http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 신윤철(Yoon Cheol Shin) (검색결과 15 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
신윤철,김기봉,안혁,채헌,노준량,서경필,Shin, Yoon-Cheol,Kim, Ki-Bong,Ahn, Hyuk,Chae, Hurn,Rho, Joon-Ryang,Suh, Kyung-Phill 대한흉부심장혈관외과학회 1999 Journal of Chest Surgery (J Chest Surg) Vol.32 No.6
배경: 본 연구는 1981년 11월부터 1997년 6월까지 관상동맥 우회술을 받은 500례의 협심증 환자를 대상으로 술전 진단, 수술방법, 수술사망률, 수술합병증, 술후 증상의 재발과 치료에 대해 알아보았다. 대상 및 방법: 500례 중 남자는 330례, 여자는 170례였고 평균 연령은 57.4$\pm$8.9세였다. 술전 환자의 평가를 위해 심전도, 심에코, MIBI scan, 내경동맥과 대퇴동맥에 대한 Duplex Sono, CK, LDH를 포함한 일반적인 혈액 검사, 관상동맥 조영술 등을 시행하였으며, 술후 부정맥과 심근경색증 등의 합병증에 대한 판정 지표로 삼았다. 결과: 술전 진단으로 불안정성 협심증이 282례 (56.4%), 안정성 협심증이 141례 (28.2%), 심근경색후 협심증이 58례 (11.6%), 급성 심근경색증이 8례 (1.6%), 이형 협심증이 7례 (1.4%), 경피적 관상동맥확장술 실패가 4례 (0.8%)였다. 술전 관상동맥 조영술 상 삼혈관 질환이 263례 (52.6%), 이혈관 질환이 93례 (18.6%), 단일혈관 질환이 71례 (14.2%)였으며, 좌주관상동맥 질환이 68례 (13.6%), 그외 5례(1.0%) 있었다. 환자들은 술전 여러 가지 관상동맥 질환의 위험인자들에 노출되어 있었으며 고혈압, 흡연, 비만, 당뇨 등의 빈도가 점차 증가하고 있었다. 수술은 대복재정맥 1143문합, 내흉동맥 442문합, 요골동맥 17문합, 위대망막 동맥 1문합으로 환자당 평균 3.2$\pm$1.2문합을 시행하였으며, 인공판막 치환술 또는 성형술이 동시에 시행된 경우가 31례 (6.2%), 관상동맥 내막절제술 또는 성형술이 27례 (5.4%), 좌주관상동맥 성형술이 13례 (2.6%), 내경동맥 내막절제술이 5례 (1.0%), Maze 술식이 3례 (0.6%), 기타 술식이 11례 (2.2%) 등에서 시행되었다. 수술시간은 대동맥차단 시간이 평균 99$\pm$67분이었다. 수술사망률은 6.8% (34/500)이었고, 여성, 심근경색증 \ulcorner과거력, 급성 심근경색증과 응급수술 등이 유의한 위험인자로 나타났다. 합병증으로서 부정맥 109례 (21.8%), 신경학적 합병증 27례 (5.4%), 출혈 25례 (5.0%), 수술전후 심근경색증 25례 (5.0%), 종격동염을 포함한 창상감염 20례 (4.0%), 저심박출증 18례 (3.6%), 급성 신부전증 12례 (2.4%), 폐렴 등의 기타 합병증이 10례(2.0%)있었다. 술후 추적기간은 평균 25$\pm$23개월이었으며, 증상의 재발로 인한 재수술은 5명의 환자에서 시행되었다. 결론: 수술경험의 축적, 심근보호법의 다양한 적용, 심기능 보조장치의 적극적인 사용으로 고위험군 환자의 증가에도 불구하고 수술사망률을 감소시킬 수 있으리라 기대된다. Background: We analyzed five hundred patients who underwent either isolated or concomitant coronary artery bypass grafting(CABG) between November 1981 and June 1997. Material and Method: There were 330 males and 170 females with a mean age of 57.4$\pm$8.9 years. To evaluate the preoperative status, we performed electrocardiograghy, echocardiography, MIBI scan, Duplex sonogram, common blood test including CK and LDH and coronary angiography. Result: Preoperative clinical diagnoses were unstable angina in 282 (56.4%), stable angina in 141 (28.2%), postinfarction angina in 58 (11.6%), acute myocardial infarction in 8 (1.6%), variant angina in 7 (1.4%) and failed percutaneous transluminal coronary angioplasty in 4 (0.8%) patients. Preoperative angiographic diagnoses were three-vessel disease in 263 (52.6%), two-vessel disease in 93 (18.6%), one-vessel disease in 71 (14.2%), left main disease in 68 (13.6%), and others in 5 (1.0%) patients. Patients had various risk factors for coronary disease, and the frequency of the risk factors such as hypertension, diabetes and smoking showed increasing tendency year by year. We used saphenous vein grafts in 1143, internal thoracic artery grafts in 442, radial artery graft in 17, and gastroepiploic artery graft in 1 anastomosis. The mean number of grafts was 3.2$\pm$1.2 per patient. Concomitant operations were prosthetic valve replacement or valvuloplasty in 31, coronary endarterectomy and angioplasty in 27, left main coronary angioplasty in 13, carotid endarterectomy in 5, and neurologic problems, bleeding, and perioperative myocardial infarction. The mean follow-up period was 25$\pm$23 months and there were 5 cases of reoperation. Conclusion: We hope that the surgical results would improve with the accumulation of experience, application of new myocardial protection technique, and timely intervention of mechanical assisted devices.
-
셀룰라 신경회로망의 연상메모리를 이용한 영상 패턴의 분류 및 인식방법
신윤철(Yoon-Cheol Shin),박용훈(Yong-Hun Park),강훈(Hoon Kang) 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.13 No.2
셀룰라 신경회로망의 연상 메모리를 이용하여 시각적인 입력 데이터의 연산을 통하여 영상 패턴의 분류와 인식을 수행한다. 셀룰라 신경회로망은 일반적인 신경회로망과 같이 비선형 데이터의 실시간 처리가 가능하고, 세포자동자와 같이 이 격자구조의 셀로 이루어져 인접한 셀과 직접 정보를 주고받는다. 응용 분야로는 최적화, 선형/비선형화, 연상 메모리, 패턴인식, 컴퓨터 비전 등에 적용할 수 있다. 영상의 이미지 픽셀을 셀룰라 신경회로망의 셀에 대응하여 전체 이미지 영상을 모든 셀룰라 신경회로망의 셀에서 동시에 병렬로 처리할 수 있어 2-D 이미지 처리에 적합하다. 본 논문은 셀룰라 신경회로망에 의한 연상 메모리 구조를 설계하고, 학습된 하중값 메모리에서 가장 적당한 하중값을 선택하여 학습된 영상과 정확히 일치하는 출력을 얻는 방법을 제시한다. 학습을 통한 연상 메모리 구현에는 각각의 뉴런에서 일정하지 않은 다른 템플릿을 사용한다. 각각의 템플릿은 뉴런들 간의 연결 하중값을 나타내고 학습에 따라 갱신된다. 학습방법으로는 템플릿 하중값 학습에 뉴런들 간의 연결 하중값을 조정하는 가장 단순한 규칙인 Hebb의 학습방법이 사용되었고 분류값 학습에 LMS 알고리즘이 사용되었다. In this paper, Associative Memory with Cellular Neural Networks classifies and recognizes image patterns as an operator applied to image process. CNN processes nonlinear data in real-time like neural networks, and made by cell which communicates with each other directly through its neighbor cells as the Cellular Automata does. It is applied to the optimization problem, associative memory, pattern recognition, and computer vision. Image processing with CNN is appropriate to 2-D images, because each cell which corresponds to each pixel in the image is simultaneously processed in parallel. This paper shows the method for designing the structure of associative memory based on CNN and getting output image by choosing the most appropriate weight pattern among the whole learned weight pattern memories. Each template represents weight values between cells and updates them by learning. Hebbian rule is used for learning template weights and LMS algorithm is used for classification.
-
-
-
-
-
-
-
-
尹晙相,申尹澈 公州大學校 産業開發硏究所 1993 産業開發硏究 Vol.1 No.-
The objectives of the study were 1) to determine related variables of people's participation in collective action against three public community development administration projects, 2) to draw implications for development of democratic community development administration. To collect data, three areas in South Chung-Chong Province where such collective action took place were selected and a total of 261 residents were sampled as final subjects of survey. The degree of people's participation as dependent variable was measured mainly by Likert style ranging from 6-30 points on average. The independent variables were divided into two : individual attributes(sex, age, schooling, job, income, perceived level of living, period of living) and attitude valuables(community satisfaction, community cohesiveness, community leadership, political efficacy, political reliability, interest in community development project, benefit in community development project, wills of participation in community development project) Interview and/or questionnaire method was the main method of data collection. The statistics to determine related variables used in this study were analysis of variance and multiple regression analysis with a .01 significance level. The major findings of this study were as follows; 1. Five personal characteristics out of 5 associated with the degree of people's participation in collective action by analysis of variance were selected: sex, age, schooling, income, perceived level of living. 2. As a result of multiple regression analysis, seven variables of affecting people's participation in collective action, were determined: (1) interest in community development project, (2) income, (3) sex (4) age (5) community leadership, (6) benefit in community development project (7) political efficacy. Out of those seven variables the interest in community development project had the highest influence on the people's participation in collective action(10.9%). 3. Therefore, four implication were drawn for more efficient democratic community development administration: (1) planning of community development projects from below, (2) widening people's participation in community development administration, (3) openness information system from community development administration, (4) acclimatization of social movement through adult/continuing education.
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
