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선삭가공에서 초내열합금 |ncone| 600의 가공성 평가
원종식(Jong-Sik Won),임은성(Eun-Seong Lim),정윤교(Yoon-Gyo Jung) 한국기계가공학회 2011 한국기계가공학회지 Vol.10 No.6
Recently, super heat-resistant alloy Inconel 600 come into spotlight as the material of airplane parts but this material causes lots of problems that is, reduction of machinability and attritious wear and breakage of cutting tool during turning processing due to high temperature strength and cohesion between tool material and Inconel 600. Therefore, in this study, it was purposed to determine tool material kind and to select of proper cutting range when turning process was carried out for Inconel 600. In order to these Purpose, coated carbide tool and ceramic tool was used in this experiment and the machinability of Inconel 600 was investigated from perspective of the cutting force, chipping and wear of tool and deposition phenomenon of chip.
활성슬러지 공정에서의 조업지원용 전문가 시스템에 관한 연구
조욱상,이진우,박상진,원종식,김상욱 ( Wook Sang Cho,Jin Woo Lee,Sang Jin Park,Jong Sik Won,Sang Wook Kim ) 한국공업화학회 1996 공업화학 Vol.7 No.2
경기도 광주군 소재 경안천 하·폐수 종말처리장을 실제 적용 대상으로하여 공정 조업상에 발생될 수 있는 문제점의 원인을 진단 및 분석하고 이에 적절한 대응 방안을 제시할 수 있는 조업지원 목적의 prototype의 전문가 시스템을 연구, 개발하여 실제 적용 test를 수행하였다. 특히 생물학적 폐수처리 공정인 폭기조와 최종 침전지상에서 발생될 수 있는 공정상의 문제점을 집중분석(bulking 현상 등)하여 100 여개의 production-rules로 구성된 지식베이스를 완성함으로써 공정의 안정적인 조업관리 및 유지가 가능하도록 하였고 조업에 있어서 전문 및 표준기술을 제공함으로써 특히 경험이 부족한 신입 현장 조업자들의 조업능률을 향상시킬 수 있었다. 향후의 과제는 조업 data를 통계처리하여 공정조업에 영향을 미치는 인자와 조업 제어변수간에 상관관계를 분석하고 최적의 조업조건을 제시할 수 있는 통계제어모델을 개발하여 전문가 시스템에 접목시킴으로써 prototype이 아닌 완벽한 공정시스템 도구로 발전시키고자 한다. A prototype of expert system which can support the operation for the municipal waste water treatment plant located at Kyoung-Ki Do, Kwang-ju Kun was developed and tested. This system provides (i) tracking the cause of the problem, (ii) analysis, and (iii) solution Knowledge-base consists of about 100 production-rules for the biological wastewater process, such as bio-reactor and final clarifier. Rules were obtained from the analysis of the problems such as sludge bulking. The system provides stable process control and management and effectively helps inexperienced operators with advanced and standard technologies. Future works will focus to develop a statistical process control model and associate with expert system. The control model can process the operation data statistically; analyze the relationship between affecting factors and control variables; and provide optimum operation parameters.