http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
전력망에서의 다양한 서비스 거부 공격 탐지 위한 특징 선택 방법
이동휘,김영대,박우빈,김준석,강승호,Lee, DongHwi,Kim, Young-Dae,Park, Woo-Bin,Kim, Joon-Seok,Kang, Seung-Ho 한국전력공사 2016 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.2 No.2
인공신경망과 같은 기계학습에 기반한 네트워크 침입탐지/방지시스템은 특징 조합에 따라 탐지의 정확성과 효율성 측면에서 크게 영향을 받는다. 하지만 침입탐지에 사용 가능한 여러개의 특징들 중 정확성과 효율성 측면에서 최적의 특징 조합을 추출하는 특징 선택 문제는 많은 계산량을 요구한다. 본 논문에서는 NSL-KDD 데이터 집합에서 제공하는 6가지 서비스 거부 공격과 정상 트래픽을 구분해 내기 위한 최적 특징 조합 선택 문제를 다룬다. 최적 특징 조합 선택 문제를 해결하기 위해 대표적인 메타 휴리스틱 알고리즘 중 하나인 다중 시작 지역탐색 알고리즘에 기반한 최적 특징 선택 알고리즘을 제시한다. 제안한 특징 선택 알고리즘의 성능 평가를 위해 NSL-KDD 데이터를 상대로 41개의 특징 모두를 사용한 경우와 비교한다. 그리고 선택된 특징 조합을 사용했을 때 가장 높은 성능을 보여주는 기계학습 방법을 찾기위해 3가지 잘 알려진 기계학습 방법들 (베이즈 분류기와 인공신경망, 서포트 벡터 머신)을 사용해 성능을 비교한다. Network intrusion detection system based on machine learning method such as artificial neural network is quite dependent on the selected features in terms of accuracy and efficiency. Nevertheless, choosing the optimal combination of features, which guarantees accuracy and efficienty, from generally used many features to detect network intrusion requires extensive computing resources. In this paper, we deal with a optimal feature selection problem to determine 6 denial service attacks and normal usage provided by NSL-KDD data. We propose a optimal feature selection algorithm. Proposed algorithm is based on the multi-start local search algorithm, one of representative meta-heuristic algorithm for solving optimization problem. In order to evaluate the performance of our proposed algorithm, comparison with a case of all 41 features used against NSL-KDD data is conducted. In addtion, comparisons between 3 well-known machine learning methods (multi-layer perceptron., Bayes classifier, and Support vector machine) are performed to find a machine learning method which shows the best performance combined with the proposed feature selection method.
망분리 네트워크 상황에서 사이버보안 취약점 실시간 보안관제 평가모델
이동휘,김홍기,Lee, DongHwi,Kim, Hong-Ki 한국융합보안학회 2021 융합보안 논문지 Vol.21 No.1
When the security monitoring system is performed in a separation network, there is little normal anomaly detection in internal networks or high-risk sections. Therefore, after the establishment of the security network, a model is needed to evaluate state-of-the-art cyber threat anomalies for internal network in separation network to complete the optimized security structure. In this study, We evaluate it by generating datasets of cyber vulnerabilities and malicious code arising from general and separation networks, It prepare for the latest cyber vulnerabilities in internal network cyber attacks to analyze threats, and established a cyber security test evaluation system that fits the characteristics. The study designed an evaluation model that can be applied to actual separation network institutions, and constructed a test data set for each situation and applied a real-time security assessment model. 망분리 네트워크에서 보안관제를 할 경우 내부망 또는 위험도가 높은 구간에서는 평시 이상징후 탐지가 거의 이루어지지 않는다. 그렇기 때문에 보안 네트워크 구축 후 최적화 된 보안구조를 완성하기 위해서 망분리된 내부방에서의 최신 사이버 위협 이상징후를 평가할 수 있는 모델이 필요하다. 본 연구에서 일반 네트워크와 망분리 네트워크에서 발생하는 사이버 취약점과 악성코드를 데이터셋으로 발생시켜 평가하여, 망분리 내부망 사이버 공격에 위협 분석 및 최신 사이버 취약점을 대비 할 수 있게 하고, 특성에 맞는 사이버 보안 테스트 평가 체계를 구축하였다. 이를 실제 망분리 기관에 적용 가능한 평가모델을 설계 하고, 테스트 망을 각 상황별로 구축하여 실시간 보안관제 평가 모델을 적용하였다.
수지 첨부 손상에서 피부이식을 동반하지 않은 무세포 진피조직의 사용
이동휘,강재경,Lee, Dong Hui,Kang, Jae Kyoung 제주대학교 의과학연구소 2018 The Journal of Medicine and Life Science Vol.15 No.1
The most common surgical repair method for fingertip injuries are replantation, flap coverage, and skin graft. In fingertip injury cases, acellular dermal matrix (ADM) is generally used in a two-stage operation. In the present case, only ADM was used in a 67-year-old male patient with a right fifth fingertip injury. The patient was undergoing chemotherapy after surgery for colon cancer, preventing prolonged hospitalization. In addition, wound healing was likely to be problematic. As a typical surgical method might have been difficult to apply in such a patient, we performed a one-stage operation, using only ADM on the injured area. Postoperative followup for 3 months showed good wound healing. Accordingly, we report a successful treatment outcome using ADM alone for a fingertip injury.
고대(古代)의 경맥진단법(經脈診斷法) 중(中) 십이경표본맥진법(十二經標本脈診法)에 관(關)한 연구(硏究)
이동휘,황민섭,윤종화,Lee, Dong-hee,Hwang, Min-seob,Yoon, Jong-hwa 대한침구의학회 2004 대한침구의학회지 Vol.21 No.1
Objective: A study on $\ll$Lingchui, 靈樞 Weiqi, 衛氣$\gg$ which descripted Twelve meridian Biaoben(標本) pulse diagnosis method. Methods: A study on Twelve meridian Biaoben(標本) pulse diagnosis method which has the cognizance of Biaoben(標本) on upper and low twelve meridian as linear upper and low pulse diagnosis point. Results: Twelve meridian Biaoben(標本) pulse diagnosis method is derived from using each twelve meridian pulse diagnosis and it can be explained that the ben(本) pulse point on wrist ankle and the biao(標) pulse point on thorax axillary neck head face correspond to upper and low part of meridian for diagnosis and treatment which become the theory of "treat upper disease on low part, treat low disease on upper part". Conclusions: Twelve meridian Biaoben(標本) pulse diagnosis method started confirming the general concept of Jue-symptom(厥症) and Jue-symptom(絶症) and developed upper and low pulse diagnosis point or acupuncture point to treatment.
나노섬유 멤브레인 기반 무동력 정수 시스템의 적정기술 및 현장 적용
이진(Jin Lee),윤병권(Byeong Gweon Yun),한경구(Kyoung Gu Han),이승훈(Seung Hoon Lee),김철현(Cheol Hyeon Kim),김찬(Chan Kim),이윤호(Yunho Lee),이동휘(Dongwhi Lee),이승혁(Seunghyeok Lee),김경웅(Kyoung-Woong Kim) 적정기술학회 2021 적정기술학회지(Journal of Appropriate Technology) Vol.7 No.1
안전한 음용수 확보를 위한 적정기술로써 환경적, 기술적 요구사항을 충족할 수 있는 나노섬유 멤브레인으로 구성된 무동력 막 여과 시스템을 평가하였다. 이 장치는 수두차에 의한 중력과 생물학적 막 오염층 제어로 별도의 에너지원이 필요 없고, 핵심 소재인 PVDF 나노섬유 멤브레인 필터가 병렬로 연결, 모듈화되어 있어 물 생산성을 높이는 구조이다. 이 장치의 실제 현장 적용 가능성을 평가하기 위해 Pilot-scale (3000-5000 L/day) 나노섬유 멤브레인 기반 정수 시스템이 개발도상국(키리바시, 투발루 등)에 2017년 8월 설치되어 3개월간 운영되었다. 14-92 L/(m2×h)의 플럭스로 안정적 물 생산성을 확인하였고 처리수의 탁도와 박테리아의 높은 제거율 (99.99% 이상)로 안전한 수질을 장기간 제공할 수 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 현장 적용을 통해 나노섬유 멤브레인 기반 무동력 정수 시스템이 장기간 안전한 음용수를 공급할 수 있는 정수장치로 평가되었고, 적정기술로써 개도국의 수처리 장치로 활용 가능성을 보여 준다. Gravity-driven membrane (GDM) filtration system based on the nanofiber membrane was investigated. This system can be operated with little energy demand due to a gravitational pressure-driven filtration and biological fouling control strategy. Moreover, the optimal module configuration based on the high permeance of nanofiber membrane can provide a significantly high water productivity. In order to evaluate its applicability potential, the pilot-scale (3000-5000 L/day) systems with nanofiber membranes were operated in developing countries (Kiribati and Tuvalu). Our results showed that the 14- 92 L/(m2×h) of the permeate flux was determined indicating a stabilized water productivity. In addition, the permeate water indicated a high removal rate (more than 99.99%) of turbidity and bacteria. Consequently, the system can provide a stabilized water production with safe permeate water quality during long-term operation. These findings exemplify an effective approach to decentralized drinking water treatment for developing countries.
Virtual Figure Model Crafting을 바탕으로 한 Crafting게임 장르의 점수화
이동휘(DongHwe Lee),최현민(Hyunmin Choi),진성아(Seongah Chin) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.4
대체로 Crafting 게임 장르는 캐릭터 혹은 사물을 제작할 뿐 점수화되어 있지 않기 때문에 사용자의 흥미를 유발하기에 어려움이 있다. 특히 Crafting 게임 장르는 대부분이 교육적 목적으로 개발되며 사용자도 대부분이 학령인구에 속하는 연령층으로 구성되기 때문에 흥미적인 요소를 갖추어야 한다. 따라서 본 논문에서는 Crafting 게임의 흥미를 유발하기 위해 게임 사용자간의 경쟁심을 유도할 수 있는 점수화 방법을 제안한다. 제안한 점수화 방법은 VFMC (Virtual Figure Model Carfting) 사례로 본 논문에서 제안한 오브젝트 개수 계산, RGB 값 매치 점수화를 통해 오브젝트 개수에 따라 점수를 계상하고 채색의 범위를 지정하여 정확한 색상이 렌더링 되었는가를 점검한다. 제안한 점수화 방법을 VFMC에 구현하여 정량적, 정성적 방법으로 사용자 평가를 실시하였다. 사용자 평가결과 제안한 점수화 방법이 사용자의 관심과 게임에 재미를 더해 줄 수 있음을 확인하였다. 또한 Crafting 게임 장르에 일반화하여 게임의 흥미를 유발할 것으로 기대한다. In general, lots of crafting game genres have difficulty in attracting users because they do not seem to feel competition due to none-scoring, just making a character or object. Crafting game genres are mostly developed for educational purposes, and most of users are composed of the age group of the school age population. In this paper, we propose a scoring method to induce interest of crafting game. The proposed scoring method is based on VFMC (Virtual Figure Model Carfting). In this paper, we calculate the number of objects and match RGB scoring to reduce the score according to the number of objects and specify the range of RGB values The proposed scoring method is implemented in VFMC and user evaluation is performed. The proposed scoring method can generalize to the crafting game genre and increase the interest of the game.