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기획논문 : 호서선비문화가 가진 교육콘텐츠로서의 의미와 가능성
김세정 ( Sea Jeong Kim ),양선진 ( Seon Jin Yang ) 충남대학교 유학연구소 2015 儒學硏究 Vol.33 No.-
지금 21세기 사회는 인문학, 과학기술, 사회과학, 예술학 영역을 포함하는 ‘통섭적 융합문화시대’라고 평가된다. 유학(儒學)에 대한 연구도 근대적인 분과학적 입장에서 벗어나 다른 학문.문화.사유 등과 통섭적으로 융합시킬 수 있는 연결지점을 찾는 일이 필요하다. 다시 말해, 유학의 콘텐츠를 현재의 삶과 문화 등과 연결시킬 수 있는 그 무언가를 찾는 일이 요구되는 것이다. 21세기에도 유효한 유학의 사상을 발굴하여 이를 새롭게 조명하여 ‘교육적 가치를 지닌 콘텐츠’로 되살려야 할 것이다. 그 점에서 이 논문의 주제인 ‘호서선비문화가 가진 교육콘텐츠로의 의미와 가능성’을 찾는 일은 이러한 시대적 요구와 맞닿아 있다. 콘텐츠는 산업적.경제적 측면의 상품뿐만 아니라 교육적 측면에서 의미를 지닌 내용물(content)이다. 곧 교육콘텐츠는 ‘교육적 가치를 지닌 내용물’이라고 정의할 수 있다. 교육콘텐츠로서 ‘선비정신’은 유학에 대한 부정적 인식을 넘어서 이 시대에 유학의 가치를 새롭게 되살릴 수 있는 장점이 있다. 특히 선비정신은 인성교육진흥법 시행과 관련하여 그 필요성이 더욱 요청되며, ‘세방화’하는 세계적 추세와 ‘교육과정 지역화’에 들어맞는 교육콘텐츠로서 의미와 가치를 지니고 있다. 이에 충청지역의 학생들을 교육하기 위해 ‘호서선비문화의 정신’이 교육콘텐츠로서의 가능성을 탐색하는 일은 너무도 당연한 것이라 할 수 있다. 이와 같은 문제의식을 바탕으로 이 논문은 다음의 세 과정을 거쳤다. 먼저 유학의 역사와 사상을 통해 선비 정신에 대해 정리하였다. 더불어 그것이 현대적으로 어떠한 시사점을 주는지에 대해서도 논의하였다. 다음으로, 오늘날의 호서 지역에서 형성된 선비정신을 호서유학의 흐름과 사상적 특성을 통해 살펴보았다. 물론 이 두 과정을 거치면서, 선비정신과 호서의 선비문화가 교육콘텐츠로서 어떠한 의미와 가능성을 지녔는지도 검토하였다. 마지막 결론에서는 지금까지의 논의를 간략하게 정리하고 남은 문제를 짚어보았다. The current 21st century society is considered ‘the era of convergence culture’ in which different fields such as the humanities, the technology, social sciences, and science of arts etc go on reciprocal exchanges. In this context, the research on Confucianism (儒學) must liberate itself from the modern standpoint of disciplinary division and seek for points of connection on which it can combine with other disciplines, cultures, and thoughts. Thus it is necessary to carry out the search for what can connect Confucian contents with the present-day life and culture. In this 21st century, the rediscovery and consideration of useful Confucian thoughts and the revival of them as ‘contents filled with educational values’ is regarded as very important. From this point of view, the authors think that the search for ‘the significance and possibilities of educational contents in Ho-seo’s Seon-bi culture’ as the subject of this paper can meet those demands of the era. The term ‘contents’ refers not only to the goods in economics and industry, but also to the valuable things contained in the education. From this aspect, it can be said that educational contents are ‘things filled with educational values’. The Seon-bi spirit (the intellectuals’ spirit) thus can start from the point of overcoming misunderstandings of the Confucianism and reviving Confucian values. Especially, the Seon-bi spirit becomes more important in the context of the enforcement of the Law for Stimulation of Humanity Education, and can be seen as valuable educational contents appropriate to ‘the curriculum localization’. It is regarded as reasonable to investigate the significance and possibilities of constructing the ‘spirit of the Seon-bi culture in the Ho-seo area’ as educational contents to cultivate students in the Chung-cheong area. Based on that standpoint, the paper is developed into three processes as follows. Firstly, the authors try to re-define the term ‘seon-bi spirit’ by considering the Confucian history and thoughts. Together with it, the authors discuss what suggestion this spirit can give from the modern aspect. Secondly, the authors examine the Seon-bi spirit rising in the Ho-seo area nowadays, based on the theoretical characteristics of the Ho-seo Confucianism. After those considerations, the authors try to find out the significance and possibilities of the Seon-bi spirit and the Seon-bi culture in Ho-seo as the educational contents. In the conclusion, the authors summarize the above contents and point out some outstanding questions.
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17세기 중후반 례송(禮訟)의 전개와 정치지형의 변화 -례송(禮訟)의 정치사(政治史)的 파장과 국왕(國王)-붕당(朋黨) 력학관계(力學關系) 변화를 중심으로-
양선비 ( Seon Bi Yang ) 서울대학교 국사학과 2014 韓國史論 Vol.60 No.-
This thesis is focused on the political impact of Yesong (禮訟), which occurred in the mid to late 17th century and continued until Gyeongsinhwanguk (庚申換局). This thesis examines the change of political terrain which was result of Yesong, from the standpoint of political dynamics between king and Bungdang(朋黨). Yesong was the most significant issue in the world of politics and thought, This debate was originated from the difference of opinion that whether Hyojong (孝宗) Jeokjangja (嫡長子) or Jungseoja (中庶子). People disputed controversy at the state of division. Namin (南人) asserted the former, and Seoin (西人) insisted the latter. The political impact in Yesong happened in 1659 and 1674 lasted to 1680, but an aspect was different by the time. For each situation the king showed different response according to the state of debate. In the Gihaeyesong (已亥禮訟), Hyojong`s position on the Jongtong (宗統) was not be confirmed. But superficially Seoin`s contention was admitted, and political landscape which is lead by Seoin was not changed. In the process of controversy a sings of political struggle was implicitly emerged, but the decision which was based on Grand Rule of Laws(經國大典) Blocked severe conflict. Situation in Gabinnyesong (甲寅禮訟) was different from that of Gihaeyesong. Hyeonjong(顯宗) changed his lukewarm decision at the Gihaeyesong and actively participated in controversy, and Hyojong`s position determined to Injo (仁祖)`s Jeokjangja. In that progress Seoin`s rituala theory was considered incorrect and as a result Namin`s ideological justification was intensified. But Hyeonjong did not change the political regime, also didn`t punish Seoin. Immediately after Gabinnyesong, Hyeonjong passed away and Sukjong(肅宗) was crowned, replacement of the ruling forces arose and Namin occupied important position in the govenment. The reason of replacement was that Seoin ``misinterpretation of ritual`` in the course of controversy. In other words, political impact of Yesong made regime change right after the enthronement of Sukjong. In that process Sukjong actively mobilized Cheoksin (戚臣), a group that closely related to political power of the king. Namin`s regime was approved by means of authorization of their ritual theory`s validity, so Sukjong could led the political dynamics between king and Bungdang. A period from enthronement of Sukjong to Gyeongsinhwanguk, political situation was led by Namin and Cheoksin. Namin continued criticism of Seoin`s ``misinterpretation of ritual`` by means of Gomyo (告廟) and tried to seize military power. Seoin`s downfall and regime of Namin was practically approved by Sukjong, at the same time it means that Namin`s ritucal theory was accepted as a doctrine. Restrain Namin`s ideological justness was practically impossible, and a new political action was emerged. When conspiracy of some people belonging to Namin was exposed, Hwanguk (換局) that accompanied with death penalty and mass punishment took place. Hwanguk revealed ideological·political confrontation between seoin and Namin that coexistence was not possible anymore. As a result the nature of Bungdang as a political group that their political goal is to regime the government was clarfied. By Hwanguk, Sukjong intended to control the political relationship between himself and ruling Bungdang, deposed Bungdang, and Cheoksin. In that process the presence of Bungdang which were considered political taboo in the past was officially recognized, and depending on the political dynamics between king and Bungdang political changes took place. At this point the political impact of Yesong was terminated, and a new political terrain was emerged, and at the center of that was check and balance between king and Bungdang, and Hwanguk.
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한국어 비교 문장 유형 분류를 위한 변환 기반 학습 기법
양선(Seon Yang),고영중(Youngjoong Ko) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.2
본 논문은 비교마이닝(comparison mining)의 일환인 비교 문장 유형 자동 분류에 관하여 연구한다. 비교마이닝은 텍스트 마이닝의 한 분야로서 대용량의 텍스트를 대상으로 비교 관계를 분석하며, 크게 세 단계의 과정을 거치게 되는데 첫 번째 단계는 대용량의 문서에서 비교 문장만을 식별 후 추출해 내는 과정이고, 두 번째 단계는 추출된 비교 문장들을 비교 유형별로 분류하는 과정이며, 앞의 두 선행 과정이 끝나면 유형별로 비교 속성을 추출 및 비교 관계를 분석하는 세 번째 단계를 수행하게 된다. 본 연구에서는 변환 기반 학습(transformation-based learning) 기법을 이용하여 비교 문장들을 일곱 가지의 유형으로 자동 분류하는 두 번째 과제를 수행한다. 자연어 처리 분야 여러 부문에서 사용되고 있는 변환기반 학습은 오류를 감소시키는 최적의 규칙을 자동으로 생성하여 정답을 찾아가는 규칙 기반 학습 방법이다. 웹상의 다양한 도메인에서 추출된 비교 문장들을 대상으로 유형 분류를 수행한 결과 정확도 80.01%의 성능으로 일곱 가지 유형을 분류할 수 있었다. This paper proposes a method for Korean comparative sentence classification which is a part of comparison mining. Comparison mining, one area of text mining, analyzes comparative relations from the enormous amount of text documents. Three-step process is needed for comparison mining - 1) identifying comparative sentences in the text documents, 2) classifying those sentences into several classes, 3) analyzing comparative relations per each comparative class. This paper aims at the second task. In this paper, we use transformation-based learning (TBL) technique which is a well-known learning method in the natural language processing. In our experiment, we classify comparative sentences into seven classes using TBL and achieve an accuracy of 80.01%.
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양선(Seon Yang),고영중(Youngjoong Ko) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.38 No.12
본 논문은 비교 문장이 주어졌을 때 각 문장에서 세 가지 비교 요소(비교 주체, 비교 상대, 비교 술어)를 자동 추출하는 방법에 대해 제안한다. 이 연구는 비교 마이닝(comparison mining) 시스템 구축의 일환으로 진행된다. 비교 마이닝은 텍스트 마이닝의 한 분야로서, 대용량의 텍스트를 대상으로 비교 관계를 자동 분석하며, 1) 비교 문장인지 아닌지를 식별하는 단계, 2) 비교 유형을 분류하는 단계, 3) 다양한 비교 요소들을 추출하는 단계, 4) 추출된 요소를 집계 및 분석하는 단계 등을 거치게 되는데, 본 논문에서는 그 중 세 번째 단계인 비교 요소 추출에 대해 연구한다. 본 실험에서는, 우열 비교 및 최상급 비교 문장들을 대상으로 먼저 각 문장 내에서 비교 요소 후보들을 먼저 선정하고, 그 후보들을 중심으로 품사 패턴을 추출한 후, 그 패턴을 자질로 하여 기계 학습을 수행하여 후보들 중 정답 비교 요소를 찾아낸다. 인터넷 상의 다양한 도메인에서 추출된 비교 문장들을 대상으로 비교 요소를 추출한 결과, 전체 정확도 86.81%의 우수한 성능을 산출할 수 있었다. In this paper, we study to extract three types of comparative elements (subject entities, object entities, and predicates) from comparative sentences. This study is a part of comparison mining. Comparison mining, as one area of text mining, analyzes comparative relations from the large amount of text documents. It needs to go through several processing steps; 1) extracting comparative sentences from text documents, 2) classifying those sentences into different types, 3) mining comparative elements from each sentence and 4) presenting the summary of comparisons. We first detect comparative element candidates from two types of comparative sentences (‘Greater or lesser’ type and ‘Superlative’ type) by simplifying POS sequences. Then, we selected the correct elements among the candidates using machine learning techniques. In our experiment using various web documents, we extract comparative elements with significant performance, an accuracy of 86.81%.
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