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의료사고 피해 유가족의 의료소송 경험에 대한 질적사례연구
표지희,한영주,옥민수 한국상담학회 2018 상담학연구 Vol.19 No.5
The purpose of this study is to comprehensively understand the experience in malpractice suits of bereaved family who suffered medical accident. Two bereaved families of the victims of the medical accident participated in this study. The data were collected and analyzed according to Stake (1995)'s qualitative case study method. A total seven upper categories were derived. Those are ‘Memory of the victims of the medical accidents’, ‘anger toward the medical staff affiliated with the medical accident’, ‘lonely struggle for the medical lawsuits’, ‘distrust of medical law-related judicial world’, ‘nevertheless standing up for the medical lawsuits’, ‘necessity of institutional improvement for resolving medical accident’, ‘searching for new meaning after the medical accidents’. The results of this study are as follows: “In - case analysis” that independently explains the specific experiences experienced by each participant in the process of litigation after the medical accident, and “Inter - case analysis” summarizing by themes the meaning of their common experiences. Participants were exposed to secondary psychological distress in a special process of medical litigation as well as psychological distress in the occurrence of a medical accident. The necessity to develop counseling manuals for their specific experiences and for policy efforts that can be applied in the field of psychological counseling were discussed. 이 연구의 목적은 의료사고 피해 유가족이 의료사고 발생 후 의료소송을 진행하며 겪는 경험을 종합적으로 이해하기 위함이다. 의료사고 피해 유가족 2인이 연구에 참여하였으며, Stake(1995)의 질적사례연구방법에 따라 자료의 수집 및 분석, 해석을 진행하였다. 분석 결과, 의료사고 피해 유가족들의 경험은 ‘의료사고 피해자에 대한 아픈 기억’, ‘의료사고 관련 의료진에 대한 분노’, ‘의료소송을 위해 외롭게 고군분투 함’, ‘의료소송 관련 법조계에 대한 불신’, ‘그럼에도 불구하고 의료소송에 맞섬’, ‘의료사고 해결을 위한 제도적 개선의 필요성’, ‘의료사고 이후 새로운 의미를 찾아감’이라는 상위범주로 도출되었다. 연구결과는 각 참여자가 의료사고 발생 후부터 소송을 하는 과정에서 겪게 되는 특정 경험들을 독립적으로 풀어낸 ‘사례 내 분석’과 그들의 공통 경험이 갖는 의미를 주제별로 정리한 ‘사례 간 분석’으로 제시하였다. 참여자들은 의료사고 발생에 대한 심리적 고통뿐만 아니라 의료소송이라는 특수한 과정에서 2차적인 심리적 고통에 노출되고 있었다. 이들의 특수한 경험에 적합한 상담 매뉴얼을 구축하고 심리상담 현장에서 실행할 수 있는 정책적 노력의 필요성을 논의하였다.
유채의 실용형질에 대한 유전연구 -제 1 보 유채의 초장, 성숙기 및 종실중의 유전분석-
이정일,권병선,채영암,Lee, J.I.,Kwon, B.S.,Chae, Y.A. 한국작물학회 1984 한국작물학회지 Vol.29 No.1
To obtain basic information on the breeding of early maturing, short plant height rapeseed varieties, the following 7 varieties, Isuzu, Miyuki, Norin 25, Rang, Yongdang, Cresus and Tower were used in diallel crosses in 1979. Maturing date, plant height and grain weight per plant for the parents, $F_1$'s and $F_2$'s of the 7 x 7 partial diallel crosses were measured in 1981 for analysis of their genetic behavior. The results obtained are summarized as follows: 1. The days to maturing of $F_1$'s showed complete dominance for early maturing, and both additive and dominance genetic variances were significant. Number of effective factors in $F_1$'s was 3, but in $F_2$'s was 1. The degree of dominance in $F_1$'s was partial, while in $F_2$'s was complete. Both broad and narrow sense herita-bilities in $F_1$'s was high, while in $F_2$'s was low. 2. Yield per plant in $F_2$'s was controlled by additive component of genetic variance only, but $F_1$'s was different. The degree of dominance in $F_1$'s was complete, while in $F_2$'s was partial. The direction of dominance showed almost complete dominance over high yield and three effective factors was estimated. Yield per plant was controlled by recessive genes. 3. The plant height was controlled by both dominance and additive variance. Dominance was directed toward tall plant height. Number of effective factors was 2, and broad and narrow sense heritability were high in the plant height.
Residual Multi-dilated convolution U-Net을 이용한 다중 심장 영역 분할 알고리즘 연구
임상헌 ( Sang-heon Lim ),최한승 ( H. S. Choi ),배희진 ( S. K. Jung ),정서경 ( J. K. Jung ),정진교 ( Myung-suk Lee ),이명숙 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
본 연구에서는 딥 러닝을 이용하여 완전 자동화된 다중 클래스 전체 심장 분할 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법은 recurrent convolutional block과 residual multi-dilated block을 삽입하여 기존 U-Net을 개선한 인공신경망 모델을 사용하였다. 평가는 자동화 분석 결과와 수동 평가를 비교하였다. 그 결과 96.88%의 평균 DSC, 95.60%의 정확도, 97.00%의 recall을 얻었다. 이 실험 결과는 제안된 방법이 다양한 심장 구조에서 효과적으로 구분되어 수행되었음을 알 수 있다. 본 연구에서 제안된 알고리즘이 의사와 방사선 의사가 영상을 판독하거나 임상 결정을 내리는데 보조적 역할을 할 것을 기대한다.