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X Window 환경에서 국제 표준 한글 부호계의 지원 방안 기초 연구
유영호(Youngho You),조충래(Chunglae Cho),김경석(Kyongsok Kim) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
국제 표준화 기구는 1992 년 세계 주요 나라의 글자를 모두 포함하는 국제 표준 글자 부호계 ISO 10646-1 을 확정하였다. 10646-1 이 국제 표준으로 제정되면서, 그전에는 각 나라마다 서로 다른 부호계로 인한 충돌 때문에 지역화가 어려웠지만, 10646-1 을 지원하는 프로그램은 지역화가 간단해진다. 이로 인해 국내 소프트웨어 시장에서 그 동안 외국 기업에 대해 경쟁력에서 우위를 지켜오던 한글 정보 산업 분야도 위기를 맞게 되었다. 이에 대비해 소프트웨어 산업의 국제 경쟁력 강화를 위해 10646-1 에 대한 전반적인 기초 연구가 절실하고 시급한 상황이다. 본 논문에서는 10646-1 에 있는 국제 표준 한글 부호계를 X Window 환경에서 지원하는 방안에 대해 살펴보고, 실증적 연구를 위해 국제 표준 한글 부호계를 지원하는 관계형 데이터베이스 한글 사용자 질의 환경을 개발하였다.
저차원 변환을 이용하는 응용에서 효율적인 고차원 벡터 접근에 관한 연구
임형준(Lim Hyungjun),하창석(Ha Changsok),유영호(You Youngho),김경석(Kim Kyongsok) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
저차원 변환을 이용한 고차원 벡터 검색에서, 저차원으로 변환된 벡터는 색인 구조를 사용하여 효율적으로 검색이 가능하다. 그러나 일반적으로 저차원 벡터에 대응하는 고차원 벡터는 색인 구조 없이 순차적으로 파일에 저장된다. 따라서, 저차원에서 검색된 후보 벡터에 대해 고차원 거리계산을 하기 위해서는 저차원 후보 벡터의 개수만큼 고차원 벡터를 무작위로 접근 (Random Access) 해야 한다. 데이터 베이스의 규모가 커지고 고차원 벡터에 대한 무작위 디스크 접근 회수가 증가할수록 시스템의 검색 성능이 크게 떨어진다. 이 논문에서는 저차원 변환을 이용하는 응용영역에서 고차원 벡터 접근 비용을 줄이기 위한 방법을 제안한다. 우선 순위 큐를 이용한 방법과 고차원 벡터 클러스터링을 이용한 방법 및 이 두 가지를 조합한 방법을 제안하고 성능을 평가한다.
류진영(Rue JinYoung),김찬홍(Kim Chanhong),유영호(You Youngho),김경석(Kim Kyongsok) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ
XML은 SGML의 사용을 보다 쉽고 간단하게 하기 위해 고안되었다. 즉, 문서타입들의 정의를 쉽게 하고 SGML로 정의된 문서들의 저작과 관리를 용이하게 하고, 그것들을 웹상에서 쉽게 전달하고 공유하기 위해 고안된 것이다. 그러한 특성으로 인해 XML이 많이 애플리케이션에서 사용됨에 따라 문서의 효율적인 관리와 저장기법이 요구된다. 이를 위해 본 논문에서는 XML 문서가 가지는 성질인 문서의 구조와 내용을 분리하여 현재 산업계에서 대표적인 데이터베이스인 관계형 데이터베이스에 저장할 수 있는 방안을 제시한다.
임형준(LIm Hyungjun),최연준(Choi Yeonjun),유영호(You Youngho),김경석(Kim Kyongsok) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ
컬러 히스토그램은 같은 영상에 대한 카메라 시점의 변화 및 이미지를 구성하는 물체의 이동, 회전, 변형 등에 민감하지 않다는 특징 때문에 여러 응용에서 이미지를 비교하는 수단으로 사용되고 있다. 그러나 컬러 히스토그램은 이미지를 구성하는 지역적인 컬러분포를 고려하지 못하므로 유사한 컬러분포를 가지는 다른 이미지를 검색할 가능성이 있다. 이 문제는 이미지의 여러 부영역에 대해 지역 컬러 히스토그램을 유지하여 해결할 수 있다. 하지만 이 방법은 저장공간 비용을 증가시키며 또한 히스토그램간 비교는 사용하는 거래계산 함수에 따라 계산량이 많아 이미지 검색속도를 저하시킬 수 있다. 컬러 히스토그램보다 저장 공간 비용이 적고 계산속도가 빠른 컬러 시그니쳐를 이용한 이미지 검색에 관한 연구가 있었다. 그러나 기존의 시그니쳐에 기반한 이미지 검색방법은 지역적인 컬러분포만 고려하고 전체적인 컬러분포를 고려하지 않은 점과 다단계 걸러내기 기능이 없어 검색성능이 저하될 수 있다. 이런 점을 개선해서 이 논문에서는 이미지의 전역 컬러분포를 반영한 시그니쳐와, 지역적인 컬러분포를 다단계에 걸쳐 반영한 시그니쳐를 이용한 이미지 검색방법을 제안한다. 제안하는 컬러 시그니쳐 기반 이미지 검색은 기존의 컬러 시그니쳐 및 컬러 히스토그램 방법보다 검색성능이 우수함을 보인다.