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- 저자 : 박준효 ( Jun Hou Pak ) (검색결과 3 건)
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박준효(Pak, Jun-hou),전계원(Jun, Kye-Won),박상준(Park, Sang-Jun),김명준(Kim, Myeong-Jun),윤주웅(Yun, Ju-Ung) 한국산림휴양복지학회 2020 한국산림휴양학회지 Vol.24 No.4
본 연구에서는 탐방로 안전성 평가 모델을 활용하여 21개 국립공원을 대상으로 안전지수와 등급분석을 수행하였다. 현장조사를 통해 탐방로 주변 위험요소 중 하나라도 확인되면 취약구간으로 판단하여 안전지수를 산출하였다. 취약구간은 총 180.4km로 조사되었으며 탐방로 총 연장 1,995.5km 대비 약 9.0%로 확인되었다. 안전지수는 총 200점 중 최소 42.3점에서 최대 167.0점 분포를 보이고 평균값은 101.5점으로 나타났다. 안전지수를 토대로 등급을 분석한 결과, ‘관심(Concern)’ 등급은 60.8km(34%), ‘주의(Caution)’ 등급은 57.8km(32%), ‘위험(Dangerous)’ 등급은 49.6km(27%), ‘매우위험(Very dangerous)’ 등급은 12.2km(7%)로 나타났다. 매우위험 구간은 북한산국립공원(6.0km), 지리산국립공원(3.3km), 오대산국립공원(1.6km), 설악산국립공원(0.9km), 월악산국립공원(0.4km), 속리산국립공원(0.01km) 등 6개 국립공원 탐방로에서 총 12.2km로 나타났다. 북한산국립공원은 Y계곡, 의상능선 등이 해당되며, 지리산국립공원은 칠선계곡, 구룡계곡에서 확인되었다. 오대산국립공원은 노인봉 일원, 설악산국립공원은 공룡능선, 흘림골 등에서 나타났다. 월악산국립공원은 금수산 일원, 속리산국립공원 막장봉 구간이 매우위험 구간으로 나타났다. 본 연구는 향후 재난위험 저감대책 수립과 탐방로 정비 우선순위 선정 등 국립공원 안전관리 정책을 수립하기 위한 기초자료로 활용될 수 있다. In this study, the safety indexing and grading analysis were conducted for 21 national parks, using the trail safety evaluation model. If any one of the risk factors around the trail was identified through a field survey, the safety index was calculated by judging it as a vulnerability zone. The vulnerability zone was 180.4km in total, and it was found to be about 9.0% compared to the total length of 1,995.5km. The safety index was distributed from the minimum of 42.3 to the maximum of 167.0, and the average value was 101.5 of total 200 scores. As a result of analyzing the grade based on the safety index, 60.8km (34%) was in the ‘Concern’ grade, 57.8km (32%) was in the ‘Caution’ grade, 49.6km (27%) was in the ‘Dangerous’ grade, and 12.2km (7%) was in the ‘Very dangerous’ grade. ‘Very dangerous’ sections were found to be a total of 12.2 km. including 6 national park trails: Bukhansan National Park (6.0km), Jirisan National Park (3.3km), Odaesan National Park (1.6km), Seoraksan National Park (0.9km), Woraksan National Park (0.4km), Songnisan National Park (0.01km). In terms of ‘Very dangerous’ section, Bukhansan National Park included Y Valley and Uisang Ridge, and Jirisan National Park included Chilseon Valley and Guryong Valley. The area of Noinbong in Odaesan National Park, and Gongnyong Ridge and Heulimgol in Seoraksan National Park were included. And the Geumsusan area in Wolaksan National Park and Makjangbong in Songnisan National Park were found to be ‘Very dangerous’. This study could be used as basic data to establish national park safety management policies, such as selecting priority of trail maintenance and establishing countermeasures to reduce disaster risk.
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김경찬 ( Kyoung Chan Kim ),김영화 ( Young Hwa Kim ),박준효 ( Jun-hou Pak ) 한국농공학회 2012 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2012 No.-
FTA 등 시장개방에 대응한 농산업 경쟁력 강화, 기후변화에 대비한 농산물 수급안정이 필요성 대두, 베이비부머 은퇴 및 귀농·귀촌에 대한 관심이 고조되는 시점에서 유휴농지를 농업적으로 활용한 정책과 사업들이 추진되어야 할 때가 도래하였다. 본 연구의 목적은 이러한 시대적 상황에서 유휴농지를 농업적으로 활용할 수 있는 정책적 방안을 제시함에 있다. 따라서 본 연구의 목적을 달성하기 위해 먼저, 국내 유휴농지 관련 정의 및 발생 실태와 원인 등에 대해 조사하였으며, 유휴농지 관련 정책을 분석하였다. 또한 유휴농지 농업적 활용사례 및 작물 특성에 대해 분석하였으며, 마지막으로 유휴농지의 전수조사안과 사업화방안 및 정책 추진방안에 대해 제시하였다.
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김경찬 ( Kyoung Chan Kim ),박창원 ( Chang Won Park ),조석호 ( Seok Ho Cho ),박준효 ( Jun Hou Pak ),손용훈 ( Yong Hoon Son ) 한국농촌계획학회 2014 농촌계획 Vol.20 No.3
For the purpose of drawing a representative type of utilizing idle farmlands, this study collected and analyzed newspaper articles about cases of utilizing idle farmlands in the past decade using Internet search engines. Prior to this, it clarified a concept of idle farmlands to raise accuracy of searching articles, and selected NAVER as a search engine. It set “idle farmland”, “abandoned land”, and “utilizing” as basic search words in search option, and also set search period from 1st of January in 2004 to 31st of December in 2013. This study primarily searched 1,593 articles, and extracted 165 articles excluding overlapped and unrelated articles. Furthermore, it investigated extracted articles by date, media, headline, content of use, region(province), particular area(city and country), main agent, item and keyword 1, 2, 3 for proper use. This study also examined frequencies by year according to indoor and outdoor environment as well as regional differences through frequencies by regional groups and chronology. Furthermore, it drew a diagram of frequency flow of keyword 2, 3 with each keyword 1 as the central figure in order to draw various types of using idle farmlands. Through the diagrams, this study drew 9 using types such as ①community service. agriculture type, ②high income. agriculture type, ③sightseeing. landscape. agriculture type, ④livestock. agriculture type, ⑤weekend farm type, ⑥high income. woodland type, ⑦ecology. landscape. woodland type, ⑧agricultural work-study type, ⑨ecological environment type.
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