빅데이터 분석을 통한 천만 관객 영화 예측 모델

우종필,이응환,Yu, Jong-Pil,Lee, Eung-hwan 한국빅데이터학회 2018 한국빅데이터학회 학회지 Vol.3 No.1

최근 5년(2013~2017년) 연속 영화 총 관객 수가 2억 명이 넘는 국내 영화 산업에서 천만 관객을 돌파한 한국 영화 간에는 어떤 요인이 영향을 미쳤는지 분석해 보았다. 일반적으로 천만 관객 돌파에 영향을 주는 요인으로는 스크린 수와 평점을 중요하게 보는 시각이 많았다. 본 연구에서는 스크린 수, 평점을 포함하고 추가적으로 4가지 요인을 설정하여 가설을 수립하고 빅데이터 분석을 통해 천만 관객 돌파 유무와의 상관관계를 분석했다. 이를 통해 천만 관객 돌파 예측 정확도는 91%, 누적 관객 수 예측 정확도는 99.4%까지 맞추는 유의미한 결과를 얻었다. In the last five years (2013~2017), we analyzed what factors influenced Korean films that have surpassed 10 million viewers in the Korean movie industry, where the total number of moviegoers is over 200 million. In general, many people consider the number of screens and ratings as important factors that affect the audience's success. In this study, four additional factors, including the number of screens and ratings, were established to establish a hypothesis and correlate it with the presence of 10 million spectators through big data analysis. The results were significant, with 91 percent accuracy in predicting 10 million viewers and 99.4 percent accuracy in estimating cumulative attendance.

빅데이터를 이용한 독감, 폐렴 및 수족구 환자수 예측 모델 연구

우종필,이병욱,이차민,이지은,김민성,황재원,Yu, Jong-Pil,Lee, Byung-Uk,Lee, Cha-min,Lee, Ji-Eun,Kim, Min-sung,Hwang, Jae-won 한국빅데이터학회 2018 한국빅데이터학회 학회지 Vol.3 No.1

In this study, we have developed a model for predicting the number of patients (flu, pneumonia, and outbreak) using Big Data, which has been mainly performed overseas. Existing patient number system by government adopt procedures that collects the actual number and percentage of patients from several big hospital. However, prediction model in this study was developed combing a real-time collection of disease-related words and various other climate data provided in real time. Also, prediction number of patients were counted by machine learning algorithm method. The advantage of this model is that if the epidemic spreads rapidly, the propagation rate can be grasped in real time. Also, we used a variety types of data to complement the failures in Google Flu Trends. 본 연구에서는 그동안 해외에서 주로 실행되어 왔던 빅데이터를 이용한 다양한 질병(독감, 폐렴, 수족구병) 환자수 예측 모델을 개발해 보았다. 기존의 환자수 예측이 병원에서 실제 환자수를 카운팅한 수를 수집하여 발표하는 시스템이라면, 이번에 개발한 연구 모델은 실시간으로 제공되는 질병 관련 단어 및 다양한 기후 데이터를 접목하여 기계학습 방법으로 알고리즘을 만들고, 이를 기반으로 정부에서 발표하기 전 환자수를 예측하는 모델이다. 특히 유행성 질병이 빠르게 확산될 경우, 실시간으로 전파 속도를 파악할 수 있다는 점에서 그 장점이 있다. 이를 위하여 구글 플루 트렌드에서 실패한 부분을 최대한 보완하여 다양한 데이터를 활용한 예측 모델을 개발하였다.

구조방정식모델과 회귀분석을 이용한 매개된 조절모델 및 조절된 매개모델에 대한 고찰

우종필(Yu, Jong-Pil) 한국상품학회 2015 商品學硏究 Vol.33 No.4

지금까지 사회과학분야에서 발표된 다수의 논문들을 보면 분석결과의 차별성을 위해 매개변수나 조절변수들이 포함된 연구모델들이 제시되어져 왔다. 특히 요즘 들어 매개모델과 조절모델이 결합된 ‘매개된 조절모델’이나 ‘조절된 매개모델’처럼 개념적으로 한 단계 발전된 연구모델들이 소개 되고 있으나, 그 내용을 이해하기 쉽지 않고 분석 역시 복잡하기 때문에 많은 연구자들이 실제 논문에 적용하는데 한계가 있어 온 것이 사실이다. 지금까지 매개된 조절모델이나 조절된 매개모델과 관련된 발표된 논문들을 보면 크게 1) 구조방정식 모델을 이용한 논문과 2) 회귀분석을 이용한 논문들로 나누어 볼 수 있다. 그러나 이 두 가지 형태의 분석은 연구모델의 형태나 그 결과에 엄연한 차이가 존재함에도 불구하고, 이들 차이점에 대해서 언급한 논문이 국내외적으로 거의 없기 때문에, 이에 대한 실증연구가 필요한 상황이라고 할 수 있겠다. 본 연구는 이런 점에 착안하여 할인점에서 공급자와 구매자간 만족(경제적 만족 및 비경제적만족), 의존, 신뢰, 몰입과 같은 구성개념들을 이용하여 앞의 개념들을 연구모델의 형태로 구성 후 가설을 세우고 데이터를 이용하여 직접 실행 분석해 본 후, 이들 결과에 대한 차이점을 비교분석해 보았다. 실증연구에서 경제적 만족은 독립변수로, 비경제적 만족은 매트릭 조절변수로, 몰입은 종속변수로, 신뢰는 매개변수로, 의존을 비매트릭 조절변수로 사용되었다. 본 연구는 그동안 모호하게 사용되었던 매개된 조절모델과 조절된 매개모델의 개념의 이해를 증진뿐만 아니라 채널 연구에서 만족, 신뢰, 의존,몰입에 대한 관계를 입체적이고 체계적으로 제시한다는 점에서 기존의 연구들과 차이점이 있다고 할 수 있겠다. 또한 실무적인 측면에서도 할인점에서 공급자와 구매자가 서로 신뢰를 바탕으로 장기간 이익이 되는 관계를 유지할 수 있는 분석결과를 제공하리라 기대해본다. In social science studies, many of the theoretical models which include mediating variables and/or moderating variables have been proposed. Recently, fairly advancedmodels such as themediatedmoderatingmodel and themoderatedmediatingmodes also have been introduced. But, it is difficult to the develop researchers' theoretical models using the mediated moderating model and the moderated mediating modes, because the understanding and implementation of these concepts in the statistical programs are sophisticated. Actually, there are two kinds of statistical techniques that can analyze the mediated moderating model and the moderated mediating model: 1)structural equation modeling and 2) regression analysis. However, the problem is that these two techniques provide different data results and the procedures of analyzing data are dissimilar. In spite of these differences, very fewstudies focusing on these issues have been researched. Thus, the objective of this studywas to clarify the concepts of several types of models: mediatedmodel,moderated model, mediatedmoderating model, moderatedmediatingmodel, andmediatedmoderatingmodel which containing non-matrixmoderating variable, and analyze and interpret thesemodels using empirical data. Datawas collected fromdiscount stores' buyers. In the theoretical models, several constructs such as buyers' satisfaction (economic and non-economic satisfaction), dependence, and trust were used as a critical variable. Economic satisfaction was used as an independent variable, non-economic satisfactions as metric moderating variable, commitment as dependent variable, trust asmediating variable, and dependence as non-metricmoderating variable. Finally, this study examined the relationships among buyers' satisfaction (economic and non-economic satisfaction), dependence, trust, and commitment, and suggest practical and valuable information to the suppliers and retail buyers.

학원의 교육서비스품질이 전반적 고객만족과 충성도에 미치는 영향

우종필(Yu, Jong Pil),양민정(Yang, Min Jung) 한국상품학회 2011 商品學硏究 Vol.29 No.2

본 연구는 학원 교육서비스 산업의 급속한 성장과 더불어 중요시되고 있는 교육서비스 품질의 각 차원(강사 상호작용품질, 직원 상호작용품질, 물리적 환경품질, 결과 품질)과 전반적 고객만족 그리고 충성도(재수강의도, 구전의도)간에 조절변수로서 전환 장벽(인간관계, 전환비용, 대안의 매력)을 설정한 후 실증적인 고찰을 통해 학원 교육서비스의 발전적 방향과 마케팅 전략 방향을 모색하는데 그 목적을 두고 있다. 연구결과, 전환 장벽의 하위 차원인 ‘인간관계’와 ‘전환 비용’ 그리고 ‘대안의 매력’ 모두가 기존의 수강생이 이탈하는 데 중요한 장벽으로서 역할을 하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 학원은 내부적으로 학부모를 대하는 직원의 태도나 행동에 대한 서비스와 함께 전문성을 증대시켜야 되며, 특히 가장 중요한 요인인 강사의 교육서비스에 대한 부분을 강화하여 고객만족을 증대시켜야 할 것으로 보인다. 또한 외부적으로 학원의 분위기나 디자인 등 학생들이 편하게 공부할 수 있는 분위기를 조성함과 동시에 학생에게 맞는 맞춤형 교육서비스를 개발하여야 할 것으로 보인다. Recently, educational service industry is increasing the efficiency of economic activities, since interests and passion for education have improved in our society. Especially, many people pay attention to private educational service market as an important educational site, and high income level and improved quality of life are gradually increasing concerns and importance of educational service these days. In order to improve the overall quality of educational service of private institutes and to survive a competitive market of educational service, therefore, studies on the quality of private educational service should be a priority. By seriously taking changing needs of customers in educational service industry into consideration, private educational institutes also need to achieve administrational goals in improving customer satisfaction and loyalty. This study was, therefore, designed to verify the effects of interaction quality of instructors, interaction quality of employees, service environment quality and outcome quality of private educational institutes on customer satisfaction and the effects of customer satisfaction on loyalty, then to suggest how to establish desirable marketing strategies to improve customer orientation in private educational service industry, assuming that switching barriers adjust the relationship among educational service quality, customer satisfaction and loyalty. Firstly, as a result, it was found that interaction quality of instructors had the largest effect on overall customer satisfaction, followed by outcome quality and interaction quality of employees. But there was no significant effect in service environment quality. That means interaction quality of instructors, outcome quality and interaction quality of employees are indirect factors to enhance customer loyalty. Secondly, overall customer satisfaction had significant effect on repurchase intention and word-of-mouth intention. Especially, repurchase intentionwasmore strongly influenced by it. Thirdly, repurchase intention significantly had effect onword-of-mouth intention. Fourth, interpersonal relationship, switching costs and attractiveness of alternatives that are subordinate factors of switching barrier, adjusted the relationship among educational service quality, customer satisfaction and loyalty. In conclusion, in addition to a close and strong relationship with students, educational service quality should be preferentially heightened tomeet needs of parents and students, and switching barriers need to be constructed to cut down expenses required when surviving a severe competition with other educational institutes and attracting new attendee. Ultimately, it is expected that they will improve customer satisfaction and loyalty by creating high financial and non-financial performance of private educational institutes.

외국 프랜차이저의 사업성, 커뮤니케이션, 모럴해저드가 프랜차이지의 위험지각과 재계약의도에 미치는 영향

우종필(Yu Jong-Pil),이인호(Lee In-ho) 한국유통학회 2011 流通硏究 Vol.16 No.1

본 연구는 프랜차이즈 본사의 선택속성으로서 사전지원, 사후지원, 지각된 사업성과, 가맹본부와 가맹점의 커뮤니케이션, 가맹본부의 모럴해저드 등 외생변수가 매개변수인 가맹점의 만족과 위헝지각에 미치는 영향을 분석하고, 이들 매개 변수가 다시 신뢰와 결과변수인 재계약 의도에 미치는 영향관계를 분석하였다. 기존의 연구들과 차별점으로, 가맹본부의 가맹점에 대한 지원을 개점 전 지원인 사전지원으로, 개점 후 지원인 사후지원으로 구분하였고, 가맹점이 실제 사업운영 과정에서 느끼는 가장 중요한 지각된 사업성, 그리고 가맹본부와 가맹점의 쌍방향성의 커뮤니케이션 정도, 또 가맹본부의 모럴해저드를 연구모델에 설정하여 가맹점 만족, 위험지각, 신뢰, 재계약의도 등의 관계를 프랜차이즈 시스템의 실질적 관점에서 조사한 점이라고 할 수 있다. 연구건과 (1)가맹본부의 사전지원, 사후지원, 지각된 사업성, 커뮤니케이션, 모럴해저드는 가맹점 만족에 영향을 미쳤고, (2)지각된 사업성, 커뮤니케이션, 모럴해저드는 위험지각에도 유의한 영향을 미쳤으며, (3)만족과 위험지각, 신뢰 모두 재계약의도에 유의한 영향을 미친 것으로 나타났다. 또한 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 향후 프랜차이즈 산업발전에 발전적인 시사점을 제시 하였다.

구조방정식모델의 비판과 고찰

우종필(Yu Jong Pil) 한국상품학회 2016 商品學硏究 Vol.34 No.4

구조방정식모델은 현재 사회과학분야에서 가장 많이 사용되는 분석기법 중 하나로서 급격한 증가세를 보이고 있다. 하지만 이러한 양적성장에도 불구하고, 수많은 학자들에 의해서 꾸준하게 비판받아온 기법이기도 하다. 본 연구에서는 그동안 지속적으로 이어졌던 구조방정식모델에 대한비판들의 구체적인 예와 함께 그 이유를 고찰해 보고, 그에 따른 시사점을 제시했다. 시사점은 다음과 같다. 첫째, 구조방정식모델의 정확한 사용을 위해선 다양한 통계기법들에 대한 선행지식이 우선되어야 하며, 구조방정식모델 사용 전 이에 대한 충분한 준비가 필요하다. 둘째, 구조방정식모델은 실험적 연구(Exploratory study)가 아닌 확증적 연구(Confirmatory study)에 속하므로, 데이터의 유의성을 가지고 모델을 만드는 행동은 삼가야 한다. 셋째, 조사자는 어떤 구성개념을 측정할 때 가급적이면 단일문항으로의 측정은 피하고, 다수의 항목으로 측정하였다고 하더라도 그 항목들이 실제 구성개념을 제대로 반영하고 있는지에 대한 검토가 이루어 져야 할 것이다. 넷째, 모델적합도는 논문에 보고해야 하는 중요한 지표들 이지만 모델적합도가 좋다고 하여, 반드시 좋은 모델을 의미하지는 않는다. 또한 올바른 방법으로 수정지수를 사용해야하며, 가능하면 어느 부분에서 수정이 이루어졌는지에 대한 것을 보고해 주는 것이 바람직하다. Structural equation modeling(SEM) has shown a rapid growth as one of the most widely used statistical techniques in the social science area. However, despite this qualitative growth, it is consistently criticized by many scholars. Thus, in this study, we investigated the limitations of SEM with examples, and suggested valuable implications. The implications are as follows: First, in order to use SEM correctly, researchers should study and/or understand prior statistical knowledge such as reliability, factor analysis, and regression before they use SEM. Second, SEMbelongs to the confirmatory study, not exploratory study. Thus, researchers should avoid developing conceptual models based on data results, and conceptualmodelsmust be developed by theoretical background. Third, when a researcher plans to measure certain concepts or variables, choosing the multiple-item based measurement method is strongly recommended than the single item based measurement method. Also, even if a researcher chooses multiple item method, he/she should check whether those items properly reflect themeaning of the concepts. Fourth, themodel fits are important indicators to be reported in the paper. However, the researchers remind that good model fits do not always mean a valuable model. Also, model fit modification must be used properly, and it is desirable that modified parts in the conceptual model should be reportedwith logical reasons.

제조업체-소매업체 간의 힘의 원천, 영향전략, 경제적 만족, 비경제적 만족, 신뢰가 장기지향성에 미치는 영향에 관한 연구

우종필(Yu, Jong-Pil),한규철(Han, Kyu-Chul) 대한경영학회 2009 大韓經營學會誌 Vol.22 No.1

선택속성에 따른 프랜차이즈 커피전문점의 시장세분화 연구 : 카페베네 사례를 중심으로

우종필(Yu, Jong-Pil),윤남수(Yoon, Nam-Soo) 한국유통과학회 2011 한국유통과학회 학술대회 논문집 Vol.2011 No.-

본 연구는 최근 매장 수 기준으로 선두를 유지하고 있는 프랜차이즈 커피전문점인 카페베네를 대상으로 선택속성에 따른 시장을 세분화하고 세분시장에 대한 프로파일(profile)에 바탕을 둔 세분시장 분석, 그리고 세분시장별 만족도의 차이를 분석함으로써 프랜차이즈 커피전문점 특히, 카페베네의 효율적 운영을 위한 전략적 대안을 제시하고자 하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 프랜차이즈 커피전문점 선택속성에 대한 요인분석 결과 ‘가격’, ‘분위기’, ‘편안함’, ‘맛’, ‘입지’ 등 5개 요인이 도출되었으며, 도출된 요인을 이용하여 군집분석을 실시한 결과 3개의 세분시장으로 분류되어, 각각 ‘분위기 추구집단’, ‘편리함 추구집단’, ‘맛 추구집단’으로 명명하였다. 둘째, 군집변수에 대한 판별분석 결과, 군집분석에 이용된 변수의 시장세분화 기여도가 매우 유의적인 것으로 나타났으며, 입지요인과 분위기 요인이 군집분석에 대한 기여도가 가장 높은 것으로 밝혀졌다. 셋째, 세분시장별 인구통계학적 특성에 따른 교차분석을 실시한 결과 ‘분위기 추구집단’의 경우 20대 초반 연령대의 여성으로서 인지경로가 ‘길을 걷다가’와 ‘지인을 통해서’인 경우가 많은 주로 옥외광고 및 소개를 통해 매장을 찾는 집단인 것으로 나타났다. ‘편리함 추구집단’은 여성고객이 많으며 20대 초반의 대학생 또는 전문직 종사자인 경우가 많고, 타 집단에 비해 카페베네의 추천의향이 놓게 나타나 충성도가 높은 집단으로 나타났다. ‘맛 추구집단’은 타 집단과는 달리 20대 후반의 대학졸업 이상의 학력자가 많았으며, 추천 의향이 비교적 낮아 충성도가 낮은 집단인 것으로 확인되었다. 넷째, 세분시장에 대한 만족도 차이를 분석하기 위해 one-way ANOVA분석을 실시하였으며, 그 결과 메뉴 만족과 전반적 만족 각각에서 세분시장별 유의적인 차이를 발견하였다. 이러한 결과를 통해 선택속성에 대한 만족도가 높은 집단일수록 메뉴 만족이나 전반적 만족을 크게 지각한다는 사실을 알 수 있었다. 이러한 연구결과는 고객이 프랜차이즈 커피 전문점을 선택할 때 가격, 분위기, 편안함, 맛, 입지 등을 중요하게 고려하며, 세분시장에 따라 인구통계적 특성의 차이를 보이고 있어 세분시장별 차별화된 마케팅 전략 수립이 필요함을 알 수 있다. This study provides analysis of the effectiveness of domestic marketing strategies of the franchise coffee shop “Caffe Bene”. It bases its evaluation on statistical outputs of 'choice attributes,' “market segmentation,” demographic characteristics,” and “satisfaction differences.” The results are summarized in four points. First, five choice attributes were extracted from factor analysis: price, atmosphere, comfort, taste, and location; these are related to coffee shop selection behavior. Based on these five factors, cluster analysis was conducted, with statistical results classifying customers into three major groups: atmosphere oriented; comfort oriented; and taste oriented. Second, discriminant analysis tested cluster analysis and showed two discriminant functions: location and atmosphere. Third, cross-tabulation analysis based on demographic characteristics showed distinctive demographic characteristics within the three groups. Atmosphere oriented group, early-20s, as women of all ages was found to be 'walking down the street 'and 'through acquaintances' in many cases, as the cognitive path, and mostly found the store through 'outdoor advertising', and ‘introduction'. Comfort oriented group was mainly women who are students in their early twenties or professionals, and appeared as a group to be very loyal because of high recommendation to other customers compared to other groups. Taste oriented group, unlike the other group, was mainly late-20s’ college graduates, and was confirmed, as low loyalty, with lower recommendation activity. Fourth, to analyze satisfaction differences, one-way ANOVA was conducted. It shows that groups which show high satisfaction in the five main factors also show high menu satisfaction and high overall satisfaction. This results show that segmented marketing strategies are necessary because customers are considering price, atmosphere, comfort, taste, location when they choose coffee shop and demographics show di

구조방정식 모델과 경로분석에서 측정오차가 경로계수에 미치는 영향에 관한 연구

우종필(Yu, Jong Pil) 한국서비스경영학회 2015 서비스경영학회지 Vol.16 No.3

Structural equation modeling and path analysis have a common character that can simultaneously estimate several causal relationships among variables, but these two technique are categorized by the existence of measurement errors. While structural equation modeling estimates path coefficient without measurement errors of observed variables, path analysis estimates path coefficient with them. To solve this limitation, several statistical techniques which calculating measurement errors in the path analysis model have been introduced, especially, ‘(1-α)×variance’ technique is generally used among them. However, very few empirical studies that examine the impact of ‘(1-α)×variance’ technique on path coefficients have been researched. Based on this issue, in this study, data were classified as 4 samples (2×2) in terms of measurements reliability and variance that influence measurement errors, and then the statistical results of samples were compared. Also, Cronbach"s alpha and composite reliability were used as reliability coefficient individually in ‘(1-α)×variance’ technique. The study shows that the results of ‘(1-α)×variance’ technique in path analysis are much similar to the those of structural equation modeling than those of common path analysis. Especially, as the measurement errors has increased, the path coefficients in ‘(1-α)×variance’ technique has shown accurate results. However, there is no big differences between when cronbach"s alpha used as reliability coefficient and composite reliability used as reliability coefficient in ‘(1-α)×variance’ technique.

구조방정식모델에서 통제변수를 사용한 연구모델의 분석

우종필(Jong-Pil YU) 한국유통학회 2015 한국유통학회 학술대회 발표논문집 Vol.2015 No.11

본 연구는 외재변수를 포함한 통제변수의 개념에 대해 알아보았고, 프랜차이즈 본사의 힘과 가맹점주의 경제적 만족, 비경제적 만족, 장기지향성을 바탕으로 연구모델을 구성 한 후, 통제변수가 포함되지 않은 모델 결과와 통제변수가 포함된 연구모델의 결과를 비교 분석해 보았다. 분석결과, 통제변수가 사용되지 않은 모델의 경우는 기존의 선행연구 결과와 같이 강압적인 힘이 경제적 만족과 비경제적 만족에 부의 방향으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 비 강압적 힘은 경제적 만족과 비경제적 만족에 정의 방향으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 경제적 만족, 비경제적만족, 비 강압적 힘은 장기지향성에 정의 방향으로 유의하게 영향을 미친 반면, 강압적 힘은 장기지향성에 부의 방향으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만, 브랜드 명성, 매출액, 직원 수, 매장규모, 거래기간 등 변수가 통제변수로 사용된 경우, 경제적 만족만이 유일하게 장기지향성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 통제변수가 변수들의 인과관계에 상당한 영향을 미치고 있음을 보여주는 결과로서, 흥미로운 점은 오히려 통제변수로 설정했던 브랜드 명성이나 거래기간이 경제적 만족과 장기 지향성에 유의한 영향을 미쳤다는 점이다.