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CART 방법론을 사용한 클라우드 컴퓨팅 도입 의사 결정 모델링
백승현,장병윤,Baek, Seung Hyun,Chang, Byeong-Yun 한국시뮬레이션학회 2014 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.23 No.4
In this paper, we conducted a study on place-free and time-free cloud computing (CC) adoption decision-making model. Panel survey data which is collected from 65 people and CART (classification and regression tree) which is one of data mining approaches are used to construct decision-making model. In this modeling, there are 2 steps: In the first step, significant questions (variables) are selected. After that, the CART decision-making model is constructed using the selected variables. In the variable selection stage, the 25 questions are reduced to 5 ones. The benefits of question reduction are quick response from respondent and reducing model-construction time. 본 논문에서는 장소와 시간의 제약을 받지 않는 클라우드 컴퓨팅 도입 의사 결정 모델링에 대한 연구를 진행하였다. 연구에서는 65명의 응답자에게 수집 된 패널데이터와 데이터마이닝 방법 중 하나인 CART(회귀분류나무)를 사용하여 의사결정 모델을 구축하였다. 모델링에는 2단계로 진행되는데 첫 번째 단계에서는 패널데이터를 사용하여 도입 의사를 결정하는데 영향을 미치는 문항들을 선택하고 2 번째 단계에서는 선택된 문항을 사용하여 도입 의사 결정 모델을 구축하였다. 문항 선택을 통하여 설문지 수집 문항수를 25개에서 5개로 줄일 수 있어 응답자에게 빠른 답변을 얻을 수 있고 데이터의 사이즈가 작기 때문에 모델 구축 시간을 줄일 수 있는 장점을 보여주었다.
중합효소연쇄반응으로 확인된 엡스타인-바바이러스 재활성화가 소아 급성 A형 간염에 미치는 영향
백승현,김상용,고홍,Baek, Seung-Hyon,Kim, Sang-Yong,Koh, Hong 대한소아소화기영양학회 2011 Pediatric gastroenterology, hepatology & nutrition Vol.14 No.1
목 적: 본 저자들은 급성 A형 간염 환아에서 EBV의 재활성화가 증가하였고 EBV의 재활성화가 A형 간염의 경과에 영향을 미치는 지 보고한 바 있으나 과거 연구의 한계를 극복하고자 중합효소연쇄반응을 시행하여 EBV의 재활성화가 확인된 급성 A형 간염 환아들의 임상경과를 분석하기로 하였다. 방 법: 과거 연구와 동일한 대상으로 2008년부터 2010년까지 세브란스병원에서 급성 A형 간염으로 진단받은 19세 이하의 환자 중 EBV PCR을 추가로 시행한 34명으로 제한하여 입원 당시의 나이, 성별, 간염으로부터 완전히 회복될 때까지 걸린 기간, 혈청검사 결과, 초음파검사 결과를 조사하였다. 대상 환아를 EBV의 비활성화군과 재활성화군으로 나누어 결과를 비교 하였고 10세를 기준으로 환아를 나누어 비활성화군과 재활성화군을 비교하였으며 이번 연구 결과와 과거연구 결과에서 유의하게 나온 항목을 비교분석하였다. 결 과: 재활성화된 비율은 35.3%였고 비활성화군과 재활성화군을 비교하였을 때 AST (p=0.001), ALT (p<0.001), AST/ALT ratio (p=0.002), 이환 기간 중의 최소 단백량(p<0.001), 이환 기간 중의 최소 알부민(p<0.001), 비정형림프구의 백분율(p=0.001), PT-INR (p<0.001), 간염회복기간(p<0.001), 비장비대(p<0.001)가 통계적으로 유의한 차이를 보였고 10세 미만에 비해 10세 이상의 환아에서 EBV가 재활성화 되었을 때 임상양상이 더 좋지 않았다. 지난 연구결과와 비교하였을 때 최소 혈청 단백농도(p<0.001)가 추가로 유의하였으며 10세 미만의 환아군에서 PT-INR의 차이가 사라지고 10세 이상의 환아군에서 최소 혈청 단백농도가 추가로 유의한 결과를 보였다. 결 론: 중합효소연쇄반응을 이용한 본 연구에서도 급성 A형 간염 환아에서 EBV의 재활성화가 흔하며 간염의 경과에 좋지 않은 영향을 미치고 나이가 많은 환아에서 더 좋지 않은 영향을 미치는 것으로 확인할 수 있었다. Purpose: We previously reported that concurrent reactivation of latent Epstein-Barr virus (EBV) in children with hepatitis A virus (HAV) infection is common and EBV reactivation with HAV infection adversely affects the clinical features of hepatitis. However, the incidence of concurrent reactivation was not accurate because the detection of EBV reactivation was based on serologic methods. Therefore, we studied the effects of polymerase chain reaction (PCR)-proven EBV reactivation, thus a more precise concurrence, on acute HAV infection in children. Methods: PCR were conducted in 34 patients, who had enrolled previous study and diagnosed with acute HAV infection between January 2008 and June 2010. Their medical records were reviewed. Results: Among 34 patients with acute HAV infection, 12 patients (35.3%) had EBV reactivation which was proven using serologic and molecular biologic techniques. There were significant differences in the peak levels of AST and ALT between the reactivated and non-reactivated groups (p=0.001 and p<0.001, respectively). The duration of full recovery from hepatitis was more prolonged in the reactivated group (p<0.001). Clinical parameters, such as serum protein (p<0.001) and albumin concentrations (p<0.001), atypical lymphocyte count (p=0.001), prothrombin time-international normalized ratio (PT-INR, p<0.001), and splenomegaly (p<0.001), showed significant differences. The clinical features in the reactivated sub-group >10 years of age revealed more liver dysfunction compared to the non-reactivated sub-group. A comparison with a previous study was performed. Conclusion: PCR-proven reactivation of latent EBV in children with HAV infection is common and EBV reactivation with HAV infection adversely affects the clinical features of hepatitis, especially in older children.
과학기술분야 정부출연연구기관 관리체계가 연구성과에 미치는 영향분석
백승현 ( Sunghyun Baek ) 성균관대학교 국정관리대학원 2014 국정관리연구 Vol.9 No.1
과학기술분야 출연(연)은 기술유형에 따라 기초기술연구회와 산업기술연구회로 관리체계가 구분·운영되었지만, 2014년 7월부터 양 연구회를 통합하여 단일 관리체계가 출범하게 된다. 하지만, 단일 연구회를 통해 기관 경영상의 효율성을 제고하더라도, 출연(연)의 기술유형 특성에 부합하는 성과극대화를 위해 관리·운영방식에서는 차별화가 필요할 것이며, 이를 위해서는 R&D 성과에 영향을 미치는 세부 요인에 대한 분석이 필요하다. 이 연구에서 출연(연) 지배구조를 중심으로 하는 관리체계와 R&D 투입요인을 함께 고려하여 분석한 결과, 관리체계에 따라 R&D 성과의 유형과 그 영향요인들이 다르게 나타났다. 기초기술연구회 소관기관은 SCI 논문실적이, 산업기술연구회 소관기관은 특허출원·기술료수입에서 더 많은 성과가 나타나고 있었다. R&D 성과 영향요인으로서 관리체계가 갖는 영향력도 매우 크게 나타났으며, Chow 검정을 통해서 R&D 성과에 영향을 미치는 요인들이 관리체계에 따라 구조적인 차이가 존재한다는 것도 확인되었다. 향후 연구회 통합을 통해 출연(연) 관리업무의 중복을 피하고 효율성을 제고하며 기관 간 융합연구를 활성화하는 등 관리체계 통합의 장점을 살리되, R&D 성과를 극대화하기 위해 각 출연(연)이 개발하는 기술의 유형에 따른 세부목표와 중점연구영역에 따른 세부 관리방법의 구분이 요구된다. Government-funded research institutes for science and technology have been categorized and managed in two groups based on the technology types. The two governance systems, Korea Research Council for Industrial Science & Technology (ISTK) and Korea Research Council for Fundamental Science and Technology (KRCF), are expected to be integrated by July 2014. The management efficiency will be enhanced by the unified managing system, however, it is still necessary to differentiate the management methods based on the technology types in order to improve the R&D outcomes. In this study, the governance systems of government-funded research institutes and the R&D input factors have been analyzed and the result shows that the types of R&D outcomes and the influencing factors are different for different governance systems. The influence of the governance system has been shown to be large and the result of Chow test proves that there also exists the structural difference in the factors affecting the R&D results for different governance systems. The planned integration of the research councils has a number of advantages such as minimization of repetitious management works, improvement of efficiency, and acceleration of interdisciplinary research. And at the same time, it is also important and necessary to differentiate the particular research objectives based on the technology types and the specific management methods based on the focused research area.
백승현(Sunghyun Baek),이윤주(Yoonju Yi) 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.8
2020년 정부 R&D 예산은 총 24.2조원으로 매년 지속 상승하여 왔으며, 국내총생산(GDP) 대비 연구개발비 비중은 OECD 국가 중 최상위권이다. 하지만 국가과학기술 혁신 성과에서는 OECD 국가에서 중하위권을 나타내고 있다. 이 연구는 정부 R&D의 핵심주체인 과학기술분야 정부출연연구기관의 인력 · 예산 투입이 연구실적으로 연계되는지에 대한 분석을 통해 성과중심의 R&D 기관 운영방향을 제시하는 데에 목적이 있다. 이를 위해 과학기술분야 정부출연연구기관의 주요 연구실적(SCI논문, 특허, 기술료)에 영향을 미치는 요인들로서, 연구예산, 인력투입을 독립변수로 설정하여 다중회귀분석을 수행하였다. 연구예산은 정부출연금만 SCI 논문실적에 긍정적 영향을 미치고 있었고, 정부수탁과 민간수탁 예산의 증가는 오히려 특허와 기술료 수입액에 부정적 영향을 나타내고 있었다. 인력은 정규직이 비정규직에 비하여 모든 연구실적 증가에 미치는 긍정적 영향이 3~6배 이상 크게 나타났다. 통제변수로 설정한 연구유형에서는 기초기술분야 기관이 SCI 논문실적에서, 산업기술분야 기관이 특허와 기술료 수입액에서 더 많은 실적을 도출하고 있었고, 대덕연구단지 소재 여부는 연구실적과 큰 관련이 없는 것으로 나타났다. 이 연구를 통해, 과학기술분야 정부출연연구기관의 성과중심 기관운영을 위해, 연구실적과 연계한 예산배분, 정규직 중심의 인력 지속확대, 연구유형에 따른 기관평가실적지표 설정 등의 정책적 시사점이 도출되었다. The Korean government"s R&D budget has risen steadily annually, reaching 24.2 trillion won in 2020, and the ratio of R&D expenditure to GDP ranked high among OECD countries. However, national science and technology innovation ranked low among OECD countries. This study focused on Korean government-funded research institutes in the field of science and technology by analyzing the effects of budget and workforce input on research performance in order to provide directions for management. Multiple regression analysis was conducted with budget and workforce input as independent variables, which influence major research outcomes (SCI paper, patent, royalty). In the research budget, only government contribution had a positive effect on SCI thesis performance, and the increase in the government project and private project funding had a negative effect on the number of patents and technology royalties. For the workforce, the positive effect of regular workers on all research achievements was 3-6 times more than that of non-regular workers. Through this study, policy implications such as establishment of institutional performance indicators according to research types were derived for the outcome driven management of government-funded research institutes in the field of science and technology.
백승현 ( Seung Hyun Baek ) 慶熙大學校 社會科學硏究院 2008 社會科學硏究 Vol.34 No.3
종교개혁의 발생 배경에 대해 정치사상적 맥락에서 고찰하고 있다. 신학적 배경으로 평신도 중심의 영적운동인 게라르드 그루테의 데보치오 모데르나(devotio moderna), 후기 스콜라주의의 지적 전통인 윌리엄 오캄의 비아 모데르나(via moderna)에 대해 살피고 있다. 교회정치적 배경으로는 종교회의 운동과 교회내 세력갈등이 있다. 세속정치적 배경으로 정치적 국민주의와 루터주의의 확산 및 신성권력 대 세속권력의 대립에 대해 다루고 있다. 마지막으로 대표적 종교개혁가인 마틴 루터의 정치적 배경에 대해 살피고 있다. This study analyzes the background of Protestant Reformation, especially from a standpoint of political thought. Many factors and elemetns have influenced on the development of reformation. In this analysis three aspects of background are analyzed: theological, power struggle within the church, and power struggle between church and secular state. As the elements of theological background, two developments in theology proper in the late medieval period devotion are scrutinized: devotio moderna and via moderna. As the factors of political struggle within the church, the cociliar movement is reviewed. And growing movement of political nationalism is also surveyed.
L2 어휘 습득의 요인들과 L2 어휘 능력과의 구조적 관계
백승현 ( Seung Hyun Baek ),지문건 ( Moon Gun Ji ) 글로벌영어교육학회(구 호남영어교육학회) 2011 Studies in English education Vol.16 No.2
The purpose of the current study was to investigate the potential factors which impact on second language (L2) vocabulary acquisition and its relationship to L2 vocabulary ability. This study invited 171 elementary students in Grades 3 to 6 and they were assessed by vocabulary matching task and questionnaire survey on L2 vocabulary learning. The vocabulary test was composed of nouns, verbs, and adjectives adapted from elementary English textbooks based on 7th education curriculum and the questionnaire comprises 28 items. The results indicated that there were the five factors of L2 vocabulary learning: vocabulary learning attitude, vocabulary learning strategy, vocabulary exposure, first language (L1) proficiency, and parents` interest on their children`s assignments. Secondly, according to regression analysis, L2 vocabulary learning attitude and L1 proficiency were strong predictors of L2 vocabulary acquisition. Furthermore, as a result of structural equation modeling, L2 vocabulary learning attitude significantly contributed to L2 vocabulary proficiency. The present findings suggest that L2 leaners` perception on the importance of L2 vocabulary as well as L1 vocabulary plays a crucial role in facilitating L2 vocabulary competence. Furthermore diverse L2 vocabulary learning strategies/exposure and parents` concerns on their children`s L2 learning are necessary conditions for successful L2 vocabulary achievement.
백승현 ( Seung Hyun Baek ),김유찬 ( Yoo Chan Kim ) 한국회계학회 2016 회계저널 Vol.25 No.6
본 연구의 목적은 (1) 회계정보의 횡단면상 혹은 시계열상 비기대 금액을 이용하여 횡령·배임 위험평가에 도움이 될 수 있는 재무지표를 식별하고, (2) 횡령·배임 부정의 예측과 관련하여 로지스틱회귀모형과 서포트벡터머신의 예측정확도를 비교ㆍ평가하는데 있다. 재무제표 상에서 손쉽게 획득 가능한 분석지표를 바탕으로 수행되는 횡령ㆍ배임 위험의 예단은 다양한 이해관계자들의 정보수요를 충족시키는데 도움을 줄 수 있을 것이다. 본 연구의 분석결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 네 가지 의사결정영역(즉, 영업관리, 투자관리, 재무전략, 배당정책)에 속한 주요 재무지표들의 전기 비기대 금액은 대부분 당기횡령ㆍ배임과 통계적으로 유의한 관련성을 갖는 것으로 나타났다. 둘째, 로지스틱회귀모형확률변화와 서포트벡터머신 분류초평면 가중치에 관한 분석은 영업관리에 속하는 수익성관련지표들(예; 매출총이익과 영업현금흐름)이 횡령ㆍ배임 위험평가에 보다 유용할 수 있음을 보여주었다. 셋째, 횡령ㆍ배임의 예측과 관련하여, 서포트벡터머신은 로지스틱회귀모형에 비해 유의하게 높은 예측성과를 갖는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과는 재무제표상의 회계정보에 대한 관찰만으로도 횡령ㆍ배임 위험의 예단이 가능할 수 있음을 시사하고 있다. 또한 본 연구의 결과는 회계이슈에 대한 서포트벡터머신의 적용가능성을 시사하고 있다. 서포트벡터머신은 경영 및 의료분야를 비롯하여 그 외의 여러 분야에서 높은 예측정확도를 보여주는 분류모형의 하나로 평가되고 있다. 하지만 지금껏 서포트벡터머신을 이용하여 회계실무에서의 분류 의사결정 문제를 다룬 연구는 많지 않았던 것으로 보인다. 회계실무에 대한 서포트벡터머신의 적용가능성은 향후 회계문헌에 방법론적 차원의 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다. The purpose of this paper is (1) to identify financial indicators that can help assess the risk for misappropriation and the breach of trust using the unexpected values of accounting information either in a cross section or in a time series, and (2) to compare and evaluate the performance of logistic regression model and support vector machine in the fraud prediction. The fraud prediction using financial indicators that are readily obtained on the financial statements is expected to help satisfy the information demand of various interested parties. The results show that (1) the unexpected values of key financial indicators in four decision areas (i.e., operating management, investment management, financial strategy, and dividend policies) in the prior period are mostly statistically associated with the fraud detected in the current period, (2) the analysis based on both the probability change of logistic regression model and the hyper-plane weights of support vector machine shows that the profitability-related indicators (e.g., gross profit margins and operating cash flows) are found to be more useful for fraud prediction, and (3) support vector machine significantly outperforms logistic regression model in the prediction accuracy. The results of this paper imply that the risk for misappropriation and breach of trust can be assessed and predicted just simply by observing the accounting information on the financial statements. In addition, the results of this paper also imply the possibility of applying support vector machine to the accounting issues. Support vector machine is believed to be one of classification algorithms with superior prediction accuracy in such areas as business, medicine, and others. However, little research in accounting field applied support vector machine to accounting issues. From the methodological perspective, the discussion of applying support vector machine to accounting issues is able to contribute to accounting literature.