http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 박현애 ( Hyeoun Ae Park ) (검색결과 42 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
-
박현애 ( Hyeoun Ae Park ),황지인 ( Jee In Hwang ) 경희대학교 경영연구원 2007 의료경영학연구 Vol.1 No.1
Objectives: It is important to understand health services utilization for quality improvement of healthcare systems. The study aims to describe patterns and to identify factors influencing health services utilization. Methods: The study used the 1998 National Health and Nutrition Survey data. It was conducted using modified Andersen`s Model including health behavior. Predisposing variables included gender, age, marital status, and educational level. Enabling variables included health insurance, socioeconomic status, health facilities they frequently use, income, and residence. Need variables included morbidity, subjective health status, health concern, and depression. Health behavior variables included smoking, alcohol-drinking, exercise, sleep, stress, and health exam. Outcome variables were clinic visits and hospitalization. Univariate analysis and logistic regression were performed. Results: Predisposing, enabling, need, and health behavior factors had effects on health services utilization. In univariate analysis, all independent variables except for divorce, heavy drinking, and exercise are statistically significant in outpatient services utilization. Gender, marital status, region, health facility, income, morbidity, subjective health status, health concern, depression, smoking, alcohol-drinking, and sleeping were significant in inpatient services utilization. There was higher utilization of outpatient and inpatient services in female, those who took a health exam, and those who subjectively considered their health bad. In addition, older people used outpatient health services more, but younger people showed higher utilization in inpatient services. Conclusions: The findings showed that policy makers should take into account an effective health promotion program considering sex, age, subjective health status for optimal utilization and cost containment of health services.
-
종합병원(綜合病院) 외래(外來)의 환자밀도(患者密度) 감소(減少)를 위(爲)한 시뮬레이션 연구(硏究)
박현애 ( Hyeoun-ae Park ),최정수 ( Jeong-soo Choi ) 한국보건사회연구원 1991 保健社會硏究 Vol.11 No.1
증가 일로에 있는 국민의 의료이용으로 특히, 종합병원의 외래에서 나타나고 있는 환자과밀현상은 이곳을 이용하는 환자에게 많은 불편감을 초래하고 있다. 이에 예약제 실시, 원외처방전 발급, 동반 보호자수 제한 등을 통한 외래의 환자밀도 완화방안을 강구한 결과, 적정 수준에서 이들을 동시에 실시할 경우의 효과는 매우 높을 것으로 나타났다. This study is an attempt to examine ways of reducing population density at out-patient clinics of tertiary hospitals in the health care delivery system. Three measures and their combinations are modelled in an out-patient flow system as a single channel multi-phase process. The three measures examined in the model are : 1) intro ducing a patient scheduling system, 2) allowing patients to fill their prescriptions outside of the hospitals, and 3) limiting the number of patients` escorting. The correctness of fit of the exponen tial models was tested by the X<sup>2</sup> test. FORTRAN-based programs using MS-FTN were written and run on an IBM AT compatible computer for simulation of these three measures and their combinations. Data from the study of tertiary hospitals within the large catchment area were utilized by method of resubstitution. Pseudo-random numbers from a uniform distri bution over(0.1) were obtained to determine whether an individual would have his/her presc ription filled at hospital and whether he/she would bring any escorts. This was done by com paring the random numbers with the predetermined rate for filling prescriptions at hospitals and rate of patients with no escorts. The following are the findings of this study : 1) the exponential model did not fit either the waiting time for physician`s examinations or the wating time for filling a physician`s prescription well, so, we used actual data rather than using any exponential functions for the simulation study. 2) By introducing a 30 minute interval patient scheduling system, out-patient population density can be reduced up to 50%. 3) By is suing 50% of physicians` prescription to phar macies outside of hospitals, out-patient popula tion density can be reduced up to 28%. 4) By limiting the number of escorts to one, the population density is reduced about 7%. 5) When we combined the three measures, the ef fect was much greater. For instance, if 30 minute interval patient scheduling system was used, 50 % of the patients have their prescriptions filled outside the hospitals and all patients bring no more than 1 escort, we can expect an 80% reduction in out-patient population density.
-
-
관상동맥질환(冠狀動脈疾患)의 이환율(罹患率)과 사망율(死亡率) 모형(模型)의 시뮬레이션
박현애 ( Hyeoun-ae Park ) 한국보건사회연구원 1988 保健社會硏究 Vol.8 No.1
본 연구의 목적은 冠狀動脈疾患의 罹患率과 死亡率을 이산ㆍ다중상태의 確率過程으로 된 慢性病患 시뮬레이션 시스템 (Simulation System)으로 模型化하는데 있다. 모형에 포함된 질병의 상태는 1 건강한 경우, 2 관상동맥질환을 앓은 경우, 3 관상동맥질환으로 사망하는 경우, 4 관상동맥질환이 아닌 다른 원인으로 사망하는 경우 등이다. 이들 가능한 질병상태사이의 推移確率(Transition Probabilities)은 性別, 年齡, 관상동맥질환을 앓은 경험의 有無와 콜레스테롤, 혈압, 흡연정도처럼 관상동맥질환에 영향을 미치는 危險要因들을 가지고 로지스틱(Logistic) 回歸分析에서 얻어진 函數에 의해서 推定된다. 本 硏究에서 로지스틱 회귀분석모형들의 係數推定은 핀란드 North Karelia 프로젝트에서 얻은 자료에 최대우도추정법(Method of Maximum Likelihood)을 적용하여 이루어졌다. 로지스틱 회귀분석은 適合度는 위험도의 10分位數方法 (The Deciles of Risk Approach)을 사용하여 검증하였고 관상동맥질환의 기본모형의 수행평가는 회귀분석모형의 계수추정시 사용한 자료의 再置換 방법으로 행해졌다. 이 연구를 통해서 얻어진 주요 결과는 다음과 같다. 로지스틱회귀분석을 통하여 관상동맥질환의 罹患率과 死亡率을 預測하는데 첫째 콜레스테롤値, 둘째 弛緩期 血壓, 셋째 吸煙 정도의 순으로 높은 설명력을 보이고 있었다. 硏究에 이용된 여러 모형들의 적합도 검증을 통하여 이들 모형중 콜레스테롤値와 弛緩期血壓으로 이루어진 로지스틱 회귀모형이 North Karelia 프로젝트 자료에서 나타난 이환율과 사망률을 가장 잘 설명하는 모형으로 밝혀졌다. 가장 적합한 로지스틱 모형을 사용한 시뮬레이션에서 얻어진 관상동맥 질환의 罹患者數와 死亡者數는 실제로 관찰된 결과와 통계적으로 일치하였다. 이 모형을 사용하여 관상동맥질환의 가장 효과적인 예방책을 찾기 위해 高危險集團을 대상으로 하는 예방 방법과 전체인구를 대상으로 하는 예방 방법을 시뮬레이션을 통하여 罹患率과 死亡率의 감소효과를 비교할 수 있을 것이다. 더 나아가 이 模型은 여러예방책들의 비용효과 분석에도 기여할 것이다.
-
-
-
박현애 ( Hyeoun-ae Park ) 한국보건사회연구원 1989 保健社會硏究 Vol.9 No.2
분 연구의 목적은 관상동맥질환의 위험요인과 가능한 질병상태를 로지스틱 회귀분석을 이용하여 이산, 다중상태의 확률과정으로 모형화한 후 여러가지 예방책을 시뮬레이션을 통해 예측하는 데 있다. 관상동맥질환의 진행과정을 모형화하는데 사용된 질병상태는 건강한 경우, 관상동맥질환을 앓는 경우, 관상동맥질환으로 사망하는 경우, 관상동맥질환이 아닌 다른 원인으로 사망하는 경우 등이다. 질병상태간의 추이확률(Transition Probabilities)은 성별, 나이, 관상동맥질환의 이환여부, 콜레스테롤, 혈압등 위험요인에 따라 달라진다. 이들 중 관상동맥질환의 이환여부는 모형설정시 두개의 분지를 도입함으로 통제하였으며, 성별, 나이는 40세에서 59세사이의 남자 자료를 사용하여 통제하였다. 본 연구를 위해 핀란드 North Karelia 프로젝트에서 얻은 자료를 사용하였으며 이 자료의 특징은 코호트로서 위험요인과 6년간의 관상동맥질환의 질병상태변화에 따른 기록을 포함하고 있는 점이다. 로지스틱 회귀분석의 계수추정은 최대우도추정법(Maximun Likelihood Method)을 적용하였으며, 적합도 검증(Goodness of Fit Test)은 위험도의 10분위 방법(Desiles of Risk Approach)을 사용하였다. 모형의 수행평가(Evaluation of Model Performance)는 회귀분석의 계층추정시 사용한 자료의 재치환(Resubstitution)방법을 사용하였다. 시뮬레이션을 통해 관상동맥질환의 예방시 고위험집단(High Risk Group)과 전체인구를 대상으로 했을때 관상동맥질환의 이환율과 사망률의 감소를 추정하였다. 연구결과 로지스틱 회귀분석을 통해 관상동맥질환의 이환율과 사망율은 예측하는데 콜레스테롤과 이완기 혈압이 유의한 변수였으며 콜레스테롤이 이완기 혈압보다는 높은 설명력을 보였다. 적합도 검증을 통해 콜레스테롤과 이완기 혈압으로 이루어진 로지스틱 모형을 사용한 시뮬레시션에서 얻은 관상동맥질환이 이환자와 사망자수는 실제로 관찰된 결과와 통계학적으로 일치하였다. 도한 관상동맥질환의 유병율과 사망율을 낮추려면 전체인구를 대상으로 하는 것이 고위험집단을 중심으로 예방대책을 수립하는것 보다 더 효율적인 것으로 나타났다.
-
ScienceON
KISS연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
