연관지식의 효율적인 표현 및 추론이 가능한 지식그래프 기반 지식지도

유기동(Yoo, Keedong) 한국지능정보시스템학회 2021 지능정보연구 Vol.27 No.4

온톨로지를 이용한 프로세스 기반 지식지도 구축

유기동(Keedong Yoo),황현석(Hyunseok Hwang) 한국산업정보학회 2012 한국산업정보학회논문지 Vol.17 No.4

지식지도는 지식 간의 상호 연관성을 기초로 전체적인 지식의 현황을 보여주는 도식으로, 상황에 따라 다양하게 해석 및 적용될 수 있는 지식의 특성을 보다 형식화되고 정형화된 방식으로 표현하기 위해 온톨로지 기술의 적용이 필요하다. 본 연구는 지식 네트워크에 나타나는 지식 간 상호참조적 네비게이션이 가능하도록 온톨로지 기술을 기반으로 지식지도를 정의하고 표현하는 방법론을 제시한다. 제시된 방법론의 타당성을 검증하기 위하여, 온톨로지 모델링 도구인 Protege-OWL을 이용하여 실제 지식지도를 모델링하고, 몇 가지 예제를 통해 구현된 온톨로지 기반 지식지도가 실제로 지식 간의 상호참조적 네비게이션을 반영하는 지식 네트워크를 구성하는지 알아본다. A knowledge map is a diagramed network among knowledge which is related with each other in terms of the referential navigation. To formally as well as structurely represent various contextual use of knowledge, the ontology technology has been recommended to be applied. This research proposes a methodology to build the ontology-based knowledge map promoting referential navigation between knowledge. To prove the validity of the proposed concepts, an ontology-based knowledge map is designed as an example, which demonstrates whether the designed knowledge network in the knowledge map is underpinned by the referential navigation between knowledge.

문서 자동요약 기술을 적용한 클라우드 스토리지 기반 지능적 아카이빙 시스템

유기동(Keedong Yoo) 한국산업정보학회 2012 한국산업정보학회논문지 Vol.17 No.3

제로 클라이언트 체제는 기업의 문서 중앙화를 위해 제시된 최신의 방법이며, 이를 기업의 현실에 보다 적합하도록 토착화시키는 작업은 필수적이다. 본 연구는 제로 클라이언트 체제의 잘 알려진 보안 및 프라이버시 상의 문제점을 제외한, 사용 상의 문제점을 보완하고자 고안되었다. 즉, 작업자가 작업한 문서를 기업 클라우드 스토리지에 저장하고자 저장 카테고리를 검색하는 과정의 부담과 정확성을 향상시키기 위하여, 작업 문서의 주제어를 자동으로 파악하고, 이를 바탕으로 해당 문서가 저장되어야 하는 카테고리를 자동으로 검색하여 작업자의 확인을 통 해 자동 저장되도록 하는, 지능적 아카이빙 방식을 제시한다. 본 연구에서 제시하는 주제어 자동 파악 및 자동 아카이빙을 위한 방법론과 프로토타입 시스템은 기업 환경에 적용이 가능할 정도로 정확성과 확장성을 갖추고 있다. Zero client-based cloud storage technology is gaining much interest as a tool to centralized management of organizational documents nowadays. Besides the well-known cloud storage’s defects such as security and privacy protection, users of the zero client-based cloud storage point out the difficulty in browsing and selecting the storage category because of its diversity and complexity. To resolve this problem, this study proposes a method of intelligent document archiving by applying an algorithm-based automatic topic identification technology. Without user’s direct definition of category to store the working document, the proposed methodology and prototype enable the working documents to be automatically archived into the predefined categories according to the extracted topic. Based on the proposed ideas, more effective and efficient centralized management of electronic documents can be achieved.

키워드 기반 문서 네트워크를 이용한 네트워크형 지식지도 자동 구성

유기동 ( Yoo Keedong ) 한국지식경영학회 2018 지식경영연구 Vol.19 No.3

A knowledge map, a taxonomy of knowledge repositories, must have capabilities supporting and enhancing knowledge user’s activity to search and select proper knowledge for problem-solving. Conventional knowledge maps, however, have been hierarchically categorized, and could not support such activity that must coincide with the user’s cognitive process for knowledge utilization. This paper, therefore, aims to verify and develop a methodology to build a networked knowledge map that can support user’s activity to search and retrieve proper knowledge based on the referential navigation between content-relevant knowledge. This paper deploys keywords as the semantic information between knowledge, because they can represent the overall contents of a given document, and because they can play the role of semantic information on the link between related documents. By aggregating links between documents, a document network can be formulated: a keyword-based networked knowledge map can be finally built. Domain expert-based validation test was also conducted on a networked knowledge map of 50 research papers, which confirmed the performance of the proposed methodology to be outstanding with respect to the precision and recall.

지식 간 내용적 연관성 파악 기법의 지식 서비스 관리 접목을 위한 정량적/정성적 고려사항 검토

유기동(Keedong Yoo) 한국전자거래학회 2021 한국전자거래학회지 Vol.26 No.3

내용적 연관성에 기반한 연관지식의 파악은 핵심 지식에 대한 서비스와 보안의 기본적인 기능이다. 본 연구는 내용적 연관성을 기준으로 연관지식을 파악하는 기존의 방식, 즉 키워드 기반 방식과 워드임베딩 방식의 연관문서 네트워크 구성 성능을 비교하여 어떤 방식이 정량적/정성적 측면에서 우월한 성능을 나타내는가를 검토한다. 검토 결과 키워드 기반 방식은 핵심 문서 파악 능력과 시맨틱 정보 표현 능력 면에서 우월한 성능을, 워드임베딩 방식은 F1-Score와 Accuracy, 연관성 강도 표현 능력, 대량 문서 처리 능력 면에서 우월한 성능을 나타냈다. 본 연구의 결과는 기업과 사용자의 요구를 반영하여 보다 현실적인 연관지식 서비스 관리에 활용될 수 있다. Identification of associated knowledge based on content relevance is a fundamental functionality in managing service and security of core knowledge. This study compares the performance of methods to identify associated knowledge based on content relevance, i.e., the associated document network composition performance of keyword-based and word-embedding approach, to examine which method exhibits superior performance in terms of quantitative and qualitative perspectives. As a result, the keyword-based approach showed superior performance in core document identification and semantic information representation, while the word embedding approach showed superior performance in F1-Score and Accuracy, association intensity representation, and large-volume document processing. This study can be utilized for more realistic associated knowledge service management, reflecting the needs of companies and users.

비휘발적 소셜 큐레이션 서비스가 가능한 대화형 상거래 플랫폼 개발

유기동(Keedong Yoo) 한국전자거래학회 2018 한국전자거래학회지 Vol.23 No.3

동일한 관심사를 갖는 개인 또는 그룹에서 생성 및 공유한 정보를 선별하여 제공하는 소셜큐레이션 서비스는, 최근 많이 사용되고 있는 SNS 기반 채팅 기능과 접목될 경우 시너지적 효과를 기대할 수 있다. 특히 이러한 기술이 제품 및 서비스를 판매하는 인터넷 쇼핑몰에 적용될 경우, 구매자는 채팅을 통해 보다 신뢰할 수 있는 정보를 실시간으로 제공받을 수 있으며, 판매자는 자사 제품 및 서비스에 관심을 갖는 고객에게 차별적이고 풍부한 정보를 지속적으로 제공할 수 있다. 본 연구는 소셜 큐레이션 서비스를 채팅 기반으로 제공하는 대화형 상거래 플랫폼을 제시한다. 제시된 상거래 플랫폼은 상점 및 상품별로 채팅 채널을 구성하여 상점 및 브랜드, 그리고 세부 상품에 대한 신규 및 기존 고객의 문의에 실시간으로 대응할 수 있고, 해당 채널에 가입된 고객에게 차별화된 판매전략을 지속적으로 구사할 수 있도록 구성되었다. 특히 MongoDB를 이용하여 채널별 수록된 정보와 채팅 내역이 반영구적으로 저장 및 보관되도록 하여, 구매자가 언제든 해당 채널에 수록된 제품 정보와 채팅 내역을 검색 및 참고할 수 있도록 구성하였다. The social curation service that selectively provides information generated by individuals or groups with the same interests can have a synergistic effect when combined with the recently used SNS-based chatting function. If these kinds of chatting-based curation technologies are applied to the Internet shopping malls, particularly, buyers can obtain more reliable information in real time basis, and sellers can provide them with more differentiated and rich information in a continuous manner. This research suggests a chatting-based commerce platform that provides the social curation service based on chats among sellers, existing buyers, and potential buyers. The proposed commerce platform can organize a chat channel for each store and product not only to immediately respond to new and existing customer inquiries about stores, brands, and detailed products, but also to continuously activate differentiated sales strategies to customers subscribed to the channel. In particular, MongoDB is used to permanently save and archive the information and chatting history of each channel, so that the buyer can search and refer to them recorded in the corresponding channel at any time.

Mobile Device and Virtual Storage-Based Approach to Automatically and Pervasively Acquire Knowledge in Dialogues

Keedong Yoo(유기동) 한국지능정보시스템학회 2012 지능정보연구 Vol.18 No.2

최근에 들어 많은 관심과 인기 속에 사용되고 있는 스마트폰은 클라우드 컴퓨팅의 편재적 기능성을 접목하여 즉각적인 지식의 획득에 효과적으로 활용될 수 있다. 또한 지식의 주제어 또는 명칭을 자동으로 파악하여 해당 지식을 저장할 수 있다면 전반적인 지식 획득 과정이 자동화될 수 있다. 본 논문은 텍스트마이닝 기반 주제어 추출 기술과 클라우드 스토리지 기반 스마트폰을 접목하여 지식이 발생되는 지점 및 시점에 즉각적으로 해당 지식을 획득할 수 있는 학제적 방안을 제시한다. 이를 위해 스마트폰은 지식이 포함된, 지식소유자의 대화를 녹음하는 역할을 함과 동시에 지식소유자의 대화의 내용을 부가적으로 특성화 할 수 있는 상황정보를 채취할 수 있는 센서의 역할을 수행한다. 또한 기계학습 알고리듬 중 텍스트마이닝 분야에서 우수한 성능을 나타내는 것으로 알려진 Support Vector Machine 알고리듬을 사용하여 해당 대화의 주제어를 추출한다. 파악된 주제어와 상황정보를 연관시켜 일종의 비즈니스 규칙을 생성할 수 있으며, 최종적으로 규칙, 주제어, 상황정보, 그리고 문서화된 대화를 종합하여 하나의 지식을 자동으로 획득할 수 있다. The Smartphone, one of essential mobile devices widely used recently, can be very effectively applied to capture knowledge on the spot by jointly applying the pervasive functionality of cloud computing. The process of knowledge capturing can be also effectively automated if the topic of knowledge is automatically identified. Therefore, this paper suggests an interdisciplinary approach to automatically acquire knowledge on the spot by combining technologies of text mining-based topic identification and cloud computing-based Smartphone. The Smartphone is used not only as the recorder to record knowledge possessor's dialogue which plays the role of the knowledge source, but also as the sensor to collect knowledge possessor's context data which characterize specific situations surrounding him or her. The support vector machine, one of well-known outperforming text mining algorithms, is applied to extract the topic of knowledge. By relating the topic and context data, a business rule can be formulated, and by aggregating the rule, the topic, context data, and the dictated dialogue, a set of knowledge is automatically acquired.

상업적 웹사이트의 다면적 평가방법론 개발: 설계특성 중심의 평가를 넘어서

유기동(Keedong Yoo),서의호(Euiho Suh),홍종의(Jongyi Hong) 한국HCI학회 2004 한국HCI학회 학술대회 Vol.2004 No.2

지식지도를 이용한 중소기업 기술사업화 프로세스의 지식 유통 현황 분석

유기동(Keedong Yoo) 한국전자거래학회 2018 한국전자거래학회지 Vol.23 No.2

기술사업화는 기업이 기술개발을 위해 투입한 다양한 노력에 대한 보상의 과정으로, 기업기술개발 활동의 성과를 판단하는 매우 중요한 근거로 간주될 수 있다. 기술사업화의 극대화된 성과 창출을 위하여 많은 지식이 요구되는데, 이러한 지식은 기술사업화 프로세스를 구성하는 세부업무를 유도 및 완성하는 의미를 갖는다. 본 연구는, 대기업에 비해 상대적으로 열악한 상황에 있는, 우리나라 중소기업 기술사업화 프로세스의 문제점과 개선안을 지식 유통 관점에서 도출하는 방법론을 제시한다. 즉, 지식 네트워크를 표현하는 지식지도를 이용하여, 기술사업화 세부업무별 지식흐름 현황을 분석하고 문제점과 개선안을 도출한다. 또한 제시된 방법론을 실제 중소기업에 적용하여, 기업별 기술사업화 프로세스의 지식 유통 현황을 점검하고 시사점을 도출하는 사례연구를 진행한다. 본 연구의 결과물은 보다 원활한 지식의 유통을 보장하는 중소기업 기술사업화 방안과 프로세스 모델의 참고서로 활용될 수 있다. Technology commercialization is a reward process for companies’ various trials and investment to develop technologies, which can be regarded as a way to figure out company’s business performance. To successfully attain companies’ purpose via technology commercialization, a variety of knowledge which triggers and completes business activities are needed. This paper suggests a methodology to analyze problems and solutions around the technology commercialization process in terms of knowledge distribution status, especially focused on Korean SMC cases. The knowledge map of this paper is constructed from the knowledge networks and identifies problems and solutions of the target process. A case study for applying proposed concepts to SMC’s cases is also performed by checking knowledge distribution status and extracting practical implications. This paper’s ideas can be regarded as one of references for SMCs to prepare technology commercialization with guaranteeing facilitated knowledge distribution and utilization.

기업 프로세스 및 지식 유통 현황의 지식흐름 기반 문제점 진단

유기동 ( Keedong Yoo ),손승희 ( Seyung-hee Sohn ) 한독경상학회 2017 經商論叢 Vol.35 No.1

지식은 관련된 하나 이상의 다른 지식들과 함께 조합되어 문제해결에 적용되며, 이러한 관련된 지식 간의 연결을 기반으로 구성되는 지식 네트워크는 결국 문제해결 순서와 일치되는 지식의 흐름을 나타낸다. 지식흐름을 이용하면 지식 활용 및 유통 현황 파악, 핵심지식 파악, 지식 간 상호참조적 영향관계 확인이 가능할 뿐만 아니라 해당 지식을 활용하는 프로세스 및 업무의 문제점을 발견할 수도 있다. 본 연구는 네트워크형 지식지도를 통해 지식흐름을 도출하는 방법론을 제시하고, 이를 실제기업의 프로세스에 적용하여 해당 프로세스의 지식 유통 현황과 문제점을 지식흐름의 관점에서 분석한다. 즉, 프로세스를 구성하는 세부업무의 분석을 통해 각 세부업무에 입력 및 출력되는 지식을 추출한다. 세부업무의 선행 및 후행 관계는 곧 지식 간의 인과관계를 의미하므로 이러한 인과관계를 기초로 구성된 지식흐름은 프로세스 내 지식 유통 현황을 반영할 뿐만 아니라 해당 세부업무로 구성되는 프로세스의 진행 상 문제점을 내포하고 있다. 따라서 지식흐름 관점에서 프로세스 및 지식 유통의 문제점을 진단하고 개선안을 제시한다. 본 연구의 내용은 기업 내 지식 유통 현황의 점검 및 개선을 위한 방안으로 활용될 수 있으며, 더 나아가 지식의 원활한 공유 및 활용을 촉진하는 업무 프로세스 구현을 위한 노하우로 응용될 수 있다. A piece of knowledge, usually, is combined with others and applied to solve a problem. By linking related pieces of knowledge one by one, a knowledge network can be formulated, which eventually denotes the knowledge flow that coincides with the sequence of problem solving. The knowledge flow initiates identifying the status of knowledge utilization and distribution, extracting the core knowledge, verifying the referential relationships between knowledge, and diagnosing the problems of corresponding business process, etc. This study proposes a methodology to identify the knowledge flow based on the network-typed knowledge map. A real business process, additionally, is selected and tested using the proposed methodology to illustrate the validity. Specific tasks composing a business process are identified and each piece of knowledge with atcs as inputs and outputs of each task is extracted. Since ascending and descending sequences of tasks mean the causal relationships between knowledge, the knowledge flow, which is extracted based on the causal relationship between knowledge, can not only explain the knowledge distrubion status within the process but also represent the problem of the process. A problem diagnosis, therefore, on the business process and knowledge distribution status is performed, and solutions to overcome them are also proposed. This study`s ideas can be used as the methods and know-hows to promote the fertilized knowledge distribution and sharing within and across business processes of an organization.