http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
표면 결함 검사에서 영상의 FAST, BRIEF, ORB 특징에 관한 연구
전영민(Young-Min Jeon),지홍근(Hong-Geun Ji),서민성(Min-Seong Seo),표민성(Min-Seong Pyo),배유석(You-Seok Bae) 한국컴퓨터정보학회 2019 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1
본 논문은 스마트 공장의 표면 결함 검사 시스템에서 사용할 수 있는 FAST, BRIEF, ORB 영상의 특징 활용에 관한 연구를 내용으로 다루었습니다. 본문에서는 FAST, BRIEF, ORB 특징에 대하여 원리를 소개하고, 실험에서는 이들 특징을 사용한 표면 결함 검사의 결과를 제시하였습니다.
선박용 고도수처리장치에서 MBR 복합 적용에 따른 SBR 공법의 침전공정 제어를 통한 평가
최영익 ( Young-ik Choi ),윤영내 ( Young-nae Yoon ),서민성 ( Min-seong Seo ),이슬기 ( Seul-kee Lee ),한영립 ( Young-rip Han ),성낙창 ( Nak-chang Sung ),정진희 ( Jin-hee Jung ) 한국환경기술학회 2015 한국환경기술학회지 Vol.16 No.5
본 연구는 국제해사기구(IMO)에서 채택한 MEPC. 227(64)의 기준에 부합하는 선박용 오수처리장치를 개발함에 있어 SBR 공법을 적용한 고도수처리장치에 MBR 복합 적용에 따른 SBR 반응조 침전시간 제거 가능성을 평가하는 것에 그 목적이 있다. 이를 위해 실험 중 10분 간격으로 DO를 측정하였으며 최종 유출수의 T-N 농도를 측정하여 유입수 대비 유출수의 제거율을 구하였다. 원수는 실험을 위해 제작된 화장실에서 배출된 오수를 이용하였으며 SBR 반응조의 경우 폭기 360분, 교반 120분으로 진행되었으며 침전시간은 생략하였다. 반응조의 MLSS 농도는 3,500 mg/L 이고, 폭기량은 121 L/min이며 생산수량은 1.2 L/min으로 진행되었다. 실험 결과 DO는 폭기 상태에서 최대 4.33 mg/L, 교반 중 무산소 상태에서 0.27 mg/L로 나타났으며 T-N의 유입수 대비 유출수 평균 제거율은 71.78%로 나타났다. 이는 MEPC. 227(64)의 기준(70% 제거율)을 달성한 것으로, 따라서 SBR 공법에서 MBR을 복합 적용 시 SBR 반응조의 침전시간을 제거하는 것이 가능하다고 판단된다. The objective of this study was evaluation of possibility for deleting sedimentation at an advanced wastewater treatment plant for shipboard that can satisfy the standards of IMO MEPC. 227(64). DO was measured at 10 minute intervals during the experiment and removal efficiency was determined by measuring the T-N concentration in the effluent water. Raw water was supplied from the toilet built for experiment. SBR process was conducted with aeration 360 mins, mixing 120 mins and settling period was omitted. This experiment was conducted with MLSS concentration, 3,500 mg/L, amount of air supplied 121 L/min and intake treated water 1.2 L/min. Average of DO in the aeration period and in the anoxic period were 4.33 mg/L and 0.17 mg/L respectively. And average removal efficiency of T-N is 71.78%. This research can achieve the MEPC. 227(64). Therefore, it is possible to delete sedimentation process in SBR reactor when SBR process is connected with MBR process.
항만 물류 환경에서 강화학습 기반 컨테이너 다단 적재 모델링 방법
장우석(Woo-seok Jang),이효준(Hyo-june Lee),서민성(Min-Seong Seo),이성진(Seong-Jin Lee),김동규(Dong-gyu Kim) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
항만 물류 환경에서 한정된 공간에 최대한 많은 컨테이너를 적재하기 위하여 컨테이너 다단 적재를 하고있다. 다단 적재 상황에서 저단 화물을 취급하려면 상단에 있는 화물을 다른 장소로 이동시켜야 한다. 이러한 과정을 컨테이너 리 핸들링이라 하며, 리 핸들링 과정에서 비용이 소모되므로 컨테이너 장치장 운영사는 리 핸들링을 최소화하고자 한다. 본 논문에서는 이러한 리 핸들링을 최소화하여 컨테이너를 다단 적재하도록 적재 위치를 추천, 선택하는 강화학습 모델을 제안하고 그 분석 결과를 제시한다. In port logistics, container multi-stage loading is used to load as many containers as possible in a limited space. In order to handle lower cargo in a multi-level loading situation, the upper cargo must be moved to another location. This process is called container re-handling, and since cost is consumed in the re-handling process, the container yard operator wants to minimize re-handling. In this paper, we propose a reinforcement learning model that recommends and selects a loading location to stack containers in multiple stages by minimizing such re-handling, and presents the analysis results.
항만 물류 환경에서 강화학습 기반 컨테이너 다단 적재 모델링 방법
장우석(Woo-Seok Jang),이효준(Hyo-June Lee),서민성(Min-Seoung Seo),이성진(Seong-Jin Lee),김동규(Dong-Gyu Kim) 한국정보기술학회 2023 한국정보기술학회논문지 Vol.21 No.4
In a port logistics environment, containers are stacked in multiple layers to maximize the use of limited space. To handle the lower-layer cargo in a multi-layer stacking situation, the cargo stacked on top must be moved to another location. This process is called container re-handling, and as it incurs costs, container terminal operators aim to minimize re-handling. This paper proposes a reinforcement learning model that recommends and selects loading positions to minimize re-handling while stacking containers in multiple layers. The proposed reinforcement learning model optimizes the loading order by considering the yard departure date of the containers, ensuring that the containers in the lower layer do not depart before those in the upper layer. This can reduce logistics costs and time during the container storage process.