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윤호상(Hosang Yoon),김유겸(Yukyeom Kim),조병룡(Byoungyong Cho) 한국자동차공학회 2009 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2009 No.11
It is important that the vehicle parts and system is evaluated by durability test method for fatigue life in order to secure a stability and a reliability of them. As design standard of most of the vehicle parts and system demand a long life, durability test is highly expensive and uneconomical because of taking a long time. Therefore, it is quite important of evaluating ALT(Accelerated Life Testing) in short time.
무선 ATM환경에서의 효과적인 핸드오버를 위한 새로운 크로스오버 스위치 검색 기법
윤호상(Hosang Yun),윤현수(Hyunsoo Yoon) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1A
Wireless ATM network의 handover에서 중요한 문제중의 하나가 이동한 switch로의 새로운 connection의 설정이다. 연결 지향적인(connection-oriented) ATM network에서는 새로운 connection의 설정에 많은 시간이 소요된다. Connection 설정시간이 길어지게 되면, hanover 시간이 길어지게 되고 이로 인한 QoS, cell lose, cell miss ordering등의 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 효과적이고 빠른 handover를 수행하기 위한 방안 중에서 기존의 path를 재 사용하는 Incremental path re-establishment 기법의 핵심인 Crossover Switch 검색 기법을 제시한다. 본 연구에서 제안하는 Crossover Switch 검색 알고리즘은 Wireless ATM의 backbone network은 구성이 고정되어 있고 현재의 switch에서 핸드오버 가능한 스위치들을 미리 알 수 있으므로 이들에 대한 Crossover switch를 미리 계산하여 핸드오버가 발생할 때 CX를 찾지 않고 미리 계산한 CX를 사용하므로 핸드오버 시간을 줄이는 방안이다. 따라서 이와같은 CX list preparing 방법을 이용하면 CX discovery overhead를 줄여 효과적인 path rerouting이 가능하다.
통행시간 기반 혼합분포모형 분석을 통한 도시철도 승객의 급행 탑승 여부 추정 연구
장진원,윤호상,박동주,Jang, Jinwon,Yoon, Hosang,Park, Dongjoo 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5
대부분의 도시철도 시스템은 승객의 탑승열차 및 탑승열차종을 정확히 알 수 없다. 다수의 선행연구에서는 교통카드데이터와 열차시각표를 매칭하여 탑승열차를 추정하였으나, 추정이 불가능한 승객 또한 다수 존재한다. 본 연구의 9호선 사례분석 결과 교통카드데이터-열차시각표 매칭만으로는 약 28% 승객의 탑승열차종을 추정할 수 없음을 확인할 수 있었다. 이에 교통카드데이터-열차시각표 매칭과 본 연구에서 정의한 통행시간 기반 혼합확률분포분석을 순차적으로 적용하여 급행운영 도시철도노선 승객의 탑승열차종을 추정하는 방법을 개발하였다. 분석 결과, 298개 OD pair에서 본 연구의 검증 기준을 만족하는 합리적인 급행이용/비이용 승객 분류기준점을 도출할 수 있었다. Identifying the exact train and the type of train boarded by passengers is practically cumbersome. Previous studies identified the trains boarded by each passenger by matching the Automated Fare Collection (AFC) data and the train schedule diagram. However, this approach has been shown to be inefficient as the exact train boarded by a considerable number of passengers cannot be accurately determined. In this study, we demonstrate that the AFC data - diagram matching technique could not estimate 28% of the train type selected by passengers using the Seoul Metro line no.9. To obtain more accurate results, this paper developed a two-step method for estimating the train type boarded by passengers by applying the AFC data - diagram matching method followed by a mixture distribution analysis. As a result of the analysis, we derived reasonable express train use/non-use passenger classification points based on 298 origin-destination pairs that satisfied the verification criteria of this study.
Tire 내부 가속도센서를 이용한 Tire Force 추정 방법 연구
전재형(Jaehyung Chun),박인혜(Inhye Park),윤호상(Hosang Yoon),이제윤(Jaeyun Lee),정삼현(Samhyeon Jung),허승진(Seungjin Heo) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11
본 연구에서는 외부 조건 변화에 따라서 타이어 내부에 장착된 3축 가속도 센서의 출력 값과 Flat Trac 시험기 출력 값의 비교를 통해 가속도 센서를 이용한 Tire Force estimation 적용 가능성을 검토하였다. 외부조건은 차속, 수직하중, 타이어 압력, slip angle 등을 조건 별로 인가하며, 가속도 센서 x, y, z 축의 출력변화를 모니터링 하였다. 이렇게 얻어진 출력 값은 타이어와 노면이 접지하는 구간을 구분하여 데이터 유효구간을 검출하였고, 가속도 센서 출력 데이터 신호 처리를 통해 실제 타이어에 인가되는 힘과의 관계를 검토하였다.