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- 저자 : 유형근(H. -K. Yoo) (검색결과 2 건)
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안태옥,이강성,유형근,이형준,조형제,변용규,김순협,Ann, T.O.,Lee, K.S.,Yoo, H.K.,Lee, H.J.,Cho, H.J.,Byun, Y.G.,Kim, S.H. 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.1
본 연구는 스펙트럼의 동적 특징을 한 파라메타로 하는 DHMM(Dynamic Hidden Markov Model)을 이용한 단독어인식에 관한 것으로 정적 스펙트럼 특징뿐 아니라 동적 스펙트럼 특징을 평가할 수 있는 DHMM에 근거한 음성 인식 실험을 논의 한다. 정적특징으로는 LPC cepstrum 계수를 이용하였고, 동적특징으로는 LPC cepstrum 의 회귀계수를 사용하였다. 이들 두 개의 특징 벡터들을 각각 집단화하여 만든 두 VQ codebook과 입력으로 받아들인 정적 벡터및 동적벡터로 단어들을 DHMM(Dynamic Hidden Markov Model)으로 모델링 하였다. 전체적인 실험에서 기존의 HMM을 이용한 인식실험에서는 88.8%의 인식율을 얻었는데 반해, DHMM을 이용한 인식실험에서는 92.7%의 인식율을 보였다. This paper describes the study on isolated word recognition by using DHMM(Dynamic Hidden Markov Model) which has dynamic feature of spectrum as a parameter. This paper discusses speech recognition experiment basedon HMM which can evaluate not only instantaneous spectral features but also dynamic spectral features. LPC cepstrum parameters is used as a static feature and LPC cepstrum's regression coefficient is used as a dynamic feature. These two features are quantized by each VQ codebook. DHMM is modeled by receiving static vector and dynamic vector by input. In the whole experiment, as recognition experiment using DHMM shows 92.7% of recognition rate while the experiment using conventional HMM shows 88.8% of recognition rate, DHMM proved to be a useful model.
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전공식 콘트롤 밸브 Positioner 용 Magnet Unit의 해석
김성재(S. J. Kim),김지원(J. W. Kim),조순철(S. T. Chung),정선태(S. Jo),유형근(H. -K. Yoo),전찬구(C. -G. Jeon),고택범(T. -B. Koh) 한국자기학회 1997 韓國磁氣學會誌 Vol.7 No.6
We analyzed an important part of control valve, magnet unit, which is used to control the fluid. Magnetic circuit which is composed of magnet and yoke is analyzed using finite element method. Then, flux density and coil force were calculated and compared with those of measured. According to the simulation results, the gap field, force constant, and permeance coefficient were 3~5 kG, 27.5 N/A, 22.1, respectively, which corresponded resonably well with the measured values. We also obtained reluctance factor of 1.1 and fringing factor of 1.4 by simulation.
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