AIS를 활용한 교통사고 부상자분류 및 사고처리제도 개선방안

이상완,Lee, Sang-Wan 대한교통학회 2009 교통 기술과 정책 Vol.6 No.3

교통안전을 위한 여러 분야의 지식 활용 (의학적 지식을 중심으로)

이상완,Lee, Sang-Wan 대한교통학회 2006 교통 기술과 정책 Vol.3 No.1

응용논문 : 퍼지 환경하에서 품질수준 확보를 위한 일정계획에 관한 연구 - Bottleneck 을 고려한 생산라인에서 -

이상완,신대혁 ( Sang Wan Lee,Dae Hyuk Shin ) 한국품질경영학회 1995 품질경영학회지 Vol.23 No.3

퍼지환경에서 담고적 비선형계획문제의 절충 의사결정

이상완(Sang-Wan Lee),남현우(Hyun-Woo Nam) 대한산업공학회 1997 대한산업공학회지 Vol.23 No.1

α-cut를 이용한 대화형 퍼지 다목적 비선형 의사결정에 관한 연구

李相玩(Sang-Wan Lee),朴永和(Yeong-Hwo Park),尹延根(Yeon-Geun Yun) 한국지능시스템학회 1994 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.4 No.2

성과측정시스템의 이용과 조직성과간의 관계에서 성과측정지표의 다양성과 조직학습의 역할

이상완(Sang Wan Lee),박경원(Kyong Won Park),김순기(Soon Kee Kim) 한국관리회계학회 2011 관리회계연구 Vol.11 No.1

급변하는 경영환경속에서 경영자들은 조직성과를 개선시키기 위해서 성과측정시스템(performance measurement systems, 이하 ‘PMS’라 함)을 채택하고 있다. 그러나 기존의 연구들은 PMS를 효과적으로 구축하는 문제에만 집중하고 PMS가 다양한 방식으로 이용될 수 있다는 사실을 간과하였다. 본 연구는 PMS 이용방식과 성과측정지표의 다양성을 동시에 고려하여, 국내 200대 기업을 대상으로 실증분석을 하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, PMS의 진단적 이용은 직접적으로 또는 성과 측정지표의 이용과 조직학습을 통해 간접적으로 조직성과를 개선시키고, PMS의 상호작용적 이용은 성과측정지표의 이용과 조직학습을 통해 간접적으로 조직성과를 개선시키는 것으로 나타났다. 둘째, PMS의 진단적 이용은 재무적 성과지표의 다양성을 강조하며, 상호작용적 이용은 비재무적 성과지표의 다양성을 강조하는 것으로 나타났다. 셋째, 성과측정지표의 다양성은 조직학습을 강화시켜 간접적으로 조직성과를 개선시키는 것으로 나타났다. 재무적 성과지표와 비재무적 성과지표의 다양성은 모두 조직학습을 강화시키는 것으로 나타났다. 이는 PMS가 다양한 재무적 계획 및 통제정보와 비재무적 성과정보를 제공하면, 조직구성원간의 상호작용 및 의사소통이 원활해지면서 높은 수준의 조직학습이 유발되고, 조직성과를 개선시킨다는 사실을 제시해 준다. 이러한 결과를 종합해보면, 경영자들은 PMS의 진단적 이용과 함께 PMS의 상호작용적 이용을 강화해야 하며, 성과측정지표를 다양하게 설계하여 다양한 목적에 맞게 활용해야 한다는 것이다. 경영자들은 다양한 비재무적 성과지표를 이용하여 재무적 성과지표의 한계를 보완할 수 있으며, 궁극적으로 조직성과를 개선시킬 수 있다. 또한 경영자들은 PMS의 구축 목적을 달성하기 위해서 조직학습을 고려해야 한다는 점을 시사하고 있다. Coping with the rapidly changing business environment, many executives adopt performance measurement systems(PMS) in a bid to improve organizational performance. However, the existing studies tend to focus heavily on how to establish PMS effectively, overlooking the fact that PMS could be used in many different ways. This study analyzes top 200 companies in Korea with its focus on the use of PMS and measurement diversity. This study is summarized as follows: First, diagnostic use of PMS improves organizational performance both directly and indirectly through measurement diversity and organizational learning while interactive use of PMS improves the performance indirectly through measurement diversity and organizational learning. Second, diagnostic use of PMS places emphasis on the diversity of financial measures while interactive use of PMS stresses the diversity of non-financial measures. Third, The analysis shows that diversity in both financial measures and non-financial measures strengthens organizational learning. This indicates that if PMS are provided various financial plans, control information and non-financial performance information, it facilitates interactions and communication among the members of the organization leading to a high level of organizational learning, and in turn, improves organizational performance. In conclusion, executives need to strengthen interactive use of PMS together with diagnostic use of PMS. They also should design measurement diversity and use them to effectively serve various business purposes. This study suggests that executives should be able to supplement the weak points of financial measures by using a range of non-financial measures, ultimately improving organizational performance. It also suggests that executives should consider organizational learning in order to achieve the objectives of PMS.

연구논문 : 통제제도와 조직성과간의 관계에서 조직학습의 역할

이상완 ( Sang Wan Lee ),신성호 ( Sung Ho Shin ),김순기 ( Soon Kee Kim ) 한국회계학회 2012 회계저널 Vol.21 No.5

최근의 기업환경은 정보기술의 발전과 시장의 글로벌화에 따라 급격하게 변화하고 있다. 이런환경 하에서 기업들이 경쟁력을 갖추고 장기적으로 성장하기 위해서는 MCS를 정교하게 구축하고 활용해야 할 것이다. MCS는 다양한 통제시스템으로 구성되어 있다(Otley 1980). 과거 선행연구들은 대부분 진단적 통제를 중심으로 연구되었으며, 최근에는 진단적 통제와 함께 상호작용적 통제의 중요성이 강조되고 있다. 그러나 선행연구들에는 신념시스템과 경계시스템에 대한 고려를 거의 찾아 볼 수 없다. MCS의 이용과 조직성과에 미치는 영향에 관한 실증연구들의 결과를 종합해 보면 일관된 결론을 내리기가 쉽지 않다. 대부분의 선행연구들은 성과측정지표의 이용과같은 하나의 통제시스템에 초점을 두어 연구를 진행해왔으며, 진단적 통제와 상호작용적 통제의 측정 방법에도 차이가 존재하였다. 또한 MCS의 특징에 따라 이에 적합한 조직학습의 유형이 달라 질 수 있는데 대부분의 선행연구들은 단일고리학습과 이중고리학습과 같은 상이한 조직학습에 대한 고려가 부족하였다. 본 연구의 목적은 제조기업을 대상으로 통제제도(신념시스템, 경계시스템, 진단적 통제, 상호작용적 통제)의 선행변수로 환경불확실성을 고려하고 통제제도의 후행변수로 조직학습(단일고리학습, 이중고리학습)과 조직성과를 고려하여 이들간의 관계에 대해 보다 나은 이해를 제공하는 데 있다. 이를 위해 2010년 매출액을 기준으로 국내 300대 제조기업을 대상으로 설문조사를 통해 자료를 수집하여 분석을 수행하였다. 이 연구의 결과 및 시사점을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기업은 환경불확실성을 극복하기 위해 조직의 가치, 목적 그리고 조직이 나아가야 할 방향 등을 조직구성원들에게 제공해주는 신념시스템을 강조하는 것으로 나타났다. 둘째, 경영자들은 환경불확실성 하에서 조직성과를 개선시키기 위해 하나의 통제시스템만으로는 한계가 있을 것이며, 신념시스템, 경계시스템, 진단적 통제, 그리고 상호작용적 통제의 보완적 관계를 고려하여 더 정교하게 사용해야 한다. 경계시스템, 진단적 통제, 그리고 상호작용적 통제는 신념시스템을 보완하며, 궁극적으로 조직성과를 개선시키는 것으로 나타났다. 셋째, 조직구성원들의 행동을 제약하는 부정적인 방법인 경계시스템과 진단적 통제의 강조 보다는 동기부여와 의사소통을 촉진하는 긍정적인방법인 신념시스템과 상호작용적 통제의 강조가 조직학습을 더 강화시키는 것으로 나타났다. 따라서 기업은 불확실한 경영환경 속에서 조직성과를 개선시키기 위해 단일고리학습보다 이중고리학습을 강화시켜야 한다. 즉 경영자들은 MCS의 구축목적을 달성하기 위해 이중고리학습의 활용을 보다 적극적으로 고려해야 할 것이다. 마지막으로 신념시스템과 상호작용적 통제는 이중고리 학습을 강화시키고, 이중고리학습은 조직성과를 개선시키고 있음을 보여주었다. Recent business environment is undergoing rapid changes due to the advancement of the information technology and the globalization of market. In such business environment, many business enterprises need to build and utilize complicated management control systems(MCS) in order to improve competitiveness and ensure long-term growth. MCS is a compound system consisting of variety of control systems(Otley 1980). However, there has been almost no studies that also considered beliefs system and boundary system. Review of empirical studies on the use of MCS and its effect on organizational performance do not allow to easily draw one consistent general conclusion. Many past studies were conducted with special focus on only one control such as the use of performance measures and employed different measures of the construct such as diagnostic controls and interactive controls. Additionally organizational learning could be further classified into single loop learning and double loop learning and appropriate type of organizational learning may differ depending on the characteristics of MCS. The purpose of this study is to consider environmental uncertainties such as the antecedent variable of MCS(beliefs system, boundary system, diagnostic controls and interactive controls), organizational learning(single loop learning and double loop learning) and organizational performance as consequence variables of MCS and to present better understanding of their relationships using manufacturing companies as subjects. A survey was conducted using a questionnaire on 300 manufacturing companies in Korea selected based on annual sales for the year 2010 and collected data were analyzed. The results and suggestions of the study can be summarized as follows: First, the results showed that, in order to overcome the uncertainties of the business environment, emphasis must be made on beliefs system for communication on the values, purpose and future direction of organization to the members of organization and for motivation of the members of organization for exploration, creation, and commission. Second, there is a limitation of implementing MCS alone to improve organizational performance under the uncertainties of environment and use of complicated system would be necessary taking into account the complementary relation between beliefs system, boundary system, diagnostic controls and interactive controls. The results suggested that boundary system, diagnostic controls and interactive controls can complement beliefs system and can eventually lead to the improvement of organizational performance. Third, the results showed that emphasis on beliefs system and interactive controls, which are positive methods that facilitate motivation and communication, can improve organizational learning more effectively than the emphasis on boundary system and diagnostic controls, which are negative methods that restrict the activities of the members of the organization. Companies would need to promote double loop learning instead of single loop learning if it is to improve organizational performance in environmental uncertainties. The results also showed that boundary system and interactive controls improve double loop learning and double loop learning, in turn, improves organizational performance.

α-cut를 이용한 대화형 퍼지 다목적 비선형 의사결정에 관한 연구

李相玩(Sang-Wan Lee),朴永和(Yeong-Hwa Park),尹延根(Yeon-Geun Yun) 한국지능시스템학회 1994 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.- No.-

FMS 기계와 AGV의 동적 작업배정규칙 연구

이상완(Les sang-wan),이성우(Lee sung-woo) 한국산업경영시스템학회 2002 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2002 No.추계

Gradually recent automatic systems require how to manipulate all shared internal resources of system including components manufacturing equipments. Especially practical operation schedulings of manufacturing are gradually inevitable procedures in dynamic industrial environments. We suggest and evaluate a dynamic scheduling rule of machine and material handling system for on-line operation in job shop type FMS. Because alternating status should be included in operation scheduling procedures effectively and without delay in dynamic industrial environments, the mutual interaction between the machine operation scheduling and AGV dispatching rule was also studied to be based on simulation. This study compared the performance of the evaluation which was obtained from Dynamic Scheduling of FMS, and developed the Priority Rule Matrix for switching mechanism in dynamic environment by using those results.

가버 웨이블릿 신경망 기반 적응 표정인식 시스템

이상완(Sang Wan Lee),김대진(Dae-Jin Kim),김용수(Yong Soo Kim),변증남(Zeungnam Bien) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.1

본 논문에서는 6개의 특징점을 이용하는 가버 웨이블릿 신경망 기반 적응 표정인식 시스템을 제안한다. 특징 추출부를 포함하는 초기 네트워크의 구성은 Levenberg-Marquardt 기반의 학습방법이 사용되며, 따라서 특정 추출부 결정에 있어서 경험직 요소를 배재시킬 수 있다. 또한 새로운 사용자에 대한 적응 네트워크를 구성하기 위해서 개선된 보상함수를 가지는 Q-학습과, 비지도 퍼지 신경망 모델을 사용하였다. Q-학습을 통해서는 개인 사용자에 대해 분리도가 좋은 특징벡터을 얻을 수 있는 가버필터 세트를 얻을 수 있으며, 퍼지 신경망을 통해서는 사용자의 얼굴변화에 맞게 인식기를 변화시킬 수 있다. 따라서 제안된 시스템은 사용자의 얼굴변화를 따라갈 수 있는 좋은 적응 성능을 보이고 있다. In this paper, adaptive Facial Emotional Recognition system based on Gabor Wavelet Neural Network, considering six feature points in face image to extract specific features of facial expression, is proposed. Levenberg-Marquardt-based training methodology is used to formulate initial network, including feature extraction stage. Therefore, heuristics in determining feature extraction process can be excluded. Moreover, to make an adaptive network for new user, Q-learning which has enhanced reward function and unsupervised fuzzy neural network model are used. Q-learning enables the system to get optimal Gabor filters' sets which are capable of obtaining separable features, and Fuzzy Neural Network enables it to adapt to the user's change. Therefore, proposed system has a good on-line adaptation capability, meaning that it can trace the change of user's face continuously.