3차원 발 자세 추정을 위한 새로운 형상 기술자

송호근,강기현,정다운,윤용인,Song, Ho-Geun,Kang, Ki-Hyun,Jung, Da-Woon,Yoon, Yong-In 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.2

본 논문은 3차원 발 자세를 추정하기 위한 효과적 형상 기술자를 제안하였다. 처리 시간을 단축시키기 위하여 특수 제작된 3차원 발 모형을 2차원 투영하여 발 형상 데이터베이스를 구축하고, 3차원 자세 요약정보를 메타 정보로 추가한 2.5차원 영상 데이터베이스를 구성하였다. 그리고 특징 공간 크기가 작고 다른 형상 기술자에 비하여 자세 추정 성능이 뛰어난 수정된 Centroid Contour Distance를 제안하였다. 제안된 기술자의 성능을 분석하기 위하여, 검색 정확도와 시공간 복잡도를 계산하고 기존의 방식들과 비교하였다. 실험 결과를 통하여 제안된 기술자는 특징 추출 시간과 자세 추정 정확도면에서 기존의 방식들보다 효과적인 것으로 나타났다. This paper proposes the effective shape descriptor for 3D foot pose estimation. To reduce processing time, silhouette-based foot image database is built and meta information which involves the 3D pose of the foot is appended to the database. And we proposed a modified Centroid Contour Distance whose size of the feature space is small and performance of pose estimation is better than the others. In order to analyze performance of the descriptor, we evaluate time and spatial complexity with retrieval accuracy, and then compare with the previous methods. Experimental results show that the proposed descriptor is more effective than the previous methods on feature extraction time and pose estimation accuracy.

진통하는 대학

송호근,Song, Ho-Geun 한국대학교육협의회 1999 大學敎育 Vol.101 No.-

폴리페닐렌 설파이드 필름의 유전특성에 관한 연구

송호근(Ho-Geun Song),김명원(Myoung-Won kim),엄기호(Gi-Ho Um),김성호(Sung-Ho Kim),진무응(Mu-Ung Jin) 대한전기학회 1992 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1992 No.7

2차원 형상 변화에 강건한 지배적 특징 기반 형상 시그너쳐의 정규화 및 관계 특징 기술

송호근(Ho-Geun Song),구하성(Ha-Sung Koo) 한국컴퓨터정보학회 2011 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.16 No.11

본 논문에서는 윤곽선의 순열을 기반으로 하여 형상 시그너쳐를 추출하고, 주도적 특징을 기반으로 형상 정열 및 정규화한 뒤, 기존 절대각도기반 관계성질 대신 기하 관계성질을 이용하는 새로운 형상 기술자, 기하학적 중심거리값(Geometrical Centroid Contour Distance : GCCD)을 제안하였다. 비교 실험을 통하여 제안 방식은 기존 기술자들에 비해 시간 복잡도와 공간 복잡도가 작아 실시간 처리에 유리하면서, 2차원 객체의 크기와 회전 변화에 강건함을 보였다. 또한 MPEG-7 표준 영상을 대상으로 한 정확도 실험을 통하여 다양한 영상군에 대한 비교를 수행하여 제안 방식이 기존 방식들보다 높은 정확도를 보임을 확인하였다. 하지만 제안 방식은 볼록형 객체에 대한 높은 정확도를 보이는 반면 오목형이면서 복잡한 형상을 가지는 객체에 대하여는 형상 변별력이 제한된다는 것도 알게 되었다. In this paper, we propose a Geometrical Centroid Contour Distance(GCCD) which is described by shape signature based on contour sequence. The proposed method uses geomertrical relation features instead of the absolute angle based features after it was normalized and aligned with dominant feature of the shape. Experimental result with MPEG-7 CE-Shape-1 Data Set reveals that our method has low time/spatial complexity and scale/rotation robustness than the other methods, showing that the precision of our method is more accurate than the conventional desctiptors. However, performance of the GCCD is limited with concave and complex shaped objects.

한국 노동자의 계급의식 결정요인

송호근(Song Ho-Keun),유형근(Yoo Hyung Geun) 비판사회학회 2010 경제와 사회 Vol.- No.87

이 연구는 울산 지역 조직노동자의 계급의식을 설명하는 요인들을 규명하고 그 상대적 중요성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 기존에 국내의 노동자 계급의식 연구들이 설명변수의 제한성, 이론적 모형의 결여, 분석방법의 한계 등의 문제를 안고 있다면, 이 논문은 계급의식의 설명요인들을 다변화하고 가설적인 이론적 모형을 구성한 후 검증을 수행하였다. 울산 지역 조직노동자를 모집단으로 한 설문조사 자료를 분석한 결과, 노동계급의 공동체적 하위문화가 발달하여 노동계급 간 유유상종 경향이 높을수록 계급의식이 발달한다는 ‘노동계급 공동체’ 가설이 가장 뚜렷하게 지지되었다. 이에 반해 중공업 생산직 육체노동자라는 직업 범주와 민주노총이라는 상급단체 범주는 통계적으로 유의미하지 않았다. 그 밖에 계급의식에 유의미한 영향을 미친 변수들은 주택의 소유, 직업의 불안정성 인식, 사업체 규모, 노조간부 경험 등이었다. 결론적으로 계급의식 형성에 직업 및 노조 요인보다는, 노동자의 공동체적 사회관계와 문화적 생활 형식들이 더 중요한 요인으로 나타났는데, 이러한 발견은 기존의 국내 연구에서 확인되지 않은 것이다. 이것은 앞으로 한국의 노동계급 의식 연구에서 노동자의 생활세계에 대한 문화적 접근이 필요함을 시사한다. The purpose of this article is to investigate main factors explaining class consciousness of the organized workers. While insufficient independent variables, lack of theoretical model, and narrow methods of analysis are the problems being faced by previous researches on class consciousness of Korean workers, we formulate hypotheses about the formation of working-class consciousness, and then test their empirical validity. As a result, our empirical test sheds biggest credibility to ‘the working-class community’ proposition. However, empirical effects of being blue-collar workers in heavy industry or of membership of the KCTU turn out to be insignificant in our model of analysis. In addition, variables like homeownership, perceived occupational insecurity, membership of large-scale establishment, career as the union officers have significant effects on the level of class consciousness. Contrary to the prevailing view, we propose that communal social relationship and cultural life-forms of the working-class members are more significant factors rather than occupational characteristic or membership of certain trade unions to explain the level of class consciousness of workers.

거주지의 공간성과 노동계급의 형성 : 울산 북구와 동구의 비교연구

송호근 ( Ho Keun Song ),유형근 ( Hyung Geun Yoo ) 한국산업노동학회 2009 산업노동연구 Vol.15 No.2

스마트 폰에서 취득한 얼굴영상에서 아이라인 검출에 관한 연구

구하성,송호근,Koo, Ha-Sung,Song, Ho-Geun 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.10

본 논문에서는 얼굴영상에서 눈과 아이라인을 추출하는 방법을 제안한다. 기존의 논문은 눈동자의 위치를 추출하는 것이 대부분이나, 본 논문에서는 눈의 위치뿐만 아니라 아이라인까지 추출함으로써 얼굴 응용분야에 다양하게 적용될 수 있다. 입력영상은 스마트폰 카메라로 정면을 찍은 얼굴 사진을 실험 자료로 하였으며, 기본적으로 영상은 1명의 얼굴로 제한하며, 배경은 어느 곳에서나 찍을 수 있고, 조명의 상태는 일정하지 않으며, 인종에 관한 제약은 없다. 제안하는 방법은 입력영상에서 Harr 분류기를 이용하여 얼굴후보영역 추출하고 얼굴 후보영역에서 눈의 위치 후보영역을 설정하였다. 눈의 후보영역에서 팽창연산을 이용하여 값이 큰 부분을 추출하고, 이 영상을 지역적인 이진화를 하여 눈과 눈썹을 분리하는 방법을 제안하였다. 그 후 Hsu가 제안한 EyemapC를 이용한 영상을 이진화하여 눈이 있는 부분과 눈이 없는 부분을 분리한 후, 그 눈의 윤곽선을 추출하고 최적타원 추정을 이용하여 아이라인을 검출하였다. In this paper, the extract method of eye and eye-line from picture of a person is proposed. Most of existing papers are to extract the position of eyeball but in this paper, by extracting not only the position of eyeball but also eye-line, it can be applied to the face application program variously. The experimental data of the input picture is a full face photograph taken by smart phone, basically the picture is limited to the face of one person and back ground can be taken from every where and no restriction of race. The proposed method is to extract face candidated area by using Harr Classifier and set up the candidate area of eye position from face candidate area. To extract high value from eye candidate area using dilate operation, and proposed the method to classify eye and eyelash by local thresholding of the picture. After that, using thresholding image from eyemapC that Hsu's suggested, and separated the area with eye and without eye. Finally extract the contour of eye and detect eye-line using optimum ellipse estimation.

학문적 관점에서 본 게임과 게임의 기술요소

엄상원,최종수,김진태,송호근,Eom, Sang-Won,Choe, Jong-Su,Kim, Jin-Tae,Song, Ho-Geun 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회지 Vol.8 No.2

상온 작동 수소감지를 위한 센서 구조에 관한 연구

정혜정(Jeong, Hye-Jeong),송호근(Song, Ho-Geun),부성재(Boo, Seong-Jae) 한국신재생에너지학회 2009 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.06

본 연구에서는 연료전지에의 응용을 위한 저가격의 무산소, 상온동작 가능한 센서구조를 설계, 제작하고 특성을 평가하였다. 연료전지의 수소 농도를 측정하기 위해서는 50ppm에서 5% 이상까지 넓은 범위를 감지할 수 있는 수소센서의 성능이 매우 중요하다. 이러한 특성과 상용화를 위해 가격 경쟁력을 갖는 수소센서로서, 수소흡착에 따른 Pd의 저항변화 특성을 이용한 센서 구조에 대하여 연구하였다. 높은 저항치를 갖는 Pd 후막 구조설계를 통하여 저항 감소형의 센서를 제작하여 특성평가를 하였다. 저가형으로 설계 제작된 Pd 수소센서는 50~20000ppm 범위에서 감지특성을 나타내었으며, 약 40sec의 응답속도를 보였다.

마스킹 테이블을 사용하지 않는 AES, ARIA, SEED S-box의 전력 분석 대응 기법

한동국(Dong-Guk Han),김희석(HeeSeok Kim),송호근(Ho-geun Song),이호상(Ho-sang Lee),홍석희(Seokhie Hong) 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.2

전력 분석 공격이 소개되면서 다양한 대응법들이 제안되었고 그러한 대응법들 중 블록 암호의 경우, 암/복호화 연산도중 중간 값이 전력 측정에 의해 드러나지 않도록 하는 마스킹 기법이 잘 알려져 있다. 블록 암호의 마스킹 기법은 비선형 연산에 대한 비용이 가장 크며, 따라서 AES, ARIA, SEED의 경우 S-box에 대한 대응법을 효율적으로 설계해야만 한다. 하지만 기존의 AES, ARIA, SEED의 S-box에 대한 대응 방법은 마스킹 S-box 테이블을 사용하는 방법으로 하나의 S-box당 256 bytes의 RAM을 필수적으로 사용한다. 하지만 가용 RAM의 크기가 크지 않은 경량보안 디바이스에 이러한 기존의 대응법은 사용이 부적합하다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 마스킹 S-box 테이블을 사용하지 않는 새로운 대응법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 새로운 대응 기법은 비용이 적은 ROM을 활용, RAM의 사용량을 줄일 뿐 아니라 마스킹 S-box 테이블 생성 시간을 소요하지 않으므로 축소 라운드 마스킹 기법 적용 시 고속화도 가능하다. In the recent years, power analysis attacks were widely investigated, and so various countermeasures have been proposed. In the case of block ciphers, masking methods that blind the intermediate values in the en/decryption computations are well-known among these countermeasures. But the cost of non-linear part is extremely high in the masking method of block cipher, and so the countermeasure for S-box must be efficiently constructed in the case of AES, ARIA and SEED. Existing countermeasures for S-box use the masked S-box table to require 256 bytes RAM corresponding to one S-box. But, the usage of the these countermeasures is not adequate in the lightweight security devices having the small size of RAM. In this paper, we propose the new countermeasure not using the masked S-box table to make up for this weak point. Also, the new countermeasure reduces time-complexity as well as the usage of RAM because this does not consume the time for generating masked S-box table.