대표성을 위한 R-indicator의 사용과 추정법 연구

박현아,이기재,Park, Hyeonah,Lee, Kee-Jae 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.3

표본의 대표성을 측정하기 위한 척도로 응답률이 사용된다. 즉 높은 응답률일수록 표본의 대표성을 더 잘 나타낸다고 할 수 있다. 그러나 높은 응답률이라 할지라도 무응답이 존재하는 것이므로 표본의 대표성을 설명하기에는 한계가 있는 경우가 발생한다. 그래서 Schouten 등 (2009)에서는 R-indicator라는 새로운 척도를 제시하여 표본의 대표성을 더 설명할 수 있게 하였다. 본 논문에서는 R-indicator도 표본에 의해 추정되어야 한다는 것에 착안하여 그것에 관한 새로운 추정량을 제시한다. 또한 여러 모의실험하에 R-indicator의 대표성으로써의 설명력과 제안된 추정량의 편향과 효율을 기존의 추정량과 비교분석하며 실제자료에도 제안한 추정량을 적용하여 표본의 대표성을 설명한다. Measures in response rate used to measure the representativeness of the sample (the more high response rate) better explain the representativeness of the sample. However, we cannot often explain the representativeness of the sample because there is nonresponse even in the high response rate. Therefore, Schouten et al. (2009) presented a new R-indicator measure that can be described as a representative of the sample. We research the new estimator of the R-indicator in this paper because there are parameters that require estimations. We describe the meanings as representative of the R-indicator; consequently, the bias and efficiency of the proposed estimator for R-indicator are compared to the existing estimator under various simulations. The representativeness of the sample is also explained by applying the proposed estimators in the actual data.

보조 정보에 의한 이중적 로버스트 대체법

박현아,전종우,나성룡,Park, Hyeon-Ah,Jeon, Jong-Woo,Na, Seong-Ryong 한국통계학회 2011 Communications for statistical applications and me Vol.18 No.1

비대체와 회귀대체는 조사변수의 모형과 조사변수와 보조변수의 관계에 의존하며 모형이 성립되지 않는 경우 이들 대체법을 이용한 추정량의 불편성은 보장되지 않는다. 본 연구에서는 모형이 성립되지 않는 경우에도 추정량의 근사적 불편성이 성립되는 로버스트 대체법을 개발한다. 대체법 개발시 보조변수의 모수 정보를 이용하여 추정량의 효율 증대를 가져오게 한다. 모의실험을 실시하여 본 연구에 대한 이론적 결과의 타당성을 보인다. Ratio and regression imputations depend on the model of a survey variable and the relation between the survey variable and auxiliary variables. If the model is not true, the unbiasedness of the estimator using the ratio or regression imputation cannot be guaranteed. In this paper, we develop the doubly robust imputation, which satisfies the approximate unbiasedness of the estimator, whether the model assumption is valid or not. The proposed imputation increases the efficiency of estimation by using the population information of the auxiliary variables. The simulation study establishes the theoretical results of this paper.

층별 응답률을 사용한 멱배정 방법의 확장

박현아,Park, Hyeonah 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.5

멱배정의 전체 효율은 최적배정보다 감소하지만, 층별 표본을 골고루 배정하는 기법이며 조사 현장에서는 제곱근 비례배정으로 많이 사용된다. 그리고 실제조사에서는 무응답을 고려하여 이론적 공식에서 나오는 것보다 더 많은 표본크기를 추출한다. 본 연구에서는 층별 표본크기를 결정함에 있어서 멱배정 방법에 층별 응답률의 정보를 추가하여 배정하는 기법을 연구한다. 제안된 배정기법들을 비례,최적,제곱근 비례 배정과 비교하며 응답률이 추가된 비례, 최적배정과도 비교하는 것을 모의실험을 통해 살펴봄으로써 배정방법들의 장단점을 살펴본다. Power allocation is a technique that evenly allocates samples for each stratum, although the overall efficiency of the allocation is less than that of optimal allocation, and it is often used as a square root proportional allocation in real survey. Also, considering the non-response that occurs in real survey, a larger sample size is used than that in the theoretical formula. In this study, in determining the sample size for each stratum, we study the new methods of allocating by adding information on the response rate per each stratum to power allocation method. The proposed allocation methods are compare with proportional, optimal, and square root proportional allocation in simulation. In addition, the comparison with the proportional and optimal allocation to which the response rate was added is examined through simulation. As a result, we examine the advantages and disadvantages of the allocation methods.

계속조사에서의 표본크기 결정

박현아,나성룡,Park, Hyeonah,Na, Seongryong 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.4

일반적으로 현 시점에서 목표로 하고 있는 추정량의 산포가 지난시점의 추정량의 산포보다 크다면 지난시점과 비교하여 현 시점의 표본의 크기는 줄어드는 것이 타당하다. 계속조사에서 지난 시점의 추정량의 변동계수와 모집단의 크기 변동과 현 시점의 추정량의 목표오차를 이용하여 표본의 크기를 결정하는 것을 연구한 여러 논문들이 있다. 그런데 모집단은 크기의 변동과 산포의 변동이 있을 수 있으므로 본 연구에서는 지난 시점의 추정량의 변동계수와 모집단의 크기, 모집단의 산포 변동과 현 시점의 추정량의 목표오차를 반영하여 현 시점의 표본의 크기를 구하는 문제를 연구한다. 또한 모의실험을 통하여 기존 표본크기의 공식들과 비교분석한다. If the target error of an estimator at the present time is greater than the coefficient of variation(CV) of the estimator at the previous time, sample size at this point should be decreased. Various papers have researched sample size determination methods using the CV of an estimator at the previous time, variation of population size and target error of the estimator at this time in sampling on successive occasions. We research a new sample size determination method additionally using change of population CV. We compare the proposed method with existing ones in various simulation settings.

독거노인과 부부동거노인의 인지기능 저하 위험요인 비교

박현아,송현종,Park, Hyuna,Song, Hyunjong 한국학교ㆍ지역보건교육학회 2021 한국학교지역보건교육학회지 Vol.22 No.3

Background & objectives: Cognitive function decline is a main factor influencing the overall life of the elderly and places a burden of society. The aime of this study was to investigate the risk factors of cognitive function decline of elderly living alone and living with a spouse. Methods: This study used the Korean Longitudinal Study of Ageing from 2014 to 2018. 243 older adults who lived alone and 1,155 lived with a spouse with the Korean version of Mini Mental State Examination scores in normal range at the time of 2014 were included in the analysis. Logistic regression analysis was conducted to determine the difference of risk factors affecting cognitive function decline between in elderly living alone and elderly living with a spouse. Results: Cognitive function decline incidence rate of elderly living alone was 30.5% and the elderly living with a spouse showed 23.0%. According to the results of logistic regression analysis, the risk factors of cognitive function decline in the elderly living alone was age and residential area, while in the elderly living with a spouse were age, education level, social networks, and depression. Conclusions: The factors that affect the cognitive function decline of the elderly living alone and the elderly living with a spouse were different. Accordingly, other measures to prevent cognitive decline are necessary.

Health Zone_질병 핫이슈 - 이효리의 건강 비밀 채식 무턱대고 따라 한다고?

박현아,Park, Hyeon-A 한국건강관리협회 2012 건강소식 Vol.36 No.6

계속조사에서 응답률을 반영한 표본크기

박현아,나성룡,Park, Hyeonah,Na, Seongryong 한국통계학회 2018 응용통계연구 Vol.31 No.5

Procedures, such as sampling technique, survey method, and questionnaire preparation, are required in order to obtain sample data in accordance with the purpose of a survey. An important procedure is the decision of the sample size formula. The sample size formula is determined by setting the target error and total cost according to the sampling method. In this paper, we propose a sample size formula using population changes over time, estimation error of the previous time and response rate of past data when the target error and the expected response rate are given in the simple random sampling. In actual research, we use estimators that apply complex weights in addition to design-based weights. Therefore, we induce a sample size formula for estimators using design-based weights and nonresponse adjustment coefficients, that can be a formula that reflects differences in response rates when survey methods are changed over time. In addition, we use simulations to compare the proposed formula with the existing sample size formula. 조사목적에 부합하는 표본 자료를 얻기 위해서는 추출방법 및 조사방법 결정, 설문지 작성 등의 절차가 필요하며 중요한 결정 중 하나가 표본크기 공식의 적용이다. 표본크기 공식은 추출방법에 따른 목표오차와 총비용 등을 설정함으로써 결정되는데 본 논문에서는 단순임의추출에서 목표오차와 예상 응답률이 주어져 있을 때 과거 및 현재 시점의 모집단의 변동과 과거 자료의 추정오차 및 응답률을 사용한 표본크기 공식을 제안한다. 실제조사에서는 설계가중치 외에도 여러 가중치가 복합적으로 적용되는 추정량을 사용하고 있는데 본 논문에서는 설계가중치와 무응답 보정계수를 사용한 추정량에서의 표본크기 공식을 유도하며 이것은 시점별 조사방법이 달라질 경우 응답률에 차이가 발생하는 현상을 반영한 공식이 될 수 있다. 또한 모의 실험을 통하여 기존의 표본크기 공식과 비교함으로써 제안된 공식의 다양한 적용방안을 살펴본다.

표본조사에서 크론바흐알파값을 사용한 신뢰성

박현아,Park, Hyeonah 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.1

사회조사에서 추상적 개념은 타당성과 신뢰성이 보장된 측정도구를 사용하여야 한다. 그와 같은 측정도구에 의해 도출된 관측점수는 타당한 관측점수와 편향된 관측점수와 오차로 나눌 수 있으며 편향된 값의 유무가 타당성과 연관되어 있으며 오차값의 유무가 신뢰성과 연관되어 있다. 측정도구가 타당도 및 신뢰도를 만족하는 지를 보기 위한 기법들이 많이 존재한다. 예를 들면 요인분석을 통한 구성타당도, 크론바흐 알파 값에 의한 내적일치도 등을 들 수 있다. 본 연구에서 크론바흐알파값의 계산은 표본을 통해서 도출되는 데 복잡한 표본설계와 무응답이 발생했을 때 크론바흐알파값의 추정법에 대해 살펴본다. 제안된 기법에 대한 모의실험으로 다변량정규분포를 사용하여 기존의 여러 다른 크론바흐알파값의 추정기법과 비교분석한다. Abstract concepts in social research must use measurement tools that are assured of validity and reliability. Observation score derived by a measurement tool can be divided into a valid observation score, a biased observation score, and an error. The presence or absence of a biased value is associated with validity, and the presence or absence of an error value is associated with reliability. There are many techniques for seeing whether a measurement tool is valid and reliable. For example, there are construct validity using factor analysis and internal consistency based on the Cronbach alpha. In this study, the calculation of the Cronbach alpha is derived through a sample, so we suggest an estimator of the Cronbach alpha under complex sample design and nonresponse. In a simulation, the proposed method is compared with many other existing estimators of Cronbach alpha under a multivariate normal distribution.

분리막 생물반응기에서 태양광 조사가 생물막오염에 미치는 영향

박현아(Hyeona Park),추광호(Kwang-Ho Choo) 대한환경공학회 2020 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.11

CHARM을 이용한 작업환경측정기관 분석실의 화학물질노출 위험성 평가 연구

박현아(Hyun-A Park),최서연(Seo-Yeon Choi),우인성(In-Sung Woo),이동호(Dong-Ho Rie) 한국산학기술학회 2017 한국산학기술학회논문지 Vol.18 No.4

본 연구는 작업환경측정기관 분석실에서 많이 다루어지고 있는 유해화학물질에 대해 CHARM(Chemical Hazard Risk Management)을 이용한 위험성평가를 실시하고 위험성을 추정하였다. 이를 위하여 서울 및 경기지역의 위험성평가를 실시한 작업환경측정기관 6곳을 선정하였으며, 그 결과 화학물질 노출 위험성 물질은 29개 물질이 선택 되었다. 성상별로는 액체 16개, 고체 10개 물질이었고, 특별관리물질인(CMR) ‘발암성(Carcinogenic)’ 1A – 11개, 1B – 1개, 2 – 8개, ‘생식세포변이 원성(Mutagenic)’ 1A – 4개, 1B – 3개, 2 – 8개, ‘생식독성(Repro-toxic)’ 1A는 해당물질이 없고, 1B – 1, 2 – 6개 물질이 포함되어 있었다. 위험성 추정 결과 ‘낮음’에 해당하는 물질은 30.4%, ‘보통’ 66.1%, ‘높음’ 3.6%로 평가 되었다. 또한 6개 기관의 각 물질별 위험성 추정 결과 2개 기관이 위험성 추정 결정 중 ‘높음’에 해당하는 물질을 포함하고 있었다. 본 연구를 통하여 화학물질 평가도구인 CHARM(Chemical Hazard Risk Management)을 이용한 위험성 평가를 시도하였다는데 그 의의가 있으며, 작업환경측정기관 분석실의 위험성과 관리 화학물질을 우선적으로 도출하여 안전성 평가 및 비상조치 계획 수립과 안전관리 매뉴얼 구축과 작업환경측정기관 분석실에 대한 사고 및 위험성 관리의 제도적 법적 관리의 기초 자료로 활용되기를 기대한다. In this study, we conducted an assessment of the risks posed by the noxious chemicals often handled at the analysis centers of organizations involved in Work Environment Measurement (WEM) using the Chemical Hazard Risk Management (CHARM) system. For this purpose, six organizations involved in WEM located in Seoul and Gyeonggi, which conducted the risk assessment, were selected and, as a result, 29 materials were selected as chemical substances presenting a risk of exposure. In terms of their physical properties, there were 16 liquid and 10 solid materials, and for the special management materials (CMR), the findings were as follows: ‘Carcinogenic’ 1A - 11 and 1B - 1 (2 - 8); ‘Mutagenic’ 1A - 4 and 1B - 3 (2 - 8); and ‘Repro-toxic’ 1A - 0 and 1B - 1 (2 - 6). In the risk estimation, 30.4%, 66.1% and 3.6% of the materials presented ‘low’, ‘average’ and ‘high’ risks, respectively. In addition, two of these six institutions had materials presenting a ‘high’ risk. This study is significant in that the risk assessment was conducted using CHARM, a chemical substance assessment tool. It is expected that the results will be utilized as the basic data for safety assessment, the establishment of a plan for emergency measures and drawing up a safety management manual, and the institutional and legal management of accidents and risks in the analysis centers of organizations involved in WEM and the management of chemicals by drawing attention to the risks involved.