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박정환(J.W.Park),정의섭(E.S.Jeong),이원(W.Yi) 한국자동차공학회 1998 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.1998 No.5_2
In this paper as the fundamental study on effcient evaluation of adhesive butt-joint strength evaluation parameter at the interface were discussed. The method for evaluating strength of the adhesive butt-joint without cracks was established by boundary element stress analysis with regard to stress singularity. The substituting extrapolation method as an effective method to obtain the bonded interface edge stress singularity factor K utilizing stress on the bonded interface edge according to the various fillet length and the adhesive layer that is one of the typical bonded-joints used as structural material, was suggested.<br/>
Cutting Simulation을 이용한 End-milling Cutter의 제작 및 가공 검증 기술 개발
김종한(J. H. Kim),김재현(J. H. Kim),고태조(T. J. Ko),박정환(J. W. Park),김희술(H. S. Kim) 한국정밀공학회 2006 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.5월
This paper describes a processing verification technique for developing about end-milling cutters. Developed software is processing verification module for manufacturing. By using cutting simulation method, we can obtain center points of grinding wheel via Boolean operation between a grinding wheel and a cylindrical workpiece. The obtained CL data can be used for calculating NC data. After then, we can simulate by using designed grinding machine and NC data. This research has been implemented on a commercial CAD system by using the API function programming. The operator can evaluate the cutting simulation process and reduce the time of design and manufacturing.
객체 중심 증강 기법을 통한 군중 장면에서의 임베딩 유사도 기반 이상 탐지
강재용,곽정환 한국차세대컴퓨팅학회 2021 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.17 No.3
이상 탐지는 비디오 프레임에서 정상 이벤트에서 벗어난 이상 영역의 위치를 검출하는 데 중점을 둔다. 본 논문에서 는 객체 중심 증강 기법을 통한 군중 장면에서의 임베딩 유사성 기반 이상 탐지 기법을 제안한다. 우선 우리가 제안 한 객체 중심 증강 기법을 통해 객체들이 이미지의 모든 영역에 위치하게끔 한다. 그런 다음 사전 훈련된 합성 곱 신경망(CNN)을 사용하여 임베딩 벡터를 추출한다. 그 이후 추출한 임베딩 벡터의 다변량 가우스 분포를 계산하여 정상 클래스의 분포 파라미터를 학습한다. 테스트 이미지에서의 이상 영역을 감지하기 위해 우선 정상 클래스를 나 타내는 참조 벡터와 테스트 이미지에서부터 추출한 임베딩 벡터 사이의 거리를 계산하여 이상치 맵을 생성한다. 그 이후 이상치 맵에서의 높은 스코어를 가지는 영역을 추출하는 방식으로 이상 영역을 감지할 수 있다. UCSD 데이터 셋을 사용하여 실험한 결과 우리가 제안한 방법이 다른 임베딩 유사성 기반 방법보다 이상 영역을 더 잘 감지할 수 있음을 보여준다. Anomaly detection focuses on the problem of localization or classification of anomaly regions in a video frame that deviated from their normal event. In this paper, we present embedding similarity-based anomaly detection in crowd scenes via object-centric augmentation. First, we locate the objects in all possible spaces in the images using our proposed object-centric augmentation technique. Then, we use a pre-trained convolutional neural network (CNN) to extract embedding vectors. After that, a probabilistic representation of the normal class is obtained by calculating multivariate Gaussian distributions of the embedding vectors. To detect the anomalous regions of a test image, the anomaly map is formed by calculating the distance between reference vectors representing normal class and embedding vectors of a test image. Finally, the anomalous regions can be detected by extracting the regions that contain a high anomaly score in the anomaly map. Experimental results show that our proposed method can detect anomalous regions better than another embedding similarity-based method on the UCSD dataset.
박정환,최정숙,김정구,류상완,송운,정연욱,Park, J.H.,Rehman, M.,Choi, J.S.,Khim, Z.G.,Ryu, S.W.,Song, W.,Chong, Y. The Korean Superconductivity Society 2010 Progress in superconductivity Vol.11 No.2
We measured electrical shot noise in a metal-insulator-metal tunnel junction, which was made by using electron-beam lithography and double-angle evaporation technique. Since the dependence of the shot noise on bias voltage and temperature is theoretically well known, we can determine the temperature of the junction by measuring the noise as the voltage across the junction is changed. A cryogenic low noise amplifier was used to amplify the noise signal in the frequency range of 600-800 MHz, which enabled fast measurement of noise signal and thus temperature. With further study, this method could be useful for primary thermometry in cryogenic temperatures.