그리드 데이터베이스에서 메쉬 연결 구조를 이용한 부하 분산

이순조(Lee Soon Jo) 한국산업정보학회 2010 한국산업정보학회논문지 Vol.15 No.5

본 논문에서는 그리드 데이터베이스에서의 부하 분산 문제를 복제 데이터 간 메쉬 연결 구조를 이용하여 해결한다. 그리드 데이터베이스의 데이터는 성능 향상을 위해 여러 노드에 복제 저장되어 있다. 따라서 사용자 질의는 목적 데이터를 포함하는 노드들의 작업 부하를 평가하여 노드를 선택함으로써 구성 노드들 간의 부하를 분산하여야 한다. 기존의 기법은 노드의 작업 부하가 한계를 넘게 되었을 때 다른 연결 노드를 선택하여 질의를 처리하게 하는 수동적 부하 분산 기법을 사용하기 때문에 노드의 수가 많고 질의가 유동적인 그리드 데이터베이스에 적용하기에는 비효율적이다. 제안 기법은 각각의 동일 복제본이 포함된 노드들을 하나의 메쉬 구조로 연결하여 사용자 질의가 발생하였을 때 연결 노드 중 부하가 가장 적은 노드를 선택하여 질의 처리를 할 수 있도록 한다. 제안 기법은 성능 평가를 통해 기존의 기법보다 향상된 성능을 가짐을 보였다. In this paper, mesh network structure is applied to solve the load balancing problems in the Grid database. Data of the Grid database is replicated to several node for enhanced performance. Therefore, load balancing for user’s query is selected node that evaluated workload in it. Existing researches are using passive load balancing method that selected another node after then node overflowed workload. It is inefficient to be applied to Gird database that has a number of node and user"s queries almost changes dynamically. The proposed method connected each node which includes the same data through mesh network structure. When user’s query occurs, it select node that has the lowest workload. The performance evaluation shows that proposed method performs better than the existing methods.

금소 생태공원을 활용한 보타닉테마파크 공간 스토리텔링

이순조(Soon-Jo Lee),권기창(GI-Chang Kwon) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2021 No.8

[프로젝트 리포트] “다암예술원” - 세계문화유산을 목표로 창조하다

이순조(Lee Soon Jo) 대한건축학회 2010 建築 Vol.54 No.4

실시간 데이터베이스 시스템을 위한 질의어 처리기의 설계

이순조(Soon Jo Lee) 서원대학교 미래창조연구원 1998 응용과학연구 Vol.7 No.1

보안 실시간 데이터베이스 시스템에서 시간성 향상을 위한 동적 암호화 관리자에 관한 연구

이순조,Lee, Soon-Jo 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.1

대부분의 실시간 응용에서 보안은 또 하나의 중요한 요구 사항이 되고 있다. 따라서 보안 실시간 데이터베이스 시스템은 다양한 보안 등급을 갖는 여러 사용자가 공유하거나 악의를 갖은 해커에 의해 공격될 수 있는 민감한 정보를 관리해야 한다. 보안 실시간 데이터베이스 시스템이 보안을 위해서는 기존의 보안 방법뿐만 아니라 암호화 정책을 적용하는 것이 필요하다. 그렇지만 민감한 정보가 실시간 시스템에서도 보호되어야만 함에도 불구하고 보안 실시간 데이터베이스 시스템에서 암호화정책을 지원하기 위한 연구가 많지 않았다. 본 논문에서는 보안 실시간 데이터베이스 시스템의 이러한 암호화 정책 문제를 해결하기 위한 암호화 관리자를 제안한다. 보안 실시간 데이터베이스 시스템의 암호화 정책에서 중요한 것은 보안성과 시간성이다. 제안된 암호화 관리자의 중요한 특징은 트랜잭션 데드라인과 보안 수준을 고려하여 데이터를 동적으로 암호화하는 것이다. In many real-time applications, security is another important requirement, since the secure real time database system maintains sensitive information to be shared by multiple users with different levels of security clearance or to be attacked by hackers with ill will. Encryption policies are necessary for the security of secure real-time database systems in addition to the existing security methods, too. However, there has not been much work for the encryption policies in secure real-time database systems, although sensitive information must be safeguarded in real-time systems as well. In this paper, we propose a encryption manager for the purpose of solving the encryption policies of the secure real-time database systems. What is important in the encryption policies of secure real-time database systems is security and timeliness. A significant feature of the proposed encryption manager is the ability to dynamically adapt a encryption algorithm that consider transaction deadline and security level.

FT-Indoornavi: A Flexible Navigation Method Based on Topology Analysis and Room Internal Path Networks for Indoor Navigation

주건,이연,이순조,배해영,Zhou, Jian,Li, Yan,Lee, Soon Jo,Bae, Hae Young Korea Spatial Information Society 2013 한국공간정보학회지 Vol.21 No.2

최근 이동통신 기술의 발전으로 실내에서의 위치 획득 기술이 용이해지면서 실내 내비게이션 시스템에 대한 연구가 각광을 받고 있다. 최적화된 실내 내비게이션은 크고 복잡한 실내에서의 활동을 위해 빠른 경로를 제공한다. 그러나 기존의 실내 내비게이션 알고리즘 연구들에서는 공간 토폴로지 또는 실내 네트워크에 기반하여 대략적인 경로를 도출한다. 본 논문에서는 공간 토폴로지 분석과 실내 내트워크를 통합 분석하여 실내 경로를 계산하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 전문적인 실내지도가 아닌 간소화된 실내 지도 데이터를 활용하여 실내 네트워크와 공간 토폴로지의 혼합 분석을 통해 실내 경로의 길이를 줄일 수 있다. 성능평가를 통해 FT-Indoornavi 알고리즘이 기존의 엘라스틱 알고리즘과 iNav 알고리즘보다 더 빨리 실내 경로를 계산할 수 있음을 보여준다. Recently many researches have focused on indoor navigation system. An optimal indoor navigation method can help people to find a path in large and complex buildings easily. However, some indoor navigation algorithms only calculate approximate routes based on spatial topology analysis, while others only use indoor road networks. However, both of them use only one of the spatial topology or network information. In this paper, we present a navigation method based on topology analysis and room internal networks for indoor navigation path. FT-Indoornavi (Flexible Topology Analysis Indoornavi) calculate internal routes based on spatial topology and internal path networks to support length-dependent and running-time optimal routing, which adapt to complex indoor environment and can achieve a better performance in comparison of Elastic algorithm and iNav.

공간 데이터 웨어하우스에서 공간 분석을 위한 공간 집계연산

유병섭,김경배,이순조,배해영,You, Byeong-Seob,Kim, Gyoung-Bae,Lee, Soon-Jo,Bae, Hae-Young 한국공간정보학회 2007 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.9 No.3

공간 데이터 웨어하우스는 공간 의사결정을 지원하는 시스템으로 공간 데이터 큐브를 이용한다. 공간 데이터 큐브에는 분석의 기준이 되는 공간 차원테이블과 분석의 대상이 되는 공간 사실테이블들로 구성되는데 의사결정 지원을 위해서는 공간 차원테이블의 개념계층 지원과 공간 사실테이블의 요약정보 제공이 필요하다. 그러나 기존의 연구들은 공간 개념계층에 대해서만 연구하였을 뿐 공간 요약정보에 대한 연구가 미비하였다. 따라서 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 공간 공간 요약정보를 위한 공간 집계연산에 대하여 제안한다. 본 논문에서는 공간 집계연산을 숫자화 집계연산과 객체화 집계연산으로 나누어 제안한다. 숫자화 집계연산은 공간 분석의 결과로 숫자 형태의 데이터를 반환하며, 객체화 집계연산은 공간 객체 형태로 결과를 반환한다. 본 논문에서는 확장된 공간 데이터 자료구조를 제공하여 공간 집계연산의 효율성을 높인다. A spatial data warehouse is a system to support decision making using a spatial data cube. A spatial data cube is composed of a dimension table and a fact table. For decision support using this spatial data cube, the concept hierarchy of spatial dimension and the summarized information of spatial fact should be provided. In the previous researches, however, spatial summarized information is deficient. In this paper, the spatial aggregation for spatial summarized information in a spatial data warehouse is proposed. The proposed spatial aggregation is separated of both the numerical aggregation and the object aggregation. The numerical aggregation is the operation to return a numerical data as a result of spatial analysis and the object aggregation returns the result represented to object. We provide the extended struct of spatial data for spatial aggregation and so our proposed method is efficient.

비정형 빅데이터의 실시간 복합 이벤트 탐지를 위한 기법

이준희,백성하,이순조,배해영,Lee, Jun Heui,Baek, Sung Ha,Lee, Soon Jo,Bae, Hae Young 한국공간정보학회 2012 한국공간정보학회지 Vol.20 No.5

최근 소셜 미디어의 발달과 스마트폰의 확산으로 SNS(Social Network Service)가 활성화가 되면서 데이터양이 폭발적으로 증가하였다. 이에 맞춰 빅데이터 개념이 새롭게 대두되었으며, 빅데이터를 활용하기 위한 많은 방안이 연구되고 있다. 여러 기업이 보유한 빅데이터의 가치창출을 극대화하기 위해 기존 데이터와의 융합이 필요하며, 물리적, 논리적 저장구조가 다른 이기종 데이터 소스를 통합하고 관리하기 위한 시스템이 필요하다. 빅데이터를 처리하기 위한 시스템인 맵리듀스는 분산처리를 활용하여 빠른게 데이터를 처리한다는 이점이 있으나 모든 키워드에 대해 시스템을 구축하여 저장 및 검색 등의 과정을 거치므로 실시간 처리에 어려움이 따른다. 또한, 이기종 데이터를 처리하는 구조가 없어 복합 이벤트를 처리하는데 추가 비용이 발생할 수 있다. 이를 해결하는 방안으로 기존에 연구된 복합 이벤트 처리 시스템을 활용하여 실시간 복합 이벤트 탐지를 위한 기법을 제안하고자 한다. 복합 이벤트 처리 시스템은 서로 다른 이기종 데이터 소스로부터 각각의 데이터들을 통합하고 이벤트들의 조합이 가능하며 스트림 데이터를 즉시 처리할 수 있어 실시간 처리에 유용하다. 그러나 SNS, 인터넷 기사 등 텍스트 기반의 비정형 데이터를 텍스트형으로 관리하고 있어 빅데이터에 대한 질의가 요청될 때마다 문자열 비교를 해야 하므로 성능저하가 발생할 여지가 있다. 따라서 복합 이벤트 처리 시스템에서 비정형 데이터를 관리하고 질의처리가 가능하도록 문자열의 논리적 스키마를 부여하고 데이터 통합 기능을 제안한다. 그리고 키워드 셋을 이용한 필터링 기능으로 문자열의 키워드를 정수형으로 변환함으로써 반복적인 비교 연산을 줄인다. 또한, 복합 이벤트 처리 시스템을 활용하면 인 메모리(In-memory)에서 실시간 스트림 데이터를 처리함으로써 디스크에 저장하고 불러들이는 시간을 줄여 성능 향상을 가져온다. Recently, due to the growth of social media and spread of smart-phone, the amount of data has considerably increased by full use of SNS (Social Network Service). According to it, the Big Data concept is come up and many researchers are seeking solutions to make the best use of big data. To maximize the creative value of the big data held by many companies, it is required to combine them with existing data. The physical and theoretical storage structures of data sources are so different that a system which can integrate and manage them is needed. In order to process big data, MapReduce is developed as a system which has advantages over processing data fast by distributed processing. However, it is difficult to construct and store a system for all key words. Due to the process of storage and search, it is to some extent difficult to do real-time processing. And it makes extra expenses to process complex event without structure of processing different data. In order to solve this problem, the existing Complex Event Processing System is supposed to be used. When it comes to complex event processing system, it gets data from different sources and combines them with each other to make it possible to do complex event processing that is useful for real-time processing specially in stream data. Nevertheless, unstructured data based on text of SNS and internet articles is managed as text type and there is a need to compare strings every time the query processing should be done. And it results in poor performance. Therefore, we try to make it possible to manage unstructured data and do query process fast in complex event processing system. And we extend the data complex function for giving theoretical schema of string. It is completed by changing the string key word into integer type with filtering which uses keyword set. In addition, by using the Complex Event Processing System and processing stream data at real-time of in-memory, we try to reduce the time of reading the query processing after it is stored in the disk.

미세피치용 Cu/SnAg 더블 범프 플립칩 어셈블리의 신뢰성에 관한 연구

손호영,김일호,이순복,정기조,박병진,백경욱,Son, Ho-Young,Kim, Il-Ho,Lee, Soon-Bok,Jung, Gi-Jo,Park, Byung-Jin,Paik, Kyung-Wook 한국마이크로전자및패키징학회 2008 마이크로전자 및 패키징학회지 Vol.15 No.2

본 논문에서는 유기 기판 위에 $100{\mu}m$ 피치를 갖는 플립칩 구조인 Cu(60 um)/SnAg(20 um) 더블 범프 플립칩 어셈블리를 구현하여 이의 리플로우, 고온 유지 신뢰성, 열주기 신뢰성, Electromigration 신뢰성을 평가하였다. 먼저, 리플로우의 경우 횟수와 온도에 상관없이 범프 접속 저항의 변화는 거의 나타나지 않음을 알 수 있었다. 125도 고온 유지 시험에서는 2000시간까지 접속 저항 변화가 관찰되지 않았던 반면, 150도에서는 Kirkendall void의 형성으로 인한 접속 저항의 증가가 관찰되었다 또한 Electromigration 시험에서는 600시간까지 불량이 발생하지 않았는데 이는 Al금속 배선에서 유발되는 높은 전류 밀도가 Cu 칼럼의 높은 두께로 인해 솔더 영역에서는 낮아지기 때문으로 해석되었다. 열주기 시험의 경우, 400 cycle 이후부터 접속 저항의 증가가 발견되었으며, 이는 열주기 시험 동안 실리콘 칩과 Cu 칼럼 사이에 작용하는 압축 변형에 의해 그 사이에 있는 Al 및 Ti 층이 바깥쪽으로 밀려나감으로 인해 발생하는 것으로 확인되었다. In this study, reliabilities of Cu (60 um)/SnAg (20 um) double-bump flip chip assemblies were investigated for the flip chip interconnections on organic substrates with 100 um pitch. After multiple reflows at $250^{\circ}C\;and\;280^{\circ}C$, bump contact resistances were almost same regardless of number of reflows and reflow temperature. In the high temperature storage test, there was no bump contact resistance change at $125^{\circ}C$ up to 2000 hours. However, bump contact resistances slightly increased at $150^{\circ}C$ due to Kirkendall voids formation. In the electromigration test, Cu/SnAg double-bump flip chip assemblies showed no electromigration until about 600 hours due to reduced local current density. Finally, in the thermal cycling test, thermal cycling failure mainly occurred at Si chip/Cu column interface which was found out the highest stress concentration site in the finite element analysis. As a result, Al pad was displaced out under thermal cycling. This failure mode was caused by normal compressive strain acting Cu column bumps along perpendicular direction of a Si chip.

4차 산업을 위한 스마트 에어하우스의 활용 방안에 대한 연구

김경배(Kim Gyoung-Bae),이순조(Lee Soon-Jo) 한국통신학회 2017 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.6