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롱 데이타의 효율적 처리를 위한 KORED / STORM의 버퍼 관리기
조영섭(Yeong-Sub Cho),김재홍(Jae-Hong Kim),배해영(Hae-Young Bae) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
비정형 특성을 갖는 롱 데이타에 대한 버퍼의 할당과 교체 정책에 있어서 일반적인 저장 관리자의 버퍼 관리기는 스몰 데이타와 롱 데이타를 구분없이 함께 관리한다. 따라서 버퍼의 할당과 교체시 롱 데이타의 특성을 고려하지 않기 때문에, 롱 데이타는 산재된 버퍼에 할당되고 많은 수의 스몰 데이타 버퍼들을 교체하게 되므로써 시스템의 성능을 저하시킨다. 본 연구에서는 제안된 KORED/STORM의 버퍼 관리기는 위의 문제를 해결하기 위해서 버퍼 영역을 롱 데이타 영역과 스몰 데이타 영역으로 구분하여 롱 데이타 버퍼 영역을 관리하는 할당 정책을 제안하고 교체 정책으로 전역적인 LRU와 크기별 LRU를 제안한다.
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R-tree 재구성 방법을 이용한 공간 뷰 실체화 기법
정보흥,배해영,Jeong, Bo-Heung,Bae, Hae-Yeong 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지D Vol.8 No.4
공간데이터베이스 시스템에서는 사용자에게 효과적인 공간데이터베이스 접근방법을 제공하기 위하여 공간 뷰를 지원하며 비실체화 방법과 실체화 방법으로 관리한다. 비 실체화 방법은 동일질의에 대한 반복적인 수행으로 서버 병목 현상과 네트워크 부하가 발생하는 문제점이 있고, 실체화 방법은 공간 기본 테이블 변경에 대한 실체화 뷰 관리 방법이 어렵고, 비용이 많이 든다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 R-tree 재구성 방법을 이용한 공간 뷰 실체화 관리 기법(SVMT : Spatial View Materialization Technique)을 제안한다. 제안한 SVMT는 공간 뷰 객체 분포율 오차율 이용하여 공간 뷰를 실체화하는 기법으로, 공간 뷰 객체 분포율 오차가 오차 한계 범위내에 존재하면 공간 뷰를 실체화하고 광간 뷰 높이에 해당하는 노드를 공간 뷰에 대한 R-Tree의 루트로 사용하고, 오차 한계 범위를 벗어나면 공간 뷰를 실체화함과 동시에 R-Tree를 재구성하는 방법이다. 이 기법에서 공간 뷰에 대한 정보는 공간 뷰 정보 테이블(SVIT : Spatial View Materialization Technique)를 통하여 관리되며, 이 테이블의 레코드는 공간 뷰에 대한 정보를 저장하고 있다. SVMT는 실체화된 공간 뷰에 대한 질의수행을 통해 공간질의 처리 수행 속도를 빠르게하며, 이를 통하여 반복적인 질의 변환을 통해 발생하는 부가적인 질의 수행 비용을 제거한다. 따라서, 제안하는 기법은 다중 사용자, 동시 작업 환경에서 공간 뷰에 대한 빠른 접근 속도와 빠른 질의 응답을 제공하여 서버의 병목현상과 네트워크 부하를 최소화한다는 장점을 가진다. In spatial database system, spatial view is supported for efficient access method to spatial database and is managed by materialization and non-materialization technique. In non-materialization technique, repeated execution on the same query makes problems such as the bottle-neck effect of server-side and overloads on a network. In materialization technique, view maintenance technique is very difficult and maintenance cost is too high when the base table has been changed. In this paper, the SVMT (Spatial View Materialization Technique) is proposed by using R-tree re-construction. The SVMT is a technique which constructs a spatial index according to the distribution ratio of objects in spatial view. This ratio is computed by using a SVHR (Spatial View Height in R-tree) and SVOC (Spatial View Object Count). If the ratio is higher than the average, a spatial view is materialized and the R-tree index is re-used. In this case, the root node of this index is exchanged a node which has a MBR (Minimum Boundary Rectangle) value that can contains the whole region of spatial view at a minimum size. Otherwise, a spatial view is materialized and the R-tree is re-constructed. In this technique, the information of spatial view is managed by using a SVIT (Spatial View Information Table) and is stored on the record of this table. The proposed technique increases the speed of response time through fast query processing on a materialized view and eliminates additional costs occurred from repeatable query modification on the same query. With these advantages, it can greatly minimize the network overloads and the bottle-neck effect on the server.
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지리 데이타베이스 시스템에서의 효율적인 공간 데이타 수집
김종훈,김재홍,배해영,Kim, Jong-Hun,Kim, Jae-Hong,Bae, Hae-Yeong 한국정보처리학회 1994 정보처리논문지 Vol.1 No.3
지리 데이타베이스 시스템은 지도 형태의 데이타를 출력할 뿐만 아니라 공간 데이 타와 비공간 데이타에 대해서, 저장, 검색, 조작 및 분석 등을 처리하는 데이타베이 스 시스템이다. 이러한 지리 데이타시스템에서 관리하는 공간 데이타는 그라는 크기가 매우 방대하므로 공간 데이타의 입력시 많은 시간이 요구되며 저장 공간을 많이 차지 하게 된다. 따라서 지리 데이타베이스 시스템은 공간 데이타의 입력시간을 줄이고, 저 장 공간을 효과적으로 사용할 수 있는 공간 데이타 수집 시스템이 필수적으로 요구 된다. 본 논문에서는 공간 데이타에 대한 입력시간을 줄이기 위해 전체를 한번에 벡터 화하는 기존의 방법에 대한 문제점을 분석하여 이를 개선한 벡터화 기법을 제안한다. 제안된 벡터화 방법은 도면 전체를 벡터화하지 않고, 공간 데이타의 특성을 고려하여 사용자가 속성 정보를 입력하는 시점에서 그 공간 데이타만을 벡터화한다. 이와 함께 수집된 데이타의 저장 공간을 효율적으로 사용하기 위해 태그 비트를 사용한 압축 저 장 형식을 제안한다. A Geographic Database System is a database system which supports map-formed output and allows users to store, retrieve, manage and analyze spatial and aspatial data. Because of large data amount, takes too much time to input spatial data into a Geographic Database System and too much storage. Therefore, an efficient spatial data collecting system is highly required for a Geographic Database System to reduce the input processing time and to use the storage efficiently. In this paper, we analyze conventional vectorizing methods and suggest a different approach. Our approach vectorizes specific geographic data when the users input its aspatial data, instead of vectorizing all the map data. And also, we propose optimized vector data format using tag bit to use the storage that collected data efficiently.
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고성능 고가용성을 위한 ALTIBASE(TM) 자료저장 관리기의 설계
정광철,이규웅,배해영,Jeong, Gwang-Cheol,Lee, Gyu-Ung,Bae, Hae-Yeong 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.6
기존 디스크 기반 데이터베이스 관리 디스트를 주저장 장치로 활용하는 특징적 환경 때문에 주기억 상주 데이터베이스 관리 시스템의 메모리 관리, 인덱스 관리, 자료저장 관리 기능 등에 대한 설계 및 구현 기술이 기본적으로 다르다. 본 논문에서는 현재 상용 시스템으로 사용되고 있는 $ALTIBASE^{TM}$ 주기억 상주 DBMS 의 설계 및 구현 내용을 기술한다. 특히 자료저장 관리기의 세부 구성요소에 대한 구조적 특징가 주요 기능인 트랜잭션 처리 기법과 회복 관리 기법에 대하여 기존 DBMS 의 기능가 비교 설명하며, 고가용성을 위한 데이터베이스 이중화 기능 및 이중화 작업 시 발생하는 트랜잭션 충돌 해결 방법에 대하여 설명한다. 또한 $ALTIBASE^{TM}$ 시스템의 성능을 측정하기 위하여 다양한 환경에서 실험된 TPS 결과를 보인다. Main memory database systems use the different implementation techniques to sturucture and organize the user dta and system catalogs, since traditional database systems are optimized for the characteristics of disk storage environment. We present, in this paper, the design considerations for our main memory database system $ALTIBASE^{TM}$ that is currently applied to the time-critical applications. We focus on the design issues of storage manager in $ALTIBASE^{TM}$. The major components are introduced, and features and characteristics of transaction management and recovery method are described. We also present the database replication mechanism and its conflict resolution mechanism for high availability and performance. In order to evaluate our transaction performance, we show various experimental reports as measured by the TPS.
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