고차원 데이터에서 공분산행렬의 추정에 대한 비교연구

이동혁,이재원,Lee, DongHyuk,Lee, Jae Won 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.5

공분산 행렬은 다변량 통계분석에서 중요한 역할을 하고 있으며 전통적인 다변량 분석의 경우 표본 공분산 행렬이 참공분산 행렬의 추정량으로 주로 사용되었다. 하지만 변수의 수가 표본의 크기보다 훨씬 큰 고차원 데이터와 같은 경우에는 표본 공분산 행렬은 비정칙행렬이 되어 기존의 다변량 기법을 사용하는 데 적절하지 않을 수가 있다. 최근 이러한 문제점을 해결하기 위해 축소추정, 경계추정, 수정 콜레스키 분해 추정 등의 새로운 공분산 행렬의 추정량들이 제안되었다. 본 논문에서는 추정량들의 성능에 영향을 미칠 수 있는 여러 현실적인 상황들을 가정하여 모의실험을 통해 참공분산 행렬의 추정량들의 성능을 비교하였다. The covariance matrix is important in multivariate statistical analysis and a sample covariance matrix is used as an estimator of the covariance matrix. High dimensional data has a larger dimension than the sample size; therefore, the sample covariance matrix may not be suitable since it is known to perform poorly and event not invertible. A number of covariance matrix estimators have been recently proposed with three different approaches of shrinkage, thresholding, and modified Cholesky decomposition. We compare the performance of these newly proposed estimators in various situations.

우주 인터넷에서 DTN 기반의 이메일 시스템 설계

이동혁(DongHyuk Lee),임덕선(Ducsun Lim),조인휘(Inwhee Joe),이경락(Kyungrak Lee) 한국통신학회 2019 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.11

랜덤 포레스트 특징 선택을 활용한 딥러닝 기반 전력 시스템 이상탐지 기법

이동혁(DongHyuk Lee),박준형(JunHyeong Pak),정남준(NamJoon Jung),고영준(YeongJun Koh) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.2

함수형 자료 기법을 활용한 로지스틱 회귀 모형과 응용

이동혁(Donghyuk Lee),강경준(KyungJun Kang),양호진(Hojin Yang) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.3

코로나 사태 이후 주식시장이 많은 변화를 겪고 있다. 2020년 코로나 바이러스 감염증-19에 의하여 전 세계적으로 주가가 폭락하였다. 비록 2021년 들어 종합적인 추세는 다시 반등하고 있는 것으로 보여지고 있으나 업종별로 회복의 정도가 다르고 예상치 못한 변이 바이러스 등의 출현으로 충격 역시 존재하고 있다. 본 연구에서는 개별 기업의 업종과 2021년에 대한 개별 종목지수의 패턴과의 연관성을 조사하고자 한다. 구체적으로 개별 종목 지수의 1년간의 함수적 패턴이 기업의 개별 종목을 구분할 수 있는 요인이 되는가를 조사해보고자 한다. 전통적으로 실시간으로 거래되는 유가증권 시장에 대한 연구는 시계열 자료 기법으로 분석되어 왔다. 그러나 개별주가를 연속적인 시간 위에서 정의된 랜덤 함수라 가정한다면 개별 종목 지수에 대하여 함수형자료(functional data) 기법을 사용할 수 있고 이러한 접근법을 기반으로 하여 분석하고자 한다. 구체적으로 2021년 개별 기업 주가의 패턴을 우도함수에 반영시켜 개별 종목을 설명할 수 있는 함수형 로지스틱 회귀 모형(functional logistic regression)을 소개하고 이를 사용하여 자료를 분석하고자 한다. Stock prices around the world dramatically decreased in 2020 due to COVID-19. Although the general trend seemed to be rebounding in 2021, the degree of recovery might vary by industry. This paper intends to investigate the relationship between the type of the industry companies and the pattern of individual stock indexes for 2021. Specifically, we investigate whether the functional pattern of individual stock indexes can be an important factor that can distinguish the type of the industry company. Traditionally, the stock price data has been analyzed using a time series approach. However, with the recent development of automated devices, the interest on the functional data analysis has been increasing. If individual stock prices are assumed to be random functions defined above continuous time, functional data techniques can be applied. Following this approach, we propose to use a functional logistic regression model that can explain the type of the industry company with the pattern of individual stock prices especially for 2021.

풍화잔류토로 구성된 산악지역 비탈면 파괴영역 결정에 관한 기초적 연구

이동혁(Donghyuk Lee),정지수(Jisu Jeong),박두희(Duhee Park) 대한토목학회 2017 대한토목학회 학술대회 Vol.2017 No.10

함수형 시계열 자료를 위한 추정 및 예측모형과 응용

이동혁(Donghyuk Lee),양호진(Hojin Yang) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.5

대기 중 이산화탄소는 온실가스로서 지표면으로부터 방출되는 복사에너지를 흡수하여 지표면의 생명체가 살기에 적당한 온도를 유지해주는 역할을 하고 있다. 그러나 급격한 산업화 과정 등의 인간의 활동으로 최근 들어 이산화탄소 농도가 증가하게 되면서 지구 온난화의 원인이 되고 있다. 이산화탄소 농도변화를 구체적으로 이해하고 모니터링하기 위하여 많은 연구은 현재와 과거의 이산화탄소와 관련한 수치 모형을 통하여 학습하고 미래의 이산화탄소 농도를 예측하고 있다. 본 연구에서는 국내 기상청에서 측정된 이산화탄소 농도 자료를 함수형 시계열 자료 모형에 의하여 추출된 자료라 간주하고 함수형 자료 분석 방법과 시계열적 분석 방법을 결합하여 함수 간의 시계열 모형을 소개하고 미래의 이산화탄소 농도를 예측하고자 한다. 기존의 연구는 연간 관측된 이산화탄소 농도를 계절 및 공간적 분류를 적용한 후 전통적인 시계열 및 경시적 자료 분석 기법을 활용하였다. 그러나 측정된 이산화탄소 농도는 시간이라는 정의역 공간위에서 관측되어진 연속함수로 가정하는 것이 개별적인 시점의 이산화탄소 농도를 독립적으로 가정하는 것보다 더 타당해 보인다. 따라서 전통적인 분석법에서 탈피하여 관측되는 자료를 함수형 자료로 가정하고 함수열 간의 시계열 관계를 유추하는 통계학적 방법을 사용하여 2001년부터 2021년까지 수집된 국내 이산화탄소 농도에 관한 시계열 관계를 추정하고자 한다. 또한 특정한 미래시점이 주어진 경우 이산화탄소 농도를 예측할 수 있는 방법을 소개하자 한다. Carbon dioxide (CO2) in the atmosphere is a greenhouse gas that absorbs radiant energy emitted from the earth's surface and maintains a suitable temperature for life on the earth. However, human activities such as rapid industrialization have recently increased the concentration of CO2, which has become a cause of global warming. In order to understand and monitor changes in CO2 level, many studies are learning through numerical models related to current and past CO2 level and predicting future CO2 level. In this study, we consider the CO2 data measured by the Korea Meteorological Administration as a functional time-series data model, incorporate the functional data method with the time-series method. Existing studies have used traditional time-series and longitudinal data approaches after fixing seasonal and spatial criterion to entire CO2 data. However, assuming that the CO2 level is a continuous function over the time space looks more reasonable than assuming the CO2 level is a scalar at individual time point. Therefore, a part from the traditional methods, we assume the observed data as functional data and use a functional data method to infer the dependent relationship between the functions and apply such a approach to the CO2 data collected from 2001 to 2021 in Korea. Also, we introduce forecasting method that can predict the CO2 level for a specific future time.

안티드론 개념 정립 및 효과적인 대응체계 수립에 관한 연구

이동혁(Lee Donghyuk),강욱(Kang Wook) 한국경호경비학회 2019 시큐리티연구 Vol.- No.60

드론 기술의 발달과 대중화로 인하여 드론을 범죄나 테러 등에 악용하는 소위 ‘비열한 드론 (dirty drone)’이 사회문제화가 되고 있으며, ‘드론의 역습’을 심각하게 고려할 시점이 되었다. 실제로 드론으로 인한 위협 사례는 지상 시설물에 대한 위협은 물론, 항공 안전 위협, 최근에는 대규모 행사나 집회 및 특정 인사를 겨냥한 범죄, 테러에 이르기까지 그 악용 범위가 넓어지고 있다. 본 연구는 드론이 범죄, 테러 등에 악용되면서 새로운 형태의 사회 안전 위협요인으로 등장한 반면, 이에 대한 대응은 아직 충분하지 못하고 있는 상황에서 안티드론의 개념을 명확하게 규정하고자 하였다. 이를 통하여 효과적인 안티드론 시스템 구축방안을 제시하고 자 하였다. 안티드론의 주요 쟁점 요소들에 대하여 분석을 하였으며, 안티드론은 “드론으로 인해 야기되는 범죄나 테러 등 공공의 안녕과 질서를 침해하는 행위를 예방, 탐지, 차단하기 위 해 법집행기관, 관련 기술 및 산업 주체 등이 상호 유기적으로 결합하여 수행하는 법적, 제도적, 기술적 차원의 종합적 대응 활동”으로 정의하였다. 비열한 드론에 대한 효과적인 대응을 위하여 법집행 기관의 권한 부여와 관련 법률의 제정 등을 제시하였다. 앞으로 직접적인 데이터 (primary data)를 활용하여 안티드론에 대한 종합적이고 체계적인 후속 연구가 이어져야 할 것이다. Due to the development of technology and popularization of drone, the so-called dirty drone that exploits drones for crimes and terrorism has become a social problem, and it is time to seriously consider the revenge of drones. Indeed, the cases of threats posed by drones are expanding not only to threats to ground facilities, but also to aviation safety threats, more recently to large-scale events, demonstrations and crimes targeting specific personnel, and terrorism.This research clearly defined the concept of anti-drone when it emerged as a new type of social safety threat as it was abused in crime and terrorism, while response to it was not enough yet. Through this process, it was intended to present an effective anti-drones system. We analyzed the major controversial elements of anti-drone, and defined them as comprehensive response activities at the legal, institutional and technical levels performed by law enforcement agencies, related technology and industrial entities in a way that prevents, detects, and blocks acts that violate public well-being and order, such as crimes and terrorism caused by the drones. To effectively respond to dirty drones, the authority of law enforcement agencies and the enactment of relevant laws were proposed. In the future, a comprehensive and systematic follow-up study of the anti system should be conducted.

선형 되먹임 시프트 레지스터를 사용한 의사 난수 발생 회로

이동혁(Donghyuk Lee),김경민(Kyungmin Kim),김수현(Soohyun Kim),최성운(Sung-Un Choi),김상길(Sangkil Kim) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.11

This paper proposes a novel random number generating circuit based on a linear feedback shift register. This circuit offers a solution to the challenge of generating unpredictable random number sequences. The proposed circuit features a simple structure and doesnt necessitate complex input signals. Furthermore, the random numbers are encrypted using the XOR technique, making it impossible to decipher the original sequences even if the random numbers are disclosed.

랭킨 사이클용 엔진 냉각수 폐열 회수 열교환기의 성능 평가

이동혁(Donghyuk Lee),허형석(Hyungseok Heo),배석정(Sukjung Bae),강태구(Taegu Kang),박정상(Jeongsang Park),이홍열(Hongyeol Lee) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2012 No.5

The application of the waste heat recovery system to recover waste heat from the vehicle engine exhaust gas has been a effective portion of enormous technical efforts to cope with the environmental regulations that have been carried out. The main objective of this paper is to investigate the performance characteristics of the LT loop boiler of the rankine cycle for the engine"s waste heat recovery system. The experimental results demonstrate that the waste heat recovery system is one of the most effective technology to enhance the fuel consumption efficiency. On the boiler component performance test, we could set the boiler inlet condition at the pump outlet condition with the sub-cool temperature of 5℃and the boiler outlet condition with the super-heat temperature of 5℃, respectively, bringing on the engine coolant inlet temperature and flow rate. The evaluation of the heat dissipation and the pressure drop on working fluid were experimented on the boiler inlet pressure of 32.8 bar, at the engine coolant temperature of 100℃, 110℃and the engine coolant flow rate of 10, 15, 20, 25, 30, 40 LPM.

자동차용 CNG 레귤레이터의 성능 특성에 대한 실험적 연구

이동혁(Donghyuk Lee),허형석(Hyungseok Heo),강태구(Taegu Kang),이헌균(Heonkyun Lee),김병남(Byungnam Kim) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2011 No.5

The application of the compressed natural gas(CNG) system has been a effective portion of enormous technical efforts to cope with the environmental regulations that have been carried out, because of its excellent fuel efficiency and low pollutant emissions. The main objective of this paper is to investigate the performance characteristics of the CNG regulator as one of the CNG fuel supply system, which depressurize the highly pressurized CNG. The experimental results demonstrate that the precisely controlled coolant temperature and flow-rate are one of the most effective technology to enhance the fuel consumption efficiency and the low emissions. On the CNG regulator performance test, we could give variety to the air inlet pressure and the air outlet flow-rate, respectively, bringing on the coolant temperature and flow-rate. The evaluation of the dynamic response and the creep characteristics on working fluid were experimented on the air inlet pressure of 100 bar, 150 bar, 200 bar, 250 bar, respectively, at the air outlet flow-rate of 0 to 70 LPM and the coolant flow rate of 3 LPM, 6 LPM.