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기기 간 직접통신을 위한 모바일 어플리케이션 및 서비스 디스커버리 프로토콜
최계원(Kae Won Choi),이현(Hyun Lee),장성철(Sung Cheol Chang) 한국통신학회 2013 韓國通信學會論文誌 Vol.38 No.10(통신이론)
본 논문에서는 기기 간 직접(device-to-device) 통신 시스템에서 근접한 디바이스의 모바일 어플리케이션 및 서비스를 발견하기 위한 디스커버리 프로토콜을 제안한다. 기기 간 직접통신 기술을 기반으로 모바일 소셜네트워크, 모바일 마케팅 등의 근접 기반 어플리케이션을 실현할 수 있다. 이를 위해 우선적으로 주변에 있는 수많은 디바이스에서 원하는 어플리케이션을 찾아내는 디스커버리 프로토콜의 설계가 필수적이다. 기반 시설이 없는 에드혹 망에서 디스커버리 프로토콜을 구현하기 위해서는 디바이스 내부의 어플리케이션 정보를 축약해서 디스커버리 코드를 생성하고 이를 주기적으로 방송하는 방법을 쓸 수 있다. 본 논문에서는 해시함수 및 블룸필터(Bloom filter)를 이용하여 디스커버리 프로토콜을 설계하고 이의 성능을 수학적으로 분석한다. In this paper, we propose a discovery protocol for finding nearby mobile applications and services in a device-to-device communications system. The device-to-device communication technology enables proximity-based services such as mobile social networks and mobile marketing. For realizing these proximity-based services, it is essential to design a discovery protocol which pinpoints the devices with mobile applications of interest among hundreds and thousands of devices in proximity. In the infrastructure-less networks such as ad hoc networks, we can design the discovery protocol that periodically broadcasts a short discovery code containing the compressed information of the mobile applications. In this paper, we design the discovery protocol with the discovery code generated by using a hash function and a Bloom filter. We also mathematically analyze the performance of the proposed protocol.
이유진(Yujin Lee),손하영(Ha Young Son),박재현(Jaehyun Park),최계원(Kae Won Choi) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 CCTV 설치 비용 혹은 위치의 제약으로 인해 한 카메라에서 넓은 구역을 감시해야 할 때 원거리에 존재하는 객체를 검출하기 위해, 앵커를 사용하지 않고 객체의 중심점을 추정하는 CenterNet과 전후 프레임의 변위를 이용하는 CenterTrack을 활용하여 작은 객체 검출에 유리한 STTNet(Short Term Tracklet Network)을 제안하였다. 또한, 항만 데이터 세트에서 사람 객체 수가 부족한 문제를 해결하기 위해 데이터 증강기법을 사용하였다. 실험 결과, STTNet 모델의 성능이 39%로 기존의 객체 검출기인 YOLO V3 모델의 성능보다 16%만큼 높았으며, 작은 객체 검출에 적합한 모델이 STTNet임을 확인하였다. 또한, 항만 CCTV 테스트 데이터를 통해 150m 이상 떨어진 사람 객체도 검출하는 것을 확인하였다.
비가시 공간에서의 MIMO 안테나 기반 벽체 투과 레이더 신호를 이용한 물체 분류에 관한 연구
이상원(Sang Won Lee),최계원(Kae Won Choi) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
비가시 공간의 물체를 탐지하는 기술은 일반적인 시야에서 볼 수 없는 영역 내 사물을 인식하는 기술이며, RF 신호는 벽을 투과하여 물체를 측정할 수 있는 특성을 지녀 이를 구현하기에 적합한 센서 형태로 꼽히고 있다. 본 논문에서는 안테나와 탐지하고자 하는 물체 사이에 위치하는 벽의 다양한 소재를 사용하여 비가시 영역을 구성하고, MIMO 레이더 안테나와 UWB 레이더 칩을 통해 RF 데이터를 수집하였다. 이때 MIMO 안테나 구성을 변화하면서 수집한 데이터셋을 입력값으로 받는 ResNet 기반 네트워크를 사용하며 학습을 진행하였다. 이로써 MIMO 안테나 구성의 변화에 따라 비가시 영역의 물체 정보에 대한 해상도 차이를 다른 소재로 구성된 벽체 별로 분석하였다.
Sub-THz 대역 채널 모델링을 위한 레이트레이싱 시뮬레이터
이경인(kyung In Lee),윤채원(Chae Won Yun),최계원(Kae Won Choi) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 Sub – THz 대역 채널 특성이 반영된 레이트레이싱 시뮬레이터에 대해 설명한다. 먼저 가상의 통신 환경을 구현한 후, 레이 path를 구하고 전파의 세기와 위상 변화를 구한다. 그 후, radiative near field model, 빔포밍을 반영해 채널 계수를 구한다.
레이더 데이터를 이용한 YOLO 기반 3차원 Object Detection
손하영(Ha Young Son),이상원(Sang Won Lee),최계원(Kae Won Choi) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
비가시 공간의 물체를 탐지하는 기술은 군사적, 인명 구조, 자율주행 등의 다양한 목적에서 주목받고 있다. RF 레이더 신호는 벽을 투과하여 물체를 측정할 수 있으므로 이 일을 수행하기 적합한 센서 형태로 꼽히고 있다. 본 논문에서는 MIMO 안테나의 UWB 레이더 칩을 통해 수집한 신호를 복셀화하여 데이터셋을 만든 뒤, YOLO 기반 네트워크에 학습시켜 비가시 공간의 물체를 3D Object Detection을 수행하여 분류하고 위치를 추정하는 방법을 제시하였다.
Sub-THz 대역 위상 잡음에 의한 열화 현상 모델링 및 보상 알고리즘에 따른 분석
최주영(Choi Ju Young),윤채원(Yun Chae won),이경인(Lee Kyung In),최계원(Choi Kae won) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 6G 이동통신에서 주목하는 Sub-THz 대역의 OFDM 시스템에서 위상 잡음에 의한 영향을 분석하기 위해, Local Oscillator의 특성을 반영한 위상 잡음 모델을 시스템에 적용한다. 이를 numerology 별로 EVM 특성을 비교 분석해 성능을 평가하고, Pilot 심볼을 이용해 위상 잡음을 보상했을 시와 보상하지 않았을 때의 성능을 비교 분석해 결과를 도출한다.
레이더 신호와 머신러닝을 이용한 비가시 공간에서의 삼차원 자세 추정 연구
김건우(Kim Gon Woo),이상원(Lee Sang Won),최계원(Choi Kae Won) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
비가시 공간의 물체를 탐지하는 기술은 군사적, 인명구조, 자율 주행 등의 다양한 목적에서 주목받고 있다. 본 논문은 다중 송 · 수신 안테나와 UWB(Ultra-Wide Bandwidth) 레이더 칩을 통해 데이터 수집 실험 환경을 구성한다. 구성한 환경을 이용하여 수집한 신호를 데이터로 활용하고 해당 데이터셋을 DETR (DEtaction TRansformer) 모델을 통해 비가시 공간의 사람에 대한 키포인트를 탐지하고 탐지한 키포인트를 이용하여 사람의 포즈를 추정하는 알고리즘을 제시한다.