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- 저자 : 신용희(Shin, yonghee) (검색결과 43 건)
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신용희,박종화,박민서,Shin Yong-Hee,Park Jong-Hwa,Park Min-Seo 한국관개배수위원회 2003 한국관개배수논문집 Vol.10 No.2
This study investigated the spectral reflectance and leaf area index (LAI) of field crops and determined vegetation indices when intermixed with field crops and soil. Ground-level spectral reflectance and leaf area index (LAJ) were collected for eight cro
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벼의 분광반사율과 엽면적지수(LAI)를 이용한 식생정보
신용희 ( Shin Yong Hee ),박종화 ( Park Jong Hwa ),이상혁 ( Lee Sang Hyuk ),박민서 ( Park Min Seo ) 한국농공학회 2002 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2002 No.-
The aim of the present study was the evaluation of methods for estimating the vegetation information in the field on the basis of spectral reflectance measured farm field, in particular the estimation of Leaf Area Index(LAI). Variability in tissue optical properties was wavelength-dependent. For rice and bean, the lowest variation was in the visible spectral region and the highest in the near-infrared. The structural attributes of ecosystems determine the relative contribution of tissue and canopy factors that drive variation in a reflectance signal.
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신용희(Yong-Hee Shin),오용승(Yong-Seung Oh),안강순(Kang-Soon Ahn),김창선(Chang-Sun Kim) 전력전자학회 2009 전력전자학술대회 논문집 Vol.2009 No.1
We considered about a mid range wireless power transfer for breaking inconvenience of using power wire. One of the way how to supply electric power through wireless system in short distance is using the Electromagnetic coupled resonances phenomenon. Through this way, it can be supplied the electric power to the load. It is analyzed the transfer characteristics through the basic experiment with LED load. As a result, we could confirm that the power is received from a secondary coil located at 2m position from asource coil. The transfer power measured is about 0.04W(0.5%) of the transmitted 8W power. The converter is operated at 1.5MHz switching frequency.
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신용희 ( Yonghee Shin ),정휘철 ( Huicheul Jung ) 한국농공학회 2013 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2013 No.-
IPCC 제 5차 평가 보고서를 위해 작성된 CMIP5의 기후변화 시나리오로부터 우리나라, 북한, 일본을 중심으로 한 동북아시아 지역의 미래 기후변화 예측에 대한 분석 결과는 다음과 같다. 기온 변화의 경우, 온실가스 저감 정책이 어느 정도 실현되는 경우에 해당되는 RCP4.5 시나리오를 기반으로 작성된 34개 GCM 예측에 대한 분석결과, 과거기후 모의실험(Historical data)의 1971-2000년의 30년 평균 기온을 기준으로 우리나라에서는 34개 GCM의 평균 기온 값이 2020년대에 1.1 ℃ 상승하고 2050년대에 2.1 ℃, 2080년대에 2.5 ℃ 상승하는 것으로 나타났다. 북한에서는 2020년대에 1.2 ℃ 상승하고 2050년대에 2.3 ℃, 2080년대에 2.8 ℃ 상승하는 것으로 나타났다. 온실가스 저감 정책이 없는 경우에 해당되는 RCP8.5 시나리오를 기반으로 한 34개 GCM에 대한 분석 결과, 우리나라에서는 2020년대에 1.3 ℃ 상승하고 2050년대에 2.8 ℃, 2080년대에 4.5 ℃ 상승하는 것으로 나타났으며 북한에서는 2020년대에 1.5 ℃, 2050년대에 3.1 ℃, 2080년대에 5.1 ℃ 상승하는 것으로 나타났다. 이는 전 지구 평균 기온상승인 2020년대 1.1 ℃, 2050년대 2.3 ℃, 2080년대 3.8 ℃ 상승과 비교해 한반도의 기온 상승 속도가 훨씬 빠른 것을 나타내고 있다. 강수량 변화의 경우, RCP4.5 시나리오에 대한 GCM 예측의 분석결과, 우리나라에서는 2020년대에 GCM 평균 강수량이 2.9 % 증가하고 2050년대에 6.0 %, 2080년대에 10.3 % 증가하는 것으로 나타났다. 북한에서는 2020년대에 2.9 %, 2050년대에 10.0 %, 2080년대에 11.5 % 증가하는 것으로 나타나 우리나라보다 북한지역의 강수량이 크게 증가하는 것으로 나타났다. RCP8.5 시나리오에 대한 분석결과, 우리나라에서는 2020녀대에 3.2 %, 2050년대에 8.5 %, 2080년대에 13.7 % 증가하는 것으로 나타나 RCP4.5 시나리오에서보다 강수량이 증가하는 것으로 나타났다. 북한에서는 2020년대에 3.9 %, 2050년대에 10.8 %, 2080년대에 18.3 % 강수량이 증가하는 것으로 나타났다. 이는 전 지구 평균 강수량증가인 2020년대 1.8 %, 2050년대 3.7 %, 2080년대 6.2 % 증가와 비교해 한반도에서 21세기 말로 갈수록 강수량이 점차 증가한다는 것을 나타내고 있다. 마지막으로 일사 변화의 경우, RCP4.5 시나리오에 대한 분석 결과, 우리나라에서는 2020년대에 0.0 W/m<sup>2</sup>로 변화가 없고 2050년대에 5.6 W/m<sup>2</sup> 2080년대에 7.1 W/m<sup>2</sup> 증가하는 것으로 나타났다. 한편 북한에서는 2020년대에 1.3 W/m<sup>2</sup>감소하고 2020년대에 3.6 W/m<sup>2</sup> 증가, 2080년대에 5.1 W/m<sup>2</sup> 증가하는 것으로 나타났다. RCP8.5 시나리오에 대한 분석결과, 우리나라에서는 2020년대에 0.6 W/m<sup>2</sup> 감소하고 2050년대에 4.9 W/m<sup>2</sup> 증가, 2080년대에 7.5 W/m<sup>2</sup> 증가하며 북한에서는 2020년대에 1.9 W/m<sup>2</sup> 감소하고 2050년대에 2.7 W/m<sup>2</sup> 증가, 2080년대에 4.2 W/m<sup>2</sup> 증가하는 것으로 나타났다. 한편 한반도에서는 2020년대에 일사가 감소하다 21세기 말로 갈수록 증가하는 경향을 나타내지만 전 지구 평균일사는 2020년대 0.5 W/m<sup>2</sup> 감소, 2050년대 1.1 W/m<sup>2</sup> 감소, 2080년대 1.9 W/m<sup>2</sup> 감소로 21세기 말로 갈수록 일사가 감소하는 것으로 나타나고 있다. 이 연구를 통해 농업, 수자원 등의 기후 응용분야에서 주로 이용되고 있는 기온, 강수량, 일사량에 대한 한반도의 미래 변화 특징을 파악하고 다중 GCM 예측 결과의 불확실성을 정량적으로 평가할 수 있었다.
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신용희 ( Shin Yong Hee ),박종화 ( Park Jong Hwa ),이상혁 ( Lee Sang Hyuk ) 한국농공학회 2001 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2001 No.-
Water stress measurements of rice that use spectral reflection characteristics have been conducted to detect a water stress of rice during growing stage. Water stress reaction was measured using a spectroradiometer in the wavelength range from 300nm to 1100nm. In order to maintain all the experimental conditions, the measurement time have been settled at a fixed solar radiation times. Spectral reflectance were measured as a function of the moisture content. The results indicate that the spectral reflectance of rice was dependent on moisture content. As the moisture content is lowered the spectral reflectance of rice formed in NIR wavelength range increased. This effect can be best explained in terms of water stress.
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신용희 ( Yonghee Shin ),이은정 ( Eun-jeong Lee ) 한국농공학회 2015 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2015 No.-
기후변화의 영향으로 인한 이상기후 현상의 빈번한 발생은 세계 곳곳에서 사회 경제적으로 큰 피해를 불러오고 있다. 특히 기상현상의 변화에 민감한 농업생산 분야에서 가뭄과 홍수와 같은 극한사상의 발생으로 인한 곡물 생산량감소는 국제곡물 시장에 가격 불안 요소로 작용해 곡물가격의 급격한 상승을 야기하기 때문에 우리나라와 같이 국내소비 곡물의 상당부분을 해외로부터 수입에 의존하고 있는 곡물 수입국 입장에서는 주요 곡물생산지역에서의 이상기후 현상으로 인한 반복적인 곡물가격의 급등으로 안정적인 식량공급에 어려움을 겪고 있다. 불안정한 국제곡물 시장 상황에서 국내로의 안정적인 곡물 공급을 통해 피해를 최소화하기 위해서는 주요 곡물 수출국의 곡물 생산지역에 대한 선재적인 수확량 예측 정보의 확보가 중요하다. 곡물 수확량 예측방법으로는 위성영상을 통해 수집된 생육시기별 식생정보와 수확량 관측정보 사이의 상관관계를 통해 통계적으로 추정하는 방법이 폭넓게 이용되고는 있지만 수확량 예측정보를 생산하는 시점과 수확시기 사이에 발생되는 기상현상의 변화에 대해서는 고려되지 못하는 단점이 있다. APEC 기후센터(이하, APCC)는 APEC회원국의 16개 연구기관으로부터 기후예측 모델 자료를 수집하고 있으며 모델 간 앙상블 기법(Multi-Model Ensemble, MME) 적용을 통해 3개월 및 6개월 계절예측정보를 매달 생산하고 있다. 사료용 작물로 주로 수입되고 있는 옥수수의 구매 시기 및 구매량에 대한 의사결정에 도움을 주기위해 APCC에서는 6개월 예측정보를 활용한 장기 옥수수 수확량 예측 기술을 개발했다. APEC 회원국으로부터 수집되고 있는 6개월 기후예측 모델은 총 6개로 MME 계절예측정보 생산의 편의를 위해 2.5도의 수평공간해상도로 재생산된다. 농업생산 분야에서 활용 가능한 기후요소로는 월평균 기온과 월평균 강수량 자료가 제공되지만 작물모형의 시뮬레이션을 위해서는 일단위의 기후자료가 요구되고 있어 일최고기온, 일최저기온, 일사량, 풍속 등의 기후요소에 대한 정보가 추가로 요구된다. 따라서 본 연구에서는 기후예측 모델의 월평균 기온과 강수량 값에 가장 근사한 연도에 해당하는 NCEP 재분석 자료(1951-2014년)를 선택하여 예측자료의 일단위 기후요소로 활용하는 방법으로 시간적 상세화 작업을 실시하였다. 주요 생산국가 별 옥수수 수확량 예측에 대한 작물모형을 검증하기 위해 1991-2010년의 NCEP 재분석 자료를 이용해 수확량을 예측하였고 FAOSTAT의 국가별 옥수수 수확량 통계자료와 비교하였다. 국가별 농업생산 기술력의 발달 정도를 고려하여 작물모형을 검증한 결과 우리나라의 주요 옥수수 수입국인 미국의 경우 R<sup>2</sup>가 0.76에 RMSE가 620kg/ha 정도였다. 계절예측자료를 활용한 옥수수 수확량 장기 예측의 신뢰성을 평가하기 위해 위 검증된 작물모형에 2013년도와 2014년도의 3월, 5월, 7월, 9월 예측의 6개월 계절예측자료를 적용하여 예측 시기별 옥수수 수확량을 계산하였으며 각 기후예측모형의 다중 앙상블 멤버를 활용하여 수확량 예측의 불확실성 분석을 실시하고자한다.
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