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쇠퇴지역 도출 및 공간특성 분석에 관한 연구 -공간적 자기상관을 이용하여-
윤정미 ( Jeong Mi Yun ),서경천 ( Kyung Chon Seo ) 한국지리정보학회 2010 한국지리정보학회지 Vol.13 No.3
본 연구는 충청권을 대상으로 공간특성을 분석하고 쇠퇴지역을 도출하는데 목적이 있다. 쇠퇴지역 도출을 위해 쇠퇴지표를 선정하고 충청권의 시·공간적 지표자료를 가공하여 공간자료로 이용하였으며, 쇠퇴지역의 특성을 도출하기 위하여 공간적 자기상관을 적용하였다. 공간적 자기상관은 `공간`이라는 요인을 고려하여 공간특성을 도출할 수 있는 방법이다. 또한 쇠퇴지역의 특성 도출을 위해 경제학적 개념을 도입하여 정(+)의 값을 가지는 지역은 보완지역으로 부(-)의 값을 가지는 지역은 대체지역으로 구분하였다. 이를 통해 주변지역의 성장으로 인해 쇠퇴되는 지역과 주변지 역의 성장으로 인해 함께 성장하는 지역 등의 특성을 도출하였다. 본 연구는 충청권 시·군의 쇠퇴 지역 도출 및 특성을 분석함으로써 향후 재생계획 수립을 위한 의사결정을 지원하고자 한다. This study aims to analyse the spatial characteristics and to draw the declining areas from the whole area of Chung-Cheong Province. For this purpose, the temporal and spatial conditions by the urban decline diagnosis indexes are utilized. Additionally, the spatial autocorrelation method was applied for extraction of those areas. The spatial autocorrelation method is one of the methods on exploring spatial characteristics and considering the spatial factors. We also adopted the concepts of economics and then discovered the characteristics of deprivation areas. In applying this method, the positively valued areas were classified as the complementary areas, and the negatively valued areas as the substitutional areas. The findings show the declining areas and the growing areas caused by the growth of periphery. This study supports the regeneration plan of Chung-Cheong Province in extracting depressed or activated areas and explaining the characteristics of those areas.
셀룰라 오토마타를 이용한 김해시의 도시성장모형에 관한 연구 : 1987~2001년을 중심으로
이성호,윤정미,서경천,남광우,박상철 한국지리정보학회 2004 한국지리정보학회지 Vol.7 No.3
본 논문은 향후 도시의 물리적 성장형태를 예측하고자 하는 일련의 연구로서 김해의 과거 도시 성장과정을 분석함으로써 김해지역에 적합한 셀룰라 오토마타의 네이버후드 및 전이규칙을 결정하는 것을 목적으로 한다. 동적모델과 시간에 따른 변화를 다룰 수 있는 셀룰라 오토마타를 도입하여 1987년부터 2001년까지 김해지역의 도시성장을 분석하였으며, 다양한 네이버후드와 전이규칙의 시뮬레이션을 통해 김해지역에 적합한 네이버후드와 전이규칙을 정립하였다. 결론으로 김해지역은 네이버후드의 행렬이 작을수록, 또한 동일한 거리를 가진 circle 형태보다 정사각형의 네이버후드가 적합하였고, 도시성장속도를 조절하는 α값이 작을수록, 그리고 전환가능성 (Q_(ij))이 클수록 적합한 것으로 나타났다. The purpose of this study is to decide an appropriate neighborhood and a transition rule of cellular automata by analyzing the past growth process of urban areas in Gimhae. With cellular automata which can manage the change based on the dynamic model and time, this study analyzes the urban growth of Gimhae from 1987 to 2001. Also, through the simulation of different types for neighborhood and transition rules, we can find the appropriate neighborhood and the transition rule for Gimhae. In conclusion, the forecast of physical urban growth pattern is more accurate under conditions when the number of matrixes for the neighborhood is small, the shape of the neighborhood is rectangular, "α" value, which control the pace of urban growth, is low and the transition possibility (P_(ij))_is high.