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데이터 클러스터 상세화 기반의 맞춤 의료를 위한 환자 클래스 관리 기법
이건명(Keon Myung Lee),황경순(Kyoung-Soon Hwang),김원재(Wun-Jae Kim) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
의료 지식의 누적과 다양한 진단·계측 장비의 활용에 의한 임상 데이터의 축적에 따라 의료현장에서는 환자별 특성에 맞는 치료를 하는 맞춤 의료에 대한 기대가 커지고 있다. 맞춤 의료에서는 환자별 특이성이 있기 때문에 환자별 특이성까지 고려한 최적의 치료방법을 선택하는 것이 중요하다. 증거기반 의료에서는 통계적으로 많은 수의 환자 집단에 대해서 유효성이 인정되는 치료 방법을 사용하는 것을 요구한다. 맞춤 의료에서는 환자별 특이성을 고려하는 것이 중요하기 때문에 축적된 임상 데이터로부터 환자가 어떤 특이한 집단에 속하는지 판단하는 것이 맞춤 의료를 위한 기반 정보로 활용될 수 있다. 이 논문에서는 맞춤의료를 위한 데이터 분석 지원 방법으로서 데이터 클러스터링 방법의 활용에 대해서 다룬다. 임상 거시 및 미시 데이터에 대한 데이터 클러스터링, 데이터 축적 및 임상 추적에 따른 환자 클래스에 따른 클러스터의 분화 및 조정, 클러스터 분화에 따른 환자 클래스에 대한 연관관계 설정 방법에 대해서 다룬다.
이건명(Keon Myung Lee),황경순(Kyoung-Soon Hwang),김원재(Wun-Jae Kim) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
마이크로어레이는 샘플에서의 유전자별 발현정도를 측정한 분자생물학 데이터를 생성하는데, 유전자 발현 정도의 강화 또는 억제에 따라 다양한 생물학적 의미를 내포하기 때문에 많은 관심이 되는 분석 대상 데이터이다. 마이크로어레이 데이터는 많은 유전자를 대상으로 하기 때문에 고차원이고, 부차원(subspace)에 의미있는 구조가 포함될 수 있다. 이 논문에서는 모든 부차원에서 대조적인 발현 패턴을 보이는 대조집단을 추출하는 마이닝 방법을 제안한다. 제안한 방법은 퍼지 소속함수를 사용하여 대조집단 여부를 판별하고, 연관규칙 마이닝하는 방법을 적용하여 대조집단을 모두 찾아낸다. 제안한 방법에 의해 추출된 대조 패턴은 가시화 방법을 통해서 제공할 수 있도록 구현되었다.
이건명(Keon Myung Lee),류근호(Keun-Ho Ryu),G. Fox 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.2
쌍기반 군집화에서는 객체에 대한 속성정보가 없는 상태에서 객체간의 상호 거리 정보만을 이용하여 군집화를 해야 한다. 속성정보가 없기 때문에 군집에 대한 대표값을 결정하기 위한 군집의 중심을 직접 계산할 수 없다. 쌍기반 군집화에서는 군집의 중심을 군집의 객체들을 결합하여 결정하는 centroid는 만들 수 없지만, 군집의 객체 중에서 가장 대표적이라고 할 수 있는 객체를 군집의 대표로 결정하는 medoid는 선택할 수 있다. 이 논문에서는 DA(Deterministic Annealing)를 사용하여 군집화할 때, mean field를 근사하는 특성을 이용하여, mean field값을 군집의 중심과의 거리로 간주하여 medoid를 찾는 방법을 제안한다.
상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 프레임워크 구조 및 지식표현
이건명(Keon-Myung Lee),이선아(Sun-A Lee),류근호(Keun-Ho Ryu) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.4 No.3
언제, 어디서나, 다양한 단말기를 통해서 정보 서비스에 접근할 수 있게 되면서, 가용한 정보를 최대한 활용하여 사용자에게 상황에 맞는 서비스를 제공하기 위한 여러 가지 시도가 이루어지고 있다. 여가시간의 증가와 경제적 여유는 일상에서 취미, 오락, 건강, 웰빙 등의 엔터테인먼트에 대한 관심을 증대시키고 있으며, 정보 인프라를 통해 이러한 엔터테인먼트 서비스 제공에 기대가 커지고 있다. 엔터테인먼트 서비스가 사용자의 상황에 따라 이루어진다면, 사용자의 서비스에 대한 만족도는 크게 개선될 수 있다. 이 논문에서는 상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 개발을 위한 프레임워크에 대한 요소 기술을 살펴보고, 상황이해 엔터테인먼트 정보 서비스 프레임워크 구조를 제안한다. 또한 상황이해를 위한 데이터의 표현 및 상황 추론과 서비스 결정을 위한 지식 표현 방법을 제안한다. As the information services are reachable by various terminals almost anytime, anywhere, much effort has been made to endow the users with context-aware services by utilizing available information. The increase in leisure time and wealth has made people pay more attention to hobby, entertainment, health, well-being, and so on. In these fields, the information services, if provided in a context-aware way, could largely enhance the user satisfaction. This paper identifies the essential components of context-aware entertainment service provision and proposes a service development framework. It also presents how to represent data, how to describe service selection knowledge for context-aware services, and how to conduct inference under the representation scheme.
기질신뢰, 일반신뢰, 상황신뢰, 명성을 고려한 퍼지 신뢰모델
이건명(Keon Myung Lee),이경미(Kyung Mi Lee) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.6
신뢰는 다른 상대가 특정한 행동을 할 것이라고 믿는 정도를 나타내는 주관적인 확률값으로 정의할 수 있다. 본 논문에서는 신뢰값을 결정하는 데서 고려되는 기질신뢰, 일반선뢰, 상황신뢰를 모두 고려하고, 또한 상대에 대한 명성정보를 이용하는 종합적인 퍼지 신뢰모델을 제안한다. 제안한 모델은 거래에 대한 평가결과들에 대해서 만족하는 정도를 퍼지집합으로 나타내고, 평가항목에 대한 중요도를 ?-퍼지측도의 성질을 만족하도록 설정하고, 평가항목별 만족정도를 Sugeno 퍼지적분을 이용하여 결합하는 방법을 사용한다. Trust can be defined as the level of subjective probability with which an agent will perform a particular action. This paper proposes a comprehensive fuzzy trust model which incorporates dispositional trust, general trust, and situational trust and reputation information. In the model, the preference degrees for the interaction outcomes with respect to the evaluation criteria are expressed in a fuzzy set, and Sugeno's fuzzy integral is employed to aggregate the satisfaction degrees with respect to the importance of evaluation criteria which can be assigned in a way to preserve the properties of the ?-fuzzy measure.
퍼지 작업처리시간을 갖는 다중 에이전트 시스템의 작업할당 및 작업 스케쥴링
이건명(Keon Myung Lee),이경미(Kyung Mi Lee) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.3
에이전트에서 수행할 수 있는 작업들에 대한 처리시간이 실제 작업 전에는 퍼지값으로만 주어지고, 실제 작업이 수행될 때야 작업 시간이 결정되는 다중 에이전트 시스템에 대해서 작업을 에이전트들에 할당하고 스케쥴링하는 작업조정 방법을 제안한다. 제안한 방법은 두 단계의 유전자 알고리즘으로 구성되는데, 상위 단계의 유전자 알고리즘에서는 작업들을 적합한 에이전트에 할당하는 역할을 하고, 하위 단계의 유전자 알고리즘은 첫 번째 유전자 알고리즘의 제시하는 작업 할당 방법에 가장 적합한 작업 스케쥴을 탐색하는 역할을 한다. 이 논문에서는 제안한 유전자 알고리즘 기반 작업 조정 방법을 소개한 다음, 에이전트가 고장 등으로 동작할 수 있는 장애가 발생할 때 처리하는 기법을 소개하고, 제안한 방법을 구현하여 실험한 결과를 보인다. This paper presents a coordination method to allocate and schedule tasks for multiagent systems of which agents have fuzzy processing time for their operations earlier on and their processing times are determined at the time the task operations are carried out later on. The proposed method is organized in a two-level genetic algorithm in which the upper level genetic algorithm plays the role of finding efficient task allocation and the lower level genetic algorithm takes charge of searching for efficient schedules corresponding to the task allocation proposed by the upper level genetic algorithm. It presents a strategy to deal with agent failures in the considered multiagent system. It also shows some experiment results for the proposed method.
이건명(Sun A Lee),이선아(Kyung Soon Hwang),황경순(Keon Myung Lee),이찬희(Chan Hee Lee) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1
마이크로어레이 데이터는 여러 샘플들의 대량의 유전자들에 대한 발현정도를 표현하며, 이에 대한 분석을 통해서 생명현상에 대한 이해와 분석이 이루어지고 있다. 생명현상이 유전자의 발현에 많은 영향을 받는 것이 알려져 있기 때문에 실험 샘플 집단내에서 또는 실험 샘플 집단간에서 발현 특성이 대조적으로 나타나는 유전자의 집단을 추출하는 것이 유용한 경우가 있다. 이 논문에서 관심영역으로 선택된 영역에 대해서 대조적인 패턴을 갖는 집단을 알고리즘적으로 선택하는 방법을 제안한다.