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      • KCI우수등재

        Implementaion and Use of a COM Component for Distribution Number Generation

        오창혁,정석인,이미라,Oh, Chang-Hyuck,Jung, Suk-In,Lee, Mi-Ra 한국데이터정보과학회 2002 한국데이터정보과학회지 Vol.13 No.1

        Microsoft's component technology, COM, is introduced and a COM object for generating distribution numbers is implement ed. Examples using the object in various language environments are given. A strategy for statistical software development using components is discussed.

      • KCI등재

        윷놀이와 확률

        오창혁,Oh, Chang-Hyuck 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.4

        오랜 역사를 가지는 전통 놀이인 윷놀이에서 윷의 정의를 살펴보고 윷의 형태에 대한 고찰을 한다. 윷의 확률에 관한 선행연구에서의 성과와 개선점을 살펴본다. 좋은 윷에 대한 개념의 설정을 위해 사위의 확률순서를 정의하며, 윷의 등의 확률에 따른 사위의 순서를 구한다. 윷의 분포에 대하여 변형된 이항분포로써의 윷이항분포를 정의하며 평균과 분산을 구한다. 윷놀이에서 한 사람의 차례에서 말이 가는 기대거리를 구하고 특성을 살펴본다. 좋은 윷을 위한 두 개의 지표를 제안하며, 사위의 확률순서를 함께 고려하여, 좋은 윷을 위한 등의 확률을 찾아본다. 이때, 네 개의 윷의 등의 확률이 모두 같아야 한다는 조건을 배제한다. 또한 윷의 표준화를 위한 제안을 한다. In this study, the Korean traditional board game Yut, is considered. We clarify the definition of yut, object being cast, from investigating shapes of various types of yut. We survey some previous researches on probabilities for the board game Yut. To define goodness of yut, we define probabilistic order for Sawi and determine order of Sawi according to the probability of each yut. For the probability distribution of Sawi, Yut binomial distribution is defined and its mean and variance are calculated. We calculate the expected advancing distance of horse or mal for a player in each of her or his turn. Two indices are suggested for the goodness of yut and probabilities are found for good yut according to these indices and probabilistic order of Sawi. Here it is assumed that four yuts do not need to be all the same. Also some suggestions are given for the standardization of yut in terms of shape and probability.

      • KCI등재

        혼합정규분포의 모수 추정에서 구간도수 EM 알고리즘의 실행 속도 개선

        오창혁,Oh, Chang-Hyuck 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.1

        혼합정규분포로부터 얻은 자료의 크기가 크면 EM 알고리즘으로 모수를 추정하는 경우 추정에 많은 시간이 걸리며 이는 실시간 음성인식 분야등에서는 적용이 어렵게 되는 문제가 발생한다. 대용량 자료를 구간도수로 요약하여 구간도수 EM 알고리즘을 적용하면 표준 EM 알고리즘에 비해 실행속도가 획기적으로 개선되며 더욱이 구간도수 EM 알고리즘에서의 추정치의 효율성이 표준 EM 알고리즘에 근접함을 시뮬레이션 실험을 통하여 보였다. For a large data set the high computational cost of estimating the parameters of normal mixtures with the conventional EM algorithm is crucially impedimental in applying the algorithm to the areas requiring high speed computation such as real-time speech recognition. Simulations show that the binned EM algorithm, being compared to the standard one, significantly reduces the cost of computation without loss in accuracy of the final estimates.

      • KCI등재

        굽힌 동전의 확률

        우덕관,오창혁,Woo, Duk-Kwan,Oh, Chang-Hyuck 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.1

        동전을 이용하여 확률의 개념을 가르치는 일은 오랫동안 이루어져 왔으며, 통계 교과서에는 공정한 동전과 그렇지 않은 동전에 관한 많은 문제가 제시되고 있다. 그러나, 공정하지 않은 동전을 실제로 만나본 사람은 없는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 확률 학습에 사용될 공정하지 않은 동전으로 가운데가 굽혀진 동전을 제시한다. 또한, 여러 가지 각도로 굽혀진 동전의 앞면이 나올 확률을 던지기 실험을 통하여 추정한다. 굽혀진 동전은 통계학 수업에서 공정하지 않은 동전을 다루는 경우에 실습용으로 사용될 수 있을 것이다. It is generally believed that teaching probability with the help of coin tossing has a long history. In textbooks about elementary probability or statistics, problems on unfair coins as well as fair ones are frequently given. However it is known that nobody has met an unfair coin with a fixed head probability which is different from 0.5 in flesh and blood. In this study a coin bent along with the middle line of the coin is suggested as an unfair one. By flipping bent coins with various angle, the ratios of head of the coins are obtained. The bent coins might be used as experimental tools for teaching of probability concept.

      • KCI등재

        숨은마코프모형을 이용하는 음성구간 추출을 위한 특징벡터

        홍정우,오창혁,Hong, Jeong-Woo,Oh, Chang-Hyuck 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.2

        In this paper we propose a new feature, average power, for speech segments extraction with hidden Markov models, which is based on mel frequencies of speech signals. The average power is compared with the mel frequency cepstral coefficients, MFCC, and the power coefficient. To compare performances of three types of features, speech data are collected for words with explosives which are generally known hard to be detected. Experiments show that the average power is more accurate and efficient than MFCC and the power coefficient for speech segments extraction in environments with various levels of noise. 본 논문에서는 숨은마코프모형을 사용하여 음성구간을 추출하는 경우에 사용되는 새로운 특징벡터인 평균파워를 제안하고, 이를 멜주파수 켑스트럴 계수(met frequency cepstral coefficients, MFCC)와 파워계수와 비교한다. 이들 세 가지 특징벡터의 수행력을 비교하기 위하여 일반적으로 추출이 상대적으로 어렵다고 알려진 파열음을 가진 단어에 대한 음성 데이터를 수집하여 실험한다. 다양한 수준의 잡음이 있는 환경에서 음성구간을 추출하는 경우 MFCC나 파워계수에 비해 평균파워가 더 정확하고 효율적임을 실험을 통해 보인다.

      • KCI등재

        숨은마코프모형을 이용하는 음성 끝점 검출을 위한 이산 특징벡터

        이재기,오창혁,Lee, Jei-Ky,Oh, Chang-Hyuck 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.6

        본 연구의 목적은 숨은마코프모형을 사용하여 음성구간의 끝점을 검출하는 문제에서 소음의 환경에서도 강건하며 계산의 부하가 적은 이산형 특징벡터를 제안하고 이의 성질을 실증적으로 밝히는 것이다. 제시된 특징벡터는 일차원의 소리 신호의 에너지의 변화율을 나타내는 경사도이며 숨은마코프모형과 관련된 계산에서의 부하를 감소하기 위하여 세 개의 값으로 이산화하였다. 여러 소음 수준의 끝점 검출의 실험에서, 제시된 특징벡터가 잡음 환경에서도 강건함을 보였다. The purpose of this paper is to suggest a discrete feature vector, robust in various levels of noisy environment and inexpensive in computation, for detection of speech segments and is to show such properties of the feature with real speech data. The suggested feature is one dimensional vector which represents slope of short term energies and is discretized into three values to reduce computational burden of computations in HMM. In experiments with speech data, the method with the suggested feature vector showed good performance even in noisy environments.

      • KCI등재

        윷놀이에서 말이 가는 거리의 분포

        김도형,오창혁,Kim, Do-Hyeong,Oh, Chang-Hyuck 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.6

        한 조로 사용 되는 네 개의 윷가지의 크기와 모양이 같아서 각 윷가지의 등이 나올 확률이 같은 윷놀이를 생각한다. 윷놀이에서는 모나 윷이 나오면 한 번 더 던지는 규칙이 있으므로, 한 사람의 차례에서 윷을 던져 말이 가는 거리 X에 관심이 있게 된다. 따라서, 거리 X에 대한 확률질량함수를 구하고, 각 윷가락의 등이 나올 확률의 몇 개의 값에 대하여 확률을 표로 나타낸다. 또한, 거리 X의 기댓값, 분산, 왜도, 첨도를 구하며, 주어진 윷의 등의 확률의 몇 개 값에 대하여 값을 구하여 표로 나타낸다. We consider Yut board game with four Yut sticks which are of the same shape and the same size so that they have the same probability of showing back when they are tossed. Since, in Yut board game, a player have to toss four sticks one more when sawi Mo or sawi Yut appears, the player may be interested in the distance which Mal can move in one's turn. Therefore, the probability mass function of the distance is obtained and probabilities with several values of back probability are summarized in a table. Also, the expectation, the variance, the skewness, and the kurtosis of the distribution are calculated and their values are also tablized for some values of back probability.

      • KCI등재

        한국의 국채 현,선물을 이용한 VECM과 ECT-GARCH 모형에 의한 헤지성과에 관한 실증적 연구

        김도형 ( Do Hyeong Kim ),오창혁 ( Chang Hyuck Oh ),임병진 ( Byung Jin Yim ) 아시아.유럽미래학회 2012 유라시아연구 Vol.9 No.1

        이 연구는 국채(KTB)현물과 선물을 이용한 채권투자의 위험관리 목적으로 전통적인 회귀분석모형인 최소분산모형, 현·선물시장에 존재하는 공적분관계를 고려한 벡터오차수정모형(Vector Error Correction Model)과 ECT-GARCH모형을 사용하여 모형의 헤지비율과 헤지성과를 비교하고 분석한 연구이다. 분석기간은 2008년 12월 30일부터 2010년 12월 17일까지이며, 유동성이 가장 높은 최근 월물(nearby) 종가로 현·선물의 496일간의 자료를 이용하였다. 외표본(out-of sample)은 2010년 11월 1일부터 2010년 12월 17일 까지 35일간의 자료를 이용하였다. 일반적으로 사용하고 있는 전통적 회귀분석모형인 최소분산모형으로 추정된 헤지비율은 시계열자료의 불안정성(nonstationary)으로 인해 잘못 추정될 가능성이 있다. 시계열 자료의 불안정성으로 말미암아 야기되는 문제점들을 개선 할 수 있는 추정 모형으로는 VECM과 ECT-GARCH모형이 널리 이용되고 있다. 따라서 본 연구는 VECM과 ECT-GARCH모형을 현·선물을 대상으로 사용하여 추정된 헤지비율 을 산출하고 전통적 회귀분석모형인 최소분산모형을 사용하여 추정된 헤지비율과 헤지성과를 비교하고 분석하였다. 이 연구의 실증분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 시계열자료의 안정성에 대한 단위근 검정의 결과 KTB 현물가격과 KTB 선물가격 은 모두 불안정 적인 것으로 나타났다. 하지만 1차 차분한 후 시계열자료는 모두 안정적임올 확인하였다. 둘째, KTB 현물가격과 KTB 선물가격간에는 공적분관계가 존재한다. 셋째, 헤지모형별 헤지성과의 차이는 통계적으로 유의하지 않았다. 이는 투자자들이 국채 선물을 이용하여 헤지할 경우, 헤지비율이 일정하다고 가정하는 최소분산모형을 사용하여도 무방함을 의미한다. 헤지비율은 일정하지만 선물가격과 현물가격간의 공적분관계를 고려하여 보다 정제된 VECM에 비해 최소 분산모형의 헤지성과가 뒤지지 않는 것으로 나타났다. 이상의 실증분석 결과를 종합해 볼 때, 국채 선물시장에서 투자자들은 시계열의 특성이나 헤지비율을 고려하는 정교하고 혁신적인 헤지모형을 사용하지 않고 단순한 최소분산모형만을 사용하여도 바람직한 헤지성과를 얻을 수 있다는 결론을 나타낼 수 있다. 즉, 현·선물의 시계열자료의 불안정적인 특성이나 헤지 비율의 시간가변성 등을 고려하지 않고 일반적인 최소분산모형에 의해 추정된 헤지비율과 벡터오차수정 모형(VECM), ECT-GARCH모형으로 추정한 헤지비율은 크게 유의한 차이가 없음을 발견하였다. 따라서 채권투자를 하는 일반투자자나 채권투자 펀드메니저의 경우 채권투자위험관리를 위해 헤지하고자하는 경우 헤지비율을 벡터오차수정모형(VECM)나 ECT-GARCH모형으로 추정하는 것보다 가장 쉬운 회귀분석모형인 최소분산모형으로 추정하여 사용해도 차이가 없다. 연구가 지니고 있는 한계점과 향후에 추가연구를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서는 KTB 현 선물 자료의 일간 자료를 이용하여 헤지비율올 추정하였다. 대부분 채권투자의 경우에 는 장기투자인데 비하여 데이터의 문제상 일간의 자료를 이용하였으나, 향후 KTB 선물과 현물시장 등의 자료가 확보되면 주별, 월별로도 헤지비율 추정에 관한 연구가 필요하다. 둘째, 본 연구에서는 최소분산모형, 벡터오차수정모형(VECM), ECT-GARCH(Error Correction Term-Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)모형에 의한 헤지비율 추정에 관한 연구만올 하였다. 그러나 향후 다른 모형에 관한연구도 필요하다. 셋째, 본 연구에서는 3년 만기 국채 선물과 현물시장에 관련한 헤지비율만올 추정하였다. 그러나 기관투자가나 포트폴리오 관리자들은 다양한 채권포트폴리오를 보유하고 있어 다양한 헤지비율이 있올 수가있다. 넷째, 시장충격비용(market impact cost), 거래수수료, 세금 등이 없고 만기이전(roll over)가 자유롭게 된다는 가정하에 연구를 하였으나, 현실적으로는 시장충격비용, 거래수수료, 세금 둥이 있고, 만기이전 (roll over)가 자유롭지 않을 수 있다. 따라서 향후에 이러한 가정들을 완화한 연구도 필요하다. 이상의 문제점들을 고려하여 KTB 현물시장과 선물시장과 기타 채권포트폴리오의 헤지비율과 헤지성과에 관한 연구가 계속되어야 할 것이다. This study investigates optimal hedging strategy with the KTB futures in Korean bond market. This study used the spot and Futures(KTB) of Treasury bond investment to risk management purposes, the traditional regression analysis model of minimum variance model, present in the futures market, and achievement considering the vector error correction models at relationships VECM(Vector Error Correction Model) and ECT-GARCH models use model hedge ratio, hedge performance comparison and analysis of research. Analysis of the period of 2008-12-30 ~ 2010-12-17, liquidity, the highest last-water (nearby) close to 500 days of gifts, and data. Other specimens (out-of sample) is November 1, 2010 through December 17, 2010 until 35 days of release. In General, the traditional regression analysis model of minimum variance hedge ratios are estimated as a model for a time series of estimates due to instability (nonstationary) are likely to be wrong. Time series data of instability caused by the could do them is estimated as a model and ECT-GARCH model is becoming widely used VECM. Therefore, this study presents and ECT-GARCH model County, VECM target percentage of the estimated hedge and traditional regression analysis model of minimum variance hedge ratio is estimated using mock-ups of a hedge and vs and analyzed. An empirical analysis of the study summarized results.

      • KCI등재

        아래아 한글 파일의 텍 파일로의 변환 소프트웨어 구현

        김성원,이한나,박상훈,오창혁,Kim, Sung-Won,Lee, Han-Na,Park, Sang-Hoon,Oh, Chang-Hyuck 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.1

        This research is for implementation of a software that can convert Hangul format file to $T_EX$ format file. Hangul is a word processor that has widely been used in Korea. It is known that Hangul is relatively easy of typing in equations and tables in preparing a paper draft. $T_EX$ has been developed as a computer programming language for preparing and publishing documents. Documents are first typed in with a plain text editor with $T_EX$ commands and then is compiled and linked. The software implemented in this research converts Hangul format files which are written under the specific format of a journal to $T_EX$ format file with the given style specific file. It converts special symbols, texts, tables, equations, and paragraph formats. We have used Hangul format of Journal of the Korean Data & Information Science Society (JKDISS) and the style file of $T_EX$ for the beta-test for the software. 본 연구에서는 아래아 한글 형식으로 작성된 논문 파일을 $T_EX$ 형식의 파일로 변환하는 소프트웨어를 구현하였다. 아래아 한글은 문서작성 또는 출판의 도구로써 사용되는 국내에서 많은 사용자를 가진 워드프로세서이며, 이를 이용한 수식이 포함된 논문 원고의 편집은 상대적으로 수월한 것으로 알려져 있다. $T_EX$은 일반 텍스트 편집기로 작성된 문서를 컴파일하여 고품질의 문서를 얻는 수식 전문조판 프로그래밍 언어이다. 구현된 소프트웨어는 정해진 작성 형식에 따라 아래아 한글로 작성된 논문 원고의 본문, 표, 문단 형식, 수식, 특수문자 등을 지정된 스타일 파일에 맞춘 $T_EX$ 형식으로 변환 한다. 구현의 예제로써 한국데이터정보과학회지 (JKDISS)의 아래아 한글 논문 형식과 $T_EX$ 스타일 파일을 사용하였다.

      • 단순전염병모형에서 전염율의 구간추정

        吳昌赫 嶺南大學校 基礎科學硏究所 1991 基礎科學硏究 Vol.11 No.-

        When a simple stochastic epidemic process can be observed only at a discrete set of time points, parameter estimation becomes a quite complicated problem. In this paper, by utilizing a resampling method which was introduced by Efron(1979), we suggest a method of constructing a confidence interval for the infection rate under the adqptive sampling schemes.

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