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손승욱 ( Seungwook Son ),안한세 ( Hanse Ahn ),이나연 ( Nayeon Lee ),안윤호 ( Yunho An ),정용화 ( Yongwha Chung ),박대희 ( Daihee Park ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
CNN 기반 객체 탐지기의 발전으로 돈사에서 돼지 모니터링이 가능하지만, 실제 농가에서 적용하기 위해서는 영상에서 돈사의 조명에 직접 노출된 돼지들이 노출 과다 현상에 의해 탐지되지 않는 문제가 여전히 남아있다. 이러한 문제점은 싱글 모델로서는 정확도 개선의 한계가 있어, 복수개의 모델을 이용한 모델 앙상블 기법을 제안한다. 특히 본 연구에서 제안하는 영상 처리 기법을 사용하여 생성된 상호 보안적인 데이터를 통해 학습된 두 개의 TinyYOLOv4 모델을 결합하면, 돼지 객체 탐지의 정확도가 하나의 TinyYOLOv4 모델에 비하여 획기적으로 개선되었음을 확인하였다.
손승욱(Seung Wook Son),이재승(Jae-Seung Lee) 동아시아국제정치학회 2017 국제정치연구 Vol.20 No.1
This paper examines why the LNG supply-demand strategies of Korea and Japan, two biggest LNG buyers of the world, have changed and analyzes the key factors that have driven those changes. Korea and Japan share the common interests in the global LNG market and receive undistinguishable effects when existing energy situation is transformed, Even though they have been placed in similar conditions, the changes of global LNG market–oversupply and demand reduction–brought diverse responses from the two countries. Korea maintained the existing strategies due to institutional, market structural and price factors, while Japan shifted its stance toward the market-oriented competition emphasizing the subject of liquidity. This study suggests that a comparison between the differentiated LNG supply-demand strategies of Korea and Japan would enhance the feasibility of policy cooperation of two countries to improve the Northeast Asian LNG cooperation.
가시광선 반응형 광촉매의 질소산화물(Nox) 제거 성능 평가
손승욱(Son Seung-wook),전기용(Jeon Ki-Yong),김화중(Kim Wha-Jung) 대한건축학회 2011 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.31 No.2(구조계)
Recently, indoor air pollution is issued due to closed building for saving energy emerged. In this study, to solve the problem, photocatlysts were investigated. Photocatlysts are harmless to human body and remove air pollutant. In order to activate photocatalysts in visible ray, experiments was conducted to dop transition metal elements on photocatlysts. Transition metal elements were added to Ti0₂ by 3%, 6%, 9% and heated by 600℃, 800℃ and 1000℃ to make the samples.
김화중,전기용,손승욱,이창준,김경민,Kim, Wha-Jung,Jeon, Ki-Yong,Son, Seung-Wook,Lee, Chang-Joon,Kim, Kyung-Min 대한건축학회 2012 대한건축학회논문집 Vol.28 No.3
The air pollution inside a building has become a big problem for a modern society that people spend most of their days inside. In this paper, We tried to resolve the problem by developing a photocatalysts highly active inside. A photocatalyst is in fact not suitable for indoor use because it only reacts under strong ultraviolet rays in general. Furthermore, the price of such photocatalysts is still highly expensive to adopt in massive quantity for an indoor finishing material even though it has been priced down from number of studies operated until present. In order to solve problems, the attempts to bring out the certain level of reactions even under weak level of ultraviolet rays by adding Ni and Zn, the transition elements were made in this examination. Moreover, KA100 that is fairly economical among commercialized products is used as a precursor to lower the price and improved the characteristics of photocatalysts through a simple process of heating. Therefore, the experiments were varied with different rates of adding Ni and Zn to KA100 and temperatures for the combination of a photocatalysts and transition elements.
주권일 ( Gwonil Joo ),손승욱 ( Seungwook Son ),안한세 ( Hanse Ahn ),정용화 ( Yongwha Chung ),박대희 ( Daihee Park ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
영상 처리 응용을 위해 개발된 대부분의 CNN 기반 객체 탐지 기법은 mAP 를 올리기 위해 작은 객체 탐지에 더 주력하는 경향이 있다. 본 연구에서는 이미지 피라미드를 통한 서로 다른 해상도의 탐지 결과를 앙상블을 하여 작은 객체의 탐지 성능은 유지하면서 큰 객체의 탐지 성능을 향상시키고자 한다. 또한, 기존 NMS 방식의 문제점을 파악하고 새로운 NMS 방식인 G-NMS 를 제안한다. COCO 데이터로 실험 결과 서로 다른 해상도의 탐지 결과 앙상블을 통하여 30fps 이상의 실시간 탐지를 만족하면서 큰 객체에 대한 AP 가 0.5~1.5% 상승되었음을 확인하였다. 제안한 G-NMS 방식 적용시 큰 객체에 대한 AR 이 2.6~3.8% 상승되었으며, 작은 객체를 포함한 전체 mAP 가 0.7~0.9% 상승되었음을 확인하였다.
고정 카메라 기반 비디오 모니터링 환경에서 딥러닝 객체 탐지기 결과를 활용한 실시간 전경 및 시설물 추출
이나연 ( Nayeon Lee ),손승욱 ( Seungwook Son ),유승현 ( Seunghyun Yu ),정용화 ( Yongwha Chung ),박대희 ( Daihee Park ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
고정 카메라 환경에서 전경과 배경 간 픽셀값의 차를 이용하여 전경을 추출하기 위해서는 정확한 배경 영상이 필요하다. 또한, 프레임마다 변화하는 실제 배경과 맞추기 위해 배경 영상을 지속해서 갱신할 필요가 있다. 본 논문에서는 정확한 배경 영상을 생성하기 위해 실시간 처리가 가능한 딥러닝 기반 객체 탐지기의 결과를 입력받아 영상 처리에 활용함으로써 배경을 생성 및 지속적으로 갱신하고, 획득한 배경 정보를 이용해 전경을 추출하는 방법을 제안한다. 먼저, 고정 카메라에서 획득되는 비디오 데이터에 딥러닝 기반 객체 탐지기를 적용한 박스 단위 객체 탐지 결과를 지속적으로 입력받아 픽셀 단위의 배경 영상을 갱신하고 개선된 배경 영상을 도출한다. 이후, 획득한 배경 영상을 이용하여 더 정확한 전경 영상을 획득한다. 또한, 본 논문에서는 시설물에 가려진 객체를 더 정확히 탐지하기 위해서 전경 영상을 이용하여 시설물 영상을 추출하는 방법을 제안한다. 실제 돈사에 설치된 카메라로부터 획득된 12시간 분량의 비디오를 이용하여 실험한 결과, 제안 방법을 이용한 전경과 시설물 추출이 효과적임을 확인하였다.