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        악성간엽종의 외과적 치료 -1례보고-

        양수호,전양빈,전순호,김혁,정원상,최요원,전석철,전석훈,박문향,지행옥,Yang, Soo-Ho,Chon, Yang-Bin,Chon, Soon-Ho,Kim, Hyuk,Chung, Won-Sang,Choi, Yo-Won,Chon, Suk-Chul,Chon, Suk-Hoon,Park, Moon-Hyang,Jee, Heng-Ok 대한흉부심장혈관외과학회 1998 Journal of Chest Surgery (J Chest Surg) Vol.31 No.2

        악성 간엽종은 유아와 태생기에서 매우 드문 종양이다. 악성간엽종은 성인에서 극히 드물고 섬유조직이외의 둘 또는 그 이상의 간엽성분으로 구성된 종양으로 결체조직의 어떤 형태로도 분화할 가능성이 있는 태생기 간엽에서 기원한다고 생각된다. 환자는 61세 남자로 2개월 전 가래를 동반한 기침을 주소로 검사를 받던 중 우폐상부에 매우 큰 종괴를 보이는 암종으로 입원하였다. 환자는 우폐상부 미세침윤조직검사상 편평상피세포암 의심하에 우전폐절제술을 받았다. 수술장 소견상 종괴는 흉벽과 심하게 유착되었으며 우폐하부까지 침습된 소견을 보이는 악성간엽종으로 진단되었다. 환자는 수술후 5,000rad의 방사선 조사를 받고 수술후 6개월째인 현재까지 재발징후없이 경과 관찰중이다. Malignant mesenchymoma is a very rare tumor presented during the embryonic and infant period and malignant mesenchymoma in the adult is extremely rare. Tumor is composed of two or more unrelated mesenchymal derivatives apart from fibrous tissue. These tumors are thought to be originated from embryonic mesenchyme capable of differentiating into any type of connective tissue. A 61 years old man with complaints of cough and copious sputum of onset of two months was admitted after initial examinations, showing a very huge mass over the right upper lobe. Right pneumonectomy with partial rib resection of 3rd, 4th, and 5th ribs was performed due to the initial diagnostic impression of squamous cell carcinoma by the fine needle aspiration biopsy. The operative field presented a mass locating across the interlobal fissure with severe adhesions to the chest wall. Postoperatively, the patient received 5,000 rads of radiotherapy and presently, 6 months later, has shown no signs of recurrence.

      • 음소 기반의 유사율 알고리즘을 이용한 Home Network 환경에서의 음성 인식

        이창섭 ( Chang Sub Lee ),유재봉 ( Jae Bong Yu ),박준석 ( Joon Seok Park ),양수호 ( Soo Ho Yang ),김유섭 ( Yu Seop Kim ),박찬영 ( Chan Young Park ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1

        네트워크상에서 전달되는 음성데이터는 전달되는 과정에서 잡음 등의 외부 요인으로 인하여 데이터에 손실이 생기는 문제가 발생한다. 이렇게 전달된 음성데이터가 음성 인식기를 통과하면 바로 음성 인식기를 통과했을 때 보다 인식률이 낮아진다. 본 연구에서는 홈 네트워크를 제어하는데 있어서 음성 인식률을 향상시키기 위해서 음성 데이터를 입력받아, 이를 음소단위 기반의 유사율 알고리즘을 적용시켜 이미 구축된 홈 네트워크 용어 관련 사전에 등록된 단어와의 유사성을 검토하여 추출된 결과로 홈 네트워크를 제어하는 방안을 제안한다. 음소단위 기반의 유사율 알고리즘과 다중발화를 이용했을 때 Threshold 값이 85% 일 경우 사전에 구축된 단어와 매칭된 인식률은 100%였으며, 사전에 없는 단어의 오인식률은 2%로 감소되었다.

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