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한국인에서 전립선암으로 호르몬치료를 받는 환자의 대사성 변화
박창후(Chang Hoo Park),성기택(Gi Teck Sung),김세영(Sea Young Kim),김성진(Sung Jin Kim),홍성우(Sungwoo Hong),김종원(Jongwon Kim),박창면(Chang Myon Park),김한권(Han Kwon Kim),박종연(Jong Yeon Park) 대한비뇨기종양학회 2010 대한비뇨기종양학회지 Vol.8 No.2
Purpose: In men with prostate cancer, Androgen deprivation therapy shows a variety of well recognized metabolic alteration. But it is not known in Korean men with prostate cancer. To better characterize the metabolic effects of androgen deprivation therapy in Korean men, we evaluated the changes in fat thickness, bone mineral density (BMD), body mass index (BMI), and levels of hemoglobin (Hb) and cholesterol. Materials and Methods: From December 2002 to December 2008, 148 Korean men treated with leuprolide depot and bicalutamide for prostate cancer and 100 healthy subjects were investigated included change from baseline to month 12 in fat thickness, bone mineral density (BMD), body mass index (BMI), and levels of hemoglobin (Hb) and cholesterol. Fat thickness was estimated from subcutaneous fat thickness at T10 level through CT or MRI image. We also compared them with data from healthy subjects. Results: The mean fat thickness was significantly increased by 22.9% from baseline (16.6mm) to month 12 (20.4mm) in men with prostate cancer (p<0.001). The BMD was significantly decreased by 4.2% from 0.95 to 0.91 (p<0.001). The BMI was significantly increased by 4.8% from 23.0kg/m² to 24.1kg/m² 43 (p<0.001). The hemoglobin level was significantly decreased. In contrast, the cholesterol levels did not change significantly. The patients with prostate cancer had significant changes in fat thickness, BMD, and BMI, compared with healthy subjects (p<0.005, respectively). But there are no significant changes in hemoglobin and cholesterol levels. Conclusions: Our results show that Korean men with prostate cancer have increased abdominal subcutaneous fat and BMI and have decreased BMD during androgen deprivation therapy. These increases the risk of bone fracture and obesity related complication. Therefore, BMD will be checked periodically and carry out exercise program to prevention obesity during androgen deprivation therapy.
타일화된 항공 라이다 데이터로부터의 재귀적 건물영역 추출 기법
박창후 ( Chang-hoo Park ),김유성 ( Yoo-sung Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
타일로 분할된 항공 라이다 데이터로 부터 데이터마이닝 기법을 이용한 지표면 분류 결과에 따라 건물을 포함하는 타일에 대해 적용할 건물영역 추출 기법을 제안한다. 본 기법은 재귀적 경계점 추출 알고리즘과 경계점 연결을 통해 경계선을 형성하고 경계선을 타일의 외벽과 연결해 건물영역의 외곽을 추출한다. 제안된 기법으로 추출된 건물 영역을 실제 항공사진과 비교하여 제시하고 재귀적 경계점 추출 알고리즘의 실행시간을 단축시키기 위해 사용된 지형정보 인덱스의 실행시간 단축 효과 분석이 제시된다.
항공 라이다 데이터를 이용한 동적 가변 윈도우 기반 지형 분류 기법
성철웅,이성규,박창후,이호준,김유성,Sung, Chul-Woong,Lee, Sung-Gyu,Park, Chang-Hoo,Lee, Ho-Jun,Kim, Yoo-Sung 대한공간정보학회 2010 한국공간정보학회지 Vol.18 No.5
본 논문에서는 항공 라이다 데이터를 이용하여 지형의 유형을 분류하는 과정에서 지형의 특성에 따라 지형 분류의 판정 단위를 가변적으로 변화시키는 동적 가변 윈도우 기반 지형 분류 기법을 제안한다. 제안된 동적 가변 윈도우 기반 지형 분류 기법에서는 지형의 특성과 반복 패턴에 따라 지형 분류의 판정 단위를 가변적으로 결정하여 지형 분류에 소요되는 시간을 감소시키고자 하였다. 또한, 본 논문에서는 실험을 통하여 동적 가변 윈도우 기반 지형 분류 기법의 시간효율과 정확도를 분석하고 최적의 최대 판정 윈도우 크기를 제시하였다. 실험 결과에 따르면 제안된 동적 가변 윈도우 기반 지형 분류 기법은 고정 윈도우 크기를 이용하는 기법과 유사한 정도의 정확성을 유지하면서도 빠른 지형 분류가 가능한 것으로 판명되었다. In this paper, a dynamic variable window-based topographical classification method is proposed which has the changeable classification units depending on topographical properties. In the proposed scheme, to im prove the classification efficiency, the unit of topographical classification can be changeable dynamically according to the topographical properties and repeated patterns. Also, in this paper, the classification efficiency and accuracy of the proposed method are analyzed in order to find an optimal maximum decision window-size through the experiment. According to the experiment results, the proposed dynamic variable window-based topographical classification method maintains similar accuracy but remarkably reduce computing time than that of a fixed window-size based one, respectively.
항공 라이다 데이터로부터 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법
성철웅 ( Chulwoong Sung ),이성규 ( Sung Gyu Lee ),박창후 ( Chang Hoo Park ),이호준 ( Ho Jun Lee ),김유성 ( Yoo-sung Kim ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
본 논문에서는 항공 라이다 데이터로부터 지형의 유형을 분류하는 과정에서 지형적 특성에 따라 분류에 사용하는 판정 윈도우의 크기를 가변적으로 조정하여 적용시키는 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법을 제안하였다. 또한 실험을 통하여 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법의 시간효율과 정확도를 분석하였다. 실험 결과에 따르면 제안된 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법은 지형 분류에 사용되는 판정 윈도우의 개수를 줄여 지형 분류의 속도를 향상시켰기 때문에 빠른 분류 속도가 필요한 재해 피해 현황을 파악하기 위한 시스템에 적용 할 수 있을 것으로 기대된다.