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박성진(Seong-Jin Park),백종명(Hwa Gyoo Park),박화규(Jong Myong Baik),백두권(Doo-kwon Baik) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
분산 데이터베이스 설계에서 데이터의 할당은 중요한 설계 이슈이다. 데이터의 할당은 분산 데이터베이스의 비용(cost) 감소, 성능(performance) 및 가용성(availability) 향상 등의 이점을 극대화할 수 있도록 최적화 되어야 한다. 기존 연구들의 대부분은 트랜잭션의 수행 비용을 최소화하는 방향으로만 최적화된 데이터 할당 결과를 제시하고 있다. 즉, 비용, 성능 및 가용성을 모두 함께 고려하는 연구는 아직까지 제시된 결과가 없으며 이는 복잡한 모델에 대한 적절한 최적화 기법이 없기 때문이다. 본 연구에서는 DAP에 대해 분산 데이터베이스의 이점들인 비용, 성능 및 가용성 등의 다중측면을 동시에 고려함으로써 데이터 할당에 대한 파레토 최적해를 제공하는 DAMMA (Data Allocation Methodology considering Multiple Aspects) 방법론을 제안하였다. DAMMA 방법론은 데이터 분할 과정을 통하여 생성된 최적의 단편들을 분산 데이터베이스 시스템의 운용 비용, 수행 성능, 가용성 등의 요소를 고려하여 각 물리적 사이트에 중복 할당하는 파레토 최적해들을 생성해낼 수 있는 설계 방법론이다.
A Feature Extraction Algorithm for Process Planning
Park, Hwa Gyoo,Kim, Hyun,Oh, Chi Jae,Baek, Jong Myong,Go, Young Chel 한국경영과학회 1997 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.2
This paper is to provide an integration approach between design and process planning for mechanical parts ,using feature recognition. We develop a method to extract each individual feature of an object from 3D modeling data using face-edge graph based algorithm and then propose an approach to recognize the volumic form features using heuristic rules. We demonstrate the proposed approaches are effective for such basic shapes as pocket, slot, through hole, etc.