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지역사회 의료자원 이용의 효율성과 건강수준 간의 관련성 분석 -서울,경기 지역을 중심으로-
곽진미 ( Jin-mi Kwak ),이광수(교신저자) ( Kwang-soo Lee ),서은원 ( Eun-won Seo ) 대한보건협회 2016 대한보건연구 Vol.42 No.2
연구목적: 본 연구는 지역의 의료자원 대비 의료서비스 이용에 초점을 두어 서울과 경기지역을 중심으로 지역사회 의료자원 이용의 효율성과 지역 내 주민의 건강수준 간의 관련성을 분석하였다. 연구방법: 2013년 기준으로 국민건강보험공단, 통계청, 보건복지부에서 제공하는 데이터를 활용하였으며, 분석단위는 서울과 경기 지역의 56개 시·군·구이다. 의료자원 이용의 효율성 점수를 계산하기 위해 자료포락분석을 사용하였고, 의료자원이용의 효율성과 지역 내 주민의 건강수준 간의 관련성 파악을 위해 구조방정식을 활용하였다. 연구결과: 분석결과 의료자원 이용의 효율성과 건강 수준 간에 통계적으로 유의미한 관련성은 없는 것으로 나타났다. 고등학교 이상 졸업자 분율, 주민등록인구수, 시·군·구 유형은 건강수준과 유의미한 관련성을 보였다. 결론: 본 연구는 지역의 건강 관리는 의료서비스 이용에 치중하기보다는 복합적이며 다학제적인 방식으로 접근할 필요가 있음을 시사한다. 또한 지역사회 수준에서의 건강관리를 하기 위해서는 탈시설화 개념을 도입하고, ACO와 같이 지역 내에서 건강을 통합 관리하는 지역사회 의료중심 체제를 갖추는 것이 필요할 것으로 판단된다. Objective: This study analyzes the relationship between the efficiency of regional health care resource uses and health status of population focusing on Seoul and Gyeonggi Province in South Korea. Methods: Data was collected from the 2013 statistical yearbook published by the National Health Insurance Corporation, Statistics Korea, and the Ministry of Health and Welfare. Study units included 56 basic local governments, city (si in Korean), county (gun in Korean) and district (gu in Korean), in 2013. Data envelopment analysis (DEA) with input-oriented BCC model was applied to produce efficiency score. Structural equation modeling (SEM) was applied to explore the relationship between efficiency of regional health care resource uses and health status of population. Variables such as the percentage of high school graduates, population size, types of local government, level of subjective health awareness, and level of financial independence were included in the model to control their differences among regions. Results: Analysis result showed that the efficiency of regional health care resource uses were not statistically related to health status. Regional variables such as the percentage of high school graduates, population size, and county local government were found to have significant relationships with health status. Conclusion: It suggests that it is need to manage the health of local residents with multidisciplinary approaches consisted with various members of the local health system organizations rather than mainly focusing on health service uses. Health policy makers will require introducing the concept of deinstitutionalization and building an integrated community health to manage the health of population.
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서은원 ( Eun Won Seo ),곽진미 ( Jin Mi Kwak ),진다빈 ( Da Bin Jin ),이광수(교신저자) ( Kwang Soo Lee ) 한국보건경제정책학회(구 한국보건경제학회) 2016 보건경제와 정책연구 Vol.22 No.1
본 연구는 맘퀴스트 생산성 지수(Malmquist Productivity Index, MPI)를 이용하여 정신질환 관련 의료자원 이용의 7년 간 생산성 변화 추이를 지역별로 분석하였다. 분석 단위인 DMU(DecisionMaking Units)는 16개 광역시·도이며 중앙정신보건사업지원단에서 제공하는 7개년 자료(2007-2013년)를 이용하였다. 맘퀴스트 생산성 지수 분석에 사용된 투입변수는 정신 의료기관 수,정신 병상 수, 정신과 전문의 수이며 산출변수는 정신 의료기관에 입원 및 외래로 방문한 환자수이다. 분석 결과, 생산성은 전반적으로 평균 0.6% 증가하였고 이 생산성 증가에 주된 영향을 미치는 요인은 기술 변화로 나타났다. 또한 지역별로 생산성 변화에 큰 차이가 있었는데, 평균적으로 생산성 증가가 크게 나타난 지역은 강원, 서울이었던 반면 생산성 감소가 큰 지역은 인천,제주였다. 본 연구는 7년 간 우리나라 정신질환 관련 의료자원 이용의 생산성 추이를 지역별로 파악할 수 있었고, 앞으로의 정신질환 관련 의료자원 이용 계획 수립 시 기초자료로 활용될 수있을 것이다. This study purposed to analyze the productivity trend of healthcare resources utilization about mental health by region in Korea. Data were derived from the National Mental Health Commission and this study included 16 metropolitan cities for 7 years from 2007 to 2013. To analyze productivity change using Malmquist Productivity Index(MPI), number of mental hospitals, number of mental hospital beds and number of psychiatrists were used as input variables. Number of inpatients and outpatients were used as output variables. Overall, MPI was increased by 0.6% on average during the period from 2007 to 2013. Technical change had more influence on productivity advance than pure efficiency change and scale efficiency change. There were differences in MPI by regions. Gangwon showed the highest productivity increase, while Incheon showed the highest productivity decrease. Study results presented that productivity change of healthcare resources utilization about mental health was differed by regions and that technical changes were mainly due to productivity change. Thus, health policy makers will need to prepare interventions to use resources about mental health efficiently by regions.
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