대화형 멀티미디어 응용을 위한 동영상 앵커 처리 기술

윤현주(Hyeon-Ju Yoon),은성배(Seongbae Eun),윤덕호(Deok Ho Yoon),김두현(Doohyun Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B

대화형 멀티미디어 응용에 많이 이용되는 하이퍼미디어 시스템은 사용자가 관심을 끄는 정보에 연결 된 링크를 이용해 다양한 정보를 쉽게 획득하도록 지원한다. 이렇게 링크가 부착된 지점을 앵커라 하는데, 기존의 텍스트나 이미지 등 정적미디어에서는 앵커를 다는 것이 큰 문제가 되지 않으나 음성이나 동영상과 같은 동적미디어에서는 앵커를 다는 문제가 간단하지 않다. 본 논문에서는 동적미디어 중 동영상에 앵커를 다는 문제와 관련된 여러 논점에 대해 논의하고, 이를 바탕으로 동영상에 앵커를 설정하고 처리하는 방법에 대해 제안하였다. 그리고, 제안된 방법으로 동영상 앵커 정의 도구(MADT : Moving anchor Definition Tool)를 설계하고 구현하였다.

IEEE 802.11 기반 이동 애드혹 망의 전력 절감 모드에서 플러딩 지연의 개선

윤현주(Hyeon-Ju Yoon),서명환(Myunghwan Seo),마중수(Joongsoo Ma) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.31 No.5

이동 애드혹 망을 구성하는 노드들은 일반적으로 배터리 전력을 사용하기 때문에 이들의 에너지 소모량을 줄이는 연구들이 각 계층에 대해 이루어져 왔다. 매체 접근 제어 프로토콜로 많이 이용되는 IEEE 802.11 DCF에서도 전력 절감 모드가 정의되어 있으며, 노드들은 동기화된 상태에서 주기적으로 활동 상태와 휴면 상태를 반복한다. 활동 상태 동안 서로 전송할 메시지가 있는지 여부를 이웃 노드에 공지하고, 전송에 관여하게 될 노드들은 계속해서 활동 상태로 머물러 필요한 송수신을 하는 반면, 그 외의 노드들은 다음 주기까지 휴면 상태에 들게 된다. 대부분의 기존 연구들은 보다 많은 전력 절감을 위해 휴면 기간을 최대화, 최적화하는 것에 초점을 맞추었다. 그러나, 이로 인해 메시지들이 한 주기 당 한 홉씩 전달되어 결과적으로 매우 긴 전송지연을 초래할 수 있다는 것은 지금까지 간과되었다. 본 논문에서는 IEEE 802.11 DCF의 전력 절감 모드에서 빠른 속도로 전체 망으로의 플러딩을 수행할 수 있는 개선된 프로토콜을 제안하였다. 고정된 길이의 활동 상태 기간 동안 이웃 노드뿐 아니라 최대한 멀리까지 공지를 전달하게 하고, 동시에 많은 구간의 노드가 깨어 있게 함으로써 그 이후의 데이타 메시지 전달 속도를 높인다. 시뮬레이션에 의한 실험 결과, 제안된 알고리즘은 IEEE 802.11 DCF 전력 절감 모드와 비교해 약간의 추가 에너지 소모로 플러딩 전송 지연을 최대 80% 이상 감소시켰으며, 플러딩 트래픽이 있을 경우의 유니캐스팅 전송 지연 또한 약 50%만큼 감소시키는 성능을 보였다. Mobile Ad hoc NETworks (MANET) consist of mobile nodes which are usually powered by battery. Approaches for minimizing power consumption have been proposed for all network layers and devices. IEEE 802.11 DCF (Distributed Coordination Function), a well-known medium access control protocol for MANETs, also defines a power save mode operation. The nodes in power save mode periodically repeat the awake state and the doze state in synchronized fashion. When all nodes are in the awake state, they exchange the announcements for the subsequent message transmission with neighbors. The nodes that send or receive the announcements stay awake for data transmission, and others go into the doze state. The previous works for enhancing the power save mode operation have focused on shortening the duration of the awake state. We observed that the longer sleeping period results in seriously long delivery latency and the consequent unnecessary power consumption as well, because the packets can move forward only one hop for a fixed interval. In this paper, we propose an improved protocol for the power save mode of IEEE 802.11 DCF, which allows the flooding packets to be forwarded several hops in a transmission period. Our approach does not reduce the duration of compulsory awake period, but maximizes its utilization. Each node propagates the announcements for next flooding to nodes of several hops away, thus the packets can travel multiple hops during one interval. Simulation results of comparison between our scheme and the standard show a reduction in flooding delay maximum 80%, and the unicasting latency with accompanying flooding flows near 50%, with slight increase of energy consumption.

이동 애드혹 망에서의 서비스 검색을 위한 근접성 기반 오버레이 네트워크 라우팅

윤현주(Hyeon-Ju Yoon),이은주(Eunju Lee),정현구(Hyunku Jeong),김진수(Jin-Soo Kim) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.31 No.6

최근 산업 및 연구 단체에서 이동 애드혹 망에 대한 관심이 높아지고 있다. 지금까지의 연구들은 하위 계층에 초점을 맞추고 있었던 것에 반해, 본 논문에서는 이들 연구의 결과로 형성된 이동 애드혹 망을 실제로 이용하기 위한 응용의 하나로 효율적인 서비스 검색 방법을 제시한다. 통신 오버헤드 측면에서 서비스 검색을 효율적으로 하기 위하여 피어 투 피어(P2P) 오버레이 네트워크에서 사용되는 분산 해쉬 테이블 시스템을 이용한다. 그러나 오버레이 네트워크는 물리적 네트워크 토폴로지와 독립적이기 때문에 기존의 유선망에서 사용되던 토폴로지 기반 메커니즘들은 노드들의 이동이 잦아 물리적 토폴로지가 수시로 바뀌는 이동 애드혹 망에 부적합하다. 본 논문에서는 오버레이 네트워크에서 라우팅의 비효율성을 극복하기 위한 근접성 기반 오버레이 네트워크 라우팅 기법을 제안한다. 근접성 기반 오버레이 네트워크 라우팅 기법에서, 각 노드는 1홉 브로드캐스팅을 통해 물리적으로 가까운 노드의 정보를 모으고, 이를 이용하여 논리적으로 목적지에 가까운 노드를 선택하여 메시지를 전송한다. 이러한 방식으로 메시지를 전송할 경우, 분산 해쉬 테이블 시스템과 같이 낮은 오버헤드를 유지하면서 플러딩 기반 기법과 비슷한 정도로 물리적인 홉 수를 줄일 수 있고, 노드들의 이동성이 있는 환경에서도 좋은 성능을 나타낸다는 것을 ns-2 시뮬레이션을 통해 확인할 수 있다. Mobile ad hoc networks(MANET) have recently attracted a lot of attention in the research community as well as in industry. Although the previous research mainly focused on the various problems of MANET in data link and network layers, we consider, in this paper, how to efficiently support applications such as service discovery on top of MANET. Peer-to-Peer(P2P) overlay network can be adopted to service discovery mechanism because P2P and MANET share certain similarities, primarily the fact that both are instances of self-organizing decentralized systems. Especially, distributed hash table(DHT) systems used for P2P overlay network can be effective in reducing the communication overhead in service discovery. However, since overlay network is independent of physical network topology and existing topology-aware mechanisms are based on the wired network, they are inefficient in MANET. We propose a proximity-based overlay network routing to overcome the inefficiency of routing in overlay network. In the proximity-based overlay network routing, each node collects information of physically close nodes by using one hop broadcast and routes messages to the logically closest node to destination. In a detailed ns-2 simulation study, we show that the proximity-based overlay network routing reduces the number of physical hops comparable to the flooding-based mechanism with low communication overhead. We also find that the proposed scheme works well in the mobile environment.

[서평]「3D 컴퓨터 애니메이션과 영상」

윤현주(Hyeon-Ju Yoon) 한국정보과학회 1999 정보과학회지 Vol.17 No.2

개선된 버드아이뷰 변환을 활용한 효율적인 차선 검출 방법

정현석 ( Hyeon-seok Jeong ),임석호 ( Seok-ho Im ),윤현주 ( Hyeon-ju Yoon ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2

차선 검출은 자율주행 자동차의 가장 기본 기능 중의 하나이다. 전방 카메라를 통하여 얻은 입력 영상을 변환하여 주행 방향을 정할 수 있도록 차로를 검출하는 방법은 여러 가지가 있는데, 본 논문에서는 버드아이뷰 영상을 활용하는 방법을 채택하고 여러 가지 성능이 제한적인 임베디드 시스템에서 이를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 EPM(Expected Perspective Mapping) 방법과 변환 영상을 이용해 차로를 검출하는 슬라이딩 윈도우 알고리즘의 개선 방안을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 차선 검출 방법에 비해 약 30% 이상 적은 연산량으로 수행할 수 있으면서 기존 방법과 동일한 결과를 생성하여 실시간성이 중요한 상황에서 정확한 차선 검출을 할 수 있음을 보여 준다.

3D 프린터 필라멘트 제작용 대나무/PLA 바이오복합재료 개발 연구

신윤정 ( Yoon Jung Shin ),윤현주 ( Hyeon Ju Yun ),이은주 ( Eun Ju Lee ),정우양 ( Woo Yang Chung ) 한국목재공학회 2018 목재공학 Vol.46 No.1

본 연구에서는 대표적인 친환경 소재인 바이오복합재료(bio-composite)를 이용한 3D 프린터 필라멘트를 제작하였다. 바이오복합재료의 제조를 위해 매트릭스로는 생분해성 고분자인 poly lactic acid (PLA)를 그리고 충전제로는 대나무 분말(Bamboo flour)을 사용하였다. 대나무는 담양에서 생산되는 왕대, 솜대, 죽순대를 이용하였으며, 대나무 분말과 PLA의 혼합비율은 중량기준 10/90, 20/80, 30/70으로 설정하였다. 3개 죽종으로 제조한 대나무/PLA 바이오복합재료의 기본물성 평가를 위해 인장강도를 비교하였다. 그 결과, 왕대 분말/PLA의 비율이 10/90일 때의 인장강도가 7.12 MPa로 가장 높게 나타남으로써 3D 프린터 필라멘트 제작용 대나무/PLA 바이오복합재료로 가장 적합한 것으로 판단되었으며, 현미경 관찰 결과, 죽분의 함량을 더욱 낮춘 필라멘트를 제작할 필요성이 있다고 판단된다. In this study, the 3D printer filaments were manufactured by using the representative eco-friendly material, bio-composite. Bio-composites were made by incorporating biodegradable polymer of poly lactic acid (PLA) as the matrix and bamboo flour as the filler. The bamboos which were used in this experiment are Phyllostachys bambusoides, Phyllostachys nigra var. henonis, and Phyllostachys pubescen grown in Damyang district in Korea, and the mixture ratio between bamboo flour and PLA were set 10/90, 20/80, 30/70 by weight standard. Also, tensile strength of bamboo/ PLA bio-composites manufactured with three kinds of bamboo were estimated and compared. In this result, the highest estimated bio-composites was Phyllostachys bambusoides flour/PLA which mixture ratio was 10/90, that is, it was the most suitable bamboo/PLA bio-composites for manufacturing 3D printer filament.

유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 센서 디바이스 Plug & Play

박정선,은성배,윤현주,Park, Jung-Sun,Eun, SeongBae,Yoon, Hyeon-Ju 대한임베디드공학회 2012 대한임베디드공학회논문지 Vol.7 No.3

When mounting the sensor device in the way of Plug&Play, sensor device drivers need to be loaded and linked dynamically. Since a sensor node platform is based on small 8 bit MCU, dynamic loading and linking technique used in Windows and Linux can not be applied. In this paper, we present how to link and load dynamically sensor device drivers for sensor device Plug&Play. We implement a prototype and evaluate it to make sure that there is no performance degradation like sensor device driver connection speed and memory usage. Connection speed overhead increases to 0.2ms. Memory usage overhead increases to hundreds byte. It shows that there is no heavy influence in running the actual program.

항공전자 응용을 위한 NVIS (Night Vision Imaging System) Green A 호환 LED 개발

김태훈,유창한,윤현주,김민평,윤호신,Kim, Tae Hoon,Yu, Chang Han,Yoon, Hyeon Ju,Kim, Min Pyung,Yoon, Ho Shin 한국반도체디스플레이기술학회 2020 반도체디스플레이기술학회지 Vol.19 No.4

By adapting black body leadflame and thin film type Green A filter, we successfully demonstrated night vision imaging system (NVIS) Green A compatible LED. Fabricated NVIS compatible LEDs show small form factor compared to that of commercialized NVIS compatible LED. Especially, NVIS radiance and chromaticity of MIL-STD-3009 specification can be satisfied simultaneously and easily by controlling the color temperature of the white LED as well as the concentration of the Green A dye and the thickness of the Green A filter. The optimal dye concentration of the NVIS Green A filter is expected to be about 1 wt%. The results of this study are expected to contribute to miniaturization, weight reduction and localization of avionic display and lighting devices.

AR 길 안내 및 영화 추천 기능을 포함한 위치 기반 영화관 탐색 어플리케이션

김수현(Su-Hyeon Kim),정대한(Dae-Han Jeong),김한설(Han-Seol Kim),김화정(Hwa-Jung Kim),윤현주(Hyeon-Ju Yoon) 한국정보기술학회 2017 Proceedings of KIIT Conference Vol.2017 No.6

많은 사람들이 현재 위치에서 가까운 곳의 영화를 선택하는 현실과 달리, 위치에 기반한 영화 정보 검색 앱은 찾아보기 어렵다. 본 연구에서는 사용자의 현재 위치에 기반한 영화 검색 앱을 개발하였다. 스마트 폰의 GPS를 사용해 사용자의 위치를 파악하고, 가까운 거리에 존재하는 영화관과 그 영화관의 상영시간표를 보여주며, 특정 영화의 예매를 원할 경우 원활하고 신속한 예매를 도와주고, 증강현실을 사용한 길 찾기 기능으로 영화관까지 안내하는 기능을 갖추었다. 추가로 사용자의 선호 장르와 예매 기록을 기반으로 새로 개봉한 영화를 추천해주는 기능도 구현하였다. Many movie-goers choose movies based on the adjacency, but location-based movie and theater information application is hardly found in the Play store. In this paper, we developed a movie information application based on the user’s current location. By using the smartphone’s GPS location finder, users can identify their location and then nearby movie theaters. Movie schedules are also displayed matching the search results. Additionally, the application provides quick and convenient ticket booking, navigation with augmented reality(AR), and recommendation of newly released films based on the user’s preference value and previous selection records.

차량 영상을 이용한 딥러닝 기반 차종 및 번호판 식별 시스템

서준혁(Jun-Hyeok Seo),윤현주(Hyeon-Ju Yoon) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12

차량 외관에서 추출할 수 있는 정보의 핵심은 차종과 등록 번호이다. 본 논문에서는 AI-Hub 플랫폼에서 제공하는 98,153개의 차량 영상 데이터를 딥러닝으로 학습하여 제조사와 모델 및 번호판을 인식하는 시스템을 개발하였다. 차종 식별 단계에서는 객체 인식 알고리즘 YOLOv5를 활용한 학습을 위한 최적의 파라미터를 도출하였으며 그 결과로 1000개 이상의 데이터를 가진 차량 모델에 대한 인식 정확도가 약 90%에 도달하였다. 번호판 식별은 OpenCV의 다양한 영상처리 알고리즘을 적용하여 번호판 영역을 분리한 후 OCR을 적용하였으며 이로써 차량의 외관 영상으로 차종과 번호판을 모두 식별하는 시스템을 완성하였다. The vehicle type and registration number are key elements of vehicle exterior information. In this paper, we developed a system that recognizes manufacturers, models, and license plates by training 98,153 vehicle image data provided by the AI-Hub platform through deep learning. In the vehicle type identification stage, the optimal parameters for learning using the object recognition algorithm YOLOv5 were derived, and as a result, the recognition accuracy for vehicle models with more than 1000 data reached about 90%. The license plate identification system was completed by separating the license plate area with OpenCVs various image processing algorithms and applying OCR to identify both vehicle types and license plates with vehicle appearance images.