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      • KCI등재

        참조 수문관측소 구성 조건에 따른 LSTM 모형 홍수위예측 정확도 검토 사례 연구

        이승호,김수영,정재원,윤광석,Lee, Seungho,Kim, Sooyoung,Jung, Jaewon,Yoon, Kwang Seok 한국수자원학회 2023 한국수자원학회논문집 Vol.56 No.12

        최근 전세계적인 기후변화의 영향으로 강우가 집중되고 강우강도가 강해짐에 따라 홍수피해의 규모를 증가시키고 있다. 과거에 관측되지 않았던 규모의 비가 내리기도 하고, 기록되지 않았던 장기간의 장마가 발생하기도 한다. 이러한 피해들은 아세안 국가에도 집중되고 있으며, 태풍 및 집중호우로 인해 침수의 빈번한 발생과 함께 많은 사람들이 영향을 받고 있다. 특히, 인도네시아 찌따룸강 상류 유역에 위치한 반둥 지역은 분지 형태의 지형학적 특성을 가지고 있어서 홍수에 매우 취약한 실정이다. 이에 공적개발원조(ODA)를 통해 2017년에 찌따룸강 상류(Upper Citarum River) 유역에 대하여 홍수예경보시스템을 구축되었고, 현재 운영중에 있다. 그럼에도 불구하고, 찌따룸강 상류 (Upper Citarum River) 지역은 홍수발생시 인명 및 재산피해의 위험에 여전히 노출되어 있어 신속하고 정확한 홍수예경보의 실시를 통해 피해를 경감시키는 노력이 지속적으로 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 찌따룸강 상류의 Dayeuh Kolot 지점을 목표관측소로 하고, 강우관측소 4개소와 수위관측소 1개소의 10분 단위 수문자료를 수집하여 인공지능 기반의 하천홍수위예측모형을 개발하였다. 6개 관측소의 2017년 1월부터 2021년 1월까지의 10분 단위 수문관측자료를 활용하여 선행예보시간 0.5, 1, 2, 3, 4, 5, 6시간에 대해서 학습, 검증, 시험을 수행하였으며 인공지능알고리즘으로는 LSTM을 적용하였다. 연구결과 모든 선행예보시간에 대해 모형적합도 및 오차에서 좋은 결과를 나타냈으며, 학습자료 구축조건에 따른 예측정확도를 검토한 결과 참조관측소가 적은 경우에도 모든 관측소를 활용하는 경우와 유사하게 예측정확도를 확보하는 것으로 나타나 효율적인 인공지능 기반 모형 구축에 활용될 수 있을 것으로 기대된다. Due to recent global climate change, the scale of flood damage is increasing as rainfall is concentrated and its intensity increases. Rain on a scale that has not been observed in the past may fall, and long-term rainy seasons that have not been recorded may occur. These damages are also concentrated in ASEAN countries, and many people in ASEAN countries are affected, along with frequent occurrences of flooding due to typhoons and torrential rains. In particular, the Bandung region which is located in the Upper Chitarum River basin in Indonesia has topographical characteristics in the form of a basin, making it very vulnerable to flooding. Accordingly, through the Official Development Assistance (ODA), a flood forecasting and warning system was established for the Upper Citarium River basin in 2017 and is currently in operation. Nevertheless, the Upper Citarium River basin is still exposed to the risk of human and property damage in the event of a flood, so efforts to reduce damage through fast and accurate flood forecasting are continuously needed. Therefore, in this study an artificial intelligence-based river flood water level forecasting model for Dayeu Kolot as a target station was developed by using 10-minute hydrological data from 4 rainfall stations and 1 water level station. Using 10-minute hydrological observation data from 6 stations from January 2017 to January 2021, learning, verification, and testing were performed for lead time such as 0.5, 1, 2, 3, 4, 5 and 6 hour and LSTM was applied as an artificial intelligence algorithm. As a result of the study, good results were shown in model fit and error for all lead times, and as a result of reviewing the prediction accuracy according to the learning dataset conditions, it is expected to be used to build an efficient artificial intelligence-based model as it secures prediction accuracy similar to that of using all observation stations even when there are few reference stations.

      • KCI등재

        Gate Sizing Of Multiple-paths Circuit

        이승호,장종권,Lee, Seungho,Chang, Jongkwon Korea Information Processing Society 2013 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.2 No.3

        논리 노력[1, 2]의 기법은 회로의 지연 값을 간단한 필산으로 신속하게 측정할 수 있는 기술이다. 이 기법은 설계 공정 시간을 절약하는 장점도 있지만 고정 지연이라는 조건에서 논리 경로의 면적이나 전력 소비를 최소화하여 설계할 수 없는 단점이 있다. 이 단점을 보완하는 방법을 논문[3]에서 제안하였지만, 논리 경로가 하나인 회로에만 국한되어 적용할 수 있는 방법이었다. 본 논문에서는, 균형 지연 모델을 기초로, 다중 논리 경로의 회로에 적용할 수 있는 향상된 게이트 크기 결정 방법을 제한하고자 한다. 시뮬레이션 결과, 기존 논리노력 방법과 비교하면 전력 소비 측면에서 거의 같았지만 회로의 설계 공간 측면에서는 약 52%의 효율성을 보였다. Logical Effort [1, 2] is a simple hand-calculated method that measures quick delay estimation. It has the advantage of reducing the design cycle time. However, it has shortcomings in designing a path for minimum area or power under a fixed-delay constraint. The method of overcoming the shortcomings is shown in [3], but it is constrained for a single logical path. This paper presents an advanced gate sizing method in multiple logical paths based on the equal delay model. According to the results of the simulation, the power dissipation for both the existing logical effort method and proposed method is almost equal. However, compared with the existing logical effort method, it is about 52 (%) more efficient in space.

      • 한글의 구조적 인식을 위한 자획 추출에 관한 연구

        이승호(Seungho Lee),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.2

        패턴 인식 시스템은 일반적으로 전처리 단계, 특성 추출 단계, 분류 단계 및 학습 단계 등의 네가지 단계로 구성된다. 문자 인식 시스템의 경우에 후처리 과정으로서 확인 단계가 첨가되어질 수 있다. 그동안 한글 문자 인식에 대한 연구가 많이 되어 왔는데, 기존의 한글 인식 시스템에서는 전처리 단계와 특성 추출 단계에 대한 연구가 부족하였고 잡음 처리에 대한 연구도 거의 없었다. 또 기존의 연구는 주로 온라인 한글 인식과 인쇄체 한글 인식에 대한 방법에만 치중하였으므로 필기체 글자에 대해서는 적용하기가 어렵다는 문제점도 있다. 본 논문에서는 전처리 단계와 특성 추출 단계에 중점을 두고서, 한글 문자의 구조적 특성에 의한 자획 모델을 세운 후 이 모델을 이용하여 정확한 자획을 추출하는 새로운 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 자획 추출 방법을 이용함으로써 잡음의 효과적인 처리가 가능하고, 한문에 대해서도 적용 할 수 있어 구조적 한문 인식에도 사용이 가능하며, 필기체 한글 인식에도 적용할 수 있는 장점을 갖는다.

      • 한글 문서 인식 시스템 SILNOON의 개발

        이승호(Seungho Lee),조창제(Changje Cho),김일영(Ilyoung Kim),조성배(Seongbae Cho),양현승(Hyun Seung Yang),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1

        본 논문에서는 한국과학기술원 전산학과 인공지능연구실에서 개발하고 있는 한글 문서 인식 시스템 SILNOON을 소개한다. 본 연구는 인쇄체 한글로 작성된 문서를 인식하여 컴퓨터 화일로 저장하고, 인식된 문서를 편집 및 수정하여 레이저 프린터를 통하여 출력할 수 있는 실용적인 시스템의 개발을 그 목적으로 하고 있다. SILNOON 시스템은 크게 전처리, 문자 인식, 후처리 등의 세 단계로 구성되어 있는데, 프로토타입(prototype)의 개발은 이미 완료된 상태이며 현재는 각 구성 모듈들에 대한 개선 작업을 진행하고 있는 중이다. 본 논문에서는 본 시스템의 각 단계들에 대하여 설명하고 개인용 컴퓨터에 구현되어 있는 프로토타입 시스템을 가지고서 실험한 결과를 발표한다.

      • KCI등재

        기압배치형별 중부지방의 1월 최저기온 분포에 관한 연구 : 철원의 최저기온을 중심으로

        이승호(Seungho Lee),장지원(Jiwon Jang) 대한지리학회 2014 대한지리학회지 Vol.49 No.1

        본 연구에서는 중부지방의 1월 최저기온 분포 특성을 파악하고 철원의 극한 최저기온의 원인을 규명하고자 하였다. 이를 위해 중부지방 25개 관측소의 1991~2010년 1월 기온 분포 특성과 철원 기온과 춘천, 홍천, 봉화, 대관령, 원주, 제천 등 중부내륙 지역의 기온 차이를 기압배치형에 따라 분석하였다. 일평균기온과 평균일최저기온은 철원과 해발고도가 높은 지역에서 낮게 나타나지만, -15℃ 이하 일수와 같은 극한기온의 출현빈도는 철원에서 두드러졌다. 시베리아 고기압이 확장하거나 우리나라 북쪽에 이동성 고기압이 위치할 때 철원기온이 비교지점에 비해 상대적으로 더 낮다. 이동성 고기압의 영향을 받을 때는 철원과 비교지점 간 기온 차이가 적거나, 봉화, 제천과 같은 분지의 기온이 더 낮다. This study aimed to analyze the characteristic of the distribution of minimum temperature during January in the central region of South Korea and to investigate causes for the occurrence of extreme minimum temperature in Cheorwon. January temperature distribution data which were collected from 25 weather stations in central area from 1991 to 2010 were investigated, and the difference of temperature between Cheorwon and the other stations in central region, such as Chuncheon, Hongcheon, Bonghwa, Daegwallyoung, Wonju and Jecheon were analyzed by the type of atmospheric pressure system. Daily mean temperature and mean of daily minimum temperature appear to be low at Cheorwon and at the sites in high altitudes, but the frequency of extreme cold wave such as below -15°C is also noticeable in Cheorwon. When the Siberian High has expanded and migratory anticyclone has moved onto the north of the Korean Peninsula, the temperature at Cheorwon is relatively low. Furthermore it shows a lesser difference between Cheorwon and the compared stations when the migratory anticyclone affected the area, even at basin like Bonghwa, Jecheon more lower than Cheorwon.

      • 블루투스 통신을 이용한 전자 플루트 개발

        이승호(Seungho Lee),이정철(JungChul Lee) 한국컴퓨터정보학회 2013 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1

        자기 주도적 학습의 활용방안으로 음악 교육 분야에서는 전자 악기의 필요성이 높아지고 있다. 그러나 전자악기와 관련된 기존의 다양한 연구들과 상용제품들은 초등학교 저학년 학생들의 악기연주 자율학습에 활용하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 일반 PC환경에서 사용되는 블루투스를 이용한 전자 플루트 개발 방법을 제안한다.

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