슈퍼스칼라 프로세서에서 모험적 갱신을 사용한 하이브리드 결과값 예측기

박홍준,신영호,조영일,Park, Hong-Jun,Sin, Yeong-Ho,Jo, Yeong-Il 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.28 No.11

슈퍼스칼라 프로세서는 성능향상을 위해 명령어 반입폭과 이슈율을 증가시키고 있다. 데이터 종속성은 ILP(Instruction-Level Parallelism)를 향상시키는데 주요 장애요소가 되고 있으며, 최근 여러 논문에서 데이터 종속성을 제거하기 위해서 명령어의 결과값을 예상하는 메커니즘이 연구되었다. 그러나 이러한 예측기들은 예상한 명령어의 실제 결과값으로 예상 테이블을 갱신하기 전에 그 명령어를 다시 예상할 때 부적절(stale)한 데이터를 사용함으로써 예상 실패율이 증가하여 프로세서의 성능을 감소시킨다. 본 논문에서는 부적절 데이터 사용을 줄여 높은 성능을 얻을 수 있는 새로운 하이브리드 예측 메커니즘을 제안한다. 제안된 하이브리드 결과값 예측기는 예상 테이블을 모험적으로 갱신할 수 있기 때문에 부적절 데이터로 인해 잘못 예상되는 명령어의 수를 효과적으로 감소시킨다. 16-이슈폭 슈퍼스칼라 프로세서에서 SPECint95 벤치마크 프로그램에 대해 모험적 갱신을 사용함으로써 모험적 갱신을 사용하지 않은 경우의 평균 예상 정확도 59%에 비해 평균 예상 정확도가 72%에 비해 평균 예상 정확도가 72%로 크게 향상되었다. To improve the performance of wide-issue Superscalar microprocessors, it is essential to increase the width of instruction fetch and issue rate. Data dependences are major hurdle to exploit ILP(Instruction-Level Parallelism) efficiently, so several related works have suggested that the limits imposed by data dependences can be overcome to some extent with the use of the data value prediction. But the suggested mechanisms may access the same value prediction table entry again before they have been updated with a real data value. They will cause incorrect value prediction by using stable data and incur misprediction penalty and lowering performance. In this paper, we propose a new hybrid value predictor which achieve high performance by reducing stale data. Because the proposed hybrid value predictor can update the prediction table speculatively, it efficiently reduces the number of mispredicted instruction due to stable due to stale data. For SPECint95 benchmark programs on the 16-issue superscalar processors, simulation results show that the average prediction accuracy increase from 59% for non-speculative update to 72% for speculative update.

수부에 발생한 악성 종양

박홍준,신규호,배임돈,한수봉,강응식,Park, Hong-Jun,Shin, Kyoo-Ho,Bae, Im-Don,Hahn, Soo-Bong,Kang, Eung-Shick 대한근골격종양학회 1999 대한골관절종양학회지 Vol.5 No.4

Malignant tumors of the hand are very rare. Between 1989 and 1998, 17 patients with malignant tumors of the hand were evaluated for clinical features, prevalence, treatment and results. The mean age was 45 years and median duration of follow-up was 38 months. A painless mass was the most common symptom and the most common lesion was the digit. Fifteen cases of soft tissue and 2 cases of bone tumor were diagnosed. On pathology, soft tissue tumors were comprised of 8 cases of malignant melanoma, 2 cases of angiosarcoma and 1 case each of malignant fibrous histiocytoma, malignant peripheral nerve sheath tumor, extraskeletal chondrosarcoma, and squamous cell carcinoma. Bone tumors were metastatic tumors and each originated from the rectal cancer or lung cancer. Lymph node involvements were noted in 4 cases of malignant melanoma and 1 case of squamous cell carcinoma. Six cases of metacarpo-phalangeal joint disarticulation and 4 cases of phalanx amputation were performed. Wide excision, ray amputation and below-elbow amputation were also performed. Three cases expired due to metastasis and progression of the original lesion. Among the surviving 14 cases, a malignant melanoma had metastasis on the axillary lymph node and 13 cases showed no local recurrence or metastasis during the follow-up.

비정형성 및 악성 뇌수막종의 임상분석 : 52례 연구

박홍준,곽호신,황승균,김정은,이상형,정희원,김동규,조병규,Park, Hong-Jun,Gwak, Ho-Shin,Hwang, Sung-Kyun,Kim, Jeong Eun,Lee, Sang Hyung,Jung, Hee-Won,Kim, Dong Gyu,Cho, Byung-Kyu 대한신경외과학회 2001 Journal of Korean neurosurgical society Vol.30 No.9

Objective : Atypical and malignant meningiomas(AM, MM) are known to be rare and show aggressive behavior. Limited data are available concerning the clinical features, effectiveness of surgical removal and role of radiation therapy with AM, MM. The authors report our experience of AM, MM, with respect to clinical features. Methods : Twenty-four cases of AM and 28 cases of MM, who were operated between 1988 and 1999 were retro-spectively studied review of medical records and radiological findings. These were compared with control group of 24 cases of menigiomas manifestating usual clinical course, which are selected arbitrarily among operative cases between Apr. 1999 and Dec. 1999. Mean follow-up periods were 26(1-91) months for AM and 23(1-62) for MM. Authors analyzed the prognostic factors for survival, and statistical analysis were accomplished by Kaplan-Meier method and log-rank test. Results : Differences of clinical features between control groups and these atypical and malignant meningioma group were not significant. However, the location of MM was frequent in non-basal area(p<0.01). In AM, there were 4 patients of recurrence, and 3 patients of mortality. Among mortality cases, only one patient died of tumor progression, the other patients died of other causes. The survival at 2 year and 5 year in this group were 88% and 74% respectively, and in MM, 11 patients died due to tumor progression and 2 had spinal metastasis. The survival at 2 year and 5 year were 72% and 20%, respectively. For extent of resection, total removal(Simpson grade 1 or 2) was less often achieved in MM compared with AM(50% vs. 83%). Extent of resection of tumor and postoperative radiation therapy did not affect survival in both AM, MM. Conclusions : Clinical behavior of AM showed more benign than that of MM. Prognostic factor for survival is not related extent of resection of tumor and postoperative radiation therapy. However, further investigation with long-term follow-up and additional cases is mandatory.

컴퓨터 대수 시스템을 이용한 이공계 수학용이러닝 시스템 개발

박홍준,전영국,장문석,Park, Hong-Joon,Jun, Young-Cook,Jang, Moon-Suk 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지 A Vol.14 No.6

본 논문에서는 컴퓨터 대수 시스템과 베이지언 추론망 기반 학습자 모델을 이용하여 개발한 이공계 수학용 이러닝 시스템을 소개하였다. 이 시스템은 컴퓨터 대수 시스템 기반 수학용 콘텐츠 저작모델의 최근 모델인 동적 클라이언트 비의존형 모델을 따른다는 점과 개별 진단평가를 위한 추론 엔진으로 베이지언 추론망을 활용한 학습자 모델을 구성한다는 점에서 기존의 이러닝 시스템과 차별화된다. 이 시스템의 컴퓨터 대수 시스템 기반 저작모듈은 웹 수식표현에 관한 선지식이 없는 교수자에게 일체의 소프트웨어 지원 없이 수치계산, 기호연산, 그래픽처리가 가능한 수학 콘텐츠를 손쉽게 저작할 수 있는 환경을 제공해 주며, 베이지언 추론망을 웹과 연동되도록 구성한 평가모듈은 각 학습자의 학습영역별 학업성취도를 확률로 제시하는 것이 가능하도록 해주어, 학습자의 수준을 이원분류표와 같은 기존의 평가 방법보다 타당하고 과학적으로 진단해 준다. 이는 궁극적으로 학습자에게 보다 정확한 보충학습 내용을 제시하고, 사용자 개개인에게 가장 적합한 심화학습 내용을 적응적으로 제공해 주는 것이 가능하게 해 준다. This paper describes the e-learning system for science and engineering mathematics using computer algebra system and Bayesian inference network. The best feature of this system is using one of the most recent mathematical dynamic web content authoring model which is called client independent dynamic web content authoring model and using the Bayesian inference network for diagnosing student's learning. The authoring module using computer algebra system provides teacher-user with easy way to make dynamic mathematical web contents. The diagnosis module using Bayesian inference network helps students know the weaker parts of their learning, in this way our system determines appropriate next learning sequences in order to provide supplementary learning feedback.

베이지언 추론망 기반 지능형 온라인 퀴즈 저작도구의 개발

박홍준,전영국,Park, Hong-Joon,Jun, Young-Cook 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 A Vol.16 No.5

본 논문에서는 교수자에게 학습자의 지식 요소별 진단을 해 주는 것이 가능한 지능형 온라인 퀴즈를 저작할 수 있도록 해주는 교육용 소프트웨어에 대하여 소개한다. 이 도구는 베이지언 추론망을 활용하여 학습 요소들 간의 관계를 표현함으로써 학습자 모델을 설계하고 베이지언추론에 의해 학습자의 지식을 추론하는 진단 엔진을 자동적 생성한다. 또한 이 도구는 온라인 퀴즈 페이지를 생성하며 퀴즈 풀이 후에 학습자 보고서를 제시하며 학습자 개인별로 부족한 학습 요소를 보충하기 위한 콘텐츠를 제공하는 기능을 갖추고 있다. 저작도구 자동생성 기법에 따라 개발된 이 지능형 온라인 퀴즈 저작도구는 학습자 개인의 부족한 학습 요소를 파악함으로써 그 진단 결과에 따른 학습전략 수립과 다음 학습 내용 선택 그리고 부족한 지식 요소를 보강하기 위한 보충학습을 수행하는데 도움을 주는 것으로 나타났다. In this paper, we present an on-line quiz authoring software that helps teachers create an intelligent on-line quiz. It is designed to give each student appropriate diagnostic report using Bayesian inference networks that represent the relationships among knowledge-items. Once the authors design and edit quizzes in quiz authoring page, the authoring tool automatically produces a knowledge-model based on Bayesian inference network, on-line quizzes, and student report pages. It turns out that the on-line quizzes generated by this tool help students identify their weak parts of subject, make learning strategies for the next learning steps and carry out supplementary learning for their weak knowledge-items.

위축성 위염 혹은 위암에 미치는 프로톤펌프억제제의 영향: Safe 측면

박홍준 ( Hong Jun Park ),김현수 ( Hyun Soo Kim ) 대한내과학회 2011 대한내과학회지 Vol.81 No.1

Proton pump inhibitors (PPIs) are widely used over 20 years for management of symptoms due to acid related diseases such aspeptic ulcer and reflux esophagitis. Serious adverse events are extremely rare for short-term PPIs use. Recently, as long-term PPIsuse increase, diverse reports have been reported on adverse event related with long-term PPIs use. Long-term PPIs use is generally referred as use of PPIs more than 1 year. Secondary hypergastrinemia after long-term PPIs use is associated with development of fundic gland polyps (FGP) and hyperplasia of enterochromaffin-like cell (ECL) that might be concerned with gastric carcinoid tumor. Furthermore, several studies have posed the relationship between the risk of gastric cancer and long-term PPIs use with co-existing H. pylori infection. The present review summarize the recent accumulated evidence on neoplasm associated withsecondary hypergastrinemia after long-term PPIs use. (Korean J Med 2011;81:1-5)

진정내시경 시술 전후 환자 준비, 평가 및 회복

박홍준 ( Hong Jun Park ),손병관 ( Byoung Kwan Son ),구훈섭 ( Hoon Sup Koo ),김병욱 ( Byung-wook Kim ) 대한소화기학회 2017 대한소화기학회지 Vol.69 No.1

Distal Radius Osteotomy for the Treatment of Kienböck's Disease

Hong Jun Park(박홍준),Jesse Bernard Jupiter(제씨 주피터) 대한정형외과학회 2005 대한정형외과학회지 Vol.40 No.8

목적: ⅢB나 Ⅳ기와 같이 병이 진행된 경우를 제외한 경우의 수근부 월상골의 무혈성 괴사의 치료에서 원위 요골의 단순 절골술 및 내고정술을 시행하고, 이 수술 전후에서의 임상적 및 방사선적 결과를 평가하고자 후향적 연구를 하였다. 대상 및 방법: 1995년 이후에 월상골의 무혈성 괴사에서 원위 요골 절골술 및 내고정술을 시행한 16예 중 1년 이상 추시 관찰이 가능했던 12예에서 동통, 운동 범위, 파악력 등으로 수술 후 결과를 평가하였다. 8예는 Lichtman Ⅱ기였으며, 4예는 ⅢA기였다. 평균 추시 기간은 2.5년이었으며, 평균 척골 음위는 1.3 ㎜였다. 결과: 4예에서는 동통이 완전히 소설되었으며, 나머지 8예에서는 심한 노동시에 약한 동통이 남아 있었다. 수근 관절의 운동 범위는 수술 전 81°에서 수술 후 99°로 호전되었으며(p=0.0020), 파악력 또한 의미 있게 호전되었다(p=0.0005). 불유합이나 감염, 관절 운동의 제한과 같은 합병증이 없었다. 결론: 원위 요골 단순 절골술 및 내고정술은 수근 관절을 보존하면서 수근부의 운동 범위를 증가시키고 월상골의 형태를 유지할 수 있었으며, 초기의 월상골 무혈성 괴사에서 사용될 수 있는 훌륭한 치료 술식으로 사료된다. Purpose: This study evaluated the clinical and radiographic results of radial osteotomy and internal fixation for the management of Kienbock's disease excluding the advanced stages Ⅲ8 and Ⅳ. Materials and Methods: Distal radial osteotomy and internal fixation with limited contact-dynamic compression plate (LC-DCP) has been used to treat 16 cases of Kienbock's disease since 1995. Twelve cases with a minimum follow-up of 1 year were included in this study. There were 6 men, one of them with bilateral involvement, and five patients were women. The average age at the time of surgery was 31 years (range, 19-52 years). The average follow-up was 2.5 years. Eight cases were stage Ⅱ and four cases were stage ⅢA. The average ulnar minus was 1.3 ㎜. Results: Four patients were relieved of pain and the others had mild pain when performing strenuous activity. The wrist ranges of motion increased with surgery from 81° to 99° and grip strength improved significantly. There were no complications such as nonunion, limitation of joint motion or infection. Conclusion: A distal radius osteotomy is an excellent procedure that does not violate the carpal joint and thus preserves the lunate bone architecture and ROM of the wrist.

유영(柳永) 만사(慢詞)의 구조(構造)와 사체결구론(詞體結構論) -송사(宋詞)의 연구(硏究)와 교육(敎育)에 부쳐

박홍준 ( Hong Jun Park ) 영남중국어문학회 2009 중국어문학 Vol.0 No.54

슈퍼스칼라 프로세서에서 예상 테이블의 모험적 갱신과 명령어 실행 유형의 정적 분류를 이용한 혼합형 결과값 예측기

박홍준(Hong Jun Park),조영일(Young Il Jo) 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.8 No.1

데이타 종속성을 제거하기 위해서 명령어의 결과값을 예상하는 여러 결과값 예측기의 장점을 이용하여 높은 성능을 얻을 수 있는 새로운 혼합형 예측 메커니즘을 제안한다. 제안된 혼합형 결과값 예측기는 예상 테이블을 모험적으로 갱신할 수 있기 때문에 부적절한(stale) 데이타로 인해 잘못 예상되는 명령어의 수를 효과적으로 감소시킨다. 또한 정적 분류 정보를 사용하여 명령의 반입시 적절한 예측기에 할당함으로써 예상 정확도를 더욱 향상시키며, 하드웨어 비용을 효율적으로 감소시키도록 하였다. 5개의 SPECint 95 벤치마크 프로그램에 대해 SimpleScalar/PISA 3.0 툴셋을 사용하여 실험하였다. 16-이슈 폭에서 모험적 갱신을 사용한 평균 예상 정확도는 73%의 실험 결과가 나왔으며, 정적 분류 정보를 사용하였을 경우 예상 정확도가 88%로 증가된 결과를 얻었다. We propose a new hybrid value predictor which achieves high performance by combining several predictors. Because the proposed hybrid value predictor can update the prediction table speculatively, it efficiently reduces the number of mispredicted instructions due to stale data. Also, the proposed predictor can enhance the prediction accuracy and efficiently decrease the hardware cost of predictor, because it allocates instructions into the best-suited predictor during instruction fetch stage by using the information of static classification which is obtained from the profile-based compiler implementation. For the 16-issue superscalar processors, simulation results based on the SimpleScalar/PISA tool set show that we achieve the average prediction rates of 73% by using speculative update and the average prediction rates of 88% by adding static classification for the SPECint95 benchmark programs.