이중 편파 Sentinel-1 SAR 영상의 편파 지표를 활용한 인공지능 기반 선박 탐지

송주영,김덕진,김준우,이성뢰,Song, Juyoung,Kim, Duk-jin,Kim, Junwoo,Li, Chenglei 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.5

전천후 자료 취득이 가능한 SAR 영상을 기반으로 한 선박 탐지와 인공지능 기반 탐지 알고리즘과 함께 사용하는 것은 안정적인 선박 모니터링에 효과적이다. 기존의 SAR 영상에서는 인공지능 기반 선박 탐지 알고리즘에 진폭 영상만을 주로 사용하였으며, 물체의 산란 특성을 구분할 수 있는 다중 편파 SAR 영상의 편파 지표는 사용되지 않았다. 이에, 본 연구에서는 이중 편파 Sentinel-1 SAR 영상으로부터 고유값 분해를 통해 취득한 4개의 편파 지표인 H, p₁, DoP, DPRVI와 방사 보정을 통해 취득한 2개 편파의 산란계수인 γ₀, _VV, γ₀, _VH를 이용하여 총 6개의 밴드를 가진 SAR 영상 52장의 데이터베이스를 구축하고, 이와 상응하는 시간에 취득한 선박의 실시간 위치 및 속도 정보인 AIS 자료를 사용하여 학습자료를 추출하였다. 구축된 밴드 조합에 대해 선박탐지 정확도를 평가한 결과, 이중 편파 지표를 진폭과 함께 사용한 경우 진폭 값만을 사용했을 때에 비해 개선된 탐지 정확도를 보였다. Utilizing weather independent SAR images along with machine learning based object detector is effective in robust vessel monitoring. While conventional SAR images often applied amplitude data from Single Look Complex, exploitation of polarimetric parameters acquired from multiple polarimetric SAR images was yet to be implemented to vessel detection utilizing machine learning. Hence, this study used four polarimetric parameters (H, p₁, DoP, DPRVI) retrieved from eigen-decomposition and two backscattering coefficients (γ₀, _VV, γ₀, _VH) from radiometric calibration; six bands in total were respectively exploited from 52 Sentinel-1 SAR images, accompanied by vessel training data extracted from AIS information which corresponds to acquisition time span of the SAR image. Evaluating different cases of combination, the use of polarimetric indexes along with amplitude values derived enhanced vessel detection performances than that of utilizing amplitude values exclusively.

한국 남자 청소년의 범죄지속 위험예측 요인분석

송주영(Song, Juyoung),한영선(Han, Youngsun) 한국형사법무정책연구원 2014 형사정책연구 Vol.98 No.-

예술단체의 사업다각화 연구 : ― 산울림 소극장의 사례를 중심으로 ―

송주영(Song, JuYoung),장웅조(Chang, WoongJo) 한국예술경영학회 2020 예술경영연구 Vol.0 No.53

적지 않은 문화예술단체에 있어 재정적 어려움과 이로 인한 인력부족은 상시적인 문제이다. 높은 예술성과 역사가 있는 문화예술단체들의 경우 중앙정부와 지자체의 유관기관을 통한 다양한 지원에 힘입어 이러한 문제가 다소 완화되기도 하지만, 결국 예술단체가 꾸준한 예술활동을 추구하기 위해서는 안정적인 재원확보와 효과적인 경영전략 수립이 필요하다. 이러한 전략 중 하나로 위험을 분산시키고 수익을 다원화하는 사업다각화를 들 수 있다. 본 연구에서는 이러한 사업다각화 전략이 민간문화예술단체에 어떻게 적용될 수 있는지를 2016년부터 본격적으로 사업다각화 전략을 취하고 있는 40년 역사의 산울림 소극장의 사례연구를 통하여 살펴보았다. 연구결과, 산울림의 사업다각화 전략으로 진행한 각각의 사업들은 시너지효과를 내며, 산울림의 다양한 이해관계자 즉 예술가, 예술경영가, 향유자 간에 긍정적인 상호작용이 형성되는 것을 확인할 수 있었다. 여기에는 산울림의 문화적 자산, 경제적 자산, 사회적 자산에 대한 충분한 이해와 이러한 자산의 적극적이고 유연한 활용이 주효했음을 확인할 수 있었다. Arts organizations commonly face a range of operational challenges, from a lack of skilled workers to limited financial resources and thus are dependent on subsidies from the government. Yet, to fully realize their mission arts organizations must both develop strategies to effectively utilize government support and seek a way forward that does not depend on public subsidies. Business diversification, a strategy from corporate management, entails the expansion of products and services, and entry into new industries, enabling companies to disperse risks and increase profits. We propose that business diversification can be effectively applied to arts organization to address the myriad operational difficulties they face. To understand how an arts organization might deploy business diversification we conducted a case study of an organization that is actively pursuing the strategy: Sanwoollim Theater. We interviewed staff members of Sanwoollim including the executive director, as well as selected audiences, to understand how the business diversification model was being applied at Sanwoollim. Our findings indicate that, in a complex arts and cultural space, business diversification is a fresh and flexible new strategy that can enable private cultural arts organizations to thrive sustainably. It is also evident that government support in the initial stages of the process encourages diversification and that successful private arts organizations will leverage government subsidies into a sustainable business plan.

가스터빈 초기 구동용 시동시스템의 제동특성 연구

송주영(Juyoung Song),박준철(Juncheol Park),이기훈(Kihoon Lee),김성현(Sunghyun Kim),남삼식(Samsik Nam) 한국추진공학회 2011 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.11

발전용 가스터빈 초기 구동용 시동시스템의 제동특성 평가를 위해 시동모터 단독 무부하 시험과 엔진 장착 부하시험을 수행하였다. 시동모터의 제동저항 용량 차이에 따른 제동 성능의 실험적 평가를 통해 가스터빈 시동과정 중 비상정지 상황에서 안정적인 제동특성을 확보하기 위한 정량적 데이터를 확보하였다. 본 연구를 통해 가스터빈의 시동 신뢰성과 안정성을 제고하기 위한 최적의 시동모터 제동저항 선정이 가능하게 되었다. Engine test as well as unload test of starting motor itself was performed to evaluate the braking characteristics of starting system used for initial spin-up of gas turbine for power generation. Through the experimental evaluation of the braking performance with the capacity of braking resistor of the starting motor, we have achieved quantitative data to secure robust braking characteristics in emergency during the starting period of the gas turbine. It is possible to establish a capacity selection criterion of braking resistor to ensure the starting reliability of the gas turbine.

기술자원의 전략적 자원속성과 경쟁우위간의 관계에 관한 연구

송주영(Juyoung(Julian) Song),성형석(Hyungsuk Sung) 한국기술혁신학회 2015 기술혁신학회지 Vol.18 No.3

본 연구는 자원기반관점에 있어 경쟁우위의 원천이 산업의 구조적 특성에 있는 것이 아니라 기업이 보유한 자원의 전략적 성격에 따른다는 점에 착안하고 있다. 따라서 자원기반관점에서는 특정한 자원을 보유, 개발, 유지하고자 하는 의사결정이 전략의 중심에 자리 잡게 되며, 어떠한 자원이 전략적 자원인가를 선별해내는 것이 기업의 전략경영체계에서 가장 핵심적이며, 그 출발점이 되는 작업이라고 볼 수 있다. 이러한 점에서 전략적 자원의 속성을 정의하고 이를 판별하려는 시도는 자원기반관점에서 중요하게 다루어진 이슈 중의 하나로, 특히 Barney가 제시한 VRIO Framework는 전략적 자원을 판별하기 위한 도구로 실무적으로 널리 이용되어 왔다. 그러나 VRIO Framework는 이를 구성하고 있는 핵심요소(가치, 희소성, 모방난이도, 조직)의 개념이 지나치게 포괄적으로 설명되고 있으며, 계량화가 어려운 문제점 때문에 Framework의 유효성 검증과 관련한 실증연구가 충분히 이루어 지지 않았다. 본 연구에서는 2,252개 국내 기술중소기업을 대상으로 실제 기술평가사례 및 재무자료를 이용해 기술자원의 전략적 자원속성과 경쟁우위의 관계를 바탕으로 VRIO Framework의 유효성을 구조방정식에 의한 모델분석을 통해 실증적으로 검증해 보았다. 그 결과 VRIO Framework에서 제시한 전략적 자원속성(가치, 희소성, 모방난이도)은 경쟁우위에 유의한 정(+)의 영향을 미치며, 조직역량은 경쟁우위에 다시 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 매개적 역할을 하는 것으로 나타났다. The resource-based view (RBV) explains that the competitive advantage is mainly based on the resources which have strategic characteristics. Therefore, finding, developing and maintaining strategically valuable resources has been one of main research topics and a starting point in the corporate strategy structure in RBV. In this regards, attempts to recognize strategically valuable resources have been one of crucial issues in RBV researches. Especially, Barney’s VRIO has been widely used as a practical tool for finding strategically valuable resources. However, empirical studies on VRIO framework’s effectiveness have not been sufficiently implemented, and there has been no proven relation among the components of the VRIO so far. This is mainly because the concepts or definitions on core components of the VRIO - Value, Rareness, Inimitability, and Organization - are too comprehensively explained and measurements of each component cannot be easily quantified. Considering these, this paper presents empirical results of the relation between VRIO components and competitive advantage, and tests effectiveness of VRIO Framework with utilizing sufficient technology evaluation cases and financial statements of 2,252 technology based SMEs in Korea. As a result, the components of the VRIO have a positive influence on competitive advantage. The attributes of strategic resources - Value, Rareness, and Inimitability - have a statistically meaningful positive effect on organization, while organization has a positive effect on the competitive advantage serving as a parameter between the attributes of strategic resources and competitive advantage.

Kalman Filter 복수 적용을 통한 Backprojection 기반 FMCW-SAR의 영상복원 품질평가

송주영 ( Juyoung Song ),김덕진 ( Duk-jin Kim ),황지환 ( Ji-hwan Hwang ),안상호 ( Sangho An ),김준우 ( Junwoo Kim ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.5

SAR SLC 영상을 취득하기 위해 원시 자료로부터 BPA 기반 영상복원을 수행할 때 정확한 GNSS-INS 센서의 위치 및 속도 정보를 획득하는 것은 중요하다. BPA 기반 영상복원을 수행한 연구에서 기기 오차 보정을 위해 Kalman Filter를 적용하였으나, 대부분 1회 적용하여 효과적으로 오차를 제거하였는지 판단하기 어렵다. 본 연구에서는 GNSS-INS 센서의 위치 및 속도 정보에 Kalman Filter를 복수회 적용한 뒤 BPA를 이용하여 영상복원을 수행하여 기기 오차 보정에 효과적인 필터링 횟수를 평가하고자 하였다. 이를 위해 2회의 항공기 실험을 진행하여 SAR 원시 자료를 취득하였고, 이들에 해당하는 GNSS-INS 센서 정보에 대해 실질적이고 연속적으로 Kalman Filter를 적용하였다. 본 연구를 통해 상이한 이동 경로를 가지는 GNSS-INS 정보가 상응하는 FMCW-SAR 영상의 BPA 기반 최적 영상복원에 필요한 Kalman Filter 적용 횟수에 영향을 미칠 수 있다는 것을 확인하였다. Acquisition of precise position and velocity information of GNSS-INS (Global Navigation Satellite System; Inertial Navigation System) sensors in obtaining SAR SLC (Single Look Complex) images from raw data using BPA (Backprojection Algorithm) was regarded decisive. Several studies on BPA were accompanied by Kalman Filter for sensor noise oppression, but often implemented once where insufficient information was given to determine whether the filtering was effectively applied. Multiple operation of Kalman Filter on GNSS-INS sensor was presented in order to assess the effective order of sensor noise calibration. FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave)-SAR raw data was collected from twice airborne experiments whose GNSS-INS information was practically and repeatedly filtered via Kalman Filter. It was driven that the FMCW-SAR raw data with diverse path information could derive different order of Kalman Filter with optimum operation of BPA image restoration.

소셜 빅데이터와 Google 검색트렌드를 활용한 한국과 미국의 사이버불링 검색에 영향을 미치는 요인 분석

송태민,송주영,천미경,Song, Tae-Min,Song, Juyoung,Cheon, Mi-Kyung 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.1

본 연구의 목적은 소셜 빅데이터와 Google 검색 트렌드를 활용하여 한국과 미국의 사이버불링 검색에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. 한국의 사이버불링 요인 분석은 2011년 1월 1일부터 2013년 3월 31일까지 총 227개 소셜미디어에서 수집된 검색통계를 활용하였고, 미국은 2004년 1월 1일부터 2013년 12월 22일까지 구글 검색트렌드에서 검색된 검색량을 분석대상으로 하였다. 첫째 위계적 회귀분석결과 스트레스가 사이버불링에 미치는 영향은 한국이 미국보다 많은 것으로 나타났다. 둘째 다중집단 구조모형 분석결과 한국과 미국 모두 스트레스에서 운동, 음주, 사이버불링으로 가는 경로가 정적(+)으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 한국과 미국은 모든 경로에서 집단 간 유의미한 차이를 보이고 있으며, '스트레스 ${\rightarrow}$ 운동', '스트레스 ${\rightarrow}$ 음주', '음주 ${\rightarrow}$ 사이버불링', '스트레스 ${\rightarrow}$ 사이버불링' 경로가 한국이 미국보다 더 유의하게 강하게 나타났다. 한국의 청소년과 성인은 사이버불링과 관련한 담론을 주고받으며, 이러한 언급이 실제적인 사이버불링과 관련된 심리적 행동적 특성으로 노출이 될 수 있기 때문에 SNS상에 사이버불링 행위에 대한 위험징후가 예측되면 실시간으로 개입할 수 있는 온라인 애플리케이션이 개발되어야 할 것이다. The study analyzed big data extracted from Google and social media to identify factors related to searches on cyber bullying in Korea and America. Korea's cyber bullying analysis was conducted social big data collected from online news sites, blogs, $caf{\acute{e}}s$, social network services and message for between January 1, 2011 and March 31, 2013. Google search trends for the search words of stress, exercise, drinking, and cyber bullying were obtained for January 1, 2004 and December 22, 2013. The main results of this study were as follows: first, the significant factors stress were cyber bullying that Korea more than America. Secondly, a positive relationship was found between stress and drinking, exercise and cyber bullying both Korea and America. Thirdly, significant differences were found all path both Korea and America. The study shows that both adults and teenagers are influenced in Korea. We need to develop online application that if cyber bullying behavior was predicted can intervene in real time because these actual cyber bullying-related exposure to psychological and behavioral characteristic.

소셜 빅데이터를 활용한 담배 위험 예측

송태민,송주영,천미경,Song, Tae Min,Song, Juyoung,Cheon, Mi Kyung 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.5

본 연구는 국내의 블로그, 카페, SNS 등 인터넷을 통해 수집된 소셜 빅데이터를 데이터마이닝 분석 기법을 적용하여 우리나라 국민의 담배에 대한 위험요인을 예측하고자 하였다. 주요분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 온라인상에 '담뱃값인상'이 언급될 경우 담배에 대한 일반군 (negative)이 58.6%에서 74.8%로 증가하며, '폐암'이 언급될 경우 73.1%로 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, 담뱃값인상 이후 담배에 대한 위험군 (positive)은 5.6% 감소하고, 일반군은 6.1% 증가한 것으로 나타났다. 셋째, 'FCTC, 담뱃값인상, 금연관련법, 흡연규제, 금연광고, 금연사업'과 관련된 정책이 온라인상에 많이 언급될수록 담배에 대한 위험군이 감소하는 것으로 나타났다. 마지막으로 '금연약, 금연패치, 금연껌'이 온라인 상에 언급될수록 담배에 대한 위험군이 감소하나, '전자담배와 보조제'가 온라인상에 언급될수록 담배에 대한 위험군을 증가시키는 것으로 나타났다. This study will predict risk factors associated with cigarettes in Korea by analyzing the social big data collected from the internet such as blogs, cafes, and SNSes in Korea, using data mining techniques. The key analysis results are as follows. First, when "raising cigarette price"is mentioned online, the negative group (i.e., the proportion of people holding negative views about smoking) increased from 58.6% to 74.8%, and when "lung cancer" is mentioned, it increased to 73.1%. Second, with regard to cigarettes in general, the positive group (i.e., the proportion of people holding positive views about smoking) decreased by 5.6% after the raising of cigarette prices, while the negative group increased by 6.1%. Third, when policies related to "FCTC, raising cigarette price, non-smoking laws, smoking regulations, non-smoking ads, and nonsmoking business" are more frequently mentioned online, the positive group tended to decrease. Finally, when "non-smoking drugs, non-smoking patches, and non-smoking gums" are more frequently mentioned online, the positive group tended to decrease. However, when "electronic cigarettes and supplements" are more frequently mentioned online, the positive group increased.

소셜 빅데이터 기반 보건복지 정책 미래신호 예측

송태민 ( Tae-min Song ),송주영 ( Juyoung Song ) 한국보건정보통계학회(구 한국보건통계학회) 2016 보건정보통계학회지 Vol.41 No.4

Objectives: The purpose of this study is to collect health and welfare-related documents mentioned in and collectable from online channels, analyze important health and welfare keywords through topic and sentimental analyses, detect future signals concerning major policies and issues related to health and welfare services, and propose a prediction model. Methods: 201,849 Health & Welfare related online documents from January 1 to March 31, 2016 from 171 Korean online channels and analyzed such documents using machine learning with random forest and Apriori algorithm association analysis. We used R software (version 3.2.1) for the association analysis data mining and visualization. Results: As for the prediction of future signals of health and welfare policies, policies that were important and supported by the people were welfare payment, health promotion, job, marriage/childbirth, health insurance, and healthcare industry (in this order). Specifically, as support for documents mentioning welfare payment and jobs was high, job creation through building a spontaneous welfare system is thought to be needed. Additionally, similar to the linkage analysis result of policies, as people were against documents that mentioned only {basic pension} policies, but supported documents that included {basic pension, welfare payment, job}, there is a strong demand for the establishment of a welfare system through active self-support and labor of the elderly. Conclusions: Social big data can be utilized in various areas. First, similar to the application in this study, future signals concerning government`s policies and new technologies can be predicted in advance and prepared for. Second, they can be used as a new data collection methods that supplement limitations in survey data collection systems. Finally, a preemptive response system against risk can be established through monitoring and predicting social crisis.

소셜 빅 데이터를 활용한 자살검색 요인 다변량 분석

송태민(Tae Min Song),송주영(Juyoung Song),안지영(An Ji-Young),진달래(Jin Dallae) 한국보건교육건강증진학회 2013 보건교육건강증진학회지 Vol.30 No.3