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- 저자 : 안주언(Joo-Eon Ahn) (검색결과 7 건)
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주류도매업 ERP 및 비즈니스 인텔리전스 시스템 도입 전략
안주언(Joo-Eon Ahn),김연주(Yeon-Joo Kim),김우제(Woo-je Kim) 한국정보기술학회 2016 Proceedings of KIIT Conference Vol.2016 No.6
기존의 ERP 시스템 및 비즈니스 인텔리전스 시스템은 대기업을 중심으로 도입이 되었으나 중소기업인 T사를 중심으로 IT컨설팅 전략을 구축하였다. 인터뷰를 통해 도출된 요구사항을 토대로 T사의 업무 프로세스를 분석하여 ERP 시스템을 커스터마이징하였고 각 업무에 필요한 의사결정을 지원하기 위한 비즈니스 인텔리전스 시스템을 설계하였다. 이러한 시스템의 도입을 AHP분석을 통해 우선순위를 산출한 뒤 단계별 도입 전략을 구축하였다. Existing ERP system and business intelligence system is introduced around the large companies has been, to construct the IT consulting strategy centered on T Inc., a small and medium-sized enterprises. Analyze the T"s business processes based on requirements derived through interviews, customize the ERP system, we designed a business intelligence system to support decisions required for each business. The introduction of these systems via the AHP analysis, after calculating the priority, to construct a step deployment strategy.
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약재 조합 추천 Intelligence System 구축을 위한 요구사항 도출
김연주(Kim Yeon Ju),안주언(Ahn Joo Eon),문수빈(Moon Su Bin),김우제(Kim Woo Je) 한국IT서비스학회 2016 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.추계
다양하고 복합적인 약재의 조합으로 증상을 치료하는 한의학의 특성상, 한의사가 모든 약재 조합을 기억하는 것은 매우 어려운 일이다. 치료에 적절한 조합을 기억하더라도 의서에 있는 조합인지 출전을 확인하는 데에 시간이 소요되어 진료의 효율이 떨어질 가능성도 있으며, 기존에 일반적으로 사용되고 있는 조합 이외에 새로운 약재 조합을 처방하기 위한 연구 목적과 욕구에 의해 약재의 조합과 관련된 정보시스템은 한의사 커뮤니티의 오랜 관심사이기도 하다. 따라서, 본 논문에서는 앞서 언급한 한의학의 특성과 한의사와의 인터뷰를 통한 요구사항, 현재 한의원에서 사용하고 있는 여러 의료 정보시스템들이 포함하고 있는 기능들을 비교하여 약재 조합 추천 IntelligenceSystem 구축에 필요한 요구사항을 도출한다. 또한, 도출된 요구사항들로 시스템을 구축할 때의 고려해야 할 요소들과 구축 후의 기대효과를 서술한다.
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나상태(Sang-Tae Na),안주언(Joo-Eon Ahn),김자희(Ja-Hee Kim) 대한전기학회 2017 전기학회논문지 Vol.66 No.12
As the power grid has been changed to a smart grid, existing power technologies are evolving into convergence technology through interdisciplinary research. According to the government policy to increase the proportion of renewable energy to 20% by 2030, the speed seems to be accelerating. This study analyzes the relationship between research technologies in order to grasp research trends of smart grid technology. To this end, we analyze the relationship between keywords extracted from topic modeling using social network analysis methodology. This is because, in the field where interdisciplinary research such as smart grid is active, each research topic is not independent, but research technologies emerging in one topic coexist in different topics, and linkage between research technologies can be important information. Therefore, this study can contribute to the analysis of research trend as it can be used as a package tool together with a topic modeling methodology.
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나상태(Sang-Tae Na),안주언(Joo-Eon Ahn),정민호(Min-Ho Jung),김자희(Ja-Hee Kim) 대한전기학회 2017 전기학회논문지 Vol.66 No.4
The power grid has been changed to a smart grid system to satisfy the growing need for power grid complexity, demand, reliability, security, and efficiency with a combination of existing power and ICT technology. This study analyzes the research trends in smart grid technology in the period since the introduction of the smart grid system and compares it with industrial trends to grasp the progress and characteristics of Smart Grid technology and look for ways to innovate the technology. To do this, we analyze the research trends using dynamic topic modeling, which is capable of time-series research topic analysis. Next, we compare the results of research trends with industrial trends analyzed by Gartner’s experts to demonstrate that smart grid research is evolving to the level of industrialization. The results of this study are quantitative analysis through data mining, and it is expected that it will be used in many fields such as companies that want to participate in industry and government agencies that need to establish policies by showing more objective analysis results.
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나상태,김자희,정민호,안주언,Na, Sang-Tae,Kim, Ja-Hee,Jung, Min-Ho,Ahn, Joo-Eon 한국시뮬레이션학회 2016 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.25 No.3
시뮬레이션의 활용범위와 기법이 나날이 다양해지면서 시뮬레이션의 최신 연구 동향을 분석하고 이를 대학 교육과 연구에 적용하는 노력이 요구된다. 기존에는 트렌드 분석을 위해 문헌조사 또는 전문가 평가와 같은 정성적인 연구방법이 주로 사용되었으나 이런 방법들은 많은 시간과 비용이 소요될 뿐만 아니라 전문가의 주관적인 관점이 반영될 가능성이 있다. 본 연구에서는 객관적 분석을 위해 국내 학술 논문에 대하여 토픽분석을 포함한 정량적 분석을 실시하였다. 그 결과 국내에서는 시뮬레이션이 전기전자 분야에서 가장 활발하게 활용된다는 사실을 발견하였다. 또한 사회 과학에서는 교육 및 오락의 목적으로도 활용됨을 알 수 있었다. 이 연구 결과는 국내 시뮬레이션 연구와 한국 시뮬레이션 학회가 어떤 방향으로 발전할지를 예측하는 데 도움이 된다. 본 연구결과는 시뮬레이션 활용 연구 분야의 핵심 토픽을 도출하기 위하여 텍스트마이닝 기반의 트렌드분석에 대한 활용 가능성을 제시하고, 텍스트마이닝이 미래예측 키워드를 도출하는 유용한 방법임을 증명하였으며, 전문가들의 정성적인 자료를 보조하는 정량적인 자료분석 방법으로 유용할 것으로 기대된다. The recent diversification in terms of the scope and techniques used for simulations has highlighted the importance of analyzing state of the art trends and applying these for educational and study purposes. While qualitative methods such as literature research or experts' assessments have previously been used, such methods are in fact likely to reflect the subjective viewpoint of experts, and to involve too much time and money for the results obtained. For the purpose of an objective analysis, a quantitative analysis that included the examination of topics found in domestic academic journal articles was conducted in the present study. In this regard, simulation was found to be most actively used domestically in the electrical and electronic fields. In addition, simulation was also found to be employed for the purpose of education and entertainment in the social sciences. The results of this study are expected to help to facilitate the prediction of the direction of the development of not only the Korea Society for Simulation, but also domestic simulation studies. This study also raises the possibility of applying text mining to trend analysis, and proves that it can be a useful method for deriving future key topics and helping experts' decisions regarding quantitative data.
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