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최적화 알고리즘을 활용한 곡사포의 사격 오차 예측 기법
안세일,안상태,최성호,An, Seil,Ahn, Sangtae,Choi, Sung-Ho 한국시뮬레이션학회 2017 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.26 No.3
곡사포의 사격오차는 탄착의 분산도와 탄착중심오차(MPI)를 포괄하는 용어로, 본 연구에서는 사격시험을 수행하지 않고 정량적 분석을 통해 사격오차를 예측하는 기법에 대해 논하고자 한다. 기존에도 곡사포의 사격오차를 예측하기 위한 분석기법은 있었지만, 오차에 관여하는 영향요소들에 대한 정보가 부족하여 활용이 제한되었다. 본 연구에서는 이런 문제를 해결하기 위해 누적된 시험이 수행된 기존 무기체계 시험결과를 활용하여, 오차의 원인이 되는 각 요소 값들을 역으로 산출하는 방식을 제안한다. 이 과정에서 항공공학 분야에서 흔히 사용되는 최적화 알고리즘을 이용한 입력계수 추출 방식을 도입하였다. 최적화 알고리즘으로는 CMA-ES라는 진화적 기법을 소개하며, 적용 결과에 대하여 해설하였다. 이런 과정을 통해 얻은 사격오차요인 값은 향후 신규 무기체계 개발에 있어 성능요구사항 산출에 사용될 수 있으며, 야전에서의 곡사포 정확도 향상에도 기여할 것으로 보인다. In R&D of artillery system, error budget method is used to predict artillery firing error without field firing test. The error budget method for artillery has been consistently developed but apply for practical R&D of the weapon system has been avoided because of lacks of error budget source information. The error budget source is composed of every detailed error components which affect total distance and deflection error of artillery, and most of them are difficult to be calculated or measured. Also with the inaccuracy of source information, simulated error result dose not reflect real firing error. To resolve that problem, an optimization algorithm is adopted to figure out error budget sources from existing filed firing test. The method of finding input parameter estimation which is commonly used in aerodynamics was applied. As an optimization algorithm, CMA-ES is used and presented in the paper. The error budget sources which are figured out by the presented method can be applied to compute ROC of new weapon systems and may contribute to an improvement of accuracy in artillery.
차기업,안상태,조창기,최의중,Cha, Kiup,Ahn, Sangtae,Cho, Changki,Choi, Euijung 한국군사과학기술학회 2015 한국군사과학기술학회지 Vol.18 No.1
Rifling Force can be described with projectile velocity, gas pressure and rifling angle, etc. Under the same conditions, the character of the rifling angle decisively influences the rifling force. To reduce the harmful effect, locally distinct maximum of rifling force has to be avoided. The optimal design methodology of rifling angle curve had been developed by combined Fourier series and polynomial function. When it was tried newly to design the rifling angle curve, this design trial caused not to produce the lower rifling force than the existing design. Normally, the curve of the rifling angle is designed first, then the rifling force is set according to the rifling angle curve. However during the cause analysis, new design methodology was established to design the ideal rifling force curve before the rifling angle design. With this new methodology, the above optimal design method was analyzed and its limitation was confirmed.
뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템에서 피험자의 잠재적 성능 확인을 위한 상상 운동움직임의 정확도 분석
안민규(Minkyu Ahn),조호현(Hohyun Cho),안상태(Sangtae Ahn),김무준(Mujun Kim),전성찬(Sung Chan Jun) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
뇌-컴퓨터 인터페이스를 위해 상상 손 움직임 명령 패러다임은 많이 사용되는 방법 중의 하나이다. 2클래스 명령을 위하여 주로 많이 사용되며 왼손/오른손 상상움직임을 통해 다르게 나타나는 뇌파의 공간적 패턴을 특징 값으로 사용한다. 하지만 손 상상 움직임에 대한 것은 피험자에 따라 특징이 잘 나타나지 않는 경우도 있기 때문에, 피험자의 잠재적 성능을 가늠해 보는 것은 중요하다고 할 수 있다. 이러한 피험자의 잠재적 가능성을 알아보기 위하여 52건의 왼손/오른손 상상실험으로부터 얻은 데이터를 분석하여, 다양한 조건에 대한 성능 비교 분석을 하였다. 결과적으로 대부분의 피험자가 무작위 레벨인 60% 부근에 분포함을 보였고, 100% 로 갈수록 피험자의 분포 값이 줄어듦을 확인 하였다. 조건에 대한 성능은 여성이 남성에 비하여 좋은 성능을 나타내고, 오전 9:30 및 오후 15:30 에 수행한 실험에서 상대적으로 우위에 있는 정확도를 얻을 수 있었다. 또한, MBTI의 ENFP에 속한 10명의 피험자의 정확도 평균이 73%로 유일하게 다른 15개 유형에 비하여 70%의 성능을 넘는 수준을 보여주는 것을 확인 할 수 있었다. Motor imagery is well used paradigm for Brain-Computer Interface (BCI) especially in 2 class BCI since it shows discriminative spatial pattern. But some do not perform well in such BCI system. These people are called BCI-illiteracy. Therefore it is important to estimate individual's potential performance in BCI system. In this study, we investigate the performance over various factor using 52 motor imagery datasets. As a result, many of datasets shows their performance near chance level (around 60% when 100trials for each condition). Female subjects perform better than male and some conducted in 9:30am and 15:30pm results relatively better accuracies. In addition, we found that the group in ENFP type in MBTI test shows its mean accuracy about 73% which is only one which reaches over 70% accuracy among 16 MBTI groups.
[진동·소음부문] 피스톤 슬랩에 의해 발생되는 엔진 진동의 예측 및 분석
조성호(Sung-Ho Cho),안상태(Sangtae Ahn),김양한(Yang-Hann Kim),이동수(Dong-Su Lee) 한국자동차공학회 1999 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
Piston slap is one of the sources producing engine block surface vibration and mechanical noise. To analyze piston slap-induced vibration. a realistic but simple model is proposed and verified experimentally. A piston is modeled by 3 degree of freedom system and an impact point between piston skirt and cylinder wall by 2 degree of freedom system. Numerical simulation estimates impact forces of piston in cylinder and the engine block surface vibration response is predicted by the convolution of the impact forces with measured impulse responses. Experimental verification on the predicted response has been also performed by using a commercial 4-cylinder diesel engine. The predicted and experimental vibration responses confirm that the suggested model is practically useful
원경호(Kyungho Won),안상태(Sangtae Ahn),이성한(Sunghan Lee),장세현(Sehyeon Jang),전성찬(Sung Chan Jun) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
Hyperscanning 은 개개인의 뇌 활동뿐만 아니라 사람들이 상호작용하는 동안 뇌 활동에 어떤 변화를 분석하여 상호작용에 대한 근원적인 이해를 도모하고자 하는 것이다. 대부분의 상호작용 관련실험에서는 비언어적 패러다임이 주를 이루고 있으나, 실제 의사소통은 언어를 통해 빈번하게 이루어지므로 본 실험에서는 turn-taking verbal task 동안 두 피험자의 뇌에서 일어나는 변화를 관찰했다. 이번 실험에서는 두 명의 피험자가 한 쌍이 되어 말을 주고 받는 것을 target, 혼자 말 하는 것을 control task 로 하여 진행되었고, 상호작용에서 주로 나타나는 특성인 alpha suppression 을 확인하기 위해 target task 와 control task 에 대해 주파수 영역에서 alpha 밴드파워를 계산한 결과, control task 에 비해 target task 에서 parietal 영역 주변의 alpha 파워가 감소하는 경향이 확인되었다. 이번 실험의 결과를 통해 기존 비언어적 상호작용에서 나타나던 특성이 언어적 상호작용에서도 나타날 수 있음을 기대할 수 있다.
이희원 ( Hee-won Lee ),안상태 ( Sangtae Ahn ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
회로설계 실험에서 사용되는 전자소자들은 실험이 종료된 후 다시 분류하여야 하는데, 소자가 작고 종류가 많아 분류에 많은 시간이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 YOLOv7을 활용한 소자 인식 모델을 개발하여, 실험실 환경 유지를 위한 불필요한 인력 낭비를 줄이는데 도움을 주고자 한다.
이성한(Sunghan Lee),조호현(Hohyun Cho),안상태(Sangtae Ahn),장효중(Hyojung Jang),전성찬(Sung Chan Jun) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1
프랑스의 국립 연구소인 INRIA 에서 개발한 뇌-컴퓨터 인터페이스 소프트웨어 플랫폼인 OpenViBE 는 다양하고 유용한 실험패러다임과 분석툴을 제공한다. 이에 본 연구팀은 캐나다 InteraXon 사의 뇌파측정 장비 (Muse) 와 OpenViBE 를 연동하는 데이터 습득 모듈을 구현하였다. 본 논문에서는 본 연구팀이 개발한 데이터 습득 모듈에 대해 소개하고, 집중 네트워크 측정 실험을 통해 습득한 데이터의 유효성을 검증하였다. OpenViBE is the software platform for brain computer interface (BCI) research which was developed by INRIA in France. OpenViBE provides various and useful analysis tools and experimental paradigms for BCI. Therefore, our research team developed signal acquisition module interfacing wireless EEG device (Muse) from InteraXon in Canada and OpenViBE. In this paper, data acquisition module that our team developed is introduced and validated by attention network test (ANT).