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IoT 환경에 적합한 OAuth 기반의 사용자 인증 프레임워크
유성태(Yu, Sung-Tae),오수현(Oh, Soo-Hyun) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.11
사물인터넷은 센서, 통신, 인터페이스 기술들이 유기적으로 동작해야 하는 ICT의 대표적인 사례로 스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 세계 각국에서는 사물인터넷 관련 기술에 대한 연구를 진행하고 있다. 하지만 사물인터넷은 보안 측면에서 지속적으로 문제가 제기되고 있다. 그 중에서도 프라이버시에 대한 문제 는 사물인터넷에서 꼭 해결해야 할 문제이다. 사용자를 인증하는 과정에서 사용자 정보를 남기지 않는다면 이러한 프라이버 시 문제를 해결할 수 있으며, 본 논문에서는 프라이버시 문제를 해결할 수 있는 사물인터넷 환경에 적합한 OAuth 기반의 사용자 인증 프레임워크를 제안하고 안전성을 분석한다. It is expected that internet of things can be used for various fields such as smart home, smart building and smart city as the representative case of ICT that sensor, communication and interface technologies operate organically and the researches of the technologies regarding internet of things are being carried out in each countries worldwide. However, many problems rise against internet of things continuously in respect of security. Among them, the problem of privacy is the one that should be solved definitely regarding internet of things. If user data does not remain during the process of user authentication, such the privacy problem can be solved. In this paper, we propose the framework of user authentication based on OAuth that is suitable for the environment of internet of things that can solve privacy problem and analyze its security.
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API 통계 기반의 워드 클라우드를 이용한 악성코드 분석 기법
유성태(Yu, Sung-Tae),오수현(Oh, Soo-Hyun) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.10
악성코드는 하루 평균 수만 건 이상이 발생하고 있으며, 신종 악성코드의 수는 해마다 큰 폭으로 증가하고 있다. 악성코드를 탐지하는 방법은 시그니쳐 기반, API 흐름, 문자열 등을 이용한 다양한 기법이 존재하지만 대부분의 탐지 기법들 은 악성코드를 우회하는 공격 기법으로 인해 신종 악성코드를 탐지하는데 한계가 있다. 따라서 신종 악성코드를 효율적으로 탐지하기 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 그중 시각화 기법을 통한 연구가 최근 활발하게 이루어지고 있으며, 악성코드를 직관적으로 파악할 수 있으므로 대량의 악성코드를 효율적으로 탐지하고 분석할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 악성 코드와 정상파일에서 Native API 함수를 추출하고 해당 Native API가 악성코드에서 발생하는 확률에 따라서 F-measure 실험 을 통해 가중치의 합을 결정하고, 최종적으로 가중치를 이용하여 워드 클라우드에서 텍스트의 크기로 표현되는 기법을 제안 한다. 그리고 실험을 통해 악성코드와 정상파일에서 사용하는 Native API의 가중치에 따라서 악성코드를 판단할 수 있음을 보인다. 제안하는 방식은 워드 클라우드를 이용하여 Native API를 시각적으로 표현함으로써 파일의 악성 유무를 판단하고, 직관적으로 악성코드의 행위를 분석할 수 있다는 장점이 있다. Tens of thousands of malicious codes are generated on average in a day. New types of malicious codes are surging each year. Diverse methods are used to detect such codes including those based on signature, API flow, strings, etc. But most of them are limited in detecting new malicious codes due to bypass techniques. Therefore, a lot of researches have been performed for more efficient detection of malicious codes. Of them, visualization technique is one of the most actively researched areas these days. Since the method enables more intuitive recognition of malicious codes, it is useful in detecting and examining a large number of malicious codes efficiently. In this paper, we analyze the relationships between malicious codes and Native API functions. Also, by applying the word cloud with text mining technique, major Native APIs of malicious codes are visualized to assess their maliciousness. The proposed malicious code analysis method would be helpful in intuitively probing behaviors of malware.
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한병성,유성태,임남희,장미혜,박성진,Han, Byeung-Sung,Yu, Sung-Tae,Lim, Nam-Hi,Jang, Me-Hea,Park, Sung-Jin 대한전자공학회 1990 전자공학회논문지 Vol. No.
코디에라이트($2MgO,2Al_{2}O_{3},5SiO_{2}$)는 다층 IC 기관용 재료로써 최근에 큰 관심을 갖고 연구되어지고 있다. 졸겔법에 의해서 합성된 코디에라이트 기판위에 구리층을 만들고 동시 소성 분위기와 소성 온도 변화르 통해서 접합면의 형태변화를 분석함으로써 접합력이 우수한 소성 조건을 찾아보았다. 수분을 함유한 Ar가스( $Ar+H_{2}O$) 분위기에서 동시 소성하는 경우 좋은 접합 특성을 보여 주었으며 특히 접합 특성 향상에 승온 속도가 큰 영향을 미친다. The cordierite ($2MgO,2Al_{2}O_{3},5SiO_{2}$) is of great interest for packaging substrates of multilayer IC. The Cu layer was fabricated on the cordierite substrate by the screen printing method and the adhesion properties of the interfaces at the different cosintering conditions were studied. When cosinted in the $Ar+H_{2}O$atmosphere good adhesion was obtained and the heating was found out to be an important factor for the adhesion.
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