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류창수 ( Chang Su Ryu ),송윤선 ( Yoon Seon Song ),신승철 ( Seung Chul Shin ),남승훈 ( Seung Hoon Nam ),임태규 ( Tae Gyu Yim ) 한국감성과학회 2002 춘계학술대회 Vol.2002 No.-
뇌-컴퓨터 인터페이스로 활용하기 위한 시도로서, 인간의 가장 간단한 의사 표시인 긍/부정 의사와 관련한 뇌파를 측정하고 시간-주파수 분석(단시간 푸리에 변환)을 수행하였다. 반응 동작과 관련한 μ파와 β파, 그리고 인지 정보 처리와 관련한 γ파의 시간에 따른 변화를 살펴보고 선행 결과들과 비교, 토론하였다.
비전 트랜스포머를 이용한 휴대 수하물 보안검색 위험화물 검출 연구
정지욱(Ji-Wook Jeong),송윤선(Yoon Seon Song),채승훈(Seung-Hoon Chae),이수열(Sooyeul Lee) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
본 연구에서는 최근 각광받고 있는 비전 트랜스포머 백본 기반 객체 검출 알고리즘을 항공 및 지하철 등 휴대 수하물 보안검색에 적용하기 위해 x-선 투과 영상 내 위험화물 검출 모델을 구성하여 학습 및 검증한 결과를 보고하고자 한다. 최근 MS COCO 객체 검출 벤치마크 결과 가장 뛰어난 검출 성능이 발표된 바 있는 Swin 트랜스포머(Transformer) 백본과 Cascade R-CNN 검출기를 휴대 수하물 보안검색 x-선 촬영 영상 내 위험화물 검출에 적용하였으며, 휴대 수하물 보안검색 x-선 촬영 영상으로 구성된 공개 데이터셋인 SIXray-10에 대해 지도학습을 진행한 결과, 기존 합성곱 신경망 백본을 이용한 검출결과와 비교하여 개선된 63.8 ㎃P의 정확도를 얻을 수 있었다.
남승훈 ( Seung Hoon Nam ),류창수 ( Chang Su Ryu ),임태규 ( Tae Gyu Yim ),송윤선 ( Yoon Seon Song ),유창용 ( Chang Yong Ryu ) 한국감성과학회 2003 춘계학술대회 Vol.2003 No.-
본 연구는 인간에 있어서 가장 간단한 의사라고 여겨지는 긍정과 부정 응답에 대해 나타나는 뇌파의 변화를 잘 반영하는 특징을 찾아내고자 하기 위한 것이다. 고차 통계적 방법(high order statical analysis)인 바이스펙트럼(bispectrum)은 뇌파의 다른 부위와 다른 주파수 사이의 비선형위상커플링(non-linear phase coupling)을 잘 반영하므로, 이를 이용하여 긍정이나 부정을 선택할 때 나타나는 뇌파를 분석하였다. 분석결과, 반응 전 1.25초∼0.5초 에 유의미한 차이를 보였다. 긍정과 부정 응답에 대한 뇌파의 주파수와 부위를 찾아 신경회로망의 입력으로 사용하여 긍정과 부정 응답에 대해 분별하였다. 2번의 뇌파실험에서 각각 실험 데이터에 대해서는 긍/부정 차이가 존재하지만 공통적인 특징이 나타나지는 않았다.
인지적 긍정/부정 선택과제 수행 시 뇌파를 이용한 반응시간의 감지
신승철 ( Seung Chul Shin ),남승훈 ( Seung Hoon Nam ),류창수 ( Chang Soo Ryu ),송윤선 ( Yoon Seon Song ) 한국감성과학회 2002 춘계학술대회 Vol.2002 No.-
본 논문에서는 인지적 긍정/부정 선택 과제의 수행 시 뇌파를 이용하여 피험자의 반응시간 RT를 감지하는 방법에 관하여 기술한다. 실험 Task에서 피험자는 시각적 자극에 대한 반응, 문제의 해석, 손 움직임의 조절, 손동작 등과 같은 작업을 수행한다. 이와 같은 상황에서의 피험자의 정신상태의 변화를 모델링하고, 선택시간 ST를 감지하여 피험자의 반응시간 RT를 예측한다. ST를 감지하기 위하여 측정한 뇌파로부터 α, β, γ파를 분리하고, 4쌍의 전극들로부터 3가지의 특징들을 추출한다. 추출한 특징들을 분석하여 각 피험자별로 나타나는 상세 규칙과 공통적인 특성인 일반 규칙들을 설정하고 이들을 적용한다. 4명의 피험자를 대상으로 평균 81%의 ST 감지 성공률을 보이고, ST 감지 이후 약 0.73초에서 RT가 나타나는 것을 보인다. 본 논문에서 제안한 방법을 기존의 인지적인 정신상태 판별을 위한 방법들이나 왼손/오른손 동작구분 방법들과 결합하여 사용할 경우 BCI를 위한 기반 기술로 활용될 것으로 기대한다.
남승훈 ( Seung Hoon Nam ),류창수 ( Chang Su Ryu ),임태규 ( Tae Gyu Yim ),송윤선 ( Yoon Seon Song ) 한국감성과학회 2002 추계학술대회 Vol.2002 No.-
컴퓨터의 발달과 더불어 인간과 컴퓨터 인터페이스에 있어서도 많은 발전을 하고 있다. 본 연구는 두뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface : BCI)를 위해서 인간에 있어서 가장 간단한 의사문제라고 여겨지는 긍정이나 부정을 선택할 때 나타나는 뇌파를 AR 모델을 이용하여 시간-주파수 분석을 한 후 topographical map을 그렸다. 그 결과 문제에 대답하는 시점 전후에서 파워스펙트럼이 유사하였고, 피험자가 문제를 읽고 판단하고, 동작하는 시점(reaction time : RT) 전으로 1초 ~ 0.5초 사이에 전두엽과 두정엽 부위에서 16Hz ~ 24Hz, 80 ∼ 88Hz의 주파수 대역에서 유의미한 차이를 보였다.
남승훈 ( Seung Hoon Nam ),류창수 ( Chang Su Ryu ),신승철 ( Seung Chul Shin ),임태규 ( Tae Gyu Yim ),송윤선 ( Yoon Seon Song ) 한국감성과학회 2002 춘계학술대회 Vol.2002 No.-
두뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface)를 적용하기 위한 연구로서 주어진 문제에서 긍/부정을 선택할 때 나타나는 뇌파를 분별하기 위해서 시간-주파수 분석을 하였다. 단시간 퓨리에 변환(short time fourier transform : STFT)을 하여 긍/부정 선택시 뇌파의 시간-주파수 변화량을 보고, 시간-주파수 분해능이 좋은 웨이블릿 변환(wavelet transform)을 적용하여 서로 비교하였다. 두 가지 분석에서 공통된 결과는 주로 RT전 0.5초 주위에서 유의미한 결과를 나타내었고, 웨이블릿 분석에서 더 좁은 구간에 나타나며, 통계적으로 더 유의미한 결과를 나타내었다.