종신(Jong-Sin Lee),오명관(Myoung-Kwan Oh) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.1

최근 지구온난화로 인한 기상이변, 도시화로 인한 도심의 열섬현상 등으로 도시 온도변화 및 지표면 온도 변화에 대한 관심이 증대되고 있다. 우리나라에서는 1904년부터 현재까지 기온, 강수량 등 기상 데이터를 수집하고 있다. 최근에는 종관기상관측장비(ASOS; Automated Surface Observing System) 96개소, 방재기상관측장비(AWS) 494개소의 지상기상관측망을 운영하고 있다. 그러나 지상관측망의 경우 각 설치 지점에 대한 점 데이터를 제공하고 있으므로, 측정 지점을 제외한 곳의 지상기상 데이터는 보간법을 통해 예측하고 있는 상황이다. 이에 본 연구에서는 지상의 지표면 온도 측정의 해상도를 향상시키기 위해 위성영상을 이용한 지표면 온도를 산출하고, 그 활용 가능성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 서울특별시를 대상으로 Landsat 8 OLI TIRS의 위성영상을 계절별로 획득하고, 열적외 밴드에 NASA식을 적용하여 지표면 온도로 변환하였다. 지상의 측정 자료는 AWS를 통해 측정한 기온 데이터를 활용하였다. AWS 기온 데이터는 관측소 기반의 점 데이터이므로, Landsat 영상과의 비교를 위해 크리깅 보간법으로 보간을 수행하였다. 위성영상기반의 지표면 온도와 AWS 기온 데이터를 비교한 결과 계절에 따른 온도차는 RMSE값을 바탕으로 가을, 겨울, 여름, 봄의 순서로 Landsat 위성영상의 적용 가능성을 판단할 수 있었으며, 위성영상의 시기별 평균온도와 AWS 온도 사이에는 최대 평균 2.11℃이내, 최대 RMSE ±3.84℃인 것을 감안하면 정확도 향상을 위해 NASA식에 보정값이 필요하다는 것을 알 수 있었다. Recently, interest in urban temperature change and ground surface temperature change has been increasing due to weather phenomenon due to global warming, heat island phenomenon caused by urbanization in urban areas. In Korea, weather data such as temperature and precipitation have been collected since 1904. In recent years, there are 96 ASOS stations and 494 AWS weather observation stations. However, in the case of terrestrial networks, terrestrial meteorological data except measurement points are predicted through interpolation because they provide point data for each installation point. In this study, to improve the resolution of ground surface temperature measurement, the surface temperature using satellite image was calculated and its applicability was analyzed. For this purpose, the satellite images of Landsat 8 OLI TIRS were obtained for Seoul Metropolitan City by seasons and transformed to surface temperature by applying NASA equation to the thermal bands. The ground measurement data was based on the temperature data measured by AWS. Since the AWS temperature data is station based point data, interpolation is performed by Kriging interpolation method for comparison with Landsat image. As a result of comparing the satellite image base surface temperature with the AWS temperature data, the temperature difference according to the season was calculated as fall, winter, summer, based on the RMSE value, Spring, in order of applicability of Landsat satellite image. The use of that attribute and AWS support starts at 2.11℃ and RMSE ±3.84℃, which reflects information from the extended NASA.

Landsat 위성영상을 활용한 백두산 천지의 온도변화 탐지

이종신(Lee, Jong Sin),백승희(Baek, Seung Hee),서춘욱(Seo, Choon Wook),윤희천(Yun, Hee Cheon) 한국측량학회 2016 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2016 No.4

Landsat 위성의 열 센서를 이용한 비오톱 유형별 지표온도의 시계열 분석

이종신(Jong-Sin Lee),윤희천(Hee-Cheon Yun) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

최근 친환경 공간 및 자연환경 관리수단의 새로운 주제도로 비오톱 지도를 각 지자체별로 제작하여 보급 및 활용하고 있다. 이 비오톱 지도는 환경분야 뿐만 아니라 도시개발 및 도시계획의 기초자료로도 활용이 가능하다. 이에 본 연구에서는 비오톱의 열환경적인 활용을 위해 비오톱 유형 자료와 영상 열밴드를 조합하여 비오톱 유형별 지표온도를 산출하였다. 연구 결과, 비오톱 유형별에 따른 지표면 평균온도를 효율적으로 산출이 가능하였다.

원격탐사기법을 활용한 화력발전소 주변 해수온도 변화 분석

이종신(Lee, Jong Sin),백승희(Baek, Seung Hee),서춘욱(Seo, Choon Wook),윤희천(Yun, Hee Cheon) 한국측량학회 2016 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2016 No.4

메뉴북의 바탕색과 활자의 가독성이 메뉴 선택에 미치는 영향에 관한 연구

이종신(Jong Sin Lee) 한국조리학회 2007 한국조리학회지 Vol.13 No.2

고주파기기 관리가 중년여성의 얼굴피부 유·수분 조절과 피부색 개선에 미치는 효과

이종신 ( Jong Sin Lee ),최은미 ( Eun Mee Choi ),김기영 ( Ki Young Kim ) 한국미용학회 2016 한국미용학회지 Vol.22 No.4

High frequency (HF) apparatus use for skin care in area of medical and cosmetics. In this study, regulation of sebum·moisture and skin color improvement effect investigated in middle age women by HF treatment. The face of subjects was treated two times/week in six weeks, and content of sebum·moisture and skin color such as melanin, erythema, lightness, redness and yellowness were measured before and after HF treatment by sebameter, mexameter and chromameter. In the result, value of sebum and moisture increased significantly in 6 weeks by HF treatment(p<0.05) and value of sebum and moisture in T-zone was significantly higher than that of U-zone. Content of melanin and erythema decreased significantly during the 6 weeks observation period by HF treatment(p<0.05). Content of lightness increased significantly from one week until 6 weeks by HF treatment(p<0.05), and in contrast content of redness decreased significantly from one week until 6 weeks by HF treatment(p<0.05). But content of yellowness showed almost no change during the 6 weeks observation period. In conclusion, the HF treatment can be improved sebum·moisture regulation and skin color, and may be useful apparatus for aging skin care.