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상호운용성 향상을 위한 국방 KIP 프로세스에 관한 연구
박현규,정찬기,Park, H.K.,Jeong, C.K. 한국국방경영분석학회 2009 한국국방경영분석학회지 Vol.35 No.3
국방 복합체계(system of systems: SoS, Family of Systems: FoS)의 상호운용성 확보가 정보우위를 제공하며, 정보우위가 전장의 우위를 결정짓는 중요한 요소 중의 하나로 인식되고 있다. 본 연구는 국방 복합체계의 상호운용성 향상을 위해 국방 KIP(Key Interface Profile) 프로세스를 제안한다. 국방 KIP 프로세스는 아키텍처 분석을 통해 핵심 인터페이스를 식별하고, 식별된 핵심 인터페이스 정보를 바탕으로 핵심 인터페이스 프로파일을 개발한다. 개발된 핵심 인터페이스 프로파일은 복합체계의 상호운용성을 관리하기 위해 사용 될 수 있다. 제안 프로세스의 효용성과 실용성을 확인하기 위해 대화력전 수행체계(전구급 타격절차)에 국방 KIP 프로세스를 적용하고, 도출된 시사점을 제시한다. It is recognized that guaranteeing the interoperability of defense complex systems(SoS: System of Systems, FoS: Family of Systems) provides an information advantage, which is one of the essential factors for determining an warfighting advantage. This study presents the defense KIP(Key Interface Profile) process for improving interoperability of defense complex systems. The KIP process is to develop key interface profiles based on the key interfaces which are identified through the analysis of architecture. The KIP developed can be leveraged to manage the interfaces of complex systems. We verify the effectiveness of the proposed KIP process through a case study based on the systems of counter-fire operation.
박현규(H. K. Park),임홍섭(H. S. Yim),이혜경(H. K. Yi),김광순(K. S. Kim),문영훈(Y. H. Moon) 한국소성·가공학회 2008 소성가공 : 한국소성가공학회지 Vol.17 No.8
Strain hardening behavior during hydroforming has been experimentally investigated. The variation of flow stress was used as an index of strain hardening during respective processes and the flow stess was estimated from the correlationship between flow stress and effective strain. The local hardness after hydroformig was also predicted by effective strain. By using the inter-relationships between hardness-flow stress-effective strain at variable pre-strains, the strain hardening behavior during hydroforming has been successfully analyzed. The comparison of predicted hardness with measured hardness confirmed that the methodology used in this study was feasible and the strain hardening behavior can be quantitatively estimated.