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AND/OR/EXOR 표현을 이용한 LUT-type FPGA의 논리합성
이귀상(GueeSang Lee),방대웅(Dea-Woong Bang) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.25 No.2
본 논문에서는 AND/OR/EXOR 표현을 이용한 FPGA 합성방법을 제안한다. 일반적으로 합성 시스템은 함수를 SOP 형태로 표현하지만 어떤 회로는 ESOP로 구현하는 것이 더 효과적이다. AND/OR/EXOR 표현은 함수를 표현할때 SOP와 ESOP 표현을 둘 다 이용한다. 주어진 함수의 각 노드에 대하여 factored 형태에서의 literal의 수와 fanin의 수를 고려하여 SOP 또는 ESOP 표현을 선택한다. 노드의 표현 방법이 선택되면 공통되는 부 표현이 추출되어 작은 회로로 분할된다. 제안된 방법은 SIS내에 구현되었고 실험결과는 SOP나 ESOP 한가지 표현만을 사용한 방법보다 더 좋은 결과를 보여준다. In this paper, a FPGA synthesis method using AND/OR/EXOR representations and its experimental results are presented. Usually, synthesis systems represent functions using only inclusive-OR sums, but it is advantageous to use exclusive-OR sums in realizing some circuits AND/OR/EXOR representations express functions using both inclusive and exclusive-OR sums. Based on the number of literals and the number of fanins in the factored form, one of the representations, the inclusive and exclusive-OR sum of products, is selected for each node in the Boolean graph of the given function. Once the node representation is decided, the node is decomposed into smaller circuits by extracting common sub-expressions in the network. The proposed method is implemented as part of SIS and the experiments show it generates better results than those using only inclusive or exclusive-OR sums.
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이귀상(Gueesang Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.7
본 논문에서는 입력분할에 의한 논리합성도구인 FACTOR에 의해서 생성된 회로의 결함검출에 대하여 고찰한다. 논리합성도구 FACTOR는 부분회로들 사이의 연결선의 수가 최소화되도록 회귀적으로 입력을 분할하여 회로를 생성하므로 전체적으로 부분회로들이 나무구조(tree structure)를 형성한다. 이러한 회로들에 대하여 각각의 고착형 단결함에 대하여 결함검출 방법을 보이되 각각의 부분회로에 해당하는 진리표를 작성하고 이를 이용하여 주어진 결함이 쉽게 검출됨을 보인다. 또한 고착형 단결함 모델을 사용하여 100%결함검출가능함을 보인다. 따라서 다른 방법과 비교할 때, 입력분할에 의한 논리합성방법이 100%결함검출가능한 회로를 생성할 뿐 아니라 결함검출 셋트 발생의 어려움을 매우 손쉽게 논리합성단계에서 해결할 수 있음을 보인다. In this paper, the testability of combinational circuits generated by the logic synthesis tool FACTOR is considered using single stuck-at fault model. FACTOR generates circuits by recursively decomposing the inputs so that the connections between subcircuits become minimal, resulting in tree-type circuits. First, an effective fault detection algorithm is given. Also we show that these circuits are 100% testable, which demonstrates how FACTOR achieves the goal of 100% testability and easy test generation very easily compared to the other methods.
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텐서보팅을 이용한 텍스트 배열정보의 획득과 이를 이용한 텍스트 검출
이귀상(GueeSang Lee),또안(Toan Nguyen Dinh),박종현(JongHyun Park) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.36 No.11
A novel algorithm using 2D tensor voting and edge-based approach is proposed for text detection in natural scene images. The tensor voting is used based on the fact that characters in a text line are usually close together on a smooth curve and therefore the tokens corresponding to centers of these characters have high curve saliency values. First, a suitable edge-based method is used to find all possible text regions. Since the false positive rate of text detection result generated from the edge-based method is high, 2D tensor voting is applied to remove false positives and find only text regions. The experimental results show that our method successfully detects text regions in many complex natural scene images. 본 논문에서는 이차원 텐서보팅과 에지 기반 방법을 이용하여 자연영상에서 문자를 검출하는 새로운 방법을 제시한다. 텍스트의 문자들은 보통 연속적인 완만한 곡선 상에 배열되어 있고 서로 가깝게 위치하며, 이러한 특성은 텐서보팅에 의하여 효과적으로 검출될 수 있다. 이차원 텐서보팅은 토큰의 연속성을 curve saliency 로 산출하며 이러한 특성은 다양한 영상해석에 사용된다. 먼저 에지 검출을 이용하여 영상 내의 텍스트 영역이 위치할 가능성이 있는 텍스트 후보영역을 찾고 이러한 후보영역의 연속성을 텐서보팅에 의해 검증하여 잡음영역을 제거하고 텍스트 영역만을 구분한다. 실험 결과, 제안된 방법은 복잡한 자연영상에서 효과적으로 텍스트 영역을 검출함을 확인하였다.
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이귀상(Lee Gueesang) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.1
본 논문에서는 입력분할에 의한 논리합성도구인 FACTOR 에 의해서 생성된 회로의 결함검출에 대하여 고찰한다. 논리합성도구 FACTOR 는 부분 회로들 사이의 연결선의 수가 최소화되도록 회귀적으로 입력을 분할하여 회로를 생성하므로 전체적으로 부분회로들이 나무구조(tree structure)를 형성한다. 이러한 회로들에 대하여 고착형 단결함 모델을 사용하여 결함검출 방법을 보이되 각각의 부분회로에 해당하는 진리표를 작성하고 이를 이용하여 주어진 결함이 쉽게 검출됨을 보인다. 이러한 효과적인 결함검출방법을 제시함으로써 입력분할에 의한 논리합성방법이 결함검출셋트 발생의 어려움을 해결할 수 있음을 보인다.
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정 화소 움직임 벡터와 반 화소 움직임 벡터의 상관성을 이용한 빠른 반 화소 움직임 추정 기법
윤효순,이귀상,Yoon HyoSun,Lee GueeSang 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.2
동영상 데이터를 실시간으로 전송하기 위해서는 데이터의 압축이 필수적인데, 이때 움직임 추정 기법을 사용하여 동영상내에 존재하는 중복된 데이터를 제거함으로써 데이터를 압축한다. 일반적으로, 움직임 추정 기법은 정 화소 움직임 벡터 추정과 반 화소 움직임 벡터 추정으로 이루어져 있는데, 블록 정합 기법을 사용하는 정 화소 움직임 벡터 추정을 위하여 많은 기법들이 제안되어 정 화소 움직임 추정에 소요되는 계산량을 줄였지만, 반 화소 보간과 블록 정합 기법을 사용하는 반 화소 움직임 벡터 추정을 위해서 그렇지 않다. 본 논문에서는 많은 계산량을 필요로 하는 반 화소 움직임 추정을 위한 기법을 제안하였는데, 제안된 기법은 정 화소와 반 화소 사이에 존재하는 움직임 벡터들의 상관성을 이용하였다. 실험을 통하여, 제안된 기법과 일반적으로 반 화소 움직임 추정에 사용되는 기법을 비교하였을 경우, 제안된 기법은 움직임 보상 예측된 화질면에 있어서 약 $0.07\~0.69(dB)$정도 저하되었지만, 탄 화소 움직임 벡터 추정의 속도면에 있어서 약 $2.5\~80$배 이상 높은 성능 향상을 보였다. Motion Estimation (ME) has been developed to remove redundant data contained in a sequence of image. And ME is an important part of video encoding systems, since it can significantly affect the qualify of an encoded sequences. Generally, ME consists of two stages, the integer pixel motion estimation and the half pixel motion estimation. Many methods have been developed to reduce the computational complexity at the integer pixel motion estimation. However, the studies are needed at the half pixel motion estimation to reduce the complexity. In this paper, a method based on the correlations between integer pixel motion vectors and half pixel motion vectors is proposed for the half pixel motion estimation. The proposed method has less computational complexity than the full half pixel search method (FHSM) that needs the bilinear interpolation of half pixels and examines nine half pixel points to the find the half pixel motion vector. Experimental results show that the speedup improvement of the proposed method over FHSM can be up to $2.5\~80$ times faster and the image quality degradation is about to $0.07\~0.69(dB)$.
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이승철(SeungCheol Lee),이귀상(GueeSang Lee),최덕재(Deokjai Choi),김수형(SooHyung Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
영상감시기술은 공공장소의 사람 행동패턴 분석을 통한 범죄 예측, 실내 환경에서의 사람의 출입여부 확인, 다중 카메라에서의 특정 이동객체 추적 등 다양하게 이용되고 있다. 또한 유비쿼터스 환경에서 영상센서로 사용 될 수 있다. 영상감시기술에서는 입력된 영상을 여러 과정을 통하여 분석 하게 된다. 여러 과정 중 이동 객체의 정확한 분석을 위해서는 효과적인 이동객체 검출 방법이 필요하게 된다. 어떤 감시카메라는 객체가 감지되었을 때 감지된 영상을 자동으로 보정한다. 이와 같이 자동보정 카메라에 입력된 영상을 분석할 경우 보정된 정도에 따른 영상처리가 필요하게 된다. 이동객체 검출 단계는 배경영상 모델링, 이동객체 검출, 그림자 제거 단계로 나눌 수 있다. 이 같은 과정 중에 감지된 영상의 자동보정 정도를 측정하고 영상 분석시 측정값을 적용하게 된다. 보정 정도를 적용한 방법과 하지 않은 방법 중에 적용한 방법이 더욱 정확한 검출 정도를 나타냈으며, 검출된 이진 이미지의 개선을 위한 과정 중 Reconstruction의 형태학적 영상처리 방법을 적용하여 기존의 검출 방법보다 향상된 결과 영상을 획득할 수 있었다. 이렇게 검출된 이동객체의 분석을 통해 보다 향상된 분석을 할 수 있게 되며, 차후 유비쿼터스 환경에서의 영상 센서로 사용 될 수 있다.
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