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LS-DYNA를 이용한 원자력발전소의 로드블록에 대한 차량 충돌 시뮬레이션
이승규,김동욱,이필승,SeungGyu Lee,Dongwook Kim,Phill-Seung Lee 한국전산구조공학회 2023 전산구조공학 Vol.36 No.2
This paper introduces a simulation method for the collision between roadblocks and vehicles using LS-DYNA. The need to evaluate the performance of anti-ram barriers to prepare for vehicle impact has increased since vehicle impact threats have been included as a design criterion for nuclear power plants. Anti-ram barriers are typically certified for their performance through collision experiments. However, because Koreas has no performance testing facilities for anti-ram barriers, their performance can only be verified through simulations. LS-DYNA is a specialized program for collision simulation. Various organizations, including NCAC, distributes numerical models that have been validated for their accuracy with collision tests. In this study, we constructed a finite element model of the most critical vehicle barrier module and simulated collision between roadblocks and vehicles. The calculated results were verified by applying the validation criteria for vehicle safety facility collision simulations of NCHRP 179.
크리깅 근사모델 기반의 중요도 추출법을 이용한 고장확률 계산 방안
이승규(Seunggyu Lee),김재훈(Jae Hoon Kim) 대한기계학회 2017 大韓機械學會論文集A Vol.41 No.5
마르코프체인 시뮬레이션으로 추출한 점을 기반으로 커널 밀도함수를 구성하고 중요도 추출함수로 가정하였다. 크리깅 근사모델은 한계상태식 근방에서 상세히 구성되었다. 고장확률은 크리깅 근사모델에 대해 중요도 추출법을 수행하여 계산하였다. 커널 밀도함수가 한계상태식의 근방에서 더 많은 점을 추출할 수 있도록 기존의 방법을 개선하였다. 커널 밀도함수의 파라메터를 찾기 위한 안정적인 수치계산 방안이 제시된다. 크리깅 근사모델의 불확실성으로 인해 계산된 고장확률이 변경될 가능성을 계산하여, 크리깅 근사모델의 완성도를 평가하였다. The kernel density was determined based on sampling points obtained in a Markov chain simulation and was assumed to be an important sampling function. A Kriging metamodel was constructed in more detail in the vicinity of a limit state. The failure probability was calculated based on importance sampling, which was performed for the Kriging metamodel. A pre-existing method was modified to obtain more sampling points for a kernel density in the vicinity of a limit state. A stable numerical method was proposed to find a parameter of the kernel density. To assess the completeness of the Kriging metamodel, the possibility of changes in the calculated failure probability due to the uncertainty of the Kriging metamodel was calculated.
광장 집회에 대한 에이전시(agency) 신학 방법론적 분석과 이해
이승규(Lee, SeungGyu) 한국기독교사회윤리학회 2020 기독교사회윤리 Vol.46 No.-
이 소고에서 필자는 양 진영으로 나누어진 광화문 집회(2019.3.1/2020.2.22)와 서초동 집회(2019.2.28)를 에이전시 신학적 관점에서 고찰해 보았다. 신문기자나 TV 리포터들이 그들의 행동을 진영논리에 의해서 해석하여 여론을 호도하여 국론을 분열시키는 것은 옳지 못하다. 좀 더 성숙한 시민사회와 건강한 광장문화 형성을 위하여 합리적인 분석 방법이 요청된다. 에이전시 방법론은 광장집회 행동을 분석할 수 있는 합리적 도구가 될 수 있다. 왜냐하면, 에이전시 이론은 리모더너티스 시대에 나타난 주체적 시민행동을 객관화할 수 있기 때문이다. 이러한 객관화를 통해 행위자는 자기반성적 숙고를 할 수 있고 좀 더 성숙한 행동으로 나아갈 수 있다. 또한 행위의 객관화를 통해서 이를 바라보는 대중들은 해석된 진영 이데올로기에 벗어나서 윤리적이고 합리적 사고로 광장 집회를 바라볼 수 있다. 필자는 이 소고에서 분열된 시민의식을 중재하고 통합할 수 있는 연결신학과 행동이 다른 행동을 견제하며 옳은 시민 행동이 무엇인지 나타내는 행동 신학 그리고 그러한 행동을 평가할 수 있는 사도적 신학이 에이전시 신학임을 제시하였다. This article has reviewed the divided positions of Gwanghwamun Rally(2019.3.1/2020.2.22) and Seocho-dong Rally(2019.2.28) in the perspective of agency theology. It is wrong that newspaper reporters and TV reporters mislead the public opinion judging their actions on the basis of partisanship. A rational analytical method is needed for a more mature civil society and a healthy square culture. The philosophical agency theory can objectify the subjective individual civilian activities in the re-modernities paradigm. Through such objectification, the doer can carry out self-reflective contemplations and thus actions that are more mature. Public viewers also can be rid of interpreted partisan ideologies and see these square rallies in an ethical and rational way. This article presents the agency theology as: a theology of connection that facilitate the establishment of civil consciousness; an action theology that distinguishes the right action from wrong; and an apostolic theology that allow for the judgement of such action.
고장 확률 계산을 위한 서포트 벡터 머신 기반 몬테칼로 시뮬레이션 개선 방안
이승규(Seunggyu Lee),김재훈(Jae Hoon Kim) 대한기계학회 2020 大韓機械學會論文集A Vol.44 No.4
몬테칼로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation)은 불확실성을 확률로 계산하기 위한 수치 계산 도구로 이용될 수 있다. 몬테칼로 시뮬레이션은 공학 시스템의 상태가 고장인지 정상인지를 결정하는 과정을 반복한다. 공학 시스템의 상태를 결정하기 위해 수치 비용이 많이 소모되는 전산 해석 모델이 필요하다면, 몬테칼로 시뮬레이션에는 막대한 수치 비용이 소모된다. 이러한 수치 비용을 줄이기 위해 서포트 벡터 머신(support vector machine)이 적용될 수 있다. 서포트 벡터 머신에 필요한 수치 비용은 통상 복잡한 공학 전산 모델보다 작다. 본 연구에서는 기존에 제시된 서포트 벡터 머신 기반의 몬테칼로 시뮬레이션을 개선하기 위해 메트로폴리스-하스팅스(Metropolis-Hastings) 알고리즘과 군집 분석을 적용한다. Monte Carlo simulation is used as a numerical tool to estimate the uncertainties in process models. This tool is also used to estimate the probability of the failure of engineering systems. Monte Carlo simulation of complex engineering models involves high computational costs, which can be reduced by applying support vector machines. In this study, the Metropolis-Hasting algorithm and cluster analysis are applied to improve the existing support vector machine-based Monte Carlo simulation method to estimate failure probability.