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        • KCI등재

          MIMO 시스템에서 ALAMOUTI 기법과 IEEE 802.15.4의 BER 성능 개선

          에디하토노할림 ( Eddy Hartono Halim ), 신수용 ( Shin Soo-yong ) 한국인터넷정보학회 2013 인터넷정보학회논문지 Vol.14 No.1

          본 논문은 IEEE 802.15.4 표준 기반의 Multiple Inputs Multiple Output (MIMO) 시스템에 space-time block coding (STBC) - Alamouti scheme을 적용하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 IEEE 802.15.4 표준을 기반으로 하는 2x1 MISO와 2x2 MIMO에 적용되었다. Matlab을 이용한 모의 실험을 수행하였고, 그 결과를 기존의 IEEE 802.15.4 Single Input Single Output (SISO) system과 switching diversity 1x2 Single Input Multiple Output (SIMO)와 비교하였다. 모의 실험 결과 제안된 기법은 IEEE 802.15.4 SISO 및 switching diversity 방식에 비해 더 나은 Bit Error Rate (Ber) 성능을 보이는 것을 입증하였다. This paper proposes a technique for applying space-time block coding (STBC) - Alamouti scheme on Multiple Inputs Multiple Output (MIMO) system based on IEEE 802.15.4 standard. It is applied to IEEE 802.15.4 standard in 2x1 MISO and 2x2 MIMO systems. Simulation is performed using Matlab and the results are compared with conventional IEEE 802.15.4 approaches, Single Input Single Output (SISO) system and switching diversity 1x2 Single Input Multiple Output (SIMO) system. The simulations show that applied Alamouti scheme gave better Bit Error Rate (BER) performance compared to combined IEEE 802.15.4 with switching diversity and SISO system.

        • KCI등재

          The Effects of Internal Capabilities on Inter-Corporate Relationships and Operational Performance of Korean Exporters

          Hee-sung Bae(배희성), Soo-yong Shin(신수용) 한국국제상학회 2018 國際商學 Vol.33 No.3

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          Ⅰ. 서론 Ⅱ. 선행연구 Ⅲ. 연구모형 및 연구방법 Ⅳ. 실증분석의 결과 Ⅴ. 결론 참고문헌 본 연구는 한국 수출기업의 내부역량이 기업 간 관계와 운영성과에 미치는 영향을 확인하는 것을 목적으로 한다. 연구목적을 달성하기 위해 본 연구는 선행연구를 통해 변수들에 대한 정의를 개발하였고 변수들 간의 관계를 확인하였다. 조작적 정의를 바탕으로 작성된 설문지는 한국 수출기업들에 보내어져 총 111부의 자료를 분석에 사용하였다. 본 연구는 회수된 자료에 대한 신뢰성과 타당성을 확인하였고 변수들 간의 인과관계를 확인하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 내부역량은 기업 간 관계에 긍정적인 영향을 미친다. 한국 수출기업은 그 들의 역량을 확인하고 이에 따라 원재료 및 완제품 공급자 및 판매자와의 협력을 강화할 필요성이 있다. 둘째, 기업 간 관계는 운영성과에 긍정적인 영향을 미친다. 한국 수출기업은 시장에서 창출된 정보를 통해 고객욕구를 파악하고 이를 생산프로세스와 품질관리에 활용하기 위해 공급자들과 협력하게 된다. 이러한 기업 간 협력은 품질성과와 비용성과를 강화한다.

        • KCI등재

          ε-다중목적함수 진화 알고리즘을 이용한 DNA 서열 디자인

          신수용(Soo-Yong Shin), 이인희(In-Hee Lee), 장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.32 No.12

          최근 들어 DNA 컴퓨팅이 활발하게 연구되면서, DNA 컴퓨팅에서 가장 기본적이고도 중요한 DNA 서열 디자인 문제가 부각되고 있다. 기존의 연구에서 DNA 서열 디자인 문제를 다중목적 최적화 문제로 정의하고, elitist non-dominated sorting genetic algorithm(NSGA-Ⅱ)를 이용하여 성공적으로 DNA 서열을 디자인하였다. 그런데, NSGA-Ⅱ는 계산속도가 느리다는 단점이 있어서, 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 ε-다중목적함수 진화알고리즘(ε-Multiobjective evolutionary algorithm, ε-MOEA)을 DNA 서열 디자인에 이용하였다. 우선, 두 알고리즘의 성능을 보다 자세히 비교하기 위해서 DTLZ2 벤치마크 문제에 대해서 적용한 결과, 목적함수의 개수가 작은 경우에는 큰 차이가 없으나, 목적함수의 개수가 많을 경우에는 ε-MOEA가 NSGA-Ⅱ에 대해서 최적해를 찾는 정도(convergence)와 다양한 해를 찾는 정도 (diversity)에 있어서 각각 70%, 73% 향상된 성능을 보여주었고, 또한 최적해를 찾는 속도도 비약적으로 개선되었다. 이러한 결과를 바탕으로 기존의 DNA 서열 디자인 방법론으로 디자인된 DNA 서열들과 7-순환외판원 문제 해결에 필요한 DNA 서열을 NSGA-Ⅱ와 ε-MOEA로 재디자인하였다. 대부분의 경우 ε-MOEA가 우수한 결과를 보였고, 특히 7-순환외판원 문제에 대해서 NSGA-Ⅱ와 비교하여 convergence와 diversity의 측면에서 유사한 결과를 2배 이상 빨리 발견하였고, 동일한 계산 시간을 이용해서는 22%정도 보다 다양하게 해를 발견하였으며, 92% 우수한 최적해를 발견하는 것을 확인하였다. Recently, since DNA computing has been widely studied for various applications, DNA sequence design which is the most basic and important step for DNA computing has been highlighted. In previous works, DNA sequence design has been formulated as a multi-objective optimization task, and solved by elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-Ⅱ). However, NSGA-Ⅱ needed lots of computational time. Therefore, we use an ε-multiobjective evolutionary algorithm (ε-MOEA) to overcome the drawbacks of NSGA-Ⅱ in this paper. To compare the performance of two algorithms in detail, we apply both algorithms to the DTLZ2 benchmark function. ε-MOEA outperformed NSGA-Ⅱ in both convergence and diversity, 70% and 73% respectively. Especially, ε-MOEA finds optimal solutions using small computational time. Based on these results, we redesign the DNA sequences generated by the previous DNA sequence design tools and the DNA sequences for the 7-travelling salesman problem (TSP). The experimental results show that ε-MOEA outperforms the most cases. Especially, for 7-TSP, ε-MOEA achieves the comparative results two times faster while finding 22% improved diversity and 92% improved convergence in final solutions using the same time.

        • 연속 변수 함수 최적화를 위한 탐색점 분포 학습 알고리즘

          신수용(Soo-Yong Shin), 장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ

          기존의 진화 연산의 한계를 극복하기 위해서 탐색점 분포 학습 알고리즘(Estimation of Distribution Algorithm)이 부각되고 있다. 탐색점 분포 학습 알고리즘은 데이터의 분포를 파악하고, 파악된 분포를 이용해서 새로운 학습 데이터를 생성하는 일련의 과정을 통하여 최적화 문제를 해결하는 방법이다. 그런데, 기존의 탐색점 분포 학습 알고리즘들은 대부분 이진 벡터값을 가지는 최적화 문제들만을 대상으로 하고 있다. 본 논문에서는 비감독 확률 신경망 모델인 헬름홀츠 머신을 이용해서 데이터의 분포를 학습하여 연속 함수 최적화 문제를 해결하는 방법을 개발하였다. 테스트 함수들에 대해서 실수 표현형을 사용한 유전자 알고리즘과 결과를 비교하여 제안하는 방법의 우수성을 검증하였다.

        • KCI등재

          해상풍력산업 도입에 따른 지역 경제 활성화 방안에 관한 연구

          신수용(Soo Yong Shin), 허윤석(Yun Seok Hur), 박지문(Ji Moon Pak) 한국해양비즈니스학회 2016 해양비즈니스 Vol.- No.33

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          The growing interest in generating renewable energy has been pushing the international society towards developments of offshore wind farms that produce energy in an environment-friendly way. Although the offshore wind farms contribute in producing healthy energy the areas where the wind turbines have be built are within tourism sights. Of course, tourism is the most important economic growth factor in those areas which in turn causes delays in building the wind farms due to the opposition by the local people. This study therefore aims to study the relationship between the development of offshore wind farms and the tourism industries in order to find out if the wind turbines affect the local economic growth by limiting the number of visitors. The study finds out that despite the concerns of local people, there are no negative impacts on the tourism industry as a result of offshore wind farm developments. The survey rather shows that more people are willing to visit the place for new sights. The development of offshore wind farms therefore should contribute to the sustainable economic growth.

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