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차분 진화 알고리즘을 이용한 Fuzzy Prototype Classifier 최적화
안태천(Tae-Chon Ahn),노석범(Seok-Beom Roh),김용수(Yong Soo Kim) 한국지능시스템학회 2014 한국지능시스템학회논문지 Vol.24 No.2
본 논문에서는 입력 공간의 부분 영역의 특성을 기술하기 위하여 각 부분 영역을 대표하는 prototype을 정의하고 정의된 Prototype 에 가중치를 적용하여 각 부분 영역이 각 클래스의 경계면에 미치는 영향을 차등화 하는 Fuzzy Prototype 분류기를 제안 한다. 제안된 패턴 분류기의 Prototype은 퍼지 클러스터링 알고리즘인 Fuzzy C-Means Clustering 알고리즘을 사용하여 결정한다. 또한, 각 부분 영역의 가중치를 결정하기 위하여 유전자 알고리즘에서 파생된 차분 진화 알고리즘을 적용하여 각각의 퍼지 규칙의 가중치를 최적화 한다. 또한 퍼지 규칙 기반 시스템 기반 패턴 분류기의 경우 각각의 퍼지 규칙의 후반부 구조인 다항식의 계수를 추정하기 위하여 Linear Discriminant Analysis를 사용한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 패턴 분류기의 패턴 분류 특성 및 성능을 평가하기위하여 기계 학습 데이터를 사용한다. In this paper, we proposed the fuzzy prototype pattern classifier. In the proposed classifier, each prototype is defined to describe the related sub-space and the weight value is assigned to the prototype. The weight value assigned to the prototype leads to the change of the boundary surface. In order to define the prototypes, we use Fuzzy C-Means Clustering which is the one of fuzzy clustering methods. In order to optimize the weight values assigned to the prototypes, we use the Differential Evolutionary Algorithm. We use Linear Discriminant Analysis to estimate the coefficients of the polynomial which is the structure of the consequent part of a fuzzy rule. Finally, in order to evaluate the classification ability of the proposed pattern classifier, the machine learning data sets are used.
안태천(Tae-Chon Ahn),강진현(Jin-Hyun Kang),강두영(Doo-Young Kang),윤양웅(Yang-Woong Yoon) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.7
본 논문에서는 엘리베이터 속도 패턴을 결정하는데 중요한 2개의 요소인 편안한 승차감과 빠른 운송속도를 가지며 교통량 변화에 따른 다양한 속도 패턴을 제공 할 수 있는 새로운 속도 패턴 발생 방법을 제안한다. 기동과 정지 시에 변속 충격을 줄이기 위해서 가속과 감속 시간을 적절히 조정하고, 운송능력을 향상시키기 위해서 교통량 변화에 맞춰서 저크를 조정한다. 2입력 1출력의 퍼지 추론 시스템을 사용하여, 제안한 속도패턴을 가진 엘리베이터 시스템을 정밀 제어한다. In this paper, a new speed pattern generation method is proposed to offer various speed patterns for the traffic changes, with the comfortable driving and the rapid transportation speed that are two important factors to determine elevator speed pattern. To reduce the speed shift impulse, acceleration and deceleration times are appropriately adjusted to the elevator system when start and stop. In order to improve transportation capability, the jerk is also adjusted to the traffic change. Using fuzzy inference system with 2 input variables and 1 output, the elevator system controls precisely, with the proposed speed pattern.
A Note on Intuitionistic Fuzzy Subgroups
Tae-Chon Ahn(안태천),Kyung-Won Jang(장경원),Seok-Beom Roh(노석범),Kul Hur(허걸) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
In this paper, We discuss various types of sublattice of the lattice of intuitionistic fuzzy subgroups of a given group. We prove that a special class of intuitionistic fuzzy normal subgroups constitutes a modular sub lattice of the lattice of intuitionistic fuzzy subgroups. Moreover, we exhibit the relationship of the sublattices of the lattice of intuitionistic fuzzy subgroups.