텅레일 밀착력 측정기 개발에 관한 연구

이남일(Lee Nam-Il),고양옥(Ko Yang-Ok),정호형(Jung Ho-Hung) 한국철도학회 2010 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2010 No.7

The terms of track is a train-only line for a train service, in premises of station of a station, that the unit over the track for turnout the track from one track to another track, which it changes the course from the main track that is used for operating a train to the side track, is called a turnout The stick strength of tongue rail is adjusting uniform pressure on the both sides, the adhesion strength between a basic rail and tongue rail has to maintain over 100kg of power value to open over 1mm the ends. This study suggested developing a measuring instrument that can measure a basic rail and the stick strength of a movable rail in according with a switch, such as a switch point, and a performance test. This study ties to be helped that it improves measuring usability for the maintainers through improving quality in a stick measuring instrument, that it solves a technique in the site difficulties through improving a measuring instrument, with reducing the obstacles and expenses.

닭에서 발생한 다발성 육아종증

이남진 ( Nam Jin Lee ),조경오 ( Kyoung Oh Cho ),강문일 ( Mun Il Kang ) 한국수의병리학회 2003 한국수의병리학회지 Vol.7 No.1

경제학이 오픈소스 소프트웨어에 대해 알고 있는 것: 역사, 산업 조직, 정책 함의

이남형 ( Nam Hyung Lee ),김준일 ( Joon Il Kim ) 한국경제학회 2016 經濟學硏究 Vol.64 No.2

오픈소스 소프트웨어는 자발적인 개발자들이 공개된 소스코드를 이용하여 개발하고, 라이선스와 함께 자유롭게 배포하는 소프트웨어이다. 오픈소스 소프트웨어는 지적재산권을 배타적 사용이 아니라 공공의 사용을 위해 활용한다는 점, 생산에 참여한 사람이 직접적인 이득을 볼 수 있는 방법을 제한하였지만 그 가능성은 열어 놓았다는 점, 분산된 형태의 생산을 이끌었다는 점에서 새로운 시대의 새로운 생산방법으로서 주목받을 만하다. 본 논문은 두 가지를 목적으로 한다. 먼저 오픈소스 소프트웨어 개발의 역사가 컴퓨터 발달의 초창기부터 시작하고 있음을 밝히고자 한다. 더불어 Lerner and Tirole(2002)의 선도적인 연구 이후 축적된 경제학 연구를 참여 동기, 개발 과정 및 관리, 시장 경쟁, 라이선스, 정책, 다른 산업에 주는 함의 등으로 정리했다. 이로써 이론 및 정책적으로 중요성이 높아지고 있는 이 분야의 후속 연구에 도움을 주고자 한다. Open source software is developed by voluntary developers who use publicly available source codes and distributed freely with licenses. Open source software can be regarded as a new way of production in terms that: it exploits intellectual property rights not for exclusive benefits but for public usage; it limits direct private profits but opens possibilities for indirect ones; and it takes advantage of dispersed production networks. This paper has two main objectives: we try to explain that open source way has started from the beginning of computers and survey related researches in economics after the renowned work of Lerner and Tirole (2002). In this paper, mainly we deal with developers’ motivations, development processes and managements, market competition, licenses, policies and implications to other industries.

4,700톤급 항해실습선 건조 해설(새누리)

이남일,Lee, Nam-Il 선박안전기술공단 2003 선박안전 Vol.12 No.-

인공지능 : 회전과 크기변화에 무관한 신경망을 이용한 지문 인식

이남일(Lee Nam Il),우용태(Woo Yong Tae),이정환(Lee Jeong Hwan) 한국정보처리학회 1994 정보처리학회논문지 Vol.1 No.2

본 논문은 신경회로망 EART(Extended Adaptive Resonance Theory)를 이용한 회전과 크기 변화에 무관한 지문인식에 관한 연구이다. 지문 농담 화상(512X512)을 적응 문턱 값을 이용하여 융선과 골을 분리하여 이진화 영상으로 바꾼 후 이를 다시 세선화 영상으로 만든다. 이진 세선화 영상으로부터 지문의 특징점 중 식별에 가장 큰 영향을 주는 분기점과 끝점을 3X3마스크를 사용해서 추출한다. 이렇게 추출된 분기점과 끝점의 개수, 그리고 분기점으로 이루어진 블록 다각형의 내각을 회전변화와 크기변화에 영향을 받지 않는 가중코드(weighted code)로 된 40*10 특징점 행렬로 나타낸 후 이를 신경회로망 EART의 입력으로 했다. 신경망을 이용한 본 시스템은 세선화 영상에 대한 어떠한 복원 처리 과정도 없이 영상의 회전과 크기변화에 대해서도 매우 효과적이고도 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다. In this paper, the rotation and size invariant fingerprint recognition using the neural network EART(Extended Adaptive Resonance Theory) is studied. 512X512 gray level fingerprint images are converted into the binary thinned images based on the adaptive threshold and a thinning algorithm. From these binary thinned images, we extract the ending points and the bifurcation points, which are the most useful critical feature points in the fingerprint images, using the 3X3 MASK. And we convert the number of 40*10 critical matrix using the weighted code which code which is invariant of rotation and size as the input of EART. This system produces very good and efficient results for the rotation and size variations without the restoration of the binary thinned fingerprints

회전과 크기변화에 무관한 신경망을 이용한 지문 인식

이남일,우용태,이정환,Lee, Nam-Il,U, Yong-Tae,Lee, Jeong-Hwan 한국정보처리학회 1994 정보처리논문지 Vol.1 No.2

본 논문은 신경회로망 EART(Extended Adaptive Resonance Theory)를 이용한 회전 과 크기 변화에 무관한 지문인식에 관한 연구이다. 지문 농담 화상($515{\times}512$)을 적응 문턱 값을 이용하여 융선와 골을 분리하여 이진화 영상으로 바꾼후 이를 다시 세선화 영상으로 만든다. 이진 세선화 영상으로부터 지문의 특징점 중 식별에 가장 큰영향을 주는 분기점과 끝점을 $3{\times}3$마스크를 사용해서 추출한다. 이렇게 추출된 분기점과 끝 점의 개수, 그리고 분기점으로 이루어진 볼록 다각형의 내각을 회전변화와 크기변화 에 영향을 받지않는 가중코드(weighted code)로 된 40*10 특징점 행렬로 나타낸 후 이를 신경회로망 EART의 입력으로 했다. 신경망을 이용한 본 시스템은 세선화 영상에 대한 어떠한 복원 처리 과정도 없이 영상의 회전과 크기 변화에 대해서도 매우 효과 적이고도 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다. In this paper, the rotation and size invariant fingerprint recognition using the neural network EART (Extended Adaptive Resonance Theory) is studied ($515{\times}512$) gray level fingerprint images are converted into the binary thinned images based on the adaptive threshold and a thinning algorithm. From these binary thinned images, we extract the ending points and the bifurcation points, which are the most useful critical feature points in the fingerprint images, using the $3{\times}3$ MASK. And we convert the number of these critical points and the interior angles of convex polygon composed of the bifurcation points into the 40*10 critical using the weighted code which is invariant of rotation and size as the input of EART. This system produces very good and efficient results for the rotation and size variations without the restoration of the binary thinned fingerprints.

지문인식 센서 및 알고리즘 기술 동향

이남일(Nam-Il Lee),강효섭(Hyo-Sub Kang),김학일(Hakil Kim) 한국정보보호학회 2002 情報保護學會誌 Vol.12 No.2

트리거 기반의 점진적 형성뷰 관리기법을 이용한 실시간 보고서 생성모델

이남일,김진수,현득창,류근호,신예호,Lee, Nam-Il,Kim, Jin-Soo,Hyun, Deuk-Chang,Ryu, Keun-Ho,Shin, Ye-Ho 한국컴퓨터산업학회 2004 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.5 No.9

Reports have a significant meaning In large transaction environments, such as advanced the information technology and online environment. This is due to the necessity of generating reports within a giventime limit without restraining the operation performance of large transaction environments. In order to generate reports in large transaction environments while sa!isfying time-constrained requirements, this paper proposes a model which combines the incremental operation mechanism and materialized view mechanism using triggers and stored procedures. Further, the implementation and evaluation of the proposed model provides the identification of the characteristics of the proposed model. 정보화 및 온라인화의 발전에 따라 대규모 트랜잭션 환경에서 보고서의 의미는 특별하다. 이는 대규모 트랜잭션 연간을 수행하면서 성능의 제약 없이 제한된 시간 내에 보고서를 생성할 수 있어야 하기 때문이다. 이와 같이 대규모 트랜잭션 환경에서 시간제약을 만족하면서 보고서를 생성할 수 있도록 하기 위하여 이 논문에서는 점진적 연산 기법과 형성뷰 기법을 트리거와 저장 프로시져를 이용하여 결합시킨 모델을 제안한다. 아울러 제안 모델에 대한 구현 및 평가를 통해 제안 모델의 특성을 분석한다.

확장된 ART 인공 신경망

이남일(Nam Il Lee),김항준(Hang Jun Kim),안광선(Kwang Sun Ahn) 한국정보과학회 1992 정보과학회논문지 Vol.19 No.2

본 논문에서는 임의의 순서의 입력 패턴에 대해서도 실시간에 안정된 인식 영역을 스스로 만들어 가는 자율적인 적응 인공 신경망 모델인 ART의 결점을 찾아서 수학적인 분석과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 그 해결 방안을 모색하였다. 그리고 새로운 확장된 인공 신경망 모델(EART)을 제시하였다. 자율적인 적응학습방법을 사용하는 이 모델은 Grossberg가 주창한 ART의 모든 특성을 만족시켜 준다. 그리고 일정하게 감소하거나 증가하는 순서로 들어오는 입력 패턴에 대해서도 안정된 인식을 할 수 있다. 특히 입력 패턴의 학습이 완료된 후에 유사성을 비교해서 리세트 시스템을 동작하도록 하는 ART와는 달리, 연속적인 리세트 형태로 이루어져 있기 때문에, 학습을 하는 동안에 바로 리세트 시스템을 동작하도록 함으로써 전체 학습시간을 단축시킬 수 있다. 마지막으로 LLTM 기술을 이용하여 어느 정도의 화상개념을 구체화했다. In this paper, we describe some shortcomings of the original adaptive resonance theory that self organize stable recognition categories regarding arbitrary sequences of input patterns in real time and study the solutions of these problems through mathematical analyses and computer simulations. As a result we suggest an extended adaptive resonance theory(EART) neural network model. This model which is a continuous bidirectional reset mode satisfies most of the chracteristics of the general ART[l]. And it can stably recognize input patterns concerning regularly decreasing or increasing sequences. Especially, unlike the ART system which activates the reset system according to the extent of the resemblance after the learning of an input patter, this system which uses the continuous reset mode activates the reset system while learning. Thus we can reduce the total learning time. Finally, we make concrete the concept of recollection by the long long term memory (LLTM) technique.

선로전환기용 기억쇠 단일화 개선방안 연구 (Study on the improvement of Memory-device unification for Point-switch machine)

이남일(Lee Nam-Il),고양옥(Ko Yang-Ok),정호형(Jung Ho-Hung) 한국철도학회 2011 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2011 No.5

Memory-device is one of the auxiliary components of point-switch machine; connecting front-rod and tongue-rail. The right side and left side of memory-device are different from each other. When there would be a derailing accident of rolling stock or motor-car, the memory-device properly bends and protects the internal of point-switch machine. Memory-device is one of the important site maintenance spare parts. Memory-device for each of right and left side should be secured so that they can be installed on correct side during an exchange work. This study suggests the development of memory-device with different left and right side and the performance test of it. The study intends to contribute in the convenience improvement of maintenance by improving the unification of memory-device.