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- 저자 : 유정상(Jungsang Yoo) (검색결과 7 건)
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김준홍(Junhong Kim)․,유정상(Jungsang Yoo) 한국산업경영시스템학회 2008 한국산업경영시스템학회지 Vol.31 No.4
FMEA (failure mode and effect analysis)is a widely used technique to assess or to improve reliability of product not only at early stage of design and development, but at the process and service phase during the product life cycle. In designing a service system, this study proposes a fuzzy service FMEA with the service blueprints as a tool which describes customer actions, onstage contact employees actions, backstage contact employees actions, support processes, and physical evidences, in order to analyse and inform service delivery system design. We fuzzified only two risk factors, occurrence and severity, to more effectively assess the potential failure modes in service. Proposed fuzzy risk grades are applied to Gaussian membership function, defuzzified into Fuzzy Inference System, and eventually identified the ranks on the potential fail points.
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육계의 분포 패턴의 수치적 지표화 가능성에 대한 기본 분석
송지수 ( Jisu Song ),유정상 ( Jungsang Yoo ),이중용 ( Joong Yong Rhee ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
육계 사육에 있어서 닭이 계사에 분포하는 형태는 계사 환경의 균일성을 암시한다고 알려져 있으며 닭이 일부 지역에 집중되어 분포하는 경우에 외풍이 있거나 닭이 싫어하는 어떤 요인이 있을 것으로 알려져 있다. 그러나 닭이 일부에 집중되어 있는 것을 지표로 표시하는 방법이 없으므로 사육 지침서 나 논문에서는 추상적으로 개념을 설명할 수밖에 없다. 최근 인공지능을 이용하면 양계사를 촬영하고 닭의 비정 사적인 분포를 감지하려는 연구도 추진되고 있으나 인공지능이 판단한 패턴의 차이를 인간의 언어로 표시하려면 닭은 분포를 수학적 지표로 표시하는 방법이 필요하다. 본 연구는 육계사에서 닭의 분포상태의 이상을 감지하여 관리자에게 통보하기 위한 시스템 개발을 위한 기초연구이다. 연구 착안점은 육계사를 평면 좌표계에서 직사각형으로 가정할 때에 군집 상태의 닭 또는 동물의 위치를 설명하는 지표로서 닭의 존재 위치를 무게중심의 개념과 관성모멘트로 설명할 수 있다는 아이디어로 착안한 것이다. 본 연구는 육계가 분포하는 형태를 몇 가지로 구분하고자 시도하였으며 닭의 분포가 하나의 군집으로 존재하는 경우와 2개 또는 3개의 군집으로 존재하는 경우에 무게중심과 2차 모멘트, 3차 모멘트가 지표로서 타당한지를 검토하는 것과 닭에게 주어진 공간 즉 사육밀도가 다른 경우에 살포 패턴을 비교하기 위한 사육면적을 정규화하는 방법에 대하여 설명하였다. 또한 밀집사육되는 육계의 경우에 위치 좌표를 이용하지 않고 비어있는 공간을 감지하여 동일한 좌표로 설명되는 것을 비교하고자 하였다. 이 연구는 육계사에 적용하였지만 동물행동학이나 이를 응용한 사육기술 개발에 응용될 수 있을 것이다. 이 연구 이후에 닭의 평면 분포 영상을 실제로 해석하여 현장에서 나타는 분포의 형태를 정형화하고자 한다.
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육계의 분포 패턴의 수치적 지표화 가능성에 대한 기본 분석
송지수 ( Jisu Song ),유정상 ( Jungsang Yoo ),이중용 ( Joong Yong Rhee ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
육계 사육에 있어서 닭이 계사에 분포하는 형태는 계사 환경의 균일성을 암시한다고 알려져 있으며 닭이 일부 지역에 집중되어 분포하는 경우에 외풍이 있거나 닭이 싫어하는 어떤 요인이 있을 것으로 알려져 있다. 그러나 닭이 일부에 집중되어 있는 것을 지표로 표시하는 방법이 없으므로 사육 지침서 나 논문에서는 추상적으로 개념을 설명할 수밖에 없다. 최근 인공지능을 이용하면 양계사를 촬영하고 닭의 비정 사적인 분포를 감지하려는 연구도 추진되고 있으나 인공지능이 판단한 패턴의 차이를 인간의 언어로 표시하려면 닭은 분포를 수학적 지표로 표시하는 방법이 필요하다. 본 연구는 육계사에서 닭의 분포상태의 이상을 감지하여 관리자에게 통보하기 위한 시스템 개발을 위한 기초연구이다. 연구 착안점은 육계사를 평면 좌표계에서 직사각형으로 가정할 때에 군집 상태의 닭 또는 동물의 위치를 설명하는 지표로서 닭의 존재 위치를 무게중심의 개념과 관성모멘트로 설명할 수 있다는 아이디어로 착안한 것이다. 본 연구는 육계가 분포하는 형태를 몇 가지로 구분하고자 시도하였으며 닭의 분포가 하나의 군집으로 존재하는 경우와 2개 또는 3개의 군집으로 존재하는 경우에 무게중심과 2차 모멘트, 3차 모멘트가 지표로서 타당한지를 검토하는 것과 닭에게 주어진 공간 즉 사육밀도가 다른 경우에 살포 패턴을 비교하기 위한 사육면적을 정규화하는 방법에 대하여 설명하였다. 또한 밀집사육되는 육계의 경우에 위치 좌표를 이용하지 않고 비어있는 공간을 감지하여 동일한 좌표로 설명되는 것을 비교하고자 하였다. 이 연구는 육계사에 적용하였지만 동물행동학이나 이를 응용한 사육기술 개발에 응용될 수 있을 것이다. 이 연구 이후에 닭의 평면 분포 영상을 실제로 해석하여 현장에서 나타는 분포의 형태를 정형화하고자 한다.
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인공지능 모델과 공공 기상데이터를 활용한 깊이별 밭 토양온도 및 토양수분함량의 예측 및 정확도 평가
김대현 ( Daehyun Kim ),유정상 ( Jungsang Yoo ),이중용 ( Joong Yong Rhee ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
토양은 농작물 생장에 직접적으로 관여하기 때문에 작물을 효과적으로 재배하기 위해서는 깊이에 따른 토양환경을 계측하고 관리하는 작업이 필요하지만, 고가의 계측장비 비용으로 인한 경제적요인과 기상환경의 불확실성 때문에 국내 농업생산량의 90%이상 차지하는 노지에서는 그러한 작업의 빈도가 낮다. 따라서 경제적인 부담을 줄이면서 깊이에 따른 토양환경을 실시간으로 모니터링 할 수 있는 방안을 세울 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 계측장치 없이 농업에 활용할 수 있는 토양환경 데이터를 획득하기 위한 것으로, 기상 인자 데이터와 인공지능 모델을 활용하여 깊이별 밭 토양의 온도와 수분햠량을 예측하고 실측값과 비교를 통해 정확도를 평가한다. 시계열 분석에 널리 사용되는 RNN(Recurrent Neural Network)인공지능 모델과 RNN모델이 가지고 있는 단점을 보완하기위해 그것을 기반으로 개발된 LSTM(Long Short Term Memory)모델을 활용하였다. 공공기상대에서 취득한 기온, 습도, 일사량, 강수량, 풍속 다섯 종류의 기상 인자 데이터와 10cm, 20cm, 30cm 깊이에서의 토양온도와 토양수분함량 데이터를 활용하여 예측모델을 만들었으며 실제 농업활동이 이루어지고 있는 특정 밭 지역에서 해당지역의 기상데이터를 대입하여 깊이 별 토양환경 예측값을 추출하고 실측값 간의 RMSE값을 산출하여 예측값의 정확도를 평가하였다. 그 결과 RNN모델을 사용했을 시 토양온도는 예측값과 실측값 간의 RMSE 값은 각각 10cm 3.21℃, 20cm 3.37℃, 30cm 3.41℃가 산출되었으며, 토양수분함량은 10cm 8.89%, 20cm 9.78%, 30cm 9.21%가 산출되었다. LSTM모델을 사용했을 시 토양온도는 예측값과 실측값 간의 RMSE 값은 각각 10cm 2.51℃, 20cm 2.77℃, 30cm 3.01℃가 산출되었으며, 토양수분함량은 10cm 4.67%, 20cm 6.45%, 30츠 5.88%가 산출되었다. 추후 연구에서는 기상환경 이외의 데이터를 활용하고, 더욱 최적화된 모델을 설계하여 더욱 정확한 예측이 가능한 연구가 진행 될 예정이다.
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실차 내구 BSR 문제 재현을 위한 가속 내구 시험모드 개발 및 BSR 시험을 통한 내구 모드 검증
강희수(Heesu Kang),최태진(Taejin Choi),유정상(Jungsang Yoo),정훈형(Hoonhyung Jung),윤성식(Sungsik Yoon) 한국자동차공학회 2018 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2018 No.11
As automotive technology developed, engine noise was greatly reduced. At the same time, however, the influence of BSR (Buzz, Squeak, Rattle) noise in the interior of vehicle has increased. Especially, the seat which is the closest to part to the passenger of the vehicle parts has become the main issue of the field claim regarding the BSR problem. However, the research for improvement of BSR problem (VDS) cause by endurance is still insufficient. Because it is difficult to apply to all developing vehicles because of taking a lot of time and expense to carry out the evaluation of actual vehicle driving for several months in order to evaluate BSR after durability. In order to improve these blind points, we need the evaluation method which can reduce the actual vehicle driving test time for durability and simulating in the LAB.
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고령자를 위한 디지털 헬스케어 서비스 UX 디자인 연구: 인지기능 평가 애플리케이션 ‘DACI’를 중심으로
송현실(Song, Hyunsil),윤병훈(Yun, Byunghun),김환이(Kim, Whani),고현정(Ko, Hyunjeong),한수민(Han, Sumin),박소윤(Park, Soyoon),권의준(Kwon, Uijun),유정상(Yoo, Jungsang),김보희(Kim, Bohee),김진우(Kim, Jinwoo) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
최근 우리 사회는 초고령화 사회로 급격히 전환되고 있다. 이에 초고령 사회의 여러 문제를 해결하기 위한 수단으로 디지털 헬스(Digital Health)가 주목받고 있으며, 고령자를 위한 모바일 기기 기반의 디지털 헬스케어 콘텐츠의 개발이 활발히 이루어지고 있으나 고령의 사용자는 디지털 기기와 정보를 활용하는 데 어려움을 겪고 있어 고자의 사용성 문제를 해결하기 위한 통합적인 지침과 디자인 전략이 필요하다. 본 연구는 인지 기능 평가 애플리케이션 ‘DACI (Digital Assessment of Cognitive Impairment)’를 중심으로 고령자를 위한 디지털 헬스케어 애플리케이션에서 고령자의 특성과 그에 따른 정보 표현 및 UX/UI 디자인을 효과적으로 제공하는 방식을 중점적으로 파악하고, 디지털 헬스케어 서비스 기획 시 활용할 수 있는 디자인 전략을 제안하고자 한다. 본 연구는 고령자와 디지털 헬스케어 서비스의 특성을 분석하고 선행연구에 기반한 UX/UI 디자인 가이드라인을 해결 방안으로 제시하였고, 특히 실제 DACI 어플리케이션 개발을 통해 UX/UI 가이드라인이 반영된 인터페이스 방안을 제시하였다는 점에 의의가 있다.
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중ˑ고령자의 인지기능 검진 및 맞춤형 훈련을 위한 모바일 애플리케이션 알츠톡 A&T의 사용성 평가
윤병훈(Yun, Byunghun),김환이(Kim, Whani),고현정(Ko, Hyunjeong),박소윤(Park, Soyoon),송현실(Song, Hyunsil),노미호(Noh, Miho),유현정(You, Hyunjung),권의준(Kwon, Uijun),유정상(Yoo, Jungsang),김진우(Kim, Jinwoo) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
치매 유병률은 급격하게 높아지고 있고, 그에 따른 환자 의료비와 돌봄 비용이 가중되고 있다. 이에 따라, 치매를 예방하고 손상된 인지기능 향상을 돕는 인지 프로그램 도입이 시급하다. 본 연구에서는 이미 개발된 중ˑ고령자의 인지기능을 평가하고 맞춤화된 인지 강화 훈련 커리큘럼을 추천하는 알츠톡 A & T (Assessment & Training) 애플리케이션의 사용성을 평가하고자 한다. 사용성 평가를 위해서 지역사회에 거주하는 55 세~74 세 중ˑ고령자 7 명과 IT 및 의료 전문가 5 명은 알츠톡 A & T 애플리케이션을 1 회 사용하였다. 사용 과정 중에 사용자의 이용 행태 관찰, 모바일 애플리케이션 등급 척도(MARS: Mobile Application Rating Scale) 답변, 사후 인터뷰를 진행하였고 정량적, 정성적 데이터를 수집 및 검증하였다. 개발된 알츠 A & T 애플리케이션의 사용성 평가 결과는 전문가는 3.09±0.20 점이었고 중ˑ고령자의 경우 3.81±0.62 점이었다. 전문가 집단과 사용자 집단 모두 심미성(Aesthetics)에서 가장 높은 점수를 주었다. 반면, 전문가는 정보(information)에서 가장 낮은 점수를 주었고, 사용자는 주관적인 앱의 질(subjective quality)에 가장 낮은 점수를 주었다. 개발된 알츠톡 A & T 애플리케이션은 대상자인 전문가와 사용자 그룹 양측의 모든 사용성 평가 영역에서 평균 3.0 에 가까운 점수를 얻었으며 전반적으로 만족스러운 수준을 보였고, 정보 (Information)에서 두 그룹간 유의한 차이가 있었다. 본 연구가 중ˑ고령자를 대상으로 하는 헬스케어 애플리케이션의 접근성, 유용성, 사용성을 향상시키는 근거가 되기를 기대한다.
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